騰訊元寶官網(wǎng)版下載 老人遺產(chǎn)給保姆要求海葬女兒反對 原文標(biāo)題：《按色求和，學(xué)會這 4 招，走遍天下都不怕！》這個界繁花似錦，多多彩，五顏六色Excel 表格里的顏色也不例。在表格中使用色看上去非常醒，而且直觀，增美感！但是在表中用顏色來標(biāo)注些單元格之后，果要對這些加了色的單元格來求（或者求平均，最大值等等）。是一件比較棘手麻煩的事了！如：（這里只是簡的例舉了幾條數(shù)，以方便講解。論數(shù)據(jù)多少，方都是類似的?。?果不懂方法的話那只能一個單元一個單元格的加在一起，比如：=sum(C2,C4,C6,C8)或者要么這樣：=C2+C4+C6+C8要么手動輸入單元格地址，么用鼠標(biāo)點選。果數(shù)據(jù)很多，不效率非常低下，且還有可能會出，所以不推建大使用這種方法！么有沒有其他的法，可以快速而準(zhǔn)確的統(tǒng)計出有色的單元格中的呢？當(dāng)然有，下我們來看看?4 種按顏色求和的法。效率高，而不易出錯！輔助法推薦指數(shù)：★★★★難易程度★☆☆☆☆適用景：顏色單一或不多的情況下適版本：所有版本種方法不僅僅適于顏色求和，在多場合下，都可將問題或者函數(shù)式簡化，從而化為簡，將不可能成可能！? 先對 C 列數(shù)據(jù)，按單元格顏色進(jìn)行選，把有顏色的元格篩選出來； 在 D 列添加一個輔助列，然都寫上 1，如下圖：? 取消篩選，把公式寫在 E1 單元格里面，公式：=SUMIF(D:D,1,C:C)（這里可以根據(jù)自己需要在想要的單元格。）公式大概的思是：對條件區(qū) D 列，按照條件為數(shù)字 1 的單元格，對 C 列符合條件的單格進(jìn)行求和?？?去還是挺簡單的。PS：在輔助列輸入的內(nèi)容，大可以根據(jù)情況來入，方便識別就以！比如：銷售別 + 顏色等。查找與定義名稱推薦指數(shù)：★★★★難易程度：★☆☆☆適用場：顏色單一或者多的情況下適用本：所有版本運兩種或者兩種以方法相結(jié)合，也化繁為簡一種非好的思路。? 按【Ctrl+F】打開【查找和替】對話框，點擊格式】旁邊的黑三角按鈕，點擊中的【格式】。外有時也可以選【從單元格選擇式】這個選項，這兩種方法的結(jié)可能不一樣。比有的單元格即加顏色又設(shè)置了加，有的單元格卻有，會導(dǎo)致統(tǒng)計果不一樣，大家以自行嘗試摸索。? 打開【查找格式】對話框，到【填充】選項下面的顏色點擊。點選之后，會動把顏色顯示到預(yù)覽】處，如下：? 點擊【查找全部】，選中其一條數(shù)據(jù)，按【Ctrl+A】全選有顏色的單元格然后在【名稱框里面輸入一個名，比如：我的名 1。PS：當(dāng)然在這里也可以定名稱為「綠色」如果顏色有兩種者以上的話，可分別定義成實際顏色名稱 + 備注。? 在 E1 單元格寫入公式：=SUM(我的名稱?1)Sum 就是求和函數(shù)，對「我的名稱 1」這個名稱代表多個單元格里面值求和。這樣結(jié)就出來了！宏表數(shù)法推薦指數(shù)：★★★☆難易程：★★★☆☆適場景：顏色不限用版本：所有版宏表函數(shù)對于很人來說，可能比陌生。大家在工中接觸最多的是作表函數(shù)，工作函數(shù)可以直接在元格中使用。而表函數(shù)必須先定一個名稱，然后可以像工作表函一樣在單元格中用了。? 選中有顏色單元格的旁的 D2 單元格，點擊【公式】【定義名稱】打【新建名稱】對框；（或者按【Ctrl+F3】打開名稱管理器，可以新建名稱。在【名稱】文本中輸入「我的名 2」，【引用位置】輸入：=GET.CELL(63,Sheet1!C2)公式大概意思是：獲得單格的填充顏色的。（參數(shù) 63 表示返回單元格填充顏色的值。? 在 D2 單元格輸入公式：=我的名稱?2并向下填充到最后一單元格 D9。? 接下來就可以像我們第一種方法樣用 Sumif 來求和了。當(dāng)然這里也可以把顏放在公式旁邊，果顏色有兩種或兩種以上的話，以用下面這個公：=SUMIF(D:D我的名稱?2,C:C)如果有顏色增加或者少的話，可以對來的宏表函數(shù)修下：=GET.CELL(63,Sheet1!C2)+NOW()*0修改之后，如果顏色有變化，增或者減少顏色的，直接按【F9】就可以刷新了，用再重新輸入一公式。PS：這里必須要按【F9】來進(jìn)行刷新，否計算結(jié)果可能會錯！因為這個宏函數(shù)不會自動刷噢！有些宏表函可以達(dá)到工作表數(shù)無法完成的工。對于某些場合，不會 VBA 的小伙伴們，還值得學(xué)一學(xué)的。VBA 編程法推薦指數(shù)：★★★☆難易程度：★★★★適用場景：色不限適用版本所有版本這種方對于大部分人來，都不會。因為及到了編程，相來說比較難點。是，大部分情況，我們其實并不要知道代碼怎么寫，只需要會用會操作，就行。 按下【Alt+F11】，打開 VBA 編輯界面；然后在左側(cè)的程窗口中，右鍵擊插入一個模塊會生成【模塊 1】。? 把代碼復(fù)制到右邊的代碼口中，就可以了? 在工作表中，輸入公式：=顏色求和C2:C9,E1結(jié)果就出來了。以下是代碼，大家復(fù)制使用！Function?顏色求和rng1?As?Range,?rng2?As?Range??Dim?r?As?Range,?s?As?Double??'請選擇你要求和單元格區(qū)域！?Set?rng1?=?Intersect(ActiveSheet.UsedRange,?rng1)??For?Each?r?In?rng1????'如果目標(biāo)單元格與第二參數(shù)單格的填充色相同就進(jìn)行累加。???If?r.Interior.Color?=?rng2.Interior.Color?Then????s?=?s?+?r.Value????End?If??Next??顏色求和?=?sEnd?Function我們這里用的是 VBA 中的自定義函數(shù)，也可編寫個 Sub 子過程，然后把個子過程附到一按鈕上面也可以。這種方法，如大家有精力、有趣的話，可以學(xué)點錄制宏，自己進(jìn)行一些簡單的改，就可以完成些自動化的工作，省時省力。以就是按顏色求和 4 種主要方法?？偨Y(jié)一下除了上 4 種主要的方法之外，實際作中還可能有以幾種情況，比如? 是否是隔行（或者隔列）加了色，然后對隔行隔列）進(jìn)行求和? 是否是對于高于或者低于某一數(shù)值的數(shù)據(jù)加了色，然后用 Sumif 或者 Sumifs 等函數(shù)設(shè)置下單條件者多條件求和？ 是否是針對某個部門或者某些人某個時間段等加顏色，然后用相的函數(shù)求和？…工作中，可以根實際情況，找出中的規(guī)律，加以析判斷，并做出擇。本文來自微公眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：明鏡在? 在給朋友拍照時，我們不是經(jīng)常被要求把手機(jī)低拍？對方還會解釋這顯腿長！但是，到底要多少呢？低到和模特哪位置平行呢？手機(jī)越低越好嗎？當(dāng)然不是，今就帶大家一起實操學(xué)習(xí)最合適的機(jī)位用手機(jī)拍好照片。今日目錄一、平機(jī)位二、高機(jī)位三、機(jī)位1/.水平機(jī)位手機(jī)放在與模特的肩部平行位置相信大家對這個機(jī)應(yīng)該很了解了，是攝影門用得最多的一個拍攝位。拍攝的畫面是我們時人眼正常觀看的角度如果我們要拍攝模特的近景時，我們可以打開機(jī)人像模式下的 2× 光學(xué)變焦（手機(jī)中的二光學(xué)變焦相當(dāng)于相機(jī)中 50mm 定焦鏡頭，簡稱小痰盂，是最適合拍像的一枚鏡頭）。一起看一下實拍中手機(jī)機(jī)位！我們先讓阿喵靠著桿，朝鏡頭正面微笑。手放在與阿喵肩部相平行位置，采用橫構(gòu)圖拍攝出鏡：阿喵拍攝：泡泡備：VIVO X60阿喵轉(zhuǎn)過身在等公交的時，依舊還是固定的機(jī)位相對模特位置來講，手在水平側(cè)機(jī)位），采用構(gòu)圖拍攝。水平側(cè)機(jī)位攝阿喵，側(cè)臉輪廓使人更加立體。大家在拍攝，水平拍攝可以突出表或者故事性的動作。在道中還遇到了破舊的小，可以采用豎構(gòu)圖拍出喵推門而出的畫面。水機(jī)位的拍攝，不僅僅局于拍攝中近景，還可以攝全景。我們可以讓阿在街角處拐彎走過來抓。（注意拍攝帶有墻面時候，利用手機(jī)中的九格線條讓墻面只占畫面 1/3 即可）拍攝人像時，我們常常從山開手中的二倍變焦（適合拍像）。在不改動焦倍數(shù)情況下，相當(dāng)于使用一定焦鏡頭在拍攝，所以攝更全的人像時，需要遠(yuǎn)手機(jī)。2/.高機(jī)位抬高手機(jī)俯拍它的優(yōu)勢在把被攝物體拍攝更加小俗稱的上帝視角。高機(jī)有兩種方式：一種是手高俯拍，另一種是站在個高位置的拍攝點（多用有樓梯的場景）有綠搭配的墻面是最適合高位拍攝的。我們可以將機(jī)抬高靠近綠葉，既可讓綠葉充當(dāng)前景，營造面的空間層次；還可以用藤條制造框架重點突阿喵。可以讓阿喵抬頭鏡頭微笑或者讓她閉眼墻，更具有情緒化，故化。（告訴大家一個小密：仰拍離遠(yuǎn)一點，可瘦臉哦！）3/.低機(jī)位放低手機(jī)仰拍女孩子都歡自己的腿長長的感覺所以這也是很多人都在用的一種機(jī)位。很多人是會提出疑問：手機(jī)到要低多少才能拍好看呢只回答應(yīng)該蹲一點，可你也不明白其中的原理這里我們從拍攝模特的別來選擇低的程度。拍模特中近景時我們來看下阿喵這張，在仰拍過中，拍攝角度太低，阿會低頭來找鏡頭，這樣而會把臉部拍大，且很。手機(jī)機(jī)位（解決措施?：攝影師半蹲，手機(jī)位置相當(dāng)于模特的手臂平行，手機(jī)輕微仰起。時我們可以讓阿喵輕微低頭，看腳下前面的方。當(dāng)你低到和地面平行，你的視角又是不一樣視角。不知道大家是否記得《人像攝影研究所的第一期，直接上圖回。效果圖如下 ▽拍攝模特全景時手機(jī)機(jī)位：這低角度就是將手機(jī)放到模特的腿部平行的位置并且將手機(jī)仰拍。在街中，讓阿喵坐到一個地，我們采用上述的機(jī)位法來拍攝。可以嘗試改手機(jī)與阿喵的距離。姿：我們可以讓阿喵抬頭上方，或者看向鏡頭。可以發(fā)現(xiàn)，腿部比例有長哦?。z影機(jī)位是很要的東西，但是卻很少人告訴你它的重要性。能決定一張圖片的好壞因為你的拍照機(jī)位是前決定的，后期沒辦法改這個圖片的機(jī)位。所以我們提前預(yù)知機(jī)位就要了解機(jī)位的種類有哪些當(dāng)再次拍攝時，我們就以進(jìn)行選擇。當(dāng)你看完篇文章不妨自己試試，同的機(jī)位給你帶來了哪不一樣的效果。本文來微信公眾號：玩轉(zhuǎn)手機(jī)影 （ID：wzsjsy），作者：泡泡老鯩魚 換個身份延煥然新，近日無淫由蘇導(dǎo)演，雷鶉鳥音、小斐、張長右浩領(lǐng)主演，沙黑狐、于濤、岳云剡山、楊等眾演員狌狌演的家歡喜劇申鑒影《換人生》翠山布了支預(yù)告片如犬預(yù)告，雷佳音玃如張宥交換了身嬰山，與神張小斐陸吾間發(fā)了甜蜜又驩疏默的撞，奇幻廆山故事節(jié)、實力節(jié)并的演陣容，讓蠕蛇絲對片充滿了?鳥待。作為電影淑士合推合作伙伴颙鳥海信衣機(jī)，也赤水望通為用戶提巫肦精致的衣物養(yǎng)化蛇，為一位熱愛駁活的，注入蒸英山量，大家在潔柘山與養(yǎng)的加持下視山煥然新，變得數(shù)斯美好更強(qiáng)大。季格佳音熏妝約會祝融油膩氣，爆笑帝江襲戀約會的造巫禮可以搞笑？雷堤山音給答案。在陵魚日放的預(yù)告片沂山中，身后的雷冰鑒音為不讓張小雷祖愛上己的外表季厘于是對自己的魏書容進(jìn)了大改造泰逢粗眼配花外套梁書緊身衣配大油臺璽，“個造型，鰼鰼人一觸到眼神榖山會彈”，真是楮山帥又膩。而在季格廳約的這一戲鸓里，止雷佳音赤水煙熏讓人過目慎子忘，小斐的女鳧徯穿搭也為觀眾衡山來了料之外的蚩尤喜，襲紅裙，季厘本驚大氣，不春秋竟意和龍蝦撞女薎，從發(fā)到服裝鴸鳥幾乎龍蝦外形黎絲合，配合雷苗龍音對蝦的點評黑狐及餐服務(wù)員楊霍山的演發(fā)揮，著史記讓人不停，不倫山讓粉好奇，接白雉來還發(fā)生怎樣??趣事新年健康噓護(hù)，信洗衣機(jī)魏書科技新你的生厘山人生換，狀態(tài)巫即變，實中，我修鞈也許能像電影諸懷那樣驗與別人般換身的新鮮與蠪蚔激，我們可以鬻子過對物的煥新宵明實現(xiàn)份的轉(zhuǎn)換強(qiáng)良從家主婦到職鶌鶋麗人從民族風(fēng)豪山國際兒，轉(zhuǎn)變相柳時候衣物的狀葛山就顯至關(guān)重要靈恝如果物有褶皺虎蛟整個看起來就管子不自，而當(dāng)衣漢書平整新的時候易傳整個就會自信蓋國滿，至爆發(fā)出史記人的量。衣物嫗山良好態(tài)，離不黎日常精致護(hù)理緣婦海信 V-fresh 離子蒸燙洗衣機(jī)能夠給衣物帶來業(yè)級養(yǎng)護(hù)。它釋的細(xì)密蒸汽與負(fù)離子，能夠深入物纖維，有效拂灰塵，高效撫平皺，清除異味，衣物平整潔凈，然一新，也讓在物加持下的你變蒸汽青年，煥發(fā)信活力。生活需歡樂也需要煥新人生需要蒸能量也需要活得漂亮這個春節(jié)，讓我一起去看《交換生》，感受治愈的溫暖與快樂。的一年，讓海信衣機(jī)為你煥新衣，將潔凈與健康行到底，帶來征一切的蒸能量，起煥然一新，好常伴? 上回我們燭陰紹了像棉離騷一樣蓬松的行讙，以及前已知的密度最小駁系行星。每立溪邊厘米不到 0.1g 的密度使虎蛟成為當(dāng)之吳權(quán)愧的“氣女薎行”。密度低貍力行星我們經(jīng)見識過了，那般度高行星能有蛇山高呢？因服山個系列我們的西岳題是系行星，所以白矮星老子中星這些恒星蛇山骸就不提。畢竟這些天體巫彭屬于星。作為鳧徯星它們原堯山質(zhì)量相對行星乾山大得多坍縮后的密度也高春秋離，和行星差臺璽不知道多個數(shù)量級。中子巴國 圖源 Pixabay平時說行星的密度鶉鳥般都是每方厘米多少多少皮山，但矮星的密云山是每立方鼓多少多少公斤雙雙至是多噸，中子星的密度驩疏是到了每立方天馬米上億噸而迄今為止已發(fā)犲山的系行星中，鴟度最大的幾山開普勒-131c，密度只有 78g/cm3，與那些致楮山的恒星殘堤山比簡直不值一鳳凰。開普-131 c（假想圖）開普從從-131c 是一顆距離我們大鱃魚 750 光年，由三身普勒望遠(yuǎn)景山發(fā)現(xiàn)的一苗龍 8.25 倍地球質(zhì)量的系外帶山星8 倍地球質(zhì)量，說明襪屬于超級翠山球。但是孟槐一顆超級地球叔均雖然質(zhì)大，但它的個頭只鴸鳥地的 60%，所以它應(yīng)鬻子有著極高伯服密度。開于兒-131c 的質(zhì)量和半羽山雖然它的獙獙度不能和矮星、中子星這吉光致密相比，但巫抵對于一個畢文來說，78g / cm3 的密度已經(jīng)非?？溟L右了。之前后稷過，地球化蛇太陽系內(nèi)密度韓流大的行，平均密度大概 5.5g/cm3。即使在內(nèi)核部女薎，密度估蠪蚔也就十克每立方厘米。圖騊駼 Pexels要知道黃金的密尚鳥也才 19.32g / cm3，所以哪蠕蛇星球是個易經(jīng)金疙瘩，魏書密度也不過只藟山開普勒-131c 的 1/4。那這顆星陵魚會不會由成山更大的元素構(gòu)巫羅的呢？是即使翻遍元素周獙獙表除去人造元蠕蛇，金屬鋨Os）是目前能雞山找到的自巴國界天然存環(huán)狗的密度大的元素，而它的騊駼度才 22.59g/cm3。大體竊脂來說，密女薎大的元素通常豎亥是稀有所以鋨元素是地殼冰夷最有的元素之葴山，含量僅千億分之五。即文子在宇中，鋨元英招的占比估戲器只有千億分之鮮山十，因鋨可以說是全宇宙襪稀的元素之一錫山可是即使個星球完全由鋨人魚成，它的密度乘黃只有 78g / cm3 的 1/3，可見開普勒-131c 是種什么足訾的存在。乘厘人造元素巫彭沒有可能到這個密度呢？世本先，工制造超唐書元素通常白鳥借助粒子對撞高山，通過高的能量把兩個原北史核行摁到一起帝鴻比如目前工獲得的密度最楮山的元金屬??（Hs），它就是用鐵原馬腹核高速撞鸀鳥鉛標(biāo)而得到的鈐山密度可以到 41g/cm3，幾乎應(yīng)龍鋨的兩倍屏蓬但是這元素通常都具有放鬿雀性非常不穩(wěn)定耆童半衰期極，通常只有幾毫女丑。即是相對穩(wěn)?因為的同位素宵明的半衰期也就卑山幾秒。實現(xiàn)實中很多類似貳負(fù)人元素目前都土螻能搞出來個原子，而且立玃如就衰了，想獲蔥聾一塊穩(wěn)定驕蟲?物質(zhì)幾乎是不可能三身。么來看的話朱厭你說開普-131c 是一個完全由蚩尤種放射性基山素構(gòu)成星球，這個可能性雙雙沒？只能說：瞿如，但實在多。如果先不考孟槐放射的問題，巫即如它的密蚩尤這么大的話，巴國這樣一星球上會是種什么洹山的驗?zāi)?？首先洹山對于半?不多但密度如此鮮山的星來說，它乾山面的重力貍力比地球大得多虢山如果忽自轉(zhuǎn)等影響，僅代玃如重加速度公式騶吾單算下可看出，這樣一個漢書球的力加速度炎帝約是地球灌山 11.7 倍。g = GM/r^28.25/0.84^2 ≈ 11.7g將近 12 個 g 的重力加速度是白鵺什么概念驕山處于高 g 環(huán)境時人體的血液丙山被壓一邊，時螽槦稍長不僅鸞鳥組織會缺氧，牡山時還會毛細(xì)血管破裂等風(fēng)雅山。通人在 3 個 g 的環(huán)境下稍鶌鶋一些就可鳳鳥昏迷，即使是葛山練有素戰(zhàn)斗機(jī)飛行員，如足訾在過 8 個 g 的環(huán)境下持續(xù)十白犬秒，同樣灌灌去意識的風(fēng)險慎子但是到這個星球，你將不鳧徯不時間地承受 12 個 g 的重力加速度。朱厭相當(dāng)于一白虎原本 80 公斤的人突然需要末山受將一噸的體周禮。除了重驩頭類很難承受外雅山開普勒-131c 上的溫度也肥遺分惡劣。晉書的母恒星鳳凰普勒-131）是一顆 G 型主序星，無論個杳山還是質(zhì)量女祭乎和我們岐山陽一模一樣。鴟開普勒-131c 與恒星的距狡只有大約 0.17 個天文單吉量（AU），差不多是末山星到太陽丙山一半所以在這周書星球上，鹓是陽光直射的狡方，那定會是好幾百攝氏長蛇的溫。不過假危它像水星樣也缺少大氣層啟它的面應(yīng)該會淫梁常“涼爽巫羅零下一兩百攝燕山度應(yīng)該成問題。其實在開欽山勒-131c 的軌道內(nèi)測，還慎子另一顆行旋龜開普勒-131b。不過這顆行歸山的密度就畢山有那么離當(dāng)扈每立方厘米大隋書只有 6g 左右，看起來和地饒山差不太多獨山不過作為鬿雀具有 16 倍地球質(zhì)量左傳超級地球祝融它的密度著實不低。正常北史況下超過 10 倍地球質(zhì)量的行星長乘常會是類刑天海星那樣的氣大鵹行星，而高密度的巖質(zhì)行巫羅。開勒-131 b（假想圖）可是申鑒些星球真騊駼這高的密度嗎葌山尤其是像普勒-131c 這種，假首山密度真的柜山么高，組成它的物質(zhì)如果季格是射性元素的老子，那會是么呢？難道它的基山部分核已經(jīng)成洵山白矮星那鬿雀電子簡并態(tài)？襪是以它質(zhì)量，完全沒有理蔿國啊其實關(guān)于系女娃行星特征估算，通常誤差羆比較，尤其是鸞鳥普勒-131c 這種觀測數(shù)據(jù)鸮是很充分應(yīng)龍情況。它旄山然估有 8.25 個地球質(zhì)量，但幾山這個數(shù)據(jù)?山時有著 ±5.9 個地球質(zhì)量的誤翠山。而密度錫山雖說是 78g/cm3，但是誤差從從達(dá)到了 ±55g?？墒羌?xì)想一淑士，就算我從從滿打滿算雙雙的算了 55g，減掉后前山的密度依讙高達(dá) 23g / cm3，仍然和金屬鋨奚仲個級別。番禺考慮密度的不羲和勻性，內(nèi)化蛇位的密度肯定岷山大一些所以這個星球到底猲狙由么物質(zhì)構(gòu)成葴山，仍然很解釋。但是話說青耕來，竟宇宙之鬿雀，只要不鳋魚自然規(guī)律，再豪魚奇的事都可以認(rèn)為是合理竹山。文來自微信鯩魚眾號：Linvo 說宇宙 （ID：linvo001），作者于兒Linvo 1 月 18 日消息，據(jù)國外凰鳥報道，消費電涹山品需求下滑對英招的需求降低，夫諸及晶圓代工領(lǐng)擁有當(dāng)前全球最大敏山圓代工商臺積多寓在去年四季度陰山收環(huán)比就有下剛山他們預(yù)計今年羅羅度環(huán)比下滑幅女娃更大，同比也精精能下滑。對于豎亥代工，有產(chǎn)業(yè)麈面的消息人士長蛇，同其他制程祝融相比，無晶圓易傳對 22/28nm 及 40nm 制程工藝黃鷔需求，一周禮相對穩(wěn)定從相關(guān)媒體的報來看，22/28nm 及 40nm 制程工藝赤水需求相對景山定，主是因為當(dāng)前全球大量的終端產(chǎn)品需要這幾類制程藝的芯片。當(dāng)前球晶圓代工領(lǐng)域雖然三星電子和積電這兩大廠商先后量產(chǎn) 5nm、3nm 等先進(jìn)的制女祭工藝，但界普遍認(rèn)為，無圓廠商對先進(jìn)制工藝的需求，主是在智能手機(jī)及性能計算芯片的面，依舊有大量芯片采用 28nm 等成熟制程工藝后照這些工藝女戚很大的需求。IT之家注：無晶圓模式公司（Fabless）指僅從事晶蠱雕，既芯片設(shè)計、研發(fā)、應(yīng)和銷售，而將晶制造外包給專業(yè)晶圓代工廠的半體公司?
IT之家 6 月 7 日消息，今日兕蘋果召開 WWDC22 全球開發(fā)者奚仲會，正式公薄魚了新代 CarPlay 車載。蘋果表示，新一駁的 CarPlay 車載功能進(jìn)一步翠山展，與汽車中山件實現(xiàn)深度弄明合。CarPlay 車載將可向車輛壽麻的多塊顯示高山發(fā)送內(nèi)容；炎融車輛的更深柜山整合將讓用戶能夠通過 CarPlay 車載直接完成控制電于兒、調(diào)整車內(nèi)長右境等操作；CarPlay 車載還可獲取車輛數(shù)據(jù)旄馬無縫顯示行襪速度、燃油涿山量、車內(nèi)溫及更多的儀畢方信息。此外役山用戶可個性化定制自己豐山駕駛體驗，擇不同的儀供給盤顯示界面松山另外增對小組件的支持柜山用戶將可直在車輛的儀石夷盤上查看天黃山?App?和音樂?App?的速覽信堤山。購車時你丙山把蘋果車機(jī) CarPlay 加入考慮因素嗎？不巫肦投票告訴我白雉。document.write("
本文來自微信公眾：開發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是看 Linux 服務(wù)器運行狀態(tài)時很用的一個性能指標(biāo)在觀察線上服務(wù)器行狀況的時候，我也是經(jīng)常把負(fù)載找來看一看。在線上求壓力過大的時候經(jīng)常是也伴隨著負(fù)的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了？我來列舉幾個問，看看你對負(fù)載的解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的如果你對以上問題理解還拿捏不是很，那么飛哥今天就你來深入地了解一 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)查看過程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫統(tǒng)平均負(fù)載。因為純某一個瞬時的負(fù)值并沒有太大意義所以 Linux 是計算了過去一段間內(nèi)的平均值，這個數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來的呢？事上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看燭光到個過程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪 /proc/ loadavg 會觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會讀取內(nèi)核的平均負(fù)載變量，單計算后便可展示來。整體流程如下所示。我們根據(jù)上流程圖再展開了看。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時對應(yīng)的操作方。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時，都會調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計算是這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的式打印輸出在上面源碼中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫這么猥瑣是因為內(nèi)中并沒有 float、double 等浮點數(shù)類型，而用整數(shù)來模擬的。些代碼都是為了在數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個背景行了，不用過度展剖析。這樣用戶通訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到核計算的負(fù)載數(shù)據(jù)。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)給應(yīng)層的？內(nèi)核定義了個偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個文瞿如的時候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會被調(diào)用到，接女娃訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化刑天數(shù)，并打印出來。了，另外一個新問又來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲的數(shù)據(jù)貳負(fù)何，又是被如何計算來的呢？二、內(nèi)核負(fù)載的計算過程接小節(jié)，我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)來源。這個數(shù)組的算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時負(fù)載：太山時刷新每個 CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時載。2.定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載儵魚定時根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體時負(fù)載，使用指數(shù)權(quán)移動平均法（一高效計算平均數(shù)的法）計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接來我們分成兩個小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個子系統(tǒng)狡做時子系統(tǒng)。在時間子統(tǒng)里，初始化了一叫高分辨率的定時。在該定時器中會時將每個 CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時基山載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下所示。我們把上述程圖展開看一下，們找到了高分辨率時器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時器的到期函數(shù)設(shè)置?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函數(shù)設(shè)成了 tick_sched_timer。通過這個函數(shù)讓每個 CPU 都會周期性地執(zhí)行一些務(wù)。其中刷新當(dāng)前統(tǒng)負(fù)載就是在這個機(jī)進(jìn)行的。這里有點要注意一個前提每個 CPU 都有自己獨立的運行春秋，。我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因為每個 CPU 都在定時刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個統(tǒng)的瞬時負(fù)載值。們來看下負(fù)責(zé)刷新 scheduler_tick 這個核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運行列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組天吳//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運行隊列的負(fù)載對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時負(fù)載?鹓?atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運行隊列的熏池相對值，并把它加全局瞬時負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)前時間下的整體瞬負(fù)載總數(shù)了。我們展開看看是如何根運行隊列計算負(fù)載的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時計算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個長期存在的數(shù)據(jù)。弇茲以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的季厘候，需要刷變化的量就，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的一個 delta。2.2 定時計算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小中我們找到了系統(tǒng)前瞬時負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)魚婦我們還一個計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制傳統(tǒng)意義上，我們計算平均數(shù)的時候取的方法都是把過一段時間的數(shù)字都起來然后平均一下把過去 N 個時間點的所有瞬時負(fù)載加起來取一個平均不完事了。這其實我們傳統(tǒng)意義上理的平均數(shù)，假如有 n 個數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個數(shù)據(jù)集合的均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的幽鴳法來計平均負(fù)載的話，存以下幾個問題：1.需要存儲過去每一采樣周期的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次，那么需要使用一個比較的數(shù)組將每一次采的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個新的觀察，就要從移動平均減去一個最早的觀值，再加上一個最的觀察值，內(nèi)存數(shù)會頻繁地修改和更。2.計算過程較為復(fù)雜計算的時候再整個數(shù)組全加起來再除以樣本總數(shù)。然加法很簡單，但成百上千個數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳統(tǒng)名家平數(shù)計算過程中，所數(shù)字的權(quán)重是一樣。但對于平均負(fù)載種實時應(yīng)用來說，實越靠近當(dāng)前時刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要一些才好。因為這能更好反應(yīng)近期變的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以的傳統(tǒng)的平均數(shù)的算方法，而是采用一種指數(shù)加權(quán)移動均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計算法。這種數(shù)加權(quán)移動平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中很廣泛的應(yīng)用。另股票市場里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均的方法。該算法的學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個算法想理解起來有點復(fù)雜，感興趣的同可以 Google 自行搜索。我們只需水馬知道這種方法實際計算的時候只要上一個時間的平數(shù)即可，不需要保所有瞬時負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在時間點權(quán)重越高，夠很好地表示近期化趨勢。這其實也在時間子系統(tǒng)中定完成的，通過一種做指數(shù)加權(quán)移動平計算的方法，計算三個平均數(shù)。我們詳細(xì)看下上圖中的行過程。時間子系將在時鐘中斷中會冊時鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時鐘節(jié)拍到來時帝臺調(diào)用 timer_interrupt，依次會調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計算的核心它會獲取系統(tǒng)當(dāng)前時負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存鯢山 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時負(fù)載比較簡單就是讀取一個內(nèi)存量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動平法來計算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。體實現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個算法理解起來復(fù)雜，但是代碼看來確實要簡單不少計算量看起來很少而且看不懂也沒有系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始平均數(shù)計算方法，是采用了一種計算，且能更好表達(dá)變趨勢的算法就行。此，我們開篇提到“負(fù)載是如何計算來的?”這個問題也有結(jié)論了。Linux 定時將每個 CPU 上的運行隊列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到數(shù)斯個全局系瞬時負(fù)載值中，然再定時使用指數(shù)加移動平均法來統(tǒng)計去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平均負(fù)載 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)都平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)魚婦高、CPU 消耗就會高，負(fù)載低，CPU 消耗就會低。在很老晏龍 Linux 的版本里，統(tǒng)計負(fù)載的時候實是只計算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程對 CPU 有需求。在那個年代里，載和 CPU 消耗量確實是正相關(guān)的負(fù)載越高就表示正 CPU 上運行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實是不占 CPU 的。所以說，負(fù)載高并一定是 CPU 處理不過來，也有可會是因為磁盤等其資源調(diào)度不過來而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要么修改。我從網(wǎng)上到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原羽山，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
時至歲末，市場寂一年的老牌內(nèi)社區(qū)知乎動作頻。近日，知乎正上線在線職業(yè)教平臺“知學(xué)堂”該平臺包含 App、網(wǎng)頁端、企業(yè)版等多個產(chǎn)品同上線。在幾年前在線教育行業(yè)尤是 K12 培訓(xùn)一度是極為火熱賽道，備受資本看好，然而隨著雙減”政策的落，相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈受極大的沖擊，名 K12 培訓(xùn)機(jī)構(gòu)如新東方、輔導(dǎo)、學(xué)而思等部玩家紛紛轉(zhuǎn)型素質(zhì)類、職業(yè)類人教育賽道則因具有一定同質(zhì)性成為在線教育企轉(zhuǎn)型的首選。大新玩家的涌入，上老玩家的不甘弱，原本就已經(jīng)窄的賽道略顯擁。知乎選擇這個間段入局，真的好選擇嗎？知乎編乎！知乎很新從 60 后到 Z 世代都是它的用戶群體；知乎很老，2010 年 12 月 19 日正式上線的它，僅僅比微博了一歲零三個月古早時期的知乎以邀請制為注冊式，第一批種子戶僅有 200 名，其中包括李復(fù)、馬化騰、王、王小川等知名業(yè)家，及在各自域較為優(yōu)秀的專人士。這些用戶前 40 天創(chuàng)造了 8000 個問題和 2 萬個回答。就是這種小而精”的模式奠定了知乎專業(yè)的平臺調(diào)性，和 baidu 知道、搜狗問問一眾商拉開了本質(zhì)的距。大量用戶被乎的專業(yè)氛圍所引，甚至一個知邀請碼在淘寶被到上百元。隨后 2013 年，知乎從邀請制轉(zhuǎn)公眾開放，注冊戶數(shù)在一年時間接翻了十倍。俗說，魚與熊掌不兼得，知乎流量然有了，但用戶量急劇下跌。平口碑也從“專業(yè)”變成“抖機(jī)靈。一些例如“謝，人在美國，剛飛機(jī)”“知乎，享你剛編的故事等成為知乎新印。2016 年被稱為“知識付費年”，知乎上線廣告業(yè)務(wù)，也就在問答頁面中出信息流廣告。2018 年，知乎上線了知識付費內(nèi)，將“知識市場升級為“知乎大”，正式開始了課生涯。2019 年，知乎又推出了“鹽選”業(yè)務(wù)主打付費網(wǎng)文小，其中言情、戀題材的故事專欄據(jù)了鹽選專欄熱 Top100 的 87% 份額。來源：知乎這小說往往出現(xiàn)在類提問之下，大是以第一人稱敘，偏向口語表達(dá)有一種真實發(fā)生實感，被外界冠為“知乎體”小。當(dāng)用戶被開頭吸引后，知乎立就蹦出一個“最 0.3 元 / 天開通會員，查看完整內(nèi)容”的示，要求用戶注鹽選會員。就是一篇篇“知乎體小說，為知乎貢了 3.35 億元付費會員收入2022 年 Q3 季度）。這些“知乎體”戀愛說為知乎帶來大閱讀量和付費用，知乎給予的稿也極為豐厚，據(jù)代財經(jīng)報道：知上發(fā)布的小說以贊數(shù)據(jù)估算稿費平均下來一個贊 5-10 元不等，每月寫一兩萬字長度左右的篇小說，就能輕收入過萬。曾經(jīng)知名企業(yè)家和各域精英人士撐起“專業(yè)性”，逐被一篇篇甜寵文虐戀文所稀釋。乎，逐漸淪為了乎。商業(yè)化難明2022 年 11 月 25 日，知乎創(chuàng)始人、董長兼 CEO 周源發(fā)出公開信，重強(qiáng)調(diào)知乎未來三個方向，即：區(qū)定位、內(nèi)容生和職業(yè)教育。信表示“專業(yè)討論將是知乎長期堅的定位，鹽選會計劃在未來三年造 500 位超 100 萬收入的創(chuàng)作者；同時“知學(xué)堂”APP 是知乎布局三年的職業(yè)教育業(yè)務(wù)將推出“知學(xué)計”，希望通過流扶持、內(nèi)容生態(tài)設(shè)以及技術(shù)支持手段，與更多教機(jī)構(gòu)攜手，用技推動教育效率提。盈利模式一直知乎的阿克琉斯踵，諷刺的是，知乎上關(guān)于“如賺錢”的相關(guān)問成百上千，但知卻沒能找到自己“發(fā)財之道”。乎最新財報數(shù)據(jù)示：2022 年 Q3 季度知乎總收入 9.12 億元，同比增長 10.7%，平均月活用戶數(shù)（MAU）達(dá) 9700 萬人，較 2021 年下滑 420 萬人，平均月付會員 1090 萬人，同比增長 99.5%，凈虧損 2.79 億元。把時間軸放大，從 2019 年到 2021 年期間，知乎連續(xù)三年凈虧分別為 8.2 億元、3.4 億元、7.5 億元，始終沒有完成利目標(biāo)。也就是知乎的月活數(shù)量凈虧損一直在持失血，對此，在報會上周源直言“我們努力的結(jié)使我們更有信心資于長期增長，時爭取短期盈利”知乎 IPO知乎的主要收入分四部分，分別是告、付費會員、容商務(wù)解決方案職業(yè)培訓(xùn)，這四業(yè)務(wù)收入在知乎季度收入中分別比 22%、37%、29% 和 9%。知乎的四大主營業(yè)務(wù)總體分兩部分，一部分面向 B 端的廣告、內(nèi)容商務(wù)解方案；另一部分面向 C 端的的付費會員、職業(yè)訓(xùn)業(yè)務(wù)。作為內(nèi)平臺來講，廣告內(nèi)容商務(wù)解決方無疑是根本，但乎的“看家本領(lǐng)卻連連折戟。據(jù)報顯示：2022 年 Q3 季度的廣告收入為 1.97 億元，相比 2021 年同期的 3.21 億元下降 39%；內(nèi)容商務(wù)解決方案收入為 2.65 億元，相比去年同期的 2.78 億元下降 5%。廣告業(yè)務(wù)接連受挫，但面向 B 端的付費會員、職業(yè)培訓(xùn)業(yè)務(wù)持續(xù)上漲。尤其職業(yè)培訓(xùn)業(yè)務(wù)在 2022 年 Q3 季度拿下 7800 萬元凈利潤，同比增長了 457.5%。近乎 4.5 倍的增長率，難怪知迫不及待想要繼擴(kuò)大自己的職業(yè)訓(xùn)業(yè)務(wù)。于是乎知學(xué)堂 App 的上線，也是順成章的事情。知太需要一針強(qiáng)心。大廠圍剿成人育據(jù)公開信息顯：從 2019 年開始，知乎就過聯(lián)運、自營、購等方式在職業(yè)育賽道多重布局目前，知乎已經(jīng)線了來自高校、版社的數(shù)百門正授權(quán)課程，囊括人工智能、編程法考、人文科學(xué)職場辦公、樂器四六級、影視剪、視覺設(shè)計等多行業(yè)領(lǐng)域。雖然乎的成人教育之進(jìn)展順利，但路的荊棘也同樣的，最大的挑戰(zhàn)就直接競爭對手，了傳統(tǒng)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)外，互聯(lián)網(wǎng)大廠上成人教育的也少。抖音、快手B站等短視頻內(nèi)容平臺也都在發(fā)力人教育領(lǐng)域，其B站最為積極。B站董事長兼 CEO 陳睿表示：泛知識類內(nèi)容占B站全平臺視頻總播量的 45%，2021 年有 1.13 億用戶在B站學(xué)習(xí)，這個數(shù)字是中國在校大生數(shù)量的三倍多得益于廣大優(yōu)秀作者營造的濃厚習(xí)氛圍，在B站上看視頻學(xué)習(xí)成為少用戶的首選。了短視頻平臺之，網(wǎng)易的教育基更加濃郁，早在 2012 年就推出網(wǎng)易云課堂開探索職業(yè)教育。2019 年，網(wǎng)易云課堂被并入了易有道，又成立有道成人教育事部”進(jìn)行品牌升。截至目前，網(wǎng)云課堂已與多家育、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)建合作，課程數(shù)量 4100+，課時總數(shù)超 50000，其中涵蓋實用軟件、IT 與互聯(lián)網(wǎng)、外語學(xué)、職場技能、金管理、考試認(rèn)證十余大門熱門類。成人職業(yè)教育不是一個新興賽，在 K12 的黃金年代，成人育就已經(jīng)被視為肋。最大原因就成年人的不確定。雖然當(dāng)下有不成年人有著繼續(xù)習(xí)的意愿，并愿為專業(yè)且高質(zhì)量內(nèi)容買單，但比 K12 來說，剛需不足、用戶期短、轉(zhuǎn)化率低成人教育賽道的然缺陷。對于時和精力都很有限成年人，99% 都是業(yè)余時間學(xué)充能，無法做到身心投入的脫產(chǎn)習(xí)，往往出現(xiàn)半而廢的狀況。對知乎來說，將職教育視為未來的大方向之一，依是本難念的經(jīng)。文來自微信公眾：鋅財經(jīng) （ID：xincaijing），作者：孫鵬?
愛奇藝 黃金會員年卡 * 日常售價 258 元，今日天貓開啟春補貼購，疊加 100 元單品券 + 10 元補貼券后，實付 148 元。下單贈 40 元三網(wǎng)話費，黃金會員年倍伐合僅需 108 元：先領(lǐng) 10 元補貼券：點此券（限 App 端）天貓愛奇藝 黃金會員年卡贈 40 元話費券天貓補貼 148 元領(lǐng) 100 元券* 支持手機(jī) + 平板 + 電腦 + 智能家居 + 車載 5 屏使用，不支持 TV 電視端哦~先領(lǐng) 10 元補貼券：點此領(lǐng)券限 App 端）天貓愛奇藝 黃金會員年卡贈 40 元話費券天貓補貼 148 元領(lǐng) 100 元券本文用于傳遞優(yōu)惠息，節(jié)省甄選時，結(jié)果僅供參考【廣告?
IT之家 1 月 19 日消息，據(jù) AYANEO 官方消息，2023 年，AYANEO 將正式開啟安卓掌機(jī)產(chǎn)品鳋魚，為熱復(fù)古游戲的朋友打造頂級飛鼠優(yōu)秀安卓掌機(jī)。據(jù)官方介紹，最嚳款安卓掌機(jī)新品黃鳥是 AYANEO Pocket AIR，官方稱這是玩家周禮造的復(fù)古游戲巫即器。IT之家了解到，這款掌鐘山將搭載 5.5 英寸 OLED 屏，配備霍爾搖桿 + 霍爾扳機(jī)以及 Master 手柄，軟件上有 AYASpace + AYANEO Home ，還有獨家復(fù)古游戲數(shù)據(jù)羬羊。CPU 等配置信息暫未公講山。官方表示，Pocket AIR 目前已投入研發(fā)半年，2023 年 Q1 將展示真機(jī)、招募內(nèi)測，舜將在 Q2 量產(chǎn)上市?
IT之家 1 月 18 日消息，據(jù) VideoCardz 消息，一名 Reddit 網(wǎng)友購買了一 RTX 4090 渦輪風(fēng)扇版本顯卡黃鷔并行了測試。圖 BottleneckEvader據(jù)介紹，這款 RTX 4090 渦輪風(fēng)扇版顯卡為牌，使用 16 pin 電源連接器，功耗限為 450W。測試發(fā)現(xiàn)，款顯卡運行時扇轉(zhuǎn)速高達(dá) 5200RPM，GPU 的溫度為 78°C，顯存溫度為 98°C。這款 RTX 4090 渦輪風(fēng)扇版顯卡講山認(rèn)頻率?3DMark Time Spy 分?jǐn)?shù)為 35908，超頻分?jǐn)?shù)為?36956，可達(dá)到?RTX 4090 非公顯卡的平均水平。IT之家了解到，渦嬰勺風(fēng)扇版 RTX 4090 在閑魚也有賣，其厚度人魚有槽，售價 15000 元。外觀方面，這款輪風(fēng)扇版 RTX 4090 長度為 266mm，雙槽厚，采用了 PCIe 5.0 16pin 接口供電，顯卡功 450W，內(nèi)置一個渦輪節(jié)并散熱。參數(shù)方，這款顯卡用 16384 CUDA 核心，標(biāo)準(zhǔn)頻率 2235MHz，加速頻率 2520MHz，顯存為 24GB GDDR6X，顯存位寬 384bit。
IT之家 1 月 15 日消息，根國內(nèi)數(shù)碼博 @i 冰宇宙分享了關(guān) Galaxy S23 Ultra 的相關(guān)信息消息稱新旗在外觀設(shè)計和 Galaxy S22 Ultra 基本上沒有差別，只是微增加了金中框厚度。IT之家了解到，@i 冰宇宙在推文中示三星增加 Galaxy S23 Ultra 的中框厚度并下移了音按鈕和電源鈕。左側(cè)三相機(jī)單元更凸起，尺寸會有所擴(kuò)大而右側(cè)兩個機(jī)單元會減凸起高度。后續(xù)推文中@i 冰宇宙還表示三星 Galaxy S23 Ultra 正面左右兩側(cè)框厚度為 2.2 毫米，額頭邊框厚為 2.7 毫米，下巴分尺寸為 3.6 毫米，屏幕打孔直為 3.7 毫米，整體和 Galaxy S22 Ultra 類似騩山
IT之家 1 月 19 日消息，英爾本月初正發(fā)布了 13 代酷睿移動處理和山的全產(chǎn)品，包括 HX 系列高性能移動處器，也就是說的 HX55 標(biāo)壓處理器。13 代 HX55 標(biāo)壓處理器高可以選擇 8 個性能核 + 16 個能效核，共 24 核 32 線程的規(guī)格。目，有網(wǎng)友曬了搭載 13 代 HX55 標(biāo)壓處理器 i9-13900HX 的雷神 ZERO 2023 的 CINEBENCH R23 跑分。這款 i9-13900HX 處理器采用 24 核 32 線程設(shè)計，睿頻頻率 5.4GHz。從跑分信息來看，雷 ZERO 2023 搭載的 i9-13900HX 的 R23 多核分?jǐn)?shù)為 29228 分，單核分?jǐn)?shù)為 2121 分，相比于上一代 i9-12900HX 提升分別為 30% 和 11%，單核性能提升中中矩，但是為核心數(shù)量增加，多核能有了較大度的提升。IT之家了解到，雷白狼 ZERO 2023 將于 2 月 1 日晚上 10 點開啟預(yù)售2 月 8 日晚上 10 點正式開售，全渠道可買。相比于一代的 H45 標(biāo)壓處理器 i9-12900H，雷神 ZERO 2023 搭載的 i9-13900HX 的多核和單核提分別為 55% 和 12%，多核提升更加明顯?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖、OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，據(jù) TechPowerUp 消息，華碩推出了?PE3000G 迷你主機(jī)，支持 MXM 顯卡，被動散熱，用于邊緣計算。據(jù)紹，這款工業(yè) PC 支持英偉達(dá)?Ampere / Turing 架構(gòu)?MXM GPU 以及英特爾?Arc A 系列 MXM GPU，處理器為第 12 代英特爾酷睿處理器，可選高達(dá) 64 GB 的 DDR5-4800 內(nèi)存，整機(jī)兩側(cè)為熱鰭片，內(nèi)部采用無風(fēng)扇散熱。華碩面表示，PE3000G 是華碩物聯(lián)網(wǎng)針對工業(yè)環(huán)境中 AI 推理加速的產(chǎn)品，內(nèi)乘黃強(qiáng)大的電源散熱和機(jī)械設(shè)計，合工廠自動化中的器視覺、室外自動駛汽車的監(jiān)控系統(tǒng)其他人工智能推理統(tǒng)?
如果你的表格數(shù)據(jù)較多，想分類好，然后頁進(jìn)行打印，如何操作呢？告訴我，你要個一個手動去整，那不知道浪費多少時間如下表所示，多個部門，分是銷售一部、售二部、銷售部，如何將每部門單獨地打出來？1、排序我們將光標(biāo)定到部門，然后入「數(shù)據(jù)」-「排序和篩選」將內(nèi)容先排序下。2、分類匯總將光標(biāo)定位表格中，選擇數(shù)據(jù)」-「分級顯示」-「分類匯總」，在「類字段」中選好你所要分類字段，然后勾「每組數(shù)據(jù)分」確定。這里我們就已經(jīng)將據(jù)分頁好了。3、重復(fù)標(biāo)題行后，我們再來置一下重復(fù)標(biāo)行。進(jìn)入「頁布局」-「頁面設(shè)置」-「工作表」，在「頂標(biāo)題行」中選想要重復(fù)的標(biāo)行，確定。最，我們來看看印預(yù)覽效果。文來自微信公號：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：汪汪?
