3 歲男童被生父女友虐待致死案 4 月 17 日開(kāi)庭,一審擇期宣判,判決結(jié)果可能如何? 【收藏】4月更新,268個(gè)百度資源網(wǎng)盤(pán)網(wǎng)站/導(dǎo)航合集 感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投!IT之家 1 月 22 日消息,旺宏子股份有公司是一提供非易性存儲(chǔ)器合元件解方案制造商,其總設(shè)于中國(guó)灣新竹科園區(qū),旗產(chǎn)品主要 ROM、NOR Flash 與 NAND Flash 為主,多處于頭地位。前旺宏擁一座 12 吋晶圓廠及一座 8 吋晶圓廠;6 吋晶圓廠 2021 年 8 月以新臺(tái)幣 25.2 億元出售予鴻。最近,宏三維儲(chǔ)型快閃存器(3D NAND Flash)產(chǎn)品開(kāi)有新進(jìn)展其內(nèi)部開(kāi)的 96 層 3D NAND 閃存已開(kāi)量產(chǎn),標(biāo)著該芯片造商的 NAND 業(yè)務(wù)的一個(gè)程碑。除之外,旺先前表示預(yù)計(jì) 2023 年底進(jìn)一步完 192 層 3D NAND Flash 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。IT之家查詢發(fā)水馬旺宏 48 層 3D NAND Flash 產(chǎn)品于 2021 年 9 月量產(chǎn)。源 Pexels應(yīng) 3D NAND Flash 研發(fā)及營(yíng)運(yùn)需,旺宏事會(huì)去年 12 月通過(guò)新臺(tái)肥蜰 26.48 億元資本預(yù)算,包 2023 年資本支出及 3D NAND Flash 研發(fā)機(jī)器設(shè)備,計(jì) 2023 年第 1 季起陸續(xù)投資。宏同時(shí)持推進(jìn)序列快閃存儲(chǔ)技術(shù),今 1 月開(kāi)始量產(chǎn) 45 納米 3V 序列式快閃存器(Serial Flash)系列產(chǎn)品 IT之家 1 月 21 日消息,根三星官方發(fā)的新聞稿,公司和日本信運(yùn)營(yíng)商 KDDI 合作,在日本東現(xiàn)有 5G SA(Standalone)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,成功實(shí)了特征和服等級(jí)協(xié)議(SLA)。圖源:三星這是內(nèi)首次有企在現(xiàn)有 5G SA 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,使 RAN 智能控制器(RIN)生成多個(gè) 5G 網(wǎng)絡(luò)切片。在次實(shí)驗(yàn)中,星提供了基 Open RAN 架構(gòu)的軟件版本可以優(yōu)化 RAN 的無(wú)線資源,提升體網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量IT之家小課堂:端到端絡(luò)切片是 5G 的最主要特征。5G 網(wǎng)絡(luò)切片將絡(luò)資源分為輯或虛擬網(wǎng)(即“切片),以滿足有不同特征服務(wù)等級(jí)協(xié)(SLA)要求的用例。如,一個(gè)切可以傳輸用自動(dòng)駕駛汽的低延遲切,另一個(gè)可于實(shí)時(shí)視頻的高帶寬切。KDDI 常務(wù)執(zhí)行官移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技開(kāi)發(fā)部總經(jīng) Toshikazu Yokai 表示:“與三合作,我們繼續(xù)提供最創(chuàng)新性的技,以提升客體驗(yàn)”? IT之家 1 月 22 日消息,微軟此前用了一些存在議的方式,推用戶使用其 Microsoft Edge 瀏覽器。而微的一個(gè)新舉措次引發(fā)用戶爭(zhēng),強(qiáng)制在桌面建 Edge 快捷方式。即用戶已經(jīng)將 Edge 瀏覽器配置為默認(rèn)瀏器,并將其固到開(kāi)始菜單或任務(wù)欄,在檢到桌面沒(méi)有 Edge 的快捷方式之后就會(huì)制添加。在國(guó) Reddit 社區(qū)中,很多用戶報(bào)告了這問(wèn)題。用戶反 Microsoft Edge 每次更新,都會(huì)重新創(chuàng)建面快捷方式。IT之家附修復(fù)上述問(wèn)題的臨時(shí)決方案,需要改注冊(cè)表,因推薦操作之前定要做好備份打開(kāi)注冊(cè)表編器,導(dǎo)航至“HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\EdgeUpdate”。然后新建為“CreateDesktopShortcutDefault”的 DWORD(32 位)值,并將賦值為 0。重啟電腦之后應(yīng)不會(huì)再創(chuàng)建桌快捷方式了? 小白都能懂的 Stable Diffusion 原理!還得火爆全的圖解 Transformer 嗎?最近這位大佬主 Jay Alammar 在博客上對(duì)火的 Stable Diffusion 模型也撰了一篇圖,讓你從開(kāi)始徹底懂圖像生模型的原,還配有詳細(xì)的視講解!文鏈接:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/視頻鏈接:https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw圖解 Stable DiffusionAI 模型最新現(xiàn)出的圖生成能力遠(yuǎn)超出人的預(yù)期,接根據(jù)文描述就能造出具有人視覺(jué)效的圖像,背后的運(yùn)機(jī)制顯得分神秘與奇,但確影響了人創(chuàng)造藝術(shù)方式。Stable Diffusion 的發(fā)布是 AI 圖像生成發(fā)展程中的一里程碑,當(dāng)于給大提供了一可用的高能模型,僅生成的像質(zhì)量非高,運(yùn)行度快,并有資源和存的要求較低。相只要試過(guò) AI 圖像生成的人會(huì)想了解到底是如工作的,篇文章就為你揭開(kāi) Stable Diffusion 工作原理的神秘紗。Stable Diffusion 從功能上來(lái)主要包括方面:1)其核心功為僅根據(jù)本提示作輸入來(lái)生的圖像(text2img);2)你也可用它對(duì)圖根據(jù)文字述進(jìn)行修(即輸入文本 + 圖像)。面將使用示來(lái)輔助釋 Stable Diffusion 的組件,它之間如何互,以及像生成選及參數(shù)的義。Stable Diffusion 組件Stable Diffusion 是一個(gè)由多個(gè)件和模型成的系統(tǒng)而非單一模型。當(dāng)們從模型體的角度模型內(nèi)部察時(shí),可發(fā)現(xiàn),其含一個(gè)文理解組件于將文本息翻譯成字表示(numeric representation),以捕捉文本中語(yǔ)義信息雖然目前是從宏觀度分析模,后面才更多的模細(xì)節(jié),但們也可以致推測(cè)這文本編碼是一個(gè)特的 Transformer 語(yǔ)言模型(體來(lái)說(shuō)是 CLIP 模型的文編碼器)模型的輸為一個(gè)文字符串,出為一個(gè)字列表,來(lái)表征文中的每個(gè)詞 / token,即將每個(gè) token 轉(zhuǎn)換為一個(gè)向量。后這些信會(huì)被提交圖像生成(image generator)中,它的內(nèi)部也含多個(gè)組。圖像生器主要包兩個(gè)階段1. Image information creator這個(gè)組件是 Stable Diffusion 的獨(dú)家秘方,相比前的模型它的很多能增益都在這里實(shí)的。該組運(yùn)行多個(gè) steps 來(lái)生成圖像信息,中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和庫(kù)中的數(shù),通常認(rèn)為 50 或 100。圖像信息創(chuàng)建器全在圖像息空間(潛空間)運(yùn)行,這特性使得比其他在素空間工的 Diffusion 模型運(yùn)行得更快從技術(shù)上看,該組由一個(gè) UNet 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和個(gè)調(diào)度(scheduling)算法組成擴(kuò)散(diffusion)這個(gè)詞描述了該組件內(nèi)運(yùn)行期間生的事情即對(duì)信息行一步步處理,并終由下一組件(圖解碼器)成高質(zhì)量圖像。2. 圖像解碼器圖像解器根據(jù)從像信息創(chuàng)器中獲取信息畫(huà)出幅畫(huà),整過(guò)程只運(yùn)一次即可成最終的素圖像。以看到,Stable Diffusion 總共包含三個(gè)主要組件,其每個(gè)組件擁有一個(gè)立的神經(jīng)絡(luò):1)Clip Text 用于文本編。輸入:本輸出:77 個(gè) token 嵌入向量其中每個(gè)量包含 768 個(gè)維度2)UNet + Scheduler 在信息()空間中步處理 / 擴(kuò)散信息。輸入:本嵌入和個(gè)由噪聲成的初始維數(shù)組(構(gòu)化的數(shù)列表,也張量 tensor)。輸出:個(gè)經(jīng)過(guò)處的信息陣3)自編碼解碼器(Autoencoder Decoder),使用處理的信息矩繪制最終像的解碼。輸入:理過(guò)的信矩陣,維為(4, 64, 64)輸出:結(jié)果圖像各維度為3,512,512),即(紅 / 綠 / 藍(lán),寬,高)什么 Diffusion?擴(kuò)散是下圖中粉色的圖像息創(chuàng)建器件中發(fā)生過(guò)程,過(guò)中包含表輸入文本 token 嵌入,和隨機(jī)的始圖像信矩陣(也之為 latents),該過(guò)會(huì)還需要到圖像解器來(lái)繪制終圖像的息矩陣。個(gè)運(yùn)行過(guò)是 step by step 的,每一都會(huì)增加多的相關(guān)息。為了直觀地感整個(gè)過(guò)程可以中途看隨機(jī) latents 矩陣,并觀察它如何轉(zhuǎn)化視覺(jué)噪聲,其中視檢查(visual inspection)是通過(guò)像解碼器行的。整 diffusion 過(guò)程包含多個(gè) steps,其中每個(gè) step 都是基于輸的 latents 矩陣進(jìn)行作,并生另一個(gè) latents 矩陣以更好地貼「輸入的本」和從型圖像集獲取的「覺(jué)信息」將這些 latents 可視化可以看到些信息是何在每個(gè) step 中相加的整個(gè)過(guò)程是從無(wú)到,看起來(lái)當(dāng)激動(dòng)人。步驟 2 和 4 之間的過(guò)轉(zhuǎn)變看起特別有趣就好像圖的輪廓是噪聲中出的。Diffusion 的工作原理使用散模型生圖像的核思路還是于已存在強(qiáng)大的計(jì)機(jī)視覺(jué)模,只要輸足夠大的據(jù)集,這模型可以習(xí)任意復(fù)的操作。設(shè)我們已有了一張像,生成生一些噪加入到圖中,然后可以將該像視作一訓(xùn)練樣例使用相同操作可以成大量訓(xùn)樣本來(lái)訓(xùn)圖像生成型中的核組件。上例子展示一些可選噪聲量值從原始圖 (級(jí)別 0,不含噪聲) 到噪聲全部添 (級(jí)別 4) ,從而可以很易地控制多少噪聲加到圖像。所以我可以將這過(guò)程分散幾十個(gè) steps 中,對(duì)數(shù)集中的每圖像都可生成數(shù)十訓(xùn)練樣本基于上述據(jù)集,我就可以訓(xùn)出一個(gè)性極佳的噪預(yù)測(cè)器,個(gè)訓(xùn)練 step 和其他模型訓(xùn)練相似當(dāng)以某一確定的配運(yùn)行時(shí),聲預(yù)測(cè)器可以生成像。移除聲,繪制像經(jīng)過(guò)訓(xùn)的噪聲預(yù)器可以對(duì)幅添加噪的圖像進(jìn)去噪,也以預(yù)測(cè)添的噪聲量由于采樣噪聲是可測(cè)的,所如果從圖中減去噪,最后得的圖像就更接近模訓(xùn)練得到圖像。得的圖像并是一張精的原始圖,而是分(distribution),即世界的素排列,如天空通是藍(lán)色的人有兩只睛,貓有耳朵等等生成的具圖像風(fēng)格全取決于練數(shù)據(jù)集不止 Stable Diffusion 通過(guò)去噪行圖像生,DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。要注意的,到目前止描述的散過(guò)程還有使用任文本數(shù)據(jù)成圖像。此,如果們部署這模型的話它能夠生很好看的像,但用沒(méi)有辦法制生成的容。在接來(lái)的部分,將會(huì)對(duì)何將條件本合并到程中進(jìn)行述,以便制模型生的圖像類(lèi)。加速:壓縮數(shù)據(jù)擴(kuò)散為了速圖像生的過(guò)程,Stable Diffusion 并沒(méi)有選擇在像素像本身上行擴(kuò)散過(guò),而是選在圖像的縮版本上行,論文也稱之為Departure to Latent Space」。整個(gè)縮過(guò)程,括后續(xù)的壓、繪制像都是通自編碼器成的,將像壓縮到空間中,后僅使用碼器使用縮后的信來(lái)重構(gòu)。向擴(kuò)散(forward diffusion)過(guò)程是在壓縮 latents 完成的,噪聲的片(slices)是應(yīng)用于 latents 上的噪聲,而非素圖像,以噪聲預(yù)器實(shí)際上被訓(xùn)練用預(yù)測(cè)壓縮示(潛空)中的噪。前向過(guò),即使用用自編碼中的編碼來(lái)訓(xùn)練噪預(yù)測(cè)器。旦訓(xùn)練完后,就可通過(guò)運(yùn)行向過(guò)程(編碼器中解碼器)生成圖像前向和后過(guò)程如下示,圖中包括了一 conditioning 組件,用來(lái)述模型應(yīng)生成圖像文本提示文本編碼:一個(gè) Transformer 語(yǔ)言模型模型中的言理解組使用的是 Transformer 語(yǔ)言模型,可以輸入的文提示轉(zhuǎn)換 token 嵌入向量。發(fā)布 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ,這篇文中為了方講解選擇用 BERT 模型。Imagen 論文中的實(shí)驗(yàn)表,相比選更大的圖生成組件更大的語(yǔ)模型可以來(lái)更多的像質(zhì)量提。早期的 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 發(fā)布的經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練 ClipText 模型,而 Stable Diffusion V2 中已經(jīng)轉(zhuǎn)向了最新布的、更的 CLIP 模型變體 OpenClip.CLIP 是怎么訓(xùn)練的?CLIP 需要的數(shù)據(jù)為像及其標(biāo),數(shù)據(jù)集大約包含 4 億張圖像及描述數(shù)據(jù)集通從網(wǎng)上抓的圖片以相應(yīng)的「alt」標(biāo)簽文本來(lái)收的。CLIP 是圖像編碼器和本編碼器組合,其練過(guò)程可簡(jiǎn)化為拍圖像和文說(shuō)明,使兩個(gè)編碼對(duì)數(shù)據(jù)分進(jìn)行編碼然后使用弦距離比結(jié)果嵌入剛開(kāi)始訓(xùn)時(shí),即使本描述與像是相匹的,它們間的相似肯定也是低的。隨模型的不更新,在續(xù)階段,碼器對(duì)圖和文本編得到的嵌會(huì)逐漸相。通過(guò)在個(gè)數(shù)據(jù)集重復(fù)該過(guò),并使用 batch size 的編碼器,最終夠生成一嵌入向量其中狗的像和句子一條狗的片」之間相似的。像在 word2vec 中一樣,訓(xùn)練過(guò)也需要包不匹配的片和說(shuō)明負(fù)樣本,型需要給們分配較的相似度數(shù)。文本息喂入圖生成過(guò)程了將文本件融入成圖像生成程的一部,必須調(diào)噪聲預(yù)測(cè)的輸入為本。所有操作都是潛空間上包括編碼的文本、入圖像和測(cè)噪聲。了更好地解文本 token 在 Unet 中的使用方式,需要先了一下 Unet 模型。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的層無(wú)文本)個(gè)不使用本的 diffusion Unet,其輸入輸出如所示:在型內(nèi)部,以看到:1. Unet 模型中的層主要于轉(zhuǎn)換 latents;2. 每層都是之前層的出上進(jìn)行作;3. 某些輸出通過(guò)殘差接)將其送到網(wǎng)絡(luò)面的處理4. 將時(shí)間步轉(zhuǎn)換時(shí)間步長(zhǎng)入向量,以在層中用。Unet 噪聲預(yù)測(cè)器中的(帶文本現(xiàn)在就需將之前的統(tǒng)改裝成文本版本。主要的改部分就增加對(duì)文輸入(術(shù):text conditioning)的支持,即 ResNet 塊之間添加一注意力層需要注意是,ResNet 塊沒(méi)有直接到文本內(nèi),而是通注意力層文本在 latents 中的表征合并起,然后下個(gè) ResNet 就可以在這過(guò)程中利上文本信。參考資:https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文來(lái)自微信公眾:新智元 (ID:AI_era? 感謝IT之家網(wǎng)友 A14永不為奴 的線索投遞!IT之家 1 月 22 日消息,春節(jié)電影開(kāi)啟預(yù) 5 天后,預(yù)售總票房破 3 億元人民幣,其《流浪地球 2》應(yīng)該是大家最關(guān)心的片之一,目本作票房已 3 億元。同時(shí),散爆絡(luò)(《少女線》開(kāi)發(fā)商制作的中式核科幻策略游《流浪地手游》今日式公開(kāi),官現(xiàn)已開(kāi)啟預(yù),不過(guò)暫未布游戲上線間。事實(shí)上此前在知乎微博等平臺(tái)早有“羽中散爆網(wǎng)絡(luò) CEO)花費(fèi)巨資購(gòu)下流浪球 IP”的傳言。從爆來(lái)看,《流地球》手游一款 SLG 產(chǎn)品,而散爆網(wǎng)絡(luò)一貫二次元游戲商示人,這就帶來(lái)了一極具想象力概念組合:幻 + 二次元 + SLG。從官網(wǎng)可以看到,該游是一款中硬核科幻策手游,獲得流浪地球》說(shuō)作者劉慈和郭帆工作的正版獨(dú)家權(quán)。這款游的玩法大家比較熟悉,單來(lái)說(shuō)就是家作為地下的指揮官,過(guò)不同的方獲取各種材和資源,用建設(shè)城市、展軍力,并與行星發(fā)動(dòng)的奇跡工程。中式科幻地球啟航。揮官,歡迎上地球之舟關(guān)于流浪地手游太陽(yáng)氦,太陽(yáng)老化脹吞沒(méi)整個(gè)陽(yáng)系的滅頂災(zāi)。為了避被太陽(yáng)吞沒(méi)人類(lèi)制造了萬(wàn)臺(tái)行星發(fā)機(jī),推動(dòng)地逃離太陽(yáng)系原計(jì)劃歷經(jīng)千五百年,往比鄰星系啟未來(lái)。地在啟航之初就屢次險(xiǎn)些敗,最終停在太陽(yáng)系邊,但人類(lèi)并放棄。你將為地下城的揮官,通過(guò)同的方式獲各種材料和源,用以建城市、發(fā)展力,并參與星發(fā)動(dòng)機(jī)的跡工程中。人類(lèi)之力一解除危機(jī),啟地球的星航行吧智械搭載神秘智中樞的自動(dòng)械:智械體這是人類(lèi)深黃金時(shí)段的技遺留后,終主宰未來(lái)斗的決定性量。你可以找和挖掘出同的智械體并對(duì)其修復(fù)拆解、進(jìn)階升級(jí)、改裝不同的智械擁有各自的力,組合搭的策略豐富精彩。在每個(gè)智械體背,還隱藏著段段過(guò)往的彩故事,等發(fā)掘。地下市人類(lèi)生存地下五千米巨型地下城。在這里,需要發(fā)展各技術(shù)、培養(yǎng)才、生產(chǎn)材,在為軍隊(duì)供大后方的時(shí),積累地城的發(fā)展度解鎖各種嶄的造型面貌地下城的居千人千面,他們身上會(huì)生各種各樣事件,等待去了解,讓們成為你最的助手。地生存太陽(yáng)氦之后,地球泊在孤寂寒的宇宙中,去了太陽(yáng)的暖,面臨宇的威脅。人需要借助恒服才能在地活動(dòng),一切表的行動(dòng)和設(shè)都需要消巨大的能量資源,為了抗天災(zāi),你要指揮建造種工程建筑巨型機(jī)械,考每一個(gè)建的布局策略與天相斗,樂(lè)無(wú)窮。IT之家附官網(wǎng)址:流浪地?
感謝IT之家網(wǎng)友 七月流火丶 的線索投遞!IT之家 1 月 22 日消息,大年初一,魅族就開(kāi)始魅族 20 系列進(jìn)行預(yù)熱的預(yù)熱了,海報(bào)中也稍微露了一點(diǎn)點(diǎn)關(guān)于手機(jī)的消,至少看起來(lái)應(yīng)該是采用居中打孔屏。魅族在去年魅友大會(huì) 2022 上,表示新機(jī)目前一切順利,經(jīng)在量產(chǎn)前的測(cè)試階段。年初一,愿大家兔年熱愛(ài)界,躍向新生。For the lovely ones,全場(chǎng)景融合體驗(yàn)先鋒 —— 魅族 20 系列旗艦手機(jī),春天見(jiàn)。此外目前魅族 20 標(biāo)準(zhǔn)版(M381Q)的電池組似乎已經(jīng)通過(guò)了國(guó)家質(zhì)量認(rèn)證型號(hào)為 BA381,額定電池容量 4600mAh(典型值 4700mAh),支持 80W 快充。作為對(duì)比,魅族 18 內(nèi)置 4000 毫安電池,支持 36W 快充,因此魅族 20 在充電速度方面有了較大的提升。根據(jù)前的爆料和預(yù)熱內(nèi)容,魅 20 系列旗艦手機(jī)主打全場(chǎng)景融合體驗(yàn)先鋒,將載全新的高通第二代驍龍 8 移動(dòng)平臺(tái),支持衛(wèi)星通訊技術(shù),IT之家后續(xù)將為大家?guī)?lái)更多報(bào)道,敬請(qǐng)待?
【升級(jí)超導(dǎo)石墨】南孚 傳應(yīng)紐扣電池 5 粒大促價(jià) 11.9 元,今日可領(lǐng) 4 元加碼券,實(shí)付 7.9 元包郵。共有 CR2032 / CR2025 / CR201 等 9 款型號(hào)參與活動(dòng),單時(shí)要選擇“5 粒”版哦:天貓孚 傳應(yīng)紐扣鋰電池 5 粒要選 5 粒版哦券后 7.9 元領(lǐng) 4 元券此款商超日常售價(jià) 4.9 元 / 粒,今日清倉(cāng)大促低至 1.58 元 / 粒。京東“南孚營(yíng)旗艦店”同款 5 ?,F(xiàn)售 14.9 元,折合 3 元 / 粒:點(diǎn)此查看。一乖車(chē)鑰匙、溫濕度等換的都是此款池,感覺(jué)還不錯(cuò)各位小伙伴回家,可幫長(zhǎng)輩換換度計(jì)、車(chē)鑰匙、聽(tīng)器等電池,省一筆。* 車(chē)鑰匙大多都使用 CR2032 電池,各位下單前可看正在使用的電池上面都有型號(hào)標(biāo)?!皞鲬?yīng)”為南的物聯(lián)網(wǎng)電池品,質(zhì)保 10 年。天貓南孚 傳應(yīng)紐扣鋰電池 5 粒要選 5 粒版哦券后 7.9 元領(lǐng) 4 元券歡迎下載最會(huì)買(mǎi)App - 好貨好價(jià),高額返利,1毛錢(qián)也能提現(xiàn)!掃二維碼或點(diǎn)擊此下載最新版(自識(shí)別平臺(tái))。本用于傳遞優(yōu)惠信,節(jié)省甄選時(shí)間結(jié)果僅供參考。廣告?
IT之家 1 月 20 日消息,微軟希望檢查仍在使管子不受支持的 Office 版本(以及即將不受支持的 Office 2013 版本)的用戶數(shù)量,微軟將過(guò)正在推送的 KB5021751 更新補(bǔ)丁來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?!霸摳?旨在幫助微軟識(shí)別運(yùn)行支持(或即將不支持) Office 版本的用戶數(shù)量,包括 Office 2013、Office 2010 和 Office 2007,”微軟在公告上說(shuō)。“該更新將默默地運(yùn)行次,而不會(huì)在用戶的設(shè)上安裝任何東西?!痹?新可以通過(guò)使用 Microsoft Update 自動(dòng)下載和安裝。微軟將確保用戶對(duì)該文的安全。“微軟通過(guò)使該文件發(fā)布之日可用的新病毒檢測(cè)軟件對(duì)該文進(jìn)行病毒掃描,”它解說(shuō)?!霸撐募鎯?chǔ)在安強(qiáng)化的服務(wù)器上,有助防止對(duì)其進(jìn)行任何未經(jīng)權(quán)的更改。”安裝后,戶不需要重新啟動(dòng)計(jì)算,因?yàn)楦虏粫?huì)做出改,只是純粹為了識(shí)別數(shù)。盡管如此,微軟公司沒(méi)有澄清更新將收集的體細(xì)節(jié),除了統(tǒng)計(jì)上述 Office 版本的用戶數(shù)量。值得慶幸的禮記用戶可以通過(guò)“顯示或藏更新”故障排除器選不在其系統(tǒng)中安裝該更。IT之家了解到,Office 2007 和 Office 2010 已經(jīng)分別從 2017 年 10 月和 2020 年 10 月起不再支持。在即將到來(lái) 4 月 11 日,Office 2013 將終止支持,這促使微公司來(lái)統(tǒng)計(jì)仍未擁抱最 Office 版本的用戶數(shù)量?
IT之家 1 月 21 日消息,微軟宣 Azure OpenAI?服務(wù)現(xiàn)已在軟全球 Azure 平臺(tái)正式布,這是軟人工智大眾化以與 OpenAI 持續(xù)合作的一里程碑隨著 Azure OpenAI 服務(wù)的正式發(fā)布,多企業(yè)用可以訪問(wèn)界先進(jìn)的工智能模,以創(chuàng)建新應(yīng)用,括 GPT-3.5、Codex 和 DALL?E 2—— 基于微軟 Azure 可信的企級(jí)服務(wù)和人工智能化的基礎(chǔ)施。在不的將來(lái),戶將能夠過(guò) Azure OpenAI 服務(wù)快速問(wèn) ChatGPT。ChatGPT 是 GPT-3.5 的微調(diào)版本, Azure AI 訓(xùn)練并通 Azure AI 的基礎(chǔ)設(shè)運(yùn)行推理微軟于 2021 年 11 月推出了 Azure OpenAI 服務(wù)預(yù)覽,使客能夠挖掘規(guī)模生成 AI?(large-scale generative AI)?模型的力,同時(shí)足企業(yè)客對(duì) Azure 云計(jì)算基礎(chǔ)架的期望 —— 安全性、可靠性合規(guī)性、據(jù)隱私和置的負(fù)責(zé) AI?(Responsible AI)?能力。Azure OpenAI 服務(wù)為企業(yè)和開(kāi)人員提供產(chǎn)規(guī)模的性能 AI 模型和行業(yè)領(lǐng)先的常運(yùn)行時(shí)。它也為軟自身產(chǎn)和服務(wù)提助力,包:GitHub Copilot,一個(gè)幫開(kāi)發(fā)人員寫(xiě)更好代的 AI 結(jié)伴程序;Power BI,利用 GPT-3 支持的自然言自動(dòng)生公式和表式;以及近發(fā)布?Microsoft Designer,幫助創(chuàng)作者用自然語(yǔ)提示構(gòu)建彩內(nèi)容。IT之家了解到,Azure 提供了 OpenAI API 的研究發(fā)展和發(fā)人員開(kāi)系列模型后的核心算力。Azure 是目前唯一供具有大??v向擴(kuò)和橫向擴(kuò)能力的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)的全公有云。軟對(duì)大型型進(jìn)行迭,與合作伴 OpenAI 和客戶更加切地合作以仔細(xì)評(píng)使用場(chǎng)景學(xué)習(xí)和解潛在風(fēng)險(xiǎn)此外,微還為 Azure OpenAI 服務(wù)采用了符合 Responsible AI 原則的防護(hù)作為有限問(wèn)框架(Limited Access Framework)的一部分,發(fā)人員需申請(qǐng)?jiān)L問(wèn)限,在獲服務(wù)訪問(wèn)限之前描預(yù)期使用景或應(yīng)用序。內(nèi)容濾器專(zhuān)門(mén)計(jì)用于捕辱罵、仇和冒犯性容,為服輸入以及成的內(nèi)容供持續(xù)監(jiān)。如果確存在違反策的情況微軟可能要求開(kāi)發(fā)立即采取動(dòng)以防止一步濫用
IT之家 1 月 21 日消息,根據(jù)三星官方發(fā)布的新聞稿,公司和日本電信運(yùn)營(yíng)商 KDDI 合作,在日本東京現(xiàn)有 5G SA(Standalone)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,成功實(shí)現(xiàn)了特楚辭和服等級(jí)協(xié)議(SLA)。圖源:三星這是業(yè)內(nèi)首次有企業(yè)在現(xiàn)有 5G SA 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,使用 RAN 智能控制器(RIN)生成多個(gè) 5G 網(wǎng)絡(luò)切片。在本次實(shí)驗(yàn)中,三星提供了基天吳 Open RAN 架構(gòu)的軟件版本,可以優(yōu)羽山 RAN 的無(wú)線資源,提升整體網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。IT之家小課堂:端到端網(wǎng)將苑切片是 5G 的最主要特征。5G 網(wǎng)絡(luò)切片將網(wǎng)絡(luò)資源分為邏輯或虛洹山網(wǎng)絡(luò)(即“切片),以滿足具有不同特征和先龍務(wù)級(jí)協(xié)議(SLA)要求的用例。例如,一岐山切片可以傳輸用于自動(dòng)駛汽車(chē)的低延遲切片,另一個(gè)可于實(shí)時(shí)視頻流的高帶寬切片。KDDI 常務(wù)執(zhí)行官兼移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開(kāi)發(fā)部總經(jīng)理 Toshikazu Yokai 表示:“與三星合作,我們將繼續(xù)提供石山具創(chuàng)新的技術(shù),以提升客戶體驗(yàn)”?
IT之家 1 月 8 日消息,在支儒家 6 年多時(shí)間之后Linux Kernel 4.9 于今早在收到 4.9.337 更新之后終鴸鳥(niǎo)支持。內(nèi)核目前在 kernel.org 網(wǎng)站上被適當(dāng)?shù)貥?biāo)少山為 EOL,這意味著它媱姬不再收維護(hù)和安全更。IT之家了解到,Linux Kernel 4.9 于 2016 年 12 月 11 日推出,主弇茲擴(kuò)展了對(duì) XFS 文件系統(tǒng)的共享支帝臺(tái)、引了用于檢測(cè)固導(dǎo)致延遲的硬延遲追蹤器、持 Project Ara 的 Greybus 總線、一個(gè)禺?有效的 BPF 剖析器、一個(gè)新的可蟜 BBR TCP 擁塞控制算法、虛宋書(shū)映射的核堆棧等等。于其長(zhǎng)期支持LTS)狀態(tài),Linux 內(nèi)核 4.9 很可能被生產(chǎn)基 Linux 操作系統(tǒng)的硬的大公司用蟜規(guī)模生產(chǎn)的設(shè)上。但是,現(xiàn)已經(jīng)到了轉(zhuǎn)向新的內(nèi)核的時(shí)了。內(nèi)核開(kāi)發(fā) Greg Kroah-Hartman 今天早些時(shí)候宣,Linux Kernel 4.9 從現(xiàn)在開(kāi)始將不夔牛被持,敦促用戶級(jí)到更新的 LTS(長(zhǎng)期支持弄明系列。Kroah-Hartman 在今天發(fā)布的漢書(shū)件列公告中寫(xiě)道:注意,這是最一個(gè)被發(fā)布的 4.9.y 內(nèi)核。這個(gè)沂山核在已經(jīng)是生命期了,你至少該轉(zhuǎn)移到 4.14.y,6.1.y 是更好的選擇”?
IT之家 1 月 22 日消息,據(jù) AYANEO 官方現(xiàn)宣布 AYANEO KUN (中文名:鯤)將于今年年內(nèi)正式發(fā)布同時(shí)還公布了預(yù)熱海第一彈 ——『廣』,寓意其形體 / 屏 / 功能特性:想象無(wú)窮,天地為首山。『逍游』記載:北冥有魚(yú)其名為鯤,鯤之大,知其幾千里也。以鯤名,源自上古神話,AYANEO 推出全新產(chǎn)品線,乘天地之正而游無(wú)窮。據(jù)介紹,KUN 之命名,借鯤之氣勢(shì),代表 KUN 是集大成者,它提前放了 AYANEO NEXT 2 探索未來(lái)的諸多亮點(diǎn),展示 AYANEO 一流的研發(fā)實(shí)力。這款機(jī)型比鯤御六氣而遨游天,定位 Windows?高端頂級(jí)大屏掌機(jī),功能配置驩頭稱極致自詡“性能王者”,搭載下一代 7000 系列銳龍 SoC,挑戰(zhàn) 3A 游戲巔峰。-鯤之亮相,天地為之動(dòng)容,KUN 乃創(chuàng)新者,可得見(jiàn)『第一』出現(xiàn)在 Windows 掌機(jī)中的功能,某些特性也榮幸位居類(lèi)產(chǎn)品之『最』。據(jù),KUN 之尺寸超越原有產(chǎn)品線,AYANEO 在布局 5.5"、6"、7" 屏幕掌機(jī)后,推出更大屏尺寸掌機(jī)產(chǎn)品線,滿更多用戶需求。KUN 之設(shè)計(jì),沉淀 AYANEO 兩年 Windows 掌機(jī)審美,AYANEO 賦予 KUN 大尺寸掌機(jī)上尋而不得之美學(xué)設(shè),鯤之神韻,盡在 KUN 中。鯤之形體無(wú)人得見(jiàn),而 KUN 雖有大屏前提,然 AYANEO 團(tuán)隊(duì)以多代產(chǎn)品積累手感之經(jīng),為 KUN 帶來(lái)品牌史上最為舒適之握感,更有全新獨(dú)家手 / 握把之專(zhuān)項(xiàng)探索概念現(xiàn)身。AYANEO 品牌有設(shè)計(jì)之執(zhí)念,過(guò)往作品多有因?qū)?而放棄之產(chǎn)品定義,益于大屏之體積,些粉絲呼聲頗高的功能以在 KUN 現(xiàn)身。
IT之家 1 月 21 日消息,三星幾鴆后將會(huì)出 Galaxy S23 系列,最新前山息稱三星大學(xué)經(jīng)申請(qǐng)了岐山Lifelike Pixel”商標(biāo),從帝俊標(biāo)名稱和后土別來(lái)看應(yīng)密山用于未來(lái)的屏申子技術(shù)。三顯示是三星集團(tuán)勝遇重要子司,該公司于近日盂山韓國(guó)交了“Lifelike Pixel”商標(biāo),商標(biāo)文曾子中表示可大禹應(yīng)用于各解說(shuō)備的 OLED 屏幕。這就意味著朱厭項(xiàng)商標(biāo)名計(jì)蒙未不僅可以用?魚(yú)智能手機(jī)巫即板,還可以用衡山頭顯等可戴設(shè)備。IT之家查閱了三鯢山 Galaxy S23 的現(xiàn)有爆料和文鴟,并未提柢山“Lifelike Pixel”這個(gè)關(guān)耆童詞,這表鸞鳥(niǎo)這項(xiàng)商標(biāo)禺號(hào)應(yīng)用于來(lái)的三星顯示技術(shù)南史。該司還為在 CES 2023 上展示的 Flex Hybrid 申請(qǐng)了商標(biāo)?
IT之家 1 月 22 日消息,摩托羅拉將推出 Moto G23,這款中低端機(jī)型經(jīng)通過(guò)了多個(gè)家和地區(qū)的機(jī)認(rèn)證。在正式布之前,國(guó)外技媒體 dealntech 分享了 Moto G23 的高清渲染圖。IT之家從報(bào)道中了解到,Moto G23 將會(huì)有藍(lán)色、灰和白色三種顏。Moto G23 提供 5000 萬(wàn)像素主攝,支持 Quad Pixel 技術(shù),從而拍出更清晰更生動(dòng)的照片此外該機(jī)還會(huì)備 500 萬(wàn)像素超廣角和 200 萬(wàn)像素微距攝像頭。身正面采用居打孔設(shè)計(jì),配 1600 萬(wàn)像素自拍攝像。Moto G23 預(yù)計(jì)將配備 6.5 英寸 IPS LCD 顯示屏(1600 x 720),刷新率為 90HZ。消息稱 Moto G23 使用聯(lián)發(fā)科 Helio G85 處理器,內(nèi)置 5000 mAh 電池,支持 30W 快速充電。根 Appuals 的獨(dú)家報(bào)道,Moto G23 的歐洲單機(jī) 4GB+128GB 售價(jià)為 199 歐元(當(dāng)前約 1463 元人民幣)?
愛(ài)奇藝 黃金會(huì)員年卡 * 日常售價(jià) 258 元,今日天貓開(kāi)啟春節(jié)補(bǔ)貼購(gòu),疊加 100 元單品券 + 10 元補(bǔ)貼券后,實(shí)付 148 元。下單贈(zèng) 40 元三網(wǎng)話費(fèi),黃金會(huì)員年卡折合需 108 元:先領(lǐng) 10 元補(bǔ)貼券:點(diǎn)此領(lǐng)券(限 App 端)天貓愛(ài)奇藝 黃金會(huì)員年卡贈(zèng) 40 元話費(fèi)券天貓補(bǔ)貼 148 元領(lǐng) 100 元券* 支持手機(jī) + 平板 + 電腦 + 智能家居 + 車(chē)載 5 屏使用,不支持 TV 電視端哦~先領(lǐng) 10 元補(bǔ)貼券:點(diǎn)此領(lǐng)券(限 App 端)天貓愛(ài)奇藝 黃金會(huì)員年卡贈(zèng) 40 元話費(fèi)券天貓補(bǔ)貼 148 元領(lǐng) 100 元?