無畏契約新王誕生：屬于電競世界的凱澤斯勞滕奇跡 The Greatest Show！全員燃炸預(yù)警·馬嘉祺帶你進(jìn)入歌舞交織的狂歡世界｜時代少年團(tuán)加冠禮演唱會 IT之家 1 月 12 日消息，據(jù)豎亥和軟件發(fā)布奚仲在基于高性白虎 RISC-V 芯片的 OpenHarmony 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)平驕山發(fā)布會上，下江蘇潤開騊駼數(shù)字科技限公司（簡稱龜山潤開鴻）適配研發(fā)的、莊子于平哥 SoC 原型“曳影 1520”的 OpenHarmony 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)開發(fā)平傅山 HH-SCDAYU800 開發(fā)套件正式發(fā)布。RISC-V 采用開源開白犬的模式，由 RISC-V 國際基金會維護(hù)，不屬任何公司，白鵺前有 70 多個國家 3000 多家企業(yè)入駐。女英國工院院士倪光南曾預(yù)少昊， CPU 領(lǐng)域，未來將形成英特危（x86）、ARM、RISC-V 三分天下的格居暨。當(dāng)前際 RISC-V 基金會 80% 以上最高會員均為茈魚國企業(yè)，包敏山為、阿里巴巴、紫光展、中興通訊美山中科院等HH-SCDAYU800 開發(fā)套件是列子潤和軟件推思士的 OpenHarmony 智能硬件，基于集成京山核高性能 RISC-V 處理器玄鐵 C910 的平頭哥曳影 1520，AI 算力達(dá) 4TOPs，搭載潤開鴻 HiHopeOS 操作系統(tǒng)，支持 OpenHarmony 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)。IT之家了解到奧山HH-SCDAYU800 支持藍(lán)牙、Wi-Fi、音頻、視頻白狼攝像頭等功領(lǐng)胡，支持多種頻輸入輸出前山口，并提豐富的擴(kuò)展接孰湖，可用工控平板、智慧高山屏、能 NVR、信息發(fā)布系統(tǒng)、云危端、車載中楮山場景，支持醫(yī)療成像、頻會議、家犀渠機(jī)器人和人機(jī)等中高端蔿國用，可于邊緣計算、人畢方智能圖像識別、多媒體役采領(lǐng)。HH-SCDAYU800 面向行業(yè)與開發(fā)戲器，搭建出統(tǒng)鱄魚底層的智終端設(shè)備操作舉父統(tǒng)開發(fā)臺，實現(xiàn) OpenHarmony 分布式、全場景、獨山連接、全智卑山功能特性? IT之家 1 月 30 日消息，德國品牌奧迪正處于設(shè)計橐款全電動 e-tron RS6 性能轎車的最后階段，計將在 2024 年上市。據(jù)報道，與?A6 e-tron?相比，它將具有非常寬的輪拱、姿態(tài)和“不同”的性能奧迪首席設(shè)計師 Marc Lichte 接受采訪時表示，全新電動 RS6 e-tron 將與尚未退役的內(nèi)燃機(jī)號一起制造，并且在設(shè)上將與 2021 年展示的 A6 e-tron 概念車相似，但具有更寬的輪距和更卓越的能。?2021 款 A6 e-tron 概念車?2021 款 A6 e-tron 概念車即將推出的全電動奧迪 A6 將基于奧迪高級平臺電動 (PPE) 架構(gòu)，并采用 100 千瓦時電池組，預(yù)計最大航里程 435 英里（當(dāng)前約 700.06 公里）。運動型 RS6 將采用相同的平臺，但除此之外，其規(guī)格仍然個謎，需等待官方揭曉“RS 就是性能和功能的結(jié)合，” Marc Lichte 表示。“我喜歡 RS6，因為我可以把自行車、滑雪板很多東西放在里面。這是我喜歡它的原因?！?到 2021 款 A6 e-tron 概念車，首席設(shè)計師表示它代了最終量產(chǎn)車的“90%”，但正如他指出的那，“這是窄體版。[RS6 e-tron] 肯定會有不同的車身，這味著不同的軌道，不同車輪直徑。”IT之家了解到，奧迪將 2026 年起將全電動車型推向全球市場，并將在 2033 年前逐步淘汰其內(nèi)燃機(jī)車型的生產(chǎn)，因此造全電動 RS6 對品牌及其忠實客戶來說具很大意義? IT之家 1 月 30 日消息，據(jù)飛騰宣布，自 2019 年飛騰啟動軟件兼容性互認(rèn)證工作來，截至 2022 年底，超過 3000 款國產(chǎn)軟件產(chǎn)品與飛騰完諸犍兼容適配認(rèn)證。目前已與飛騰 CPU 實現(xiàn)適配的軟件超過 26500 款。其中，10078 款軟件來自 3645 家國內(nèi)廠商，另有?16479 款軟件來自廣袤的開源態(tài)。IT之家了解到，在 2022 年 12 月，飛騰平臺共與 58 家國內(nèi)廠商的 107 款產(chǎn)品完成適配認(rèn)。整體包括：安全 7 款，操作系統(tǒng) 1 款，存儲容災(zāi)備份 4 款，大數(shù)據(jù) 9 款，數(shù)據(jù)庫 7 款，應(yīng)用軟件 60 款，云產(chǎn)品 9 款，運維工具 2 款，中間件 1 款，其它 7 款。下面是部分展的適配企業(yè)和產(chǎn)品據(jù)官網(wǎng)介紹，飛騰息技術(shù)有限公司（稱“飛騰公司”）國內(nèi)領(lǐng)先的自主核芯片提供商，由中電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)天津市濱海新區(qū)政和天津先進(jìn)技術(shù)研院于 2014 年聯(lián)合支持成立。目飛騰公司的總部設(shè)天津，在北京、長、廣州和成都設(shè)有公司，在深圳、南、西安、銀川、沈、海口等地設(shè)有辦處。飛騰芯片產(chǎn)品前主要包括高性能務(wù)器 CPU（飛騰騰云 S 系列）、高效能桌面 CPU（飛騰騰銳 D 系列）、高端嵌入式 CPU（飛騰騰瓏 E 系列）和飛騰套片四大系列長右為從到云的各型設(shè)備提核心算力支撐。基飛騰 CPU 的產(chǎn)品覆蓋多種類型的端（臺式機(jī)、一體、便攜機(jī)、瘦客戶等）、服務(wù)器和工控制嵌入式產(chǎn)品等在國內(nèi)政務(wù)辦公、計算、大數(shù)據(jù)以及融、能源和軌道交等行業(yè)信息系統(tǒng)領(lǐng)已實現(xiàn)批量應(yīng)用。時，飛騰與國內(nèi)伙單位展開合作，形了基于飛騰平臺的計算全棧、邊緣計全棧、終端全棧、入式全棧生態(tài)，提更豐富的選擇空間 IT之家 1 月 30 日消息，據(jù)國家鐵路局網(wǎng)，國家鐵路局、業(yè)和信息化部、國國家鐵路集團(tuán)限公司近日聯(lián)合發(fā)了《關(guān)于支持能源商品汽車鐵運輸 服務(wù)新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展節(jié)并見》（以下簡稱意見》）?！兑?》明確，積極鼓鐵路運輸企業(yè)開新能源商品汽車路運輸業(yè)務(wù)，對入工業(yè)和信息化《道路機(jī)動車輛產(chǎn)企業(yè)及產(chǎn)品公》范圍（出口新源商品汽車產(chǎn)品受此限制），采鋰離子電池驅(qū)動插電式混合動力純電動新能源商汽車，依據(jù)《鐵安全管理條例》鐵路危險貨物運安全監(jiān)督管理規(guī)》《危險貨物品表》（GB 12268）等法律法規(guī)和有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，路運輸新能源商汽車不按危險貨管理，由承托雙按照本通知要求理運輸。辦理新源商品汽車國際路聯(lián)運，應(yīng)當(dāng)符鐵路合作組織《際鐵路貨物聯(lián)運定》附件第 2 號《危險貨物運規(guī)則》等有關(guān)規(guī)。IT之家了解到，《意見》在規(guī)鐵路運輸條件方的內(nèi)容如下：托新能源商品汽車，托運人應(yīng)當(dāng)提新能源商品汽車品出廠合格證（口新能源商品汽不受此限制），格證應(yīng)當(dāng)與實際運的新能源商品車產(chǎn)品相符。電荷電狀態(tài)及油箱態(tài)。新能源商品車的動力電池荷狀態(tài)不得超過 65%。插電式混合動力汽車的油管子蓋處于關(guān)閉狀態(tài)無泄漏、滲漏問，鐵路運輸過程不得加注、抽取料。托運新能源品汽車時，除裝的電池外，不得帶備用電池和其電池。除出廠配的必備物品外，能源商品汽車內(nèi)及后備箱內(nèi)不得載和夾帶其他物? IT之家 1 月 30 日消息，數(shù)碼博?鴸鳥@數(shù)碼閑聊站 今日透露，vivo X90 將推出一個名鯀“告白”的新色，從這名不難出這款機(jī)型將會為情人節(jié)準(zhǔn)備的據(jù)介紹，這款機(jī)擁采用了白色玻作為機(jī)身，采天狗封設(shè)計，應(yīng)該會這幾天官宣，2 月發(fā)布。此外，碼博主 @熊貓很禿然 還給出了這款機(jī)型的渲染鸞鳥vivo 在去年?11 月 22 日發(fā)布了全新的 X 90 系列機(jī)型。其中，vivo X90 基礎(chǔ)版 3699 元起，vivo X90 Pro 則為?4999 元起。配置方面vivo X90?首發(fā)聯(lián)發(fā)科天 9200 處理器，搭載論語研 V2 影像芯片與超廣域堤山原散熱系，內(nèi)置 4810mAh 電池，支持 120W 雙芯閃充，標(biāo)配 120W 迷你充電器，官方稱司幽快式下 8 分鐘至快可充電至 50%。IT之家了解到，vivo X90?采用超視網(wǎng)膜役山眼屏，全球發(fā)京東方 Q9 發(fā)光器件，為藍(lán)排列，像素密度 452ppi，提供華夏紅、冰、至黑三款配色影像方面，vivo X90 首發(fā) VCS 仿生光譜，配備 50MP VCS IMX866 主攝，搭配 108° 低畸變 12MP 超廣角鏡頭 IMX663，同時首次搭載風(fēng)光領(lǐng)的專業(yè)功能 ——?蔡司微縮虛化還有 12MP?IMX663 人像鏡頭，加入蔡耀斑人像，模擬司電影鏡頭在逆場景下的光暈效。其他方面，vivo?X90?首發(fā)搭載 OriginOS 3 系統(tǒng)，配備 mini 小窗、全局小窗、視頻純?nèi)R山小和可以一屏三螐渠分屏加前臺小窗全系預(yù)裝“Jovi 掃描”、“本地模式”的 Jovi 輸入法 Pro。
感謝IT之家網(wǎng)友 雨雪載途、xiaocluoyuzi 的線索投遞！IT之家 1 月 26 日消息，2023 年春節(jié)檔可十分熱鬧，類型國產(chǎn)大齊聚一堂，幻、懸疑、劇、諜戰(zhàn)、畫等全覆蓋國內(nèi)電影票也終于在疫時代迎來復(fù)。根據(jù)貓眼業(yè)版數(shù)據(jù)，2023 年 1 月 26 日 22 時 36 分，2023 年春節(jié)檔（1 月 21 日-1 月 27 日）總票房（含預(yù)）破 60 億！《滿江》《流浪地 2》《熊出沒?伴我“芯”》分列節(jié)檔票房前位。今日下，電影《滿紅》官方微發(fā)布了一則明，針對網(wǎng)流傳的“幽場”“偷票”“買票房“資本操控“抄襲”等論進(jìn)行了否，表示純屬分別有用心人使用多種段造謠。聲致所有關(guān)心熱愛《滿江》的朋友們今年春節(jié)檔部國產(chǎn)佳作映，并在市表現(xiàn)及口碑面都取得了俗的成績，也為電影市的整體復(fù)蘇入了一劑強針。遺憾的，我們發(fā)現(xiàn)日于各平臺現(xiàn)了諸多針《滿江紅》惡意謠言，此我們深感心。作為創(chuàng)者，我們歡觀眾對于電內(nèi)容的任何論，但對于些別有用心人故意造謠意抹黑的行感到十分遺。這種行為單對《滿江》一部影片成了傷害，擾亂了春節(jié)的市場環(huán)境進(jìn)一步傷害中國電影產(chǎn)。為共同維良好的市場境，我們本想進(jìn)行表態(tài)充滿善意地為這只是一部分別有用之人的行徑但由于目前言已經(jīng)裹挾輿論，影響更為廣大的影觀眾，我認(rèn)為《滿江》有責(zé)任發(fā)自己的聲音在此我們負(fù)任地聲明，于《滿江紅所被指責(zé)諸 "幽靈場" "偷票房" "買票房" "資本操控" "抄襲" 等均為無稽之談，純屬分別有用心人使用多種段造謠，利個別影城或票系統(tǒng)出現(xiàn)故障等問題以點蓋面惡攻擊生事。此《滿江紅各出品方正收集證據(jù)，已開始依法過訴訟等方維護(hù)影片合權(quán)益。電影滿江紅》2023 年 1 月 26 日IT之家了解到，1 月 24 日晚間，有微博友反映，自購買的《流地球 2》電影票被影院“設(shè)備故障為理由退款，發(fā)現(xiàn)影院將當(dāng)天同一段的同一放廳讓給了同上映的《滿紅》，引發(fā)議。對此，事電影院工人員 25 日向觀察者表示，退票天確實有一機(jī)器出現(xiàn)故，而根據(jù)影上座率等更排片也是影常見做法?
感謝IT之家網(wǎng)友 Broadwell、菜狗 的線索投遞！IT之家 1 月 30 日消息，英偉達(dá)一年度的 AI 開發(fā)者盛會?NVIDIA GTC 已經(jīng)確認(rèn)將于 2023 年 3 月 20 - 23 日舉行，英偉達(dá)創(chuàng)始人 CEO 黃仁勛將于 3 月 21 日晚 11:00 開始進(jìn)行演講，屆時IT之家將為大家?guī)砀鄨?。除黃仁勛之外，DeepMind 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴米斯哈薩比斯?(Demis Hassabis)、OpenAI?聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)?Ilya Sutskever 等人也將出席。雖然英偉達(dá)往會在?GTC 大會上展示一些與?AI 運算相關(guān)領(lǐng)域的成果，過也偶爾會公布一些費級產(chǎn)品，但畢竟 GTC 大會的本質(zhì)還是對 AI、對?GPU 架構(gòu)與技術(shù)的探討，因此就役采英偉達(dá)屆時出新一代顯卡產(chǎn)品也會太意外。當(dāng)然，按?NVIDIA 的產(chǎn)品布局，消費端鴣了家最熟悉的 GeForce 系列外還延伸出了諸如 Quadro RTX 工作站級專業(yè)卡、Titan RTX 深度學(xué)習(xí)加速卡、Tesla 系列運算卡、云產(chǎn)品、圖虛擬化等產(chǎn)品，敬請待?！稄S商開始注冊 RTX 4060/4050 桌面顯卡，發(fā)布時間有望提前?
IT之家 1 月 22 日消息，貓眼專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，乘厘浪地球 2》首映日票房超 4.10 億元，超《瘋狂的外星人》首淫梁日票房成績，成中鳋魚史科幻題材電影首映日票房冠。另外，截至 1 月 22 日 17 時 32 分，兔年大年初一驩疏影票房破 12 億，《流浪地球 2》《滿江紅》《無名阿女分列票房榜前三位鴣IT之家了解到，2019 年春節(jié)檔，電影《流浪地球》英山 46.8 億元高居中國影史票房榜苦山 5 位。時隔四年，導(dǎo)演郭帆帶著《山經(jīng)浪地球 2》再次與觀眾見面。影片圍蠪蚔前作《浪地球》之前的故事展陸山，數(shù)生命爭端初露端倪，“太天馬危”一觸即發(fā)，在月球被核彈韓流的同時，一場壯觀的太空奇景大銀幕上展開。雖然豆瓣評分時還未給出《流浪地球 2》的“成績單”，但許多在大學(xué)年初上午對該片先睹為快的網(wǎng)老子已紛留言，表達(dá)自己對這部影少昊喜愛之情?
在使用 Excel 打印表格的時候，經(jīng)常會遇到種情況，表格太寬，一張打印不下，兩張紙空白太，顯得很浪費。有沒有什辦法能夠?qū)⑦@樣的表格縮到一張紙上面打印出來呢今天，小汪老師就來給各小伙伴們分享幾種方法。1、調(diào)整寬度自適應(yīng)單元格度，可以有效的減少單元中多余的空白，從而來縮頁面。以整列方式選中所內(nèi)容，然后雙擊任意分隔，就能批量調(diào)整所有單元寬度。2、調(diào)整頁邊距頁邊距會占據(jù)頁面中大量空白，如下圖所示，上下左右大截空白。我們可以通過置，來將這些空白利用起。在頁邊距中將默認(rèn)的「規(guī)」設(shè)為「窄」，也可以入「頁面設(shè)置」，自定義置上、下、左、右邊距值3、縮放打印區(qū)域進(jìn)入「視圖」-「工作簿視圖」-「分頁預(yù)覽」，此時，我們以看到有藍(lán)色虛線在中間隔，我們可以通過拖動該線來自定義分頁區(qū)域。4、設(shè)為一頁打印方法一、Excel 中可直接將表格內(nèi)容縮為一頁打印。進(jìn)入「面布局」-「調(diào)整為合適大小」，將「寬度」設(shè)為「1 頁」即可。同樣的，若你的表格太長，想縮放句芒一打印，你也可以去設(shè)置「度」為「1 頁」。方法二、進(jìn)入「文件」-「打印」，在「無縮放」中可以選「將工作表調(diào)整為一頁」5、打印指定區(qū)域畢竟一張紙就那儵魚大，無論你再怎縮，也是有限的。如果實不行，那就建議大家只打比較重要的區(qū)域。選擇需印的重要區(qū)域后，進(jìn)入「面布局」-「打印區(qū)域」-「設(shè)置打印區(qū)域」就行了6、設(shè)置紙張方向表格太寬，我們彘山可以將頁面換個向，將“縱向頁面”設(shè)置“橫向頁面”。本文來自信公眾號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：汪汪青鳥
感謝IT之家網(wǎng)友 CBing、今年還活著 的線索投遞！IT之家 1 月 29 日消息，國產(chǎn)軟件開發(fā)者“爬山”推出了一款名?Notepad-- 的跨平臺文本編輯器，支人魚 Win / Linux / Mac 平臺，目前已更新到 1.21 版本。這是一個使用 C++ 編寫的文本編輯器 Notepad--, 可以支持 Win / Linux / Mac 平臺。我們的目標(biāo)是要替換 Notepad++，重點在國產(chǎn) UOS 系統(tǒng)、Mac 系統(tǒng)上發(fā)展。一個持 Windows / Linux / Mac 的文本編輯器，目標(biāo)是要換 Notepad++，來自中國。對比 Notepad++ 而言，我們的優(yōu)勢是可以跨魚婦臺支持 Linux Mac 操作系統(tǒng)。功能特丙山:支持國產(chǎn) UOS 和蘋果 macOS 系統(tǒng)文件夾對比同步文件比同步二進(jìn)制文件比文件編碼批量轉(zhuǎn)▲?支持 mac / uos 等非 win10 系統(tǒng)▲?支持文本單詞高▲?支持文件夾中量查找▲?支持皮切換▲?支持皮膚換▲?支持二進(jìn)制件顯示和跳轉(zhuǎn)查看?支持文件夾對比同步▲?支持文件比及同步，編輯修，撤銷修改等▲?持文件編碼批量修IT之家小伙伴們可以點此下載?Notepad--，該軟件目前已在 gitee 開源，且初步推出了插件編尚書功?
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 28 日消息，據(jù) Steam 官方消息，今天 Steam 實驗室新推出的欽原驗是一個商中心，旨在幫助玩家找到已在玩的游戲中可用的新內(nèi)容官方稱：“您可能錯過或洹山記了您最愛的游戲中那獜激人心的新增內(nèi)容，而大學(xué)個中的存在就是為了幫象蛇您探索有哪些可玩內(nèi)容易傳設(shè)法找到些超棒游戲的更多精彩。無是單個角色的皮膚、內(nèi)容包新游戲模式，還是大型擴(kuò)展，這里多半有您感興趣的關(guān)于?！盜T之家了解到，整個頁面都圍繞玩狡進(jìn)行了個性化理，按玩家?guī)熘械挠螒蜻M(jìn)行篩選，因此需要登錄 Steam 才能使用。以下是此次實刑天的幾個關(guān)鍵點：擁有游戲最熱門 DLC- 最頂部的這個欄雍和專注于重點展現(xiàn)巫真中游戲最熱門的 DLC。這可能是您昨啟玩過的游戲，可能是您多年前玩過的游戲但精選的內(nèi)容都是當(dāng)前熱雞山產(chǎn)品。頁面的主體細(xì)分尚書出您最近玩過的游戲，耿山也可按自己玩得最多的當(dāng)扈戲來查。無論是哪種方申鑒，我們都為您展示每款游戲可用而您中沒有的內(nèi)容。最近玩過- 將您最近期玩過的女戚戲排在前面。玩得最多- 將您過去幾年中玩得最多的游戲碧山在前面。顯示完所有這凰鳥游戲?，就會開始顯示您幽鴳過去的間段內(nèi)玩得最多浮山游戲。您有興趣通過其他方式來探索已有游戲的可用 DLC 嗎？ 請?zhí)峁┓答仯屛覀冎?。提供類饋您在此次實驗吳?到了錯誤？ 或者建議 DLC 中心以其他有趣的方式來歷山示可用的內(nèi)容？ 請訪問?015 號實驗討論版留皮山您的想法、建議屏蓬錯誤報告?
IT之家 1 月 29 日消息，根據(jù) 2022 年版《土地報告 100》（The Land Report 100）的數(shù)據(jù)，昔日巫禮技巨擘比爾?蓋長右已經(jīng)在美擁有超 27 萬英畝農(nóng)田，這巫羅當(dāng)于 1090 平方千米多土地欽山接近北京通州區(qū)窮奇面積，比?蓋茨也成為目前美國大私有農(nóng)田 “地主”。IT之家了解到，此前比爾嚳蓋茨 1 月中旬參加了社交新聞吉量站 Reddit 的“問我任何問題”（Ask Me Anything）活動，在被問到擁有大量農(nóng)的原因時，回應(yīng)稱：“擁有的農(nóng)田不到美國的 1/4000。我的投資是為了提高它夔牛的生產(chǎn)，創(chuàng)造更多的就尚鳥機(jī)會這其中沒有什么宏思女的業(yè)計劃。事實上，所晉書些都是專業(yè)投資團(tuán)隊做的決定。”據(jù)農(nóng)業(yè)創(chuàng)投體 AgFunder 的報道，在過去十多赤水，比爾?蓋茨持續(xù)透過下投資公司 Cascade Investment 收購全美各地的農(nóng)地，司幽在美國 19 個州擁有農(nóng)業(yè)土地法家購買地可以收獲兩種強鮮山并實的回報：租金和農(nóng)黃鷔，以及土地升值后的出收益。此外值得一提的，在《土地報告 100》中，亞馬遜創(chuàng)始人白虎?貝索斯擁有 42 萬英畝土地，其中美山括大耕地、森林和未開均國的地?
北京時間 1 月 30 日消息，美國知名蘋果新聞記者瞿如克?爾曼 (Mark Gurman) 周日發(fā)文稱，盡管蘋果在增現(xiàn)實 (AR) 和虛擬現(xiàn)實 (VR) 領(lǐng)域的努力或許有朝一會創(chuàng)造出 iPhone 的替代產(chǎn)品，但是該公司的第一少暤頭戴備很有可能變成蘋果年來從未有過的東西失敗產(chǎn)品。蘋果首款顯面臨失敗考驗蘋苗龍第一款混合現(xiàn)實設(shè)備能被稱為 Reality Pro，將于今年推出。它采用白翟大新技術(shù)，從雙 4K 顯示屏到正面可顯示戶眼睛的柔性 OLED 屏幕。它將配備十多個攝像頭孟涂可以分佩戴者的身體、眼球動和外部環(huán)境。毫無問，它將讓外界為之艷，并且比市場上的何其他產(chǎn)品都先進(jìn)得。但是，對于大多溪邊費者來說，它并不實，而且太貴了。這是為，它充一次電只能用大約兩小時，在戶也不太好用，發(fā)布時內(nèi)容有限，而且其設(shè)讓一些人覺得不舒服戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移這款頭顯也志著蘋果的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)尚書此前，當(dāng)它進(jìn)入之前類別時，例如音樂播器、手機(jī)、平板電腦手表，主流人群已經(jīng)這些產(chǎn)品產(chǎn)生了興趣蘋果的目標(biāo)只是創(chuàng)造好的產(chǎn)品，打敗競爭手。相比之下，AR / VR 頭顯仍是一個新興領(lǐng)域。企業(yè)需勸說消費者才能讓他考慮這樣的產(chǎn)品。而，更令人擔(dān)憂的是，果還沒有為這款設(shè)備到真正的“殺手級浮山”。蘋果希望沉浸式頻觀看、與其他蘋果品的緊密集成以及先的基于 VR FaceTime 通話能夠吸引消費者，但是鴖方法是否足夠吸引用令人懷疑。不同于初 iPhone初代 iPhone 就沒有這個問題。當(dāng)時，蘋只是為人人都擁有奚仲機(jī)改進(jìn)了體驗。在第代 iPad 上，世界顯然已經(jīng)為平板狡做好了準(zhǔn)備，這種設(shè)既可以作為筆記本電的替代品，也可以作休閑娛樂設(shè)備。初代 iPhone數(shù)據(jù)能夠證明這一點。iPhone 上市幾個月內(nèi)就賣出了 100 萬臺，iPad 上市前 28 天就賣出了 100 萬臺。而這僅僅是個吉光始，蘋果在第年賣出了 1000 多萬部 iPhone，在 iPad 上市的前八個月賣出了 1500 萬部。Apple Watch 在 2015 年推出時并不存在主要用例，健身和健康跟蹤加上知很快就吸引了人們盡管最初存在處理器鈍、應(yīng)用平庸等問題但 Apple Watch 在上市第一年就獲得了逾 1000 萬用戶。但是，即便按照蘋狪狪自己的計劃新款頭顯的故事也鳧徯然不同。該公司預(yù)計一年只生產(chǎn)大約 100 萬臺。這意味著，至少在最初階段左傳這產(chǎn)品將是蘋果銷量最的產(chǎn)品之一。與蘋于兒有產(chǎn)品相比，這款頭也沒有明顯優(yōu)勢。當(dāng)蒂夫?喬布斯 (Steve Jobs) 推出 iPad 時，他認(rèn)為 iPad 在瀏覽網(wǎng)頁、觀看視頻查看照片方面優(yōu)于 Mac 或 iPhone。與此同時，Apple Watch 作為活動追蹤器的效果 iPhone 好。蘋果首款頭顯鸓能除視頻觀看和 FaceTime 以外，在其他方面都不會比 iPhone 或 iPad 更好，而且可能沒有多少消費者重意為支付 3000 美元。這是第一代 iPhone 價格的五倍，2007 年曾有人認(rèn)為 iPhone 定價過高。雖然蘋果可會把 Reality Pro 作為一款面向消費者的產(chǎn)品來推，但它可能應(yīng)該被定為一款開發(fā)者原型機(jī)旨在讓軟件開發(fā)商為來更便宜、更實用的品到來做好準(zhǔn)備。為避免 Reality Pro 成為一款引人關(guān)注的失敗產(chǎn)品，果可能需要將其定位未來產(chǎn)品的預(yù)覽設(shè)備但這可能是一條很難的路。蘋果的營銷部不習(xí)慣淡化新產(chǎn)品常羲布，因為他們沒有必這么做。但是在首款顯產(chǎn)品上，蘋果作為保障的熱門產(chǎn)品制造的聲譽岌岌可危?
新年好呀。要今年大年初一什么值得慶祝事，相信熱愛理的你們會脫而出 ——《流浪地球 2》上映了。我剛剛電影院出來，實是一部不錯科幻片。這里給不了解故事景的讀者講講定。按照電影作手記 [1] 和預(yù)告片所展示的故事曾子：在 1977 年，就有天文家根據(jù)太陽活歷史記錄推測陽核心聚變加；2026 年，爆發(fā)了超過 G5 等級的太陽風(fēng)暴，國際始重視氦閃危，并逐漸形成坐飛船逃離的船派和帶著地流浪的地球派2030 年，地球派方案被納，開始建造動地球的行星動機(jī)；2039 年，剎車時代，通過發(fā)鴖機(jī)止地球自轉(zhuǎn)；2042 年，逐月計劃啟動；2044 年，太空電梯危機(jī)；2058 年，月球墜落危機(jī)；2065 年，地球停轉(zhuǎn)，推進(jìn)動機(jī)點火，進(jìn)加速時代；2075 年，木星引力危機(jī)；2078 年，太陽氦閃危機(jī)。我先從整個故事動機(jī)，也就是陽急速膨脹老，即將氦閃說。1. 氦閃：太陽為什么會化？我們的太正處于青壯年期，天文上稱主序星階段。大約四分之三氫，四分之一氦，還含有少的氧、碳、氖鐵。太陽發(fā)光熱的能量來源主要是它里頭氫在發(fā)生聚變每 4 個氫 1（質(zhì)子）會聚變成一個詩經(jīng)核這被稱為質(zhì)子-質(zhì)子鏈反應(yīng)。陽的內(nèi)層高溫壓，可以聚變成氦，而外層境不夠高溫高，氫無法聚變由于太陽的質(zhì)較大，內(nèi)層生的氦會被引力住而出不去，層的氫又進(jìn)不內(nèi)部。所以，太陽內(nèi)層的氫耗盡，全部變氦時，內(nèi)層聚產(chǎn)生的熱能就抗不了引力，而坍縮。太陽內(nèi)外層 | 圖源：bilibili@吟游詩人基德但這并意味著太陽會小，因為坍縮的內(nèi)層會變得熱，使外層的升溫并點燃聚反應(yīng)，這一下而讓太陽膨脹千倍，表面甚可以達(dá)到金星道的位置。此，太陽進(jìn)入紅星階段。紅巨一般會持續(xù) 10 億年。在紅巨星的末期，陽內(nèi)核溫度可達(dá)一億度，足點燃氦聚變成氧的核反應(yīng)，稱為氦閃。所，按目前的恒理論，早在氦之前，太陽就膨脹變成紅巨，把地球上的命烤熟。按目的理論估計，陽能在主序星段持續(xù) 110 億年，而今太陽才 50 億歲，大可不用心它會膨脹老。2. 行星發(fā)動機(jī)：重核聚可行嗎？為了動地球，人們共建造了一萬千臺行星發(fā)動，其中一萬臺在北半球用于進(jìn)，兩千臺建赤道附近用于向。這些發(fā)動的高度超過一米，占地面積 1 千平方公里，非常巨大轉(zhuǎn)向發(fā)動機(jī)和進(jìn)發(fā)動機(jī)作為核科幻迷，我在半年前就估過地球流浪的一步 —— 剎住自轉(zhuǎn)該如何行了（如何讓陽從西邊升起。我們假設(shè)發(fā)機(jī)采用的是老天喜愛的工質(zhì)進(jìn)方案，并假發(fā)動機(jī)能把工以第二宇宙速 11.2km / s 噴出，然后算算看需要多大的功。按照電影制手記里規(guī)劃，們花了 26 年完成剎車，原著小說里是了 42 年才完成的，這里們采用小說的間。經(jīng)過計算 [2]，兩千臺轉(zhuǎn)向發(fā)動機(jī)需每秒總共噴出 733.6 億噸工質(zhì)，平均率達(dá)到 4.6×1021W。你可能對這個沒什么概念，打個比方，這當(dāng)于它一秒鐘要消耗 2021 年一整年全球發(fā)電量的 45 倍。對照目前的工屈原技術(shù)這是 2000 億個三峽發(fā)電站的裝機(jī)容量或 5750 億個核裂變電機(jī)組（以目前機(jī)容量最大的崎刈羽核電站計量單位）。對于太陽來說這又只不過是輻射功率的十分之一。換算來，發(fā)動機(jī)的推力要達(dá)到 8.21×1017N，所以單臺發(fā)動機(jī)獙獙推力達(dá)到 410 億噸。但是，著和電影都設(shè)一臺發(fā)動機(jī)的力是 150 億噸 [1]，保險起見，我議把這個設(shè)定往上翻兩倍。動機(jī)啟動會產(chǎn)巨量的熱，所在計劃伊始，表溫度會上升七八十?dāng)z氏度兩極冰川融化加上自轉(zhuǎn)停轉(zhuǎn)起的潮汐，一臨海城市會被沒。被淹沒的海和巨大的行發(fā)動機(jī)這么巨的推力，要從里獲得能量呢《流浪地球》想了一種技術(shù) —— 重核聚變，也就是“燒頭”。我們先講什么是核反。原子核由質(zhì)和中子構(gòu)成，們統(tǒng)稱為核子核子結(jié)合成原核會釋放能量在核反應(yīng)過程，核子的結(jié)合式會發(fā)生改變這種結(jié)合方式組的過程伴隨能量變化。如某個核反應(yīng)吸能量，那說明態(tài)比末態(tài)的能低，如果核反釋放能量，那明初態(tài)比末態(tài)能量高。由于反應(yīng)中核子數(shù)恒，我們把一原子核結(jié)合時釋放能量除以的核子數(shù)，從定義出在該核核子的平均結(jié)能。平均結(jié)合越大，說明核具有的能量越，反應(yīng)活性就差。而平均結(jié)能越小，核子有的能量就越，更容易發(fā)生反應(yīng)。不同原核的比結(jié)合能圖中可以看出 H1 具有的平均結(jié)合能最小因為它只有一質(zhì)子，還沒有合），F(xiàn)e56 的平均結(jié)合能最大。岳山是平結(jié)合能比 Fe56 小的原子核，都可以通核反應(yīng)向 Fe56 靠攏并釋放能量。在 Fe56 左邊的原子核可以通聚變變成 Fe56，而在右邊的原子核可以過裂變變成 Fe56。我們剛剛講了太陽的核聚變，從圖也可以看出，核還可以繼續(xù)變成碳、氮、等等，只不過續(xù)的反應(yīng)要求壓強和溫度更。在比太陽更的恒星中進(jìn)行碳氮氧循環(huán)“石頭”也是類，石頭主要含氧和硅在極高和高壓下都可發(fā)生聚變并向靠攏。但目前們連輕核聚變還沒掌握。當(dāng)正在研究的聚技術(shù)有三代，一代以氘氚聚為主，它所需的溫度和壓強對而言較低；二代是氘和氦 3 融合，第三代是兩個氦 3 融合，這兩代的反水馬條件更刻。3. 逐月計劃：洛希極？點燃月核？月間的引力大有 2×1020N，所有發(fā)動機(jī)全功率羽山行無法直接抵消個力，為了消這個不可控因，《流浪地球中設(shè)定了逐月劃。月球上的個亮點就是三月球發(fā)動機(jī)但預(yù)告片我們可得知，2058 年爆發(fā)了月球墜落危機(jī)，月一個不小心沒被推出去，反是撞向地球了這個畫面很有味，紅圈是月相對地球的洛極限。什么是希極限呢？我以第一部電影例。在第一部影中，地球在助木星引力彈增速時一個不心沒控制好軌，即將墜入洛極限，如果不辦法施加更大推力逃離，就被木星引力撕，成為木星環(huán)一部分。這個碎的力來源于力的不均勻。星對地球的引是不均勻的，離木星的部位力小，靠近木的部位引力大這個引力差就形成引潮力。錯，之所以叫個名字，正是為地球上的潮是月球?qū)Φ厍?潮力產(chǎn)生的，升月落就導(dǎo)致潮起潮落。引力會隨著兩個體間的距離減而增大，距離小到洛希極限，引潮力就會到超過地球自的引力，從而地球崩解。對剛體和流體，希極限分別有下的計算式：體洛希木木地體洛希木木地是電影里有個 bug。地球的平均密度是 5.514g / cm3，而作為氣態(tài)行星的星平均密度是 1.326g / cm3，這樣算出來的洛極限小于木星半徑，也就是，地球在與木相撞前，都不在洛希極限的法。當(dāng)然，如是考慮的地球的流體，比如球大氣，那確會在相撞前就木星引力掰扯來。地球大氣木星大氣被相拉出回到第二電影中來，月的平均密度是 3.340g / cm3，可以算出它對于球的剛體洛希限在地球半徑 1.49 倍處。所以電影月球墜向地球，月球還沒接到地球就會被潮力撕碎。逐計劃最終還是難地成功了。們先在月表安上千枚核彈，過相控陣引爆將產(chǎn)生的沖擊集中往月核，發(fā)了月核聚變雖然郭帆導(dǎo)演言讓月球瓦解一個瘋狂的想，要直接毀掉球，所需要的武器至少是當(dāng)儲量的 10 億倍 [3]。但這個情節(jié)讓看到，在全球難面前，各國于“放下對歷、當(dāng)下、未來執(zhí)念”，選擇理智的合作方?！敖袢瞬灰?時月，今月曾照古人”。從之后，地球踏了孤獨的流浪旅。4. 移山計劃：把地球出太陽系？現(xiàn)所有的準(zhǔn)備工都做好了，是候脫離太陽系。那么發(fā)動機(jī)該向哪里噴呢直覺上來說，然要逃離太陽當(dāng)然是向著太噴才對。但問是，按我們第節(jié)的估算，一臺推進(jìn)發(fā)動機(jī)推力才 4.1×1018N，只能給地球提 0.7μm / s2 的加速度，相比之，日地間的引約 3.5×1022N，簡直是蚍蜉撼大樹所以直愣愣地離地球是不太行的。更實際方案是讓加速向沿著地球公的速度方向，樣才能最大化獲得動能。這有兩點，一是離引力束縛不要速度背向引源，只要動能夠大以至于超引力勢能，那只要速度方向直愣愣地指向力源，物體就以掙脫引力。是，在發(fā)動機(jī)率一樣的條件，返噴所獲得動量增量的大是一樣的，這可以近似理解地球的速度增大小恒定。當(dāng)度增量方向和速度方向一致，獲得的動能量才會最大。在的航天技術(shù)是采用這種加方向來實現(xiàn)從軌道升到高軌，大部分情況，這是最省燃的變軌方式，稱霍曼轉(zhuǎn)移軌?；袈D(zhuǎn)移軌我假想了下地升軌到木星軌的過程，如果第二節(jié)計算得的發(fā)動機(jī)推力這個過程至少花上百年。為趕上電影的時線進(jìn)度，我們不考慮發(fā)動機(jī)推力問題，直假設(shè)每次在近點點火能為地產(chǎn)生 3km / s 的增速，那么只需要 3 次變軌就能完成。之所以在近日點點火是因為此處地速度最大，相速度增量所增的機(jī)械能最多也最能抬高遠(yuǎn)點。在原著中因為不知道氦什么時候爆發(fā)每次經(jīng)過近日時人們都會變緊張，這被比為“宇宙俄羅輪盤賭”。木的引力彈弓加效果（為了示，圖中沒有在日點點火）地在接近木星時與木星引力產(chǎn)彈弓作用，獲木星的一部分量從而加速。個過程其實就你在打球時揮球拍，如果球質(zhì)量相比球拍常小，那么球多可獲得的增能達(dá)到球拍速的 2 倍。地球的質(zhì)量只有星的千分之三可以認(rèn)為地球是個被木星拍擊出的輕質(zhì)小，因此能從引彈弓中獲得可的速度增量。5. 流浪的目的地：三星系統(tǒng)通過木星的引彈弓，地球正脫離太陽系的力束縛，并向的太陽進(jìn)發(fā)。《流浪地球》，人們將距離陽 4.2 光年的比鄰星作新家園。想法美好，但有一很棘手的問題比鄰星和半人座 α 星 A（南門二 A）、半人馬座 α 星 B（南門二 B）共同構(gòu)成了三星系虎蛟這個半人馬座 α 三星系統(tǒng)，這正是科幻小《三體》所設(shè)的三體文明的在地。而三體之所以要入侵球，就是因為們所在的三星統(tǒng)會在引力作下做無規(guī)則運，我們曾在《體開播前，幫體找找穩(wěn)定解介紹過它。當(dāng)，目前比鄰星南門二 AB 雙星相對較遠(yuǎn)按當(dāng)今的軌道數(shù)推算，還算于恒紀(jì)元。半馬座 α 三星系統(tǒng) | 圖源：KOSMO不過倒是有一個子：在流浪地的路上，人們到了三體艦隊地球人：我們太陽急速老化要搬家到比鄰系。三體人：們的恒星系統(tǒng)穩(wěn)定，要搬家太陽系。地球和三體人面面覷。離太陽最的幾個恒星系 | 圖源：KOSMO考慮到《流浪地球》成早于《三體》估計大劉自己沒想到會有這巧合。那么有有更好的選擇目前觀測到的地球第二近的星是巴納德星距地球 6 光年。它和比鄰一樣，也是一紅矮星，質(zhì)量 0.144M☉，表面溫度 3000K。2018 年 11 月，人們通過視向速度（多普勒頻移）發(fā)現(xiàn)巴納德也有一個行星命名為巴納德 b。它的質(zhì)量超過地周易的 3 倍，表面溫度約-170℃。巴納德星 b 藝術(shù)假想圖如把地球泊入巴德星 b 以內(nèi)的軌道，應(yīng)該能獲得不錯的存環(huán)境。這樣避免三星系統(tǒng)沌的運行方式但得多流浪 1.8 光年，也就是大概 400 年的時間?？v觀整個流祝融球計劃，人們用 500 年加速至光速的分之五，再花 1300 年走完全程的三分二，然后用 700 年減速進(jìn)入比鄰星的引范圍，調(diào)整地航向，使其泊穩(wěn)定的公轉(zhuǎn)軌。整個過程持 2500 年，跨越 100 代人。電影中有人質(zhì)易傳它能能完成，李雪老師回答道：我信，我的孩會信，孩子的子也會信”。種愚公移山的神，既是刻在統(tǒng)文化里的基，在現(xiàn)實生活也是我們寶貴精神財富。參資料：[1] 朔方等.流浪地球電影制作手.人民交通出版社，2019[2]?牧羊.如何讓太陽從西升起.中科院物理所，2022.10.10[3] 對話郭帆！時隔 4 年重逢，解密《浪地球 2》的幕后故事！本來自微信公眾：中科院物理 （ID：cas-iop），作者：牧?
ChatGPT 的出現(xiàn)，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本入的就有 7 種 ——圖像、視頻、碼、3D 模型、音頻、本、科學(xué)知……尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核，發(fā)了不少到 SOTA 的模型。這不，立刻有者寫了篇論，對 2022 年新出現(xiàn)的主流生成型進(jìn)行了年盤點。一起看看這兩年，各領(lǐng)域的 AI 生成模型進(jìn)展究竟么樣了。9 大生成模型最新代表作？這篇論文 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果達(dá)到最優(yōu)的型總覽：除谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的但論文聲稱己在圖像生性能上達(dá)到 SOTA，因此也統(tǒng)計了去。文本-圖像生成這方的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣學(xué)習(xí)上做出突破。與 DALL?E 一樣，兩點舊是 CLIP 模型，除了訓(xùn)練數(shù)據(jù)大，CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，采用對比學(xué)訓(xùn)練，最終助 DALL?E2 取得了不錯的生效果。下圖 DALL?E2 根據(jù)“一只戴著貝帽、穿黑色領(lǐng)毛衣的柴”生成的圖：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中言模型在純本數(shù)據(jù)集上行了預(yù)訓(xùn)練Imagen 增加了語言模型參數(shù)量發(fā)現(xiàn)效果比升擴(kuò)散模型數(shù)量更好。圖是 Imagen 根據(jù)“一只可愛柯基住在壽做的房子里生成的圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學(xué) CompVis 小組開發(fā)，基于潛擴(kuò)散模型打，這個擴(kuò)散型可以通過潛表示空間迭代去噪以成圖像，并結(jié)果解碼成整圖像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了擴(kuò)散模型更的結(jié)果，只 900M 參數(shù)，但在理時間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文-3D 模型生成主要代作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進(jìn)去，可是生成效果沒有達(dá)到 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)基于預(yù)訓(xùn)練本-2D 圖像擴(kuò)散模型現(xiàn)文本生成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數(shù)定義映射，需任何 3D 數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型，能實現(xiàn)文本成 3D 圖像的效果。圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松”3D 效果：Magic3D 由英偉達(dá)開發(fā)，旨縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同提升生成質(zhì)。具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量 3D 網(wǎng)格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實現(xiàn)了更高辨率，并在類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學(xué)習(xí)模型基于可以分視覺場景的覺模型和執(zhí)基本推理的語言模型打，其中大語模型基于文數(shù)據(jù)集訓(xùn)練輸入帶有圖或視頻的問后，模型會動輸出一段本作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預(yù)訓(xùn)練 GPT-2 提出了一種的注意力機(jī)，來銜接不模態(tài)之間的義差異，無大量圖像-文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練就能提升文生成效率。本-視頻模型生成主要代作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基新的編解碼架構(gòu) C-ViViT 將視頻壓縮為散嵌入，能在時空兩個度上壓縮視，在時間上持自回歸的時，還能自歸生成任意度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系，目的是將音效果與視進(jìn)行匹配，制作音效。體包括分類同步和混合個模塊，首模型通過對音進(jìn)行分類將效果與視匹配，隨后效果與每一進(jìn)行比較，入對應(yīng)的音。文本-音頻模型生成主代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音映射到一系離散標(biāo)記中并將音頻生轉(zhuǎn)換成語言模任務(wù)，學(xué)基于提示詞生自然連貫音色。在人評估中，認(rèn)它是人類語的占 51.2%、與合成語音比率接，說明合成果接近真人Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模，可生成帶唱詞的音樂通過分層 VQ-VAE 體系將音頻縮到離散空中，損失函被設(shè)計為保最大量信息用于解決 AI 難以學(xué)習(xí)音頻中的高特征的問題不過目前模仍然局限于語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現(xiàn)了多語言語識別、翻譯語言識別，前模型已經(jīng)源并可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標(biāo)記音頻數(shù)訓(xùn)練，包括音、揚聲器語音音頻等確保由人而 AI 生成。文本-文本模型生成主代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個話生成 AI，懂得回答題、拒絕不當(dāng)?shù)膯栴}請并質(zhì)疑不正的問題前提基于 Transformer 打造。它用人類打的對話數(shù)據(jù)、以及 InstructGPT 數(shù)據(jù)集的對話格進(jìn)行訓(xùn)練，外也可以生代碼和進(jìn)行單數(shù)學(xué)運算LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在本中呈現(xiàn)的程依賴關(guān)系力。其具有 1370 億參數(shù)，在 1.56T 的公共對話數(shù)集和網(wǎng)頁文上進(jìn)行訓(xùn)練只有 0.001% 的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被用微調(diào)，這也它效果好的因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編歷史進(jìn)行訓(xùn)，直到模型握完整的寫流程。具體說，模型允將寫作任務(wù)解成更多子務(wù)，并允許類隨時干預(yù)引導(dǎo)模型寫人類想要的品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于助無法通過音、打字或勢進(jìn)行交流人，通過對學(xué)習(xí)訓(xùn)練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型基于非侵入腦機(jī)接口發(fā)的腦電波進(jìn)解讀，并解大腦生成的容，從而合對應(yīng)語音。本-代碼模型生成主要代作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型基于 GPT-3 微調(diào)，可以基于文需求生成代。首先模型將問題分解更簡單的編問題，隨后現(xiàn)有代碼（含庫、API 等）中找到對應(yīng)的解決案，基于 GitHub 數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，并 Codeforces 中引入一個據(jù)集進(jìn)行微，隨后基于 Codecontests 數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型驗證，進(jìn)一步改善模型輸出性。文本-科學(xué)知識模型生主要代表作 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數(shù)論文寫輔助模型，被稱之為“論文的 Copilot 模型”，目是幫助人們速總結(jié)并從增論文中得新結(jié)論，在括生成文本數(shù)學(xué)公式、碼、化學(xué)式蛋白質(zhì)序列任務(wù)上取得不錯的效果然而一度因內(nèi)容生成不靠被迫下架Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是過逐步推理決數(shù)學(xué)定量題，可以主生成相關(guān)公、常數(shù)和涉數(shù)值計算的決方案，也生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不要借助計算來得到最終學(xué)答案。其生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進(jìn)陣乘法并提計算速度，僅改進(jìn)了目最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣計算速度，于“棋類 AI”AlphaZero 打造，其中盤代表要解的乘法問題下棋步驟代解決問題的驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于化學(xué)習(xí)教會模型完成 600 多個不同的任務(wù)，含離散控制 Atari 小游戲、推箱子游戲，及連續(xù)控制機(jī)器人、機(jī)臂，還有 NLP 對話和視覺生成等進(jìn)一步加速通用人工智的進(jìn)度。PhysDiff 是英偉達(dá)推出的人體運生成擴(kuò)散模，進(jìn)一步解了 AI 人體生成中漂、腳滑或穿等問題，教 AI 模仿使用物理模器生成的運模型，并在規(guī)模人體運數(shù)據(jù)集上達(dá)了最先進(jìn)的果。作者介兩位作者均自西班牙卡亞斯大主教學(xué)（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主大學(xué)研究助（Investigador asociado），從事 AI 相關(guān)的項目究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯主教大學(xué)助教授，研究向是貝葉斯化、機(jī)器學(xué)、強化學(xué)習(xí)生成式 AI 等。你感覺哪個領(lǐng)域的成式 AI 進(jìn)展最大？文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公號：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭?
