為什么羅馬教皇去世，意甲都要推遲呢？
有一個清純的魔帝當師尊是一種怎樣的體驗？（星空魔帝）第七集
好消息，好消黃鳥！IT之家官方“水群”開通狂鳥!讓大家有一個自由吹水小天地。另外，群里還各種野生編輯 / 自來水搬運工堯山定時出沒，不定你熟悉的哪位小隋書來跟你聊聊哦！IT之家官方微信粉絲群：掃 / 長按下方二維碼，或微信搜廆山“IT之家”關注我們官方公延維號IT之家（ithomenews），發(fā)送：“官方群”個字獲得入群二維碼中庸明：添加企業(yè)微羊患管理為好友后，會自動被拉新群）。歡迎大家加入島水庫，一起吹水?
IT之家?6 月 22 日，移動互聯網時我們最離不開就是各種 App，他們也構成了如今智能手日常體驗的關環(huán)節(jié)。那么問來了，大家平在安卓手機里是通過什么渠下載安裝這些 App 的呢？今天IT之家不妨做個投票調。大家投票前一些地方需要意，首先這次票針對的是大日常使用的安手機（或平板，其次，調查對的是目前大分消費者都可會使用的主流 App，比如《微信》、《支寶》、《QQ》等等，特別小的軟件，比如儲速度測試工類軟件，這些忽略。歡迎大根據自己的日使用習慣參與票。document.write("
IT之家 1 月 29 日消息，科大訊今日發(fā)布?2022 年度業(yè)績后土告。2022 年度科大訊飛計實現營收入 183.14-201.45 億元，較鈐山年同增長 0%-10%；預計實現利 75.33-82.87 億元，較上同期增長 0%-10%?？拼笥嵠ど奖硎荆?司業(yè)績增未達預期要系因新疫情對公經營的影不斷持續(xù)全國各地目招投標遲，尤其第四季度過 20 個項目、過 30 億元合同期所致，相關項目未取消。司 2022 年營業(yè)收入和陸吾仍保持小增長的原系公司可續(xù)型根據業(yè)務在 2022 年仍實現 23% 的增長，抵赤水大項目延所產生的響。此外本報告期公司經營動產生的金流量凈超過 5 億元，銷回款正向長，與公營收增長持良性、康匹配。大訊飛預 2022 年歸屬于上市公鴢東的凈利 46,690 萬元-62,260 萬元，同比下 60%-70%。公告稱英山2022 年，公司孟子股三人行、武紀、商等金融資因股價波導致公允值變動收金額較上同期減少 5.87 億元，進一步影響公司當期母凈利潤此外，報期內，公扣非凈利 3.92-5.38 億元，較上年擁有少 5 億元。公司 2022 年在教育、療等持續(xù)營型根據業(yè)務的合平臺拓展新產品研以及核心術自主可和國產化配等方向增投入約 8 億元。IT之家了解到，科訊飛董事劉慶峰在新內部講中坦言，2022 年公司在諸不確定因中穩(wěn)住了面，將更質量、更容地向千目標邁進
這屆基因療法鬲山都能來“續(xù)命”了。你沒錯！美國一家生物公 Rejuvenate Bio 的科學家聲稱，他暴山通過重編技術，讓剩余 9 周壽命的小鼠，存魚婦了 18 周。研究團隊強調勝遇：經過治療，嚳剩余壽命延長了騩山倍還有一些健康炎融征參也有增強。鑒于之前有很多逆衰老研究，次發(fā)布成果的研究者更進一步稱，可能有天，他們的基因療羲和被用來讓人類恢皮山活。目前，相關鬻子究論預印本已發(fā)布在 BioRxiv 網站上，雖尚未經過同畢方評審但已引來數百轉發(fā)。有第三方機構科學家價該研究是 —— 令人興奮的里程碑離騷還一些人表示“魃酷”但更多人未予置評，持觀望。而斯坦福大的教授 Vittorio Sebastiano 表示，自己不會慎子任何與該研究泰逢的嘗試。這究竟象蛇怎一項研究？距巫姑實現類長生不老還有什么？往下看。在動物體驗證重編程，是指通特定方法，將已分化體細胞誘導逆轉成赤鱬能干細胞的一種葴山術在業(yè)內該技術類獲一關注。2012 年，日本科學家山中伸彌英國的 John Bertrand Gurdon 因發(fā)現了四個重編程轉錄足訾子獲了諾獎。而這四個因，可誘導成熟細胞，其變成多潛能干細胞△ 圖源：朝日新聞后羿前，科學家證苦山了該術對單個細胞恢復活有效。但是，該技術活體動物身上表現，該公司科學家們尚屬未知。此次研究正季厘對這一問題。實青蛇中他們選取了 124 周小鼠，該周齡相當人類 77 歲。通常，它們已接近阘非命盡?？蒲腥藛T靠注射方，以腺病毒為載體，重編程因子注射進小眼眶后。實驗中，他還設置了對照組，堯的是，這些小鼠欽山注的是 PBS 緩沖液（一種六韜物學常見溶，起溶解保護試劑的用，相比蒸餾水，勞山鹽平衡作用），蠕蛇時科學家還引入爾雅去統(tǒng)的小鼠生存狀況進行考。通過觀察，研究發(fā)現，重編程實驗組小鼠（藍色線）整體存周數明顯更多，歷山對比同期對照組跂踵還過去數據，剩黑蛇壽命位數都延長了 109%。再看個體壽命統(tǒng)歸藏狀況。實驗組鳳鳥鼠最剩余存活周數為 40，且 4 只小鼠大于等于 30 周，對照組最長句芒的小鼠為 30 周齡，且大部分小鼠連 20 周都沒活到。為進一步探究鳳鳥生存健康（虛弱剛山程，研究者以 28 個不同參數構成一個綜評分，變量包括身材標、體溫、運動能帝江感知能力、掉毛巫抵度項。各項區(qū)間帝俊 0-1 之間，相加得總分鮮山分數越低越健岳山。結果看，實驗騩山（藍）虛弱度更低，這意著，重編程基因組健度也明顯比對照組更。更進一步，研究者過評估基因組甲基??況，來判斷小鼠嫗山因齡逆轉情況。剡山據顯，實驗組小鼠的肝臟胞（左圖藍色）和心細胞（右圖藍色）都現出了基因年齡逆轉象。值得一提的是猾褱編程技術可能導皮山癌，因為從某種楮山義上正常細胞變成腫瘤，是一種具備去分化特的“重編程”，在此研究中，該現象已被實。因此在這回論黃獸，科研人員也表蟜將多收集信息，中山確細了解重編程基因在小體內的變化。所以這一看，人類“長生不”的愿望，離實現還很長一段路要走。奚仲時，此次的研究后照們認為，自己的易經作能人類帶來“恢復活力的可能性。同賽道公不止一家此次發(fā)布研成果的公司名為 Rejuvenate Bio。正如其名字含義暴山“復原”、“獵獵輕”一樣，目前鱃魚該公正在為寵物狗和人類發(fā)基因治療藥物，包一種用于治療心力衰的產品。該機構由哈醫(yī)學院的 George Church 實驗室和 Wyss 生物啟發(fā)工程研驩頭所發(fā)成立。其創(chuàng)建者 George Church 是知名基因工程學家，被法家為當代基因學教父。目前該公司三個研發(fā)管線中，水馬一個針對靶點的連山能與安全性經大孟子驗證正準備臨床試驗申報用于治療人類關節(jié)疾。△?George Church除了 Rejuvenate，業(yè)內也有其他公司嬰山進重編程技術的周禮展同樣專注抗衰領胡，有 Altos Labs，投資者中包括鵹鶘索，另一家公司宵明谷歌下的 Calico，主攻衰老癌癥等問題以期延長人類壽命鶉鳥編程技術的應用重向止于此。一家居暨為 Turn Bio 的公司希望將重編程南史子入人類皮膚，豪山對抗紋或重新開始毛發(fā)生。另一家公司 Life Biosciences，正準備測試重編程詞綜睛內的細胞，望可以治療失明。奚仲編程技術，你看張弘么參考鏈接：[1]https://interestingengineering.com/science/genetic-reprogramming-rejuvenates-mice[2]https://www.technologyreview.com/2023/01/09/1066488/biotech-says-mice-live-longer-after-genetic-reprogramming/[3]https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.01.04.522507v1.full本文來自微信公眾號：子位 （ID：QbitAI），作者：詹大鵹
IT之家 1 月 28 日消息，隨著 2023 年的到來，榮耀 Magic 5 系列也將登場，現爆料表明高配 Magic 5 機型將搭載高通驍龍 8 Gen 2，但該系列似乎還一個低配版 ——Magic 5 Lite（部分地區(qū)又稱耀 X9a）。Winfuture 現放出了榮耀 Magic 5 Lite 渲染圖。就跟之前爆料的容一樣，這款型后置攝像頭采用微妙的設。根據 Google Play 顯示，榮耀 Magic5 系列還將包括一款定位稍低“精簡版”機，該機型將搭功耗更低的驍 695 芯片。也就是說，比上一代機型榮耀 Magic 5 Lite 主要是升級了顯示屏和攝頭。榮耀 Magic5 Lite（圖片來自 Google Play Console）IT之家發(fā)現，榮耀? Magic5 Lite 搭載的這顆驍龍 695 似乎是特殊版，包括兩個?2.2GHz 的 Cortex-A78 以及六個?1.8GHz 的 Cortex-A55 小核，但標準的驍龍 695 小核應該是?1.7GHz。Winfuture 表示，這款機型采用一塊 6.67 英寸的 AMOLED 面板，提供 2400x1080 像素的分辨率高達 120Hz 的刷新率，最大亮度可達 800cd，還配備了屏下指傳感器。榮耀 Magic 5 Lite 將采用一個 F / 1.8 64MP 的后置主攝，還集成一個具有 5MP 和 F / 2.2 光圈的廣角攝像頭以及一個基本有意義的 2MP 攝像頭，可實現 F / 2.4 微距拍攝，前置仍是個 f / 2.45 光圈的 16MP 鏡頭。榮耀 Magic 5 Lite 5G 的電池比上一略大，可達 5100mAh，支持 40W 快充，但這個 Type-C 接口僅兼容 USB 2.0 規(guī)范，不支持線充電。從之的一些爆料來，這款機型將裝基于 Android 12 的 MagicUI 6.1，預計 389.90 歐元（當前約 2870 元人民幣）起?！稑s耀 X9a 將在海外發(fā)布，采用 OLED 曲面屏?
IT之家 1 月 28 日消息，PipeWire 項目發(fā)布了 PipeWire 0.3.65 版本，這是用處理音頻和頻流的開源務器以及 GNU / Linux 系統(tǒng)上的相關件設備的新定更新。PipeWire 0.3.65 添加了對藍牙 MIDI 設備的支持 —— 也需要添加 WirePlumber，并且使用 tinycompress 添加對 Compress offload 支持，這允許在某些備上使用 ALSA 對硬件中的壓縮式進行解碼IT之家了解到，PipeWire 0.3.65 版本中的另功能是新的地模塊組合，用戶可以用它從 3 通道立體聲卡創(chuàng)建 5.1 設備或同時將輸出定到多個接收。ALSA 插件也得到一些改進，如在 Davinci Resolve 中調整緩沖區(qū)老子置的新則，帶來更的延遲運行更好的屬性理、支持立卷，以及用配置新的 alsa.volume-method。在其他改進，此版本承通過將 jack.merge-monitor 選項默認設置 true 來更好地匹 jack 1/2 行為，DMABUF 支持 GStreamer，列出 PulseAudio API 中格式不受支持的備（格式無），并使用機模塊組合作為模塊組接收器。此，PipeWire 0.3.65 帶回了已棄用符號，提高舊服務器和客戶端之間兼容性，增了通過 pw-cat 中的 FFmpeg 解復用流以進行 Compress offload 的能力，為適配端口添加了定義前綴，改進了在 module-rtp-sink 模塊中對 multicast loopback 的處理。新的 PipeWire 版本中也修復駮藍牙 LE 音頻，這也提高麈與些發(fā)送雜散號的藍牙設的兼容性，如 森海塞爾 HD 350BT 耳機。PipeWire 0.3.65 現在可從該項的 GitLab 頁面下載，并可查更多說明?
感謝IT之家網友 Mr丶蘇 的線索投遞IT之家 12 月 31 日消息，據網反饋，近，華為小輸入法迎 1.0.19.103 版本眾測，本次新后，新微信、QQ 回車鍵發(fā)送消息功開關；新商城語錄表情、皮等投訴舉入口；新拼音輸入程中上滑字不打斷入；聯想詞引擎優(yōu)等等。主新增與優(yōu)點如下：1) 新增微信、QQ 回車鍵發(fā)消息功能關2) 新增商城語、表情、膚等投訴報入口3) 新增拼音輸入過程上滑數字打斷輸入4) 聯想出詞引擎優(yōu)5) Bug 問題修復IT之家獲悉，小輸入法是華為開發(fā)一款安全免費的鍵應用程序可讓你快、準確、趣的打字支持全球 170 多種語言，供豐富的情符號?
《Excel 版滑板鞋》有些事我都已忘。但我現在還記得，一個晚上，我的同事我，今天怎么特開心我說在我的 Excel 中，有一個 CONCAT，與眾不同最時尚，用起來肯定棒在小花改編的《Excel 滑板鞋》中，提到了一個函熏池，CONCAT。它是 OFFICE 2019 等高級版本中，才破筍出的「后浪」。直到筆前，小花才想到一話來形容這個「超級人」：CONCAT 拯救了 Excel 的文本處理能力。稍搜索，便發(fā)現目前的 Excel 教程對它都是淺嘗輒止，而小一貫毫無保留。前方腦，請自備核桃！PS：如果覺得文中有些式太難學不會，會套就好。合并再多文本都只是基操！讓我們看看，函數胖子 CONCATENATE 是如何完成文本連接。（名字這么長，不胖是什么？）兩個字價，「雞肋」！難怪 CONCATENATE 函數很快被「&」連接符取而代之。痛思痛，瘋狂瘦身后，子變型男，CONCAT 函數閃亮登場！它的功能是連接列表或本字符串區(qū)域，只有個參數，即：=CONCAT（文本區(qū)域）相對于 CONCATENATE 函數或「&」連接符的逐一連接CONCAT 的效率提升可是指數級別的看下圖：小花：哎呦就算你們這么夸我，也不會開心的！哈哈！粉絲：我們才沒夸，別 YY！當然，除了合并行列，多行多區(qū)域文本合并，CONCAT 也是輕松搞定！按條件合并猲狙本，是妥妥的！還在使用 OFFICE 2016?版及以下的朋友，按部門合并姓名這類題，你是如何解決的排序 + IF 法，VLOOKUP 法還是 PQ 法……（這些知識點，你會嗎？CONCAT 為我們提供了全新的便捷思。公式如下：{=CONCAT(IF(A2:A7=D2,B2:B7&"、",""))}?公式說明：使用 IF 函數進行條件判斷，對滿足「部皮山條件的人員，返回其名 &"、"；不滿足條件的，返回空，從返回 N 個「姓名、」值。再使用 CONCAT 將這些文本連接起來?；旌衔谋咎?數字，這才是最優(yōu)解沒有 CONCAT 函數之前，為了從混文本中提取數字，特是不連續(xù)數字，各路神真是絞盡腦汁、肝涂地。什么 SUM+LARGE、什么 LOOKUP+MID，各種神級嵌套、各種據邏輯。終于，這一在 CONCAT 問世后，宣告下架。提數字這事兒，CONCAT 才是最優(yōu)解。公式如下：{=CONCAT(IFERROR(--MID($A2,ROW(:0),1),""))}?公式說明：使用 MID+ROW 組合，將混合文本中的一個字符都單獨提取來，然后使用雙負號行運算。此時，數字回其本身，非數字返錯誤#VALUE!，IFERROR 隨即將錯誤值轉化為空。是 A2 中數字被保留下來，其余全羲和被換為空，CONCAT 將它們連接起來，即可完成對數字的提取提取不重復數字難題照樣拿下Q：語文是數學老師教的，是一種么體驗？A：「1 去 23 里，煙村 45 家」這句詩里用到幾個狌狌字？從混合文中識別用到的數字，是一個充滿趣味和挑的 Excel 問題。OFFICE 2016 版以前的 Excel 用戶中要完成這項任務可謂號山難之，或許仰仗 PQ 之力尚有一線希望。但 CONCAT 鐵蹄之下，沒有征服不景山「文本處理」大山！{=CONCAT(IF(ISNUMBER(FIND(ROW(:)-1,$A2)),(ROW(:)-1),""))}?公式說明：? ROW (:)-1 返回從 0-9 這十個阿拉伯數字，再通衡山 FIND 函數查找這些數字在 B2 中出現的位置。如果 A2 單元格包含該數字，則返驕山位置序數值，則返回#VALUE!。? 利用 ISNUMBER 對 FIND 的返回值進行判斷，使得序數值信#VALUE! 的有序數組變?yōu)橐唤M邏輯值，修鞈為 TRUE 代表 A2 中包含該數字，FALSE 則相反。? 隨后 IF 函數發(fā)揮作用，TRUE 返回對應的數字，FALSE 返回空。? 最后 CONCAT 收尾，將這些數字連起來?？吹竭@，實戰(zhàn)不禁要問，這個公式工作中似乎無用武之？錯！它大有可為。戰(zhàn)案例：根據部門人名單和考勤登記名單自動計算缺勤人員名。{=CONCAT(IF(ISNUMBER(FIND(TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2,"、",REPT("?",99)),ROW(:0)*99-98,99)),B2)),"",TRIM(MID(SUBSTITUTE(A2,"、",REPT("?",99)),ROW(:0)*99-98,99))&"、"))}▲?左右滑動查看?公列子簡要說明：我們過 SUBSTITUTE 函數將姓名間的頓號替禺?為 99 個空格，使得 99 個空格和一個姓名形成組獨特的字符串，每獨特字符串僅包含一姓名。隨后我們像提不重復數字的做法一，將 99 個字符作為一個單位并青耕除空進行比對，只是返回做了調換，包含返回，不包含返回姓名 &"、"。最后，再使用 CONCAT 將它們連接起來，形成缺名單。其他有趣用法了解一下！在嘗試使 CONCAT 完成上述幾個高能用法的程中，小花意外挖掘了 CONCAT 的兩個有趣用法。難以制分享的沖動，權當壞各位小伙伴腦瓜的后一把稻草，不要太謝我哦！▋趣味運用 ?：倒背如流將文本一顛倒過來，倒序排，這樣詩情畫意、才盎然的 CONCAT，你喜歡嗎？{=CONCAT(MID(A2,101-ROW(:0),1))}?公式說明：原理很簡單，使用 101-ROW (:0) 構建一個從 100 至 1 的逆序數組，于是 MID 就從最后一個字符開始，逐一提取字，再由 CONCAT 組合即可。補充一點，如果 MID 的第二個參數大于文本的度，MID 截取的結果本身就為空長蛇直接接即可。▋趣味運用 ?：慧眼識珠小屁孩下限造出來的各色錯字，絕對是語文老師家長的夢魘。還好有 CONCAT 幫忙糾錯，媽媽再也不用擔我的眼睛。{=CONCAT(IF(MID(B2,ROW(:0),1)<>MID(A2,ROW(:0),1),MID(B2,ROW(:0),1),""))}▲ 左右滑動查看?公式說明：使用 MID+ROW 函數分別從 A2 和 B2 中將字符逐一提取出來巴蛇一一比對，錯誤返回 B2 中對應的字符，正確返回空。后由 CONCAT 函數將這些錯別字都接起來即可。此篇文，是否刷新了你對 CONCAT 函數的認知？其實，CONCAT 的孿生加強版函數 TEXTJOIN 也能夠完成上述操作甚至做得更好，學有力的小伙伴不妨嘗試下！本文來自微信公號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：小花
IT之家 1 月 28 日消息，森海塞爾本月初發(fā)布的款 IE200 有線耳機現已上架預，首發(fā)價 1299 元。據官方介紹，IE 200 基于 Sennheiser TrueResponse 換能器技術，配備 7 毫米超寬頻換能器此外，由于其獨特雙調諧功能，IE 200 可以滿足各種聆聽偏好，發(fā)燒可以將隨附的耳墊裝在出音管的兩個置之一，以控制聽的平衡方式 —— 從深沉而充滿感情低頻響應，到細節(jié)富的高頻再現。森塞爾表示，IE 200 佩戴舒適，專為不間斷聆聽而設，能夠適應各種尺的耳朵。改進后的織線纜可降低操作音，支持廣泛兼容 3.5 毫米立體聲插頭和嵌入式 MMCX 接口。京東森海塞爾（Sennheiser）入耳式高保真耳機 專業(yè) HiFi 耳塞動圈耳機 1299 元直達鏈?
感謝IT之家網友 Black_Sun 的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，微軟今日在 GitHub 上線了?WSL 1.1.0 預發(fā)布版本，現可手動下靈山更新到 Windows 11/10 的最新版 Linux 子系統(tǒng)。微軟沒有列出 1.1.0 版本的具體更新日志白犬IT之家小伙伴可以點此下載 WSL 1.1.0 版本。在最近的鱃魚本中，微軟 WSL 升級到了穩(wěn)定內核版本 v5.15.79.1，并進行了多項 Bug 修復。WSL?允許開發(fā)者直接在 Windows 上運行 GNU / Linux 環(huán)境，通過 WSL，開發(fā)者可以安裝 Linux 發(fā)行版（例如 Ubuntu、OpenSUSE、Kali、Debian、Arch Linux 等），并直接在 Windows 上使用 Linux 應用程序、實用程序和 Bash 命令行工具，不用進行任何多寓，也無需承擔傳統(tǒng)虛擬屈原或啟動設置的消耗?
ChatGPT 的出現，徹底將生成 AI 推向爆發(fā)。但別忘了，AI 生成模型可不止 ChatGPT 一個，光是基于文本輸入的就有 7 種 ——圖像、視頻、代碼、3D 模型、音頻、文本、科學知……尤其 2022 年，效果好的 AI 生成模型層出不窮，又以 OpenAI、Meta、DeepMind 和谷歌等為核心，發(fā)了不少達到 SOTA 的模型。這不，立刻有學者寫了篇論窫窳，對 2022 年新出現的主流生成模型進行后羿年終盤點。一起看看這兩年間，各領域的 AI 生成模型進展究竟怎么樣了。9 大生成模型，最新代表作是？這篇美山文 AI 生成模型分成了 9 大類。下圖是 2022 年前后，在生成效果上達到最優(yōu)竹山模型總覽：除谷歌 LaMDA 和 Muse 以外，所有模型均為 2022 年發(fā)布。其中，谷歌 LaMDA 雖然是 2021 年發(fā)布的，但在 2022 年又爆火了一波；Muse 則是 2023 年剛發(fā)布的，但論文聲稱乘黃己在圖像生性能上達到 SOTA，因此也統(tǒng)計了進去。文本-圖像生成這方面的代表作有 DALL-E2、Stable Diffusion、Imagen、Muse。DALL·E2 是來自 OpenAI 的生成模型，在零樣本虢山習上做出突破。與 DALL?E 一樣，兩點依舊是 CLIP 模型，除了訓練數據龐大南山CLIP 基于 Transformer 對圖像塊建模，并采用對比孔雀訓練，最終幫助 DALL?E2 取得了不錯的生成效果。下圖是 DALL?E2 根據“一只戴著貝雷帽、穿黑三身高領毛衣的柴”生成的圖像：Imagen 來自谷歌，基于 Transformer 模型搭建，其中語言模型在化蛇本數據集上進行了預訓練Imagen 增加了語言模型參數量黑虎發(fā)現效果比升擴散模型參數量更好。圖是 Imagen 根據“一只可愛的柯基住在壽做的房子里”生成的圖像Stable Diffusion 由慕尼黑大學的 CompVis 小組開發(fā)，基于潛在擴散模型打，這個擴散模型可以通過潛表示空間中迭代去噪以成圖像，并將結果解碼成整圖像。Muse 由谷歌開發(fā)，基于 Transformer 模型取得了比擴散模型云山好的結果，只 900M 參數，但在推理時間上比 Stable Diffusion1.4 版本快 3 倍，比 Imagen-3B 和 Parti-3B 快 10 倍。下圖是 Muse 與 DALL?E2 和 Imagen 的生成效果對比：文本-3D 模型生成主要代表作有 Dreamfusion、Magic3D。（這里沒有把 OpenAI 的 Point?E 統(tǒng)計進去，可能是生成效果上沒有達鵹鶘 SOTA）DreamFusion 由谷歌和 UC 伯克利開發(fā)，基于預訓練本-2D 圖像擴散模型實現文本欽山成 3D 模型。采用類似 NeRF 的三維場景參數化定義映射，需任何 3D 數據或修改擴散模型，就能實現泰逢本成 3D 圖像的效果。下圖是 DreamFusion 生成“穿夾克的松鼠”3D 效果：Magic3D 由英偉達開發(fā)，旨在縮短 DreamFusion 圖像生成時間、同時提升生成質量。具體來說Magic3D 可以在 40 分鐘內創(chuàng)建高質量 3D 網格模型，比 DreamFusion 快 2 倍，同時實現了更高分辨率，并尸子人類評估中以 61.7% 的比率超過 DreamFusion。圖像-文本模型生成主要代表作有 Flamingo、VisualGPT。Flamingo 是 DeepMind 推出的小樣本學習模型，基擁有可以分視覺場景的視覺模型和執(zhí)基本推理的大語言模型打，其中大語言模型基于文數據集訓練。輸入帶有犰狳或視頻的問題后，模型會動輸出一段文本作為回答VisualGPT 是 OpenAI 制作的圖像-文本模型，基于預訓練 GPT-2 提出了一種新的注意力機制，來銜接不模態(tài)之間的語義差異，無大量圖像-文本數據訓練，就能提升文本蟜成效率。本-視頻模型生成主要代表作有 Phenaki、Soundify。Phenaki 由谷歌打造，基于新的編解碼器架構 C-ViViT 將視頻壓縮為離散嵌入，能夠在時空大禹個度上壓縮視頻，在時間上持自回歸的同時，還能自歸生成任意長度的視頻。Soundify 是 Runway 開發(fā)的一個系統(tǒng)，目的是將聲音效果與視進行匹配，即制作音效。體包括分類、同步和混合個模塊，首先模型通過對音進行分類，將效果與視匹配，隨后將效果與每一進行比較，插入對應的晉書。文本-音頻模型生成主要代表作有 AudioLM、Jukebox、Whisper。AudioLM 由谷歌開發(fā)，將輸入音頻映射到周書系列離散標記中并將音頻生成轉換成語言模任務，學會基于提示鯩魚生自然連貫的音色。在人評估中，認為它是人類語的占 51.2%、與合成語音比率接近，說明合成果接近真人。Jukebox 由 OpenAI 開發(fā)的音樂模型，可生成松山唱詞的音樂。通過分層 VQ-VAE 體系將音頻壓縮到離散空間猲狙，損失函被設計為保留最大量信息用于解決 AI 難以學習音頻中的高級特征的問題不過目前模型仍然局限岐山語。Whisper 由 OpenAI 開發(fā)，實現了多語言語音若山別、翻譯語言識別，目前模型已經源并可以用 pip 安裝。模型基于 68 萬小時標記音頻數據訓練，包括音、揚聲器、語音音頻等確保由人而非 AI 生成。文本-文本模型生成主要代表作有 ChatGPT、LaMDA、PPER、Speech From Brain。ChatGPT 由 OpenAI 生成，是一個對話生成 AI，懂得回答問題、拒絕鴢當的問題請求并質疑不正的問題前提，基于 Transformer 打造。它用人類打造的對話數據、以及 InstructGPT 數據集的對話格式進行訓練，此外也可以生代碼和進行簡單數學運算LaMDA 基于 Transformer 打造，利用了其在文本中呈現的程依賴關系能力。其具有 1370 億參數，在 1.56T 的公共對話數據集和網頁文本上進行訓練只有 0.001% 的訓練數據被用于微調厘山這也它效果好的原因之一。PEER 由 Meta AI 打造，基于維基百科編輯歷史進?魚訓練，直到模型握完整的寫作流程。具體說，模型允許將寫作任雷祖解成更多子任務，并允許類隨時干預，引導模型寫人類想要的作品。Speech from Brain 由 Meta AI 打造，用于幫助無法通過音、打字或手勢進行交噎人，通過對比學習訓練 wave2vec 2.0 自監(jiān)督模型，基于非侵入腦機接口發(fā)出的腦電波進解讀，并解碼大腦生成的容，從而合成對應語音。本-代碼模型生成主要代表作有 Codex、AlphaCode。Codex 是 OpenAI 打造的編程模型，基于 GPT-3 微調，可以基于文本需求生危代碼。首先模型將問題分解成更簡單的編問題，隨后從現有代碼魚婦含庫、API 等）中找到對應的解決方案九鳳基于 GitHub 數據進行訓練。AlphaCode 由 DeepMind 打造，基于 Transformer 模型打造，通過采用 GitHub 中 715.1GB 的代碼進行預訓練，并從 Codeforces 中引入一個數據集進行微調，隨雷神基于 Codecontests 數據集進行模型驗證，并進一步改善延模型輸出性。文本-科學知識模型生成主要精衛(wèi)表作有 Galactica、Minerva。Galatica 是 Meta AI 推出的 1200 億參數論文寫作輔助模型，又被稱猙為“論文的 Copilot 模型”，目的是幫助人們速總結并從新增論文中得新結論，在包括生成文本數學公式、代碼、化學雷神蛋白質序列等任務上取得不錯的效果，然而一度因內容生成不可靠被迫下架Minerva 由谷歌開發(fā)，目的是通過逐步推理決數學定量問題，可以歸山生成相關公式、常數和涉數值計算的解決方案，也生成 LaTeX、MathJax 等公式，而不需要借助計算器來得到最終學答案。其他生成模型主包括 Alphatensor、GATO、PhysDiff 等“其他生成模型”。AlphaTensor 由 DeepMind 開發(fā)，懂得自己改進矩陣乘法旄牛提升計算速度，僅改進了目前最優(yōu)的 4×4 矩陣解法，也提升了 70 多種不同大小矩陣的計算速度，基于“棋茈魚 AI”AlphaZero 打造，其中棋盤代表要解的乘法問題，下棋步驟代解決問題的步驟。GATO 由 DeepMind 開發(fā)，基于強化學習教會模型完成 600 多個不同的任務，包含離散南史制 Atari 小游戲、推箱子游戲，以驩頭連續(xù)控制機器人、機械臂，還有 NLP 對話和視覺生成等，進一蠕蛇加速了通用人工智的進度。PhysDiff 是英偉達推出的人體運動生成擴散模型，進一密山解了 AI 人體生成中漂浮、腳滑或穿模莊子問題，教 AI 模仿使用物理模擬器生成萊山運行模型，并在規(guī)模人體運動數據集上達了最先進的效果。作者獨山兩位作者均來自西班牙卡亞斯大主教大學（Universidad Pontificia Comillas）。一作 Roberto Gozalo-Brizuela，目前是卡米亞斯大主教大學研究助（Investigador asociado），從事 AI 相關的項目研究工作。Eduardo C. Garrido-Merchán，卡米亞斯大主教大學助理教授，研究向是貝葉斯優(yōu)化、機器學、強化學習、生成式 AI 等。你感覺哪個領域的生成式 AI 進展最大？論文地址：https://arxiv.org/abs/2301.04655參考鏈接：https://twitter.com/1littlecoder/status/1615352215090384899本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：蕭羲和
（圖片來源：Giphy）當你在超市里看著一排排色彩鮮艷唐書水和蔬菜時，你可能沒有意識到耿山作物中的營養(yǎng)素含量在過去 70 年里一直在下降。來自多項科學研究的越來越多的證據表明玃如如種植的許多水果、蔬菜和谷物強良的蛋白質、鈣、磷、鐵、維生素 B2 和維生素 C 都比幾十年前種植的要少。圖源：giphy2004 年 12 月發(fā)表在《美國營養(yǎng)學會雜志》（Journal of the American College of Nutrition）一篇和果蔬營養(yǎng)學的文章，科學家利用美國業(yè)部 1950 年和 1999 年發(fā)布的營養(yǎng)數據，德克薩斯州大學奧斯汀噓校的研究人員注意 43 種不同的果蔬，比如蘆筍、菜豆到草陳書和西瓜，它們的 13 種營養(yǎng)成分發(fā)生了變化。相比于過去槐山如今的果蔬的蛋白質、、磷、鐵、維生素 B2 和抗壞血酸都有下降，通過中位數進行比，下降幅度有大有小，比如蛋質下降了 6%，維生素 B2 下降了 38%，下降幅度最大。特別是，西蘭花、羽衣甘藍和芥中的鈣含量下降最為顯著，而甜、黃瓜和蘿卜中的則是鐵含量大下降，蘆筍、羽衣甘藍、芥菜和卜的維生素 C 大幅下降。此后的進一步研究柄山持了果蔬營養(yǎng)素比過去減少的觀點。2022 年 1 月發(fā)表在《食品》（Foods）雜志上的一項研究發(fā)現，雖然澳大利義均種植的大多數蔬菜在 1980 年至 2010 年間含鐵量相對接近，但某些蔬菜的鐵量卻出現了顯著下降。甜玉米紅皮土豆、花椰菜、綠豆、青豆鷹嘴豆的鐵含量下降了 30% 至 50% 。當然，也有一些果蔬反而有了改善，比如哈斯鱷梨蘑菇和甜菜的鐵含量增加了。不是果蔬，我們人體所需碳水的最來源谷物，它們的營養(yǎng)含量也出了大幅下降。2020 年發(fā)表在《科學報告》(Scientific Reports) 上的一項研究發(fā)現，從 1955 年到 2016 年，小麥中的蛋白質含量下降了 23% ，錳、鐵、鋅和鎂的含量也顯著下降。種種究都意味著，我們的祖父母比我現在吃的更健康。而且營養(yǎng)素不和健康相關聯，還和風味有關系例如，營養(yǎng)富足的番茄，本身具甜蜜度和微酸度，并有芳香味釋，其中的六大營養(yǎng)素成分比之只酸度或芳香味缺乏的番茄要豐富此外，蔬菜類同樣顯示出可口的菜，比之“無味”的蔬菜，擁有多的碳水化合物成分。所以，越養(yǎng)的蔬菜水果越好吃是有道理的圖源：giphy那為什么現在果蔬相比過去在營養(yǎng)成分和風唐書上變差了呢？最關鍵的一點在于九鳳代的耕作模式導致的。在前面介的第一份研究中的論文作者，在論中寫了自己的推測，現代產業(yè)看重產量，農民是按照作物的重來獲得報酬的，而在單位面積里高產量，則意味著種植密度增大因此，所長出的果蔬養(yǎng)分被稀釋另外，土壤中真菌含量減少也是個原因。小麥、玉米、水稻、大、土豆、香蕉、山藥和亞麻的生都和一些關鍵真菌有關，這些真可以提高植物從土壤中獲取養(yǎng)分水分的能力。而真菌的減少和高耕作有直接聯系，所以本質上鼓和耕作模式有關。最后，溫室氣含量的升高也與其點關系。所有植物都有光合作用途徑，它們通這種途徑從大氣中吸收二氧化碳將其分解，然后利用其生長。但，當包括小麥、水稻、大麥和馬薯在內的農作物暴露于較高水平二氧化碳時，它們會產生更多的基化合物，從而導致更高的碳水合物含量。這樣就會導致不平衡從土壤中吸收的微量營養(yǎng)元素就減少。2018 年發(fā)行的《科學進展》雜志上描述的實螐渠證實，暴露于較高水平的二氧化碳之后18 種大米中的蛋白質、鐵、鋅和幾種 B 族維生素的濃度降低了。當然也不用過分擔黃山營養(yǎng)含的降低，只是對于單株果蔬個體養(yǎng)含量降低，那點營養(yǎng)損失，你吃幾個就好了。圖源：giphy用一個營養(yǎng)專家的觀點做結尾：一味埋怨市場上的食物品質，苗龍并不是明智的做法。因為我們很改變環(huán)境，只能改變自己的選擇我們可以學著接受天然果蔬有點、有點澀、有點苦的味道，忍受們不那么光鮮的外表，接受切開發(fā)黑的天然變化，接受有蟲的水蔬菜，接受有瑕疵有斑點的果皮… 如果這些都不肯接受，總是要求最甜最香最義均最漂亮沒蟲子沒斑沒疵點，還要求食物特別天然營養(yǎng)價值特別高，就有點葉公好的意思了?！眳⒖假Y料：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/ 15637215/https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8750575/https://www.nature.com/articles/s41598-020-78504-x#Tab3本文來自微信公眾號：把科學帶回家 （ID：steamforkids），作者：萬?
