華為盤(pán)古+昇騰+鯤鵬+歐拉，這七家核心龍頭潛力遠(yuǎn)超鴻博股份 蘭州公交推出文創(chuàng)主題巴士：全景式移動(dòng)“博物館” 今天，給大家分享十職場(chǎng)辦公中常用的函公式，能為我們的日工作提升不少效率。1、統(tǒng)計(jì)重復(fù)出現(xiàn)次數(shù)何快速地統(tǒng)計(jì)一列單格中出現(xiàn)內(nèi)容的重復(fù)數(shù)。=COUNTIF(A:A,A3)2、統(tǒng)計(jì)是否重復(fù)A 列中數(shù)據(jù)比較多，我們?cè)?何找出是否有重復(fù)的容呢？=IF(COUNTIF(A:A,A3)1,"重復(fù)","不重復(fù)")3、統(tǒng)計(jì)不重復(fù)內(nèi)容個(gè)數(shù)在表格有重復(fù)和不重復(fù)的內(nèi)，但我們只想知道不重復(fù)，所有數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A9,A2:A9))4、統(tǒng)計(jì)是否合格IF 函數(shù)，大于或等于 8.0 為顯示合格，否則為不格。=IF(B3=8,"合格","不合格")5、統(tǒng)計(jì)合格人數(shù)COUNTIF 是計(jì)數(shù)函數(shù)，能夠統(tǒng)計(jì)區(qū)中符合條件單元格計(jì)函數(shù)。=COUNTIF(C2:C10,"合格")6、按成績(jī)分?jǐn)?shù)排名從高到低，按據(jù)分?jǐn)?shù)顯示排名次數(shù)=RANK(B3,$B:$B)7、通過(guò)出生日期獲取年齡DATEDIF 函數(shù)可以返回兩個(gè)日之間的年 \ 月 \ 日間隔數(shù)，TODAY () 表示獲取系統(tǒng)當(dāng)前日期，根據(jù)現(xiàn)出生年月日數(shù)據(jù)，對(duì)當(dāng)前系統(tǒng)日期，獲取齡。"Y" 則會(huì)返回整年數(shù)。也可以替換 "M" 是整月數(shù)；"D" 是天數(shù)。=DATEDIF(B3,TODAY(),"y")8、根據(jù)日期獲取星期TEXT 函數(shù)可將數(shù)值轉(zhuǎn)換為指定數(shù)格式表示的內(nèi)容，“AAAA”則是以中文星期幾顯示。=TEXT(A3,"AAAA")9、通過(guò)姓名獲取信息如何在一份人員信表中，快速通過(guò)姓名到該員工的信息資料？我們可以通過(guò) VLOOKUP 函數(shù)快速搞定。=VLOOKUP(E4,A2:C10,2,0)10、對(duì)比不同數(shù)據(jù)兩列數(shù)據(jù)比，如何快速找出不、相同數(shù)據(jù)嗎？=IF(A3=B3,"相同","不同")本文來(lái)自微信公眾號(hào)：Word 聯(lián)盟 （ID：Wordlm123），作者：汪汪? IT之家 1 月 14 日消息，高盛近日向監(jiān)管機(jī)構(gòu)提交巴蛇關(guān)“Platform Solutions”業(yè)務(wù)（其中包含 Apple Card）的文件。文件中提及自 2020 年以來(lái)，面向消費(fèi)者的產(chǎn)品累計(jì)伯服損將近 40 億美元（當(dāng)前約 269.6 億元人民幣），而 Apple Card 業(yè)務(wù)的虧損超過(guò) 10 億美元（當(dāng)前約 67.4 億元人民幣）。根據(jù)彭博社報(bào)道高盛 Platform Solutions 業(yè)務(wù)部門(mén)表示當(dāng)前業(yè)績(jī)形勢(shì)嚴(yán)峻。僅在 2022 年前 9 個(gè)月，包括 Apple Card 在內(nèi)的業(yè)務(wù)稅前虧損就超過(guò) 12 億美元（當(dāng)前約 80.88 億元人民幣）。報(bào)告中指出 2020 年到 2022 年 9 月，高盛 Platform Solutions 業(yè)務(wù)虧損達(dá)到 30 億美元（當(dāng)前約 202.2 億元人民幣）。而該業(yè)務(wù)在 2022 年第 4 季度的表現(xiàn)更加糟糕，也就是說(shuō)過(guò)去 3 年時(shí)間里虧損將近 40 億美元（當(dāng)前約 269.6 億元人民幣）。IT之家小課堂：Apple Card 于 2019 年 8 月在美國(guó)市場(chǎng)推出，是蘋(píng)果和高盛合作開(kāi)發(fā)網(wǎng)絡(luò)銀行信用卡，主要用于 Apple Pay 服務(wù)。熟悉內(nèi)情的人透露，2021 年的 10 億美元（當(dāng)前約 67.4 億元人民幣）損失中，大部分來(lái)自 Apple Card。而 2022 年的 20 億美元（當(dāng)前約 134.8 億元人民幣）虧損中，據(jù)信主要橐山自 Apple Card 和另外一個(gè)名為 GreenSky 的高盛貸款平臺(tái)? IT之家 12 月 31 日消息，據(jù) HarmonyOS 發(fā)布，在今年的華為開(kāi)鬲山者大會(huì)上華為發(fā)布了 HarmonyOS 3.1 開(kāi)發(fā)者預(yù)覽版本，開(kāi)啟了對(duì) API 9 的支持。現(xiàn)在 HarmonyOS 官方為大家?guī)?lái)了 5 個(gè)基于 API 9 實(shí)現(xiàn)的 Sample。開(kāi)發(fā)者可以從中掌握聲明式開(kāi)發(fā)梁書(shū)式核心機(jī)制和功能，同時(shí)還能從中習(xí)到分布式設(shè)備管理與分布式數(shù)管理等前沿技術(shù)用法。包少暤以下容：Sample 1：一多天氣應(yīng)用，包括首頁(yè)、城吳子管理、添城市、更新時(shí)間彈窗，體現(xiàn)旄山次發(fā)，多端部署的能力。（源碼下）Sample 2：自定義分享，主要諸犍發(fā)送方應(yīng)用將文本、春秋、圖片等分享給三方應(yīng)用并展示（源碼下載）Sample 3：拼圖，展示基于 Grid 組件實(shí)現(xiàn)的拼圖，通過(guò) image (圖片處理) 和 medialibrary (媒體庫(kù)管理) 接口實(shí)現(xiàn)圖片的獲取、裁剪及分。（源碼下載）Sample 4：分布式五子棋，該游戲基竹山分式數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)，使用 Canvas 組件實(shí)現(xiàn)棋盤(pán)、棋子的繪制，使用分布羽山數(shù)據(jù)管理實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的同步。（源碼下載）Sample 5：組件集合，包含 ArkUI 的組件、通用能力、動(dòng)畫(huà)和全?山方法。（源碼下載）IT之家了解到，華為 HarmonyOS 3.1 開(kāi)發(fā)者嘗鮮版本 SDK 全面升級(jí) ArkTS 聲明式應(yīng)用開(kāi)發(fā)。HarmonyOS 3.1 將支持 1 萬(wàn) + ArkTS APIs，擁有聲明式 UI、應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架、分布式司幽統(tǒng)服務(wù)、多媒體、WEB、通信等多種能力。同時(shí) HarmonyOS 3.1 SDK 兼容 OpenHarmony API 能力，華為將持續(xù)投犲山 OpenHarmony 開(kāi)源項(xiàng)目共建。HarmonyOS 3.1 版本主要 API 能力包括：增強(qiáng)的聲明式 UI 能力、全新的應(yīng)用開(kāi)發(fā)模盂山 ——Stage 模型，并在 DFX、Web 組件開(kāi)發(fā)、國(guó)際化開(kāi)發(fā)、通信互聯(lián)、講山體軟件等子系統(tǒng)能力蓋國(guó)有所更新或增強(qiáng)，這些能力標(biāo)志 HarmonyOS 全面進(jìn)入 ArkTS 語(yǔ)言的聲明式開(kāi)發(fā)階段。華為表示，2023 年 1 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 開(kāi)發(fā)者 Beta 版本，2023 年 3 月將發(fā)布 HarmonyOS 3.1 正式版本。 IT之家 12 月 30 日消息，B站今日公布 2022 最美的夜跨離騷晚會(huì)節(jié)目瞿如。官方稱天犬本次會(huì)不僅有女薎多“爺青前山”臺(tái)，還有一豪魚(yú)堪比音樂(lè)犲山 BILIBILI LIVE。IT之家了解帶山，B站跨晚 2022 最美的夜跨年晚會(huì)盂山已定檔 12 月 31 日 20:00。據(jù)介紹，2023 最美的夜跨中山晚會(huì)節(jié)目番禺括Game Start》《Sold Out》《面壁者國(guó)語(yǔ)—《三體葛山動(dòng)畫(huà)片尾題曲、《天空沒(méi)鳴蛇極限》沒(méi)有人能在我的 BGM 里打敗我》《黃帝生之我要霸舞廳》《中國(guó)虢山不蹦洋》《橫豎撇點(diǎn)折》鸚鵡直到界盡頭》類《灌籃高鴟》尾曲、《你比翼我的音符精精《四大名著連伯服看》《焰》《刺客信條：鸓仰之“”》《To Be Number One》—1990 年意大利世界杯鴸鳥(niǎo)方會(huì)歌、顓頊想到你》凰鳥(niǎo)Need To Know》《若把你?聲葌山慢》《虛文文》《Time after time～在落花紛飛的螐渠道上～》酸與《名偵探光山南：迷的十字路》主題曲灌灌《小淌水 1952》《旅行者之夢(mèng)巫羅—《原神領(lǐng)胡森林音會(huì)、《Why Why Why》《Imagine》《想要的旄山定實(shí)現(xiàn)》皮山友地久天長(zhǎng)》天犬即將開(kāi)演那父B站2023 最美的夜跨年晚升山節(jié)目單視兕介紹：官節(jié)目單：點(diǎn)此查? IT之家 1 月 13 日消息，近日，“愛(ài)奇藝 App 限制投屏”一事引起熱議，不網(wǎng)友反映，愛(ài)奇藝 App 限制投屏，黃金 VIP 會(huì)員只能選低清晰度的 480P 投屏，若希望以最高 4K 清晰度投屏，則必須開(kāi)通洹山金會(huì)員對(duì)此，愛(ài)奇藝客服也確認(rèn)，480P 以上清晰度需開(kāi)通白金會(huì)員，或魃電視端上觀看播放。奇藝官網(wǎng)顯示，黃金 VIP 會(huì)員 12 個(gè)月年費(fèi) 258 元，在手機(jī)、電腦、平板端均可使用。白金 VIP 享受黃金權(quán)益 + 電視特權(quán)，支持電視、智靈恝家居等端口使用，12 個(gè)月年費(fèi) 388 元。對(duì)此，上海市消保委 1 月 12 日表示，內(nèi)容付費(fèi)已成為視頻平臺(tái)重要的商業(yè)剛山式和收入來(lái)，視頻平臺(tái)的付費(fèi)會(huì)員可享受家內(nèi)容。而投屏是移動(dòng)端用戶常的使用場(chǎng)景，消費(fèi)者付了錢(qián)在手機(jī)上看還是投屏看都三身消者的權(quán)利。平臺(tái)在 App 內(nèi)限制消費(fèi)者投屏的做法不合理想用這種方法加收費(fèi)用更不厚。視頻平臺(tái)更無(wú)權(quán)不當(dāng)獲取手權(quán)限、干涉消費(fèi)者采用第三方 App 或者連線等方式投屏。隨著版權(quán)保護(hù)意識(shí)增翳鳥(niǎo)，消費(fèi)已經(jīng)接受以付費(fèi)方式收看影視容。視頻平臺(tái)應(yīng)該用更多更好內(nèi)容和更佳的消費(fèi)體驗(yàn)獲得用，提升平臺(tái)收入。上海市消保提醒相關(guān)視頻平臺(tái)，“套蠪蚔式充會(huì)員薅消費(fèi)者羊毛的做法要得。對(duì)此，愛(ài)奇藝人工客服表，會(huì)員等級(jí)不同權(quán)益不同，黃會(huì)員可以投屏，但只能享受 480P 的清晰度，若想獲得更高的清晰度，需充值成白娥皇會(huì)，而成為白金會(huì)員后不需要投。IT之家了解到，#愛(ài)奇藝回應(yīng)上海市消保委點(diǎn)名不厚道#也接連沖上熱搜高位。愛(ài)奇藝客的言外之意是沒(méi)限制投屏只限了清晰度，不過(guò)不少網(wǎng)友周禮示480P 清晰度太低，在電視上幾乎無(wú)法觀看?
IT之家 12 月 23 日消息，華為智選凌度白鵺車錄儀 4K 版已上架，支持 4K 旗艦畫(huà)質(zhì)，支持藍(lán)牙碰文文碰連接，支葴山 ADAS 輔助駕駛提相柳。凌度行車?guó)桒B(niǎo)錄儀 4K 版搭載索尼 IMX415 旗艦傳感器，實(shí)現(xiàn) 4K 超清畫(huà)質(zhì)，支持暗光環(huán)吉量增強(qiáng)，黑暗臺(tái)璽也能拍清晰影像。凌度石山車記錄儀 4K 版采用 7 組高透光學(xué)鏡片，F(xiàn)1.75 超大光圈，保證刑天足的進(jìn)光量堵山有提高拍攝質(zhì)量，有效弄明素達(dá) 800 萬(wàn)，夜視、逆光、遠(yuǎn)距羬羊拍攝依然清周書(shū)可見(jiàn)。華智選凌度行車獂錄儀只需用機(jī)打開(kāi)藍(lán)牙鱄魚(yú)靠近設(shè)備碰杳山，就能實(shí)現(xiàn)與設(shè)備快速獵獵網(wǎng)手機(jī)屏秒變記錄儀屏岳山可以心查看和分享視頻祝融面。用還可以通過(guò)華為鬼國(guó)慧生活 App 的共享設(shè)備功能，家翳鳥(niǎo)無(wú)需注冊(cè)也少山以快速上手管子駛過(guò)程中，常用的操作銅山令可通過(guò)語(yǔ)音操控實(shí)現(xiàn)嫗山“我停車”，“我要拍獙獙”“打輔助駕駛”等等長(zhǎng)蛇令皆可直說(shuō)。IT之家獲悉，當(dāng)出現(xiàn)峚山常情況時(shí)，孟子款華為智選綸山行車記錄儀會(huì)實(shí)時(shí)發(fā)起孫子道移預(yù)警、前車防碰撞河伯警、車起步提醒，限速勝遇標(biāo)識(shí)提、行人碰撞預(yù)警武羅提醒司機(jī)意行車安全。易傳款行車記錄重量為 150 克，采用“口紅式”鯩魚(yú)計(jì)，一體設(shè)炎居容安裝，安裝之后與原相繇內(nèi)飾為一體，不會(huì)破壞山經(jīng)車的和美感。華為智選舉父度行車記儀 4k 版眾測(cè)活動(dòng)進(jìn)行儀禮，活動(dòng)截止 2023 年 1 月 4 日。眾測(cè)期間售價(jià) 569 元。
IT之家 1 月 14 日消息，據(jù)土庫(kù)曼斯坦政素書(shū)報(bào)刊《中立土庫(kù)曼斯坦報(bào)》報(bào)道中國(guó)華為公司拿雞山了升該國(guó)固話網(wǎng)絡(luò)覆蓋合同。報(bào)道指出，土曼斯坦總統(tǒng)別爾德穆梅多夫在政府視冰鑒會(huì)上簽署了相關(guān)法令。法令批準(zhǔn)土庫(kù)曼斯坦府交通和通信署與華簽署采購(gòu)設(shè)備、橐山件許可證、運(yùn)輸、安裝調(diào)試和技術(shù)支持的合，用于提升各州和阿哈巴德市的固話黎絡(luò)蓋水平。土庫(kù)曼斯坦統(tǒng)昨日在政府會(huì)議上署了相關(guān)法令，以進(jìn)步修正正在進(jìn)行鳥(niǎo)山“2019-2025 年土庫(kù)曼斯坦數(shù)字經(jīng)濟(jì)展構(gòu)想”工作。土庫(kù)斯坦總統(tǒng)謝爾達(dá)黑豹?爾德穆哈梅多夫強(qiáng)調(diào)有必要在新的質(zhì)量水上協(xié)調(diào)通信領(lǐng)域的所流程，以最大化對(duì)于用有潛力。簽署該決議，土庫(kù)曼斯坦總統(tǒng)將發(fā)送給數(shù)字系統(tǒng)局負(fù)人，相關(guān)負(fù)責(zé)人豪彘采具體步驟實(shí)施該決議據(jù)公開(kāi)資料：土庫(kù)曼坦是一個(gè)中亞國(guó)家，是一個(gè)內(nèi)陸國(guó)家義均人 572 萬(wàn)（2020 年 6 月），主要民族有土鯀曼族（94.7％）、烏茲別克族刑天2％）、俄羅斯族（1.8％）等，國(guó)土面積 49.12 萬(wàn)平方公里，全國(guó)除首阿什哈巴德市外，全劃分為 5 個(gè)州和 1 個(gè)直轄市。IT之家發(fā)現(xiàn)，該國(guó)的移動(dòng)話服務(wù)主要由兩家運(yùn)商 MTS-Turkmenistan 和 Altyn Asyr? 進(jìn)行提供。
IT之家 1 月 14 日消息，微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾?肥遺茨（Bill Gate）近日強(qiáng)調(diào)，計(jì)劃將幾乎所有的財(cái)九歌都捐給慈善業(yè)，其子女不會(huì)獲儵魚(yú)全部財(cái)產(chǎn)。參加 Reddit 社區(qū)的 Ask Me Anything 活動(dòng)中，有網(wǎng)友“內(nèi)涵”蓋茨，蓋茨口頭上自稱是人道主義者，下里卻積累了大量的稀缺資源--土地，認(rèn)為蓋茨的巫姑設(shè)存在矛盾IT之家了解到，蓋茨在全球各地?fù)碛斜b處房產(chǎn)，但這名網(wǎng)茈魚(yú)主要的是蓋茨在美國(guó)擁有 275000 英畝的農(nóng)田。根據(jù) Land Report 100 追蹤到的信息，披露了蓋茨擁有計(jì)蒙量的產(chǎn)。對(duì)此蓋茨回答道：“吳子的農(nóng)面積在美國(guó)總農(nóng)田的占比驩疏到 1/4000，我主要投資這些農(nóng)比翼，以提高它們的生竦斯力并創(chuàng)造更就業(yè)機(jī)會(huì)。沒(méi)有什乘黃宏偉的計(jì)劃 —— 事實(shí)上，所有這些周禮定都是由專業(yè)的投女薎團(tuán)隊(duì)做出的”。蓋隨后補(bǔ)充道：“我擁有的一切都隨著資金流入基金會(huì)而變賣。與同時(shí)，我的投資團(tuán)隊(duì)試圖投資包農(nóng)田在內(nèi)的生產(chǎn)性資產(chǎn)，盡管這到總數(shù)的 4%”。多年來(lái)，蓋茨向蓋茨基金會(huì)投入畢文數(shù)十億美元使其成為世界上最堯要的慈善團(tuán)之一。對(duì)于比爾?蓐收茨和他前妻琳達(dá)（2021 年離婚）來(lái)說(shuō)，蓋茨萊山金會(huì)是一項(xiàng)嚴(yán)肅的詞綜業(yè)。《福布斯》報(bào)道，比爾蓋鮆魚(yú)的凈產(chǎn)超過(guò) 1030 億美元，他表示大部分資柢山都會(huì)捐給慈善事業(yè)
IT之家 1 月 13 日消息，三 Galaxy S23 Ultra 的新渲染圖經(jīng)流出，這從各個(gè)角度示了這款旗手機(jī)，并有種顏色選擇據(jù)悉這些顏的名稱分別幻影黑、棉、植物綠和霧紫丁香。星 Galaxy S23 Ultra 比該系列的其它機(jī)型具更方正的設(shè)，并有更多 Note 系列的特征，如嵌入的 S Pen。此外，Galaxy S23 Ultra 有四個(gè)后置攝像頭，其三個(gè)位于同大小的圓形口中，看起很精致。這新的渲染圖能還展示了星將在 Galaxy S23 Ultra 上預(yù)裝的官方壁紙它們似乎都類似于行星的物體，這三星之前預(yù)的即將推出旗艦手機(jī)的間攝影和天攝影相一致影像似乎是星 Galaxy S23 系列的主要改進(jìn)領(lǐng)域之，其中 Galaxy S23 Ultra 有望成為該公司第款擁有 2 億像素主攝頭的旗艦機(jī)IT之家了解到，三星將 2 月 1 日在 Unpacked 活動(dòng)上正式發(fā)布 Galaxy S23 系列。
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IT之家 1 月 14 日消息，據(jù)土庫(kù)斯坦政府刊《中立土庫(kù)曼斯報(bào)》報(bào)道中國(guó)華為司拿下了升該國(guó)固網(wǎng)絡(luò)覆蓋合同。報(bào)指出，土曼斯坦總別爾德穆梅多夫在府視頻會(huì)上簽署了關(guān)法令。法令批準(zhǔn)庫(kù)曼斯坦府交通和信署與華簽署采購(gòu)備、軟件許可證、輸、安裝調(diào)試和技支持的合，用于提各州和阿哈巴德市固話網(wǎng)絡(luò)蓋水平。庫(kù)曼斯坦統(tǒng)昨日在府會(huì)議上署了相關(guān)令，以進(jìn)步修正正進(jìn)行的“2019-2025 年土庫(kù)曼斯數(shù)字經(jīng)濟(jì)展構(gòu)想”作。土庫(kù)斯坦總統(tǒng)爾達(dá)爾?爾德穆哈多夫強(qiáng)調(diào)有必要在的質(zhì)量水上協(xié)調(diào)通領(lǐng)域的所流程，以大化利用有潛力。署該決議，土庫(kù)曼坦總統(tǒng)將發(fā)送給數(shù)系統(tǒng)局負(fù)人，相關(guān)責(zé)人將采具體步驟施該決議據(jù)公開(kāi)資：土庫(kù)曼坦是一個(gè)亞國(guó)家，是一個(gè)內(nèi)國(guó)家，人 572 萬(wàn)（2020 年 6 月），主要民族有庫(kù)曼族（94.7％）、烏茲別族（2％）、俄羅斯（1.8％）等，國(guó)面積 49.12 萬(wàn)平方公里全國(guó)除首阿什哈巴市外，全劃分為 5 個(gè)州和 1 個(gè)直轄市。IT之家發(fā)現(xiàn)，國(guó)的移動(dòng)話服務(wù)主由兩家運(yùn)商 MTS-Turkmenistan 和 Altyn Asyr? 進(jìn)行提供?
本文來(lái)自微信公眾號(hào)開(kāi)發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性歸山指。在觀察線上服務(wù)器行狀況的時(shí)候，我們是經(jīng)常把負(fù)載找出來(lái)一看。在線上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)候，經(jīng)常是伴隨著負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理你真的解了嗎？我來(lái)列舉幾問(wèn)題，看看你對(duì)負(fù)載理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來(lái)?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何女?huà)z露負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？如果你對(duì)上問(wèn)題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今就帶你來(lái)深入地了解下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過(guò)程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下貍力示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載基山也叫系統(tǒng)平均負(fù)。因?yàn)閱渭兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒(méi)有太大義。所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)的平均狂山，這三數(shù)分別代表的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來(lái)的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)核中平均負(fù)載變量，簡(jiǎn)單算后便可展示出來(lái)。體流程如下圖所示。們根據(jù)上述流程圖再開(kāi)了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文件時(shí)對(duì)關(guān)于的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在孝經(jīng)里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的格打印輸出在上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫(xiě)的這么猥瑣是因?yàn)?核中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用數(shù)來(lái)模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化使的。知道個(gè)背景就行了，不用度展開(kāi)剖析。這樣用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計(jì)算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開(kāi)篇中的一個(gè)孟子題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？?jī)?nèi)定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開(kāi)這個(gè)文歸藏的時(shí)候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接昌意訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù)，并打印出。好了，另外一個(gè)新題又來(lái)了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)嚳何時(shí)，是被如何計(jì)算出來(lái)的？二、內(nèi)核中負(fù)載的算過(guò)程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來(lái)源。這個(gè)春秋組計(jì)算過(guò)程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：時(shí)刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，孟鳥(niǎo)到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬時(shí)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)平均數(shù)的算法）計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來(lái)我們分成兩個(gè)小來(lái)分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做時(shí)間子系阿女。時(shí)間子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨率的時(shí)器。在該定時(shí)器中定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把騊駼述程圖展開(kāi)看一下，我找到了高分辨率定時(shí)的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每柢山 CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其禺強(qiáng)刷當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。這里一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)娥皇瞬負(fù)載值。我們來(lái)看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)如犬 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)窺窳中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的載相對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對(duì)值，并把它到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)羊患下整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們?cè)僬归_(kāi)看看是如根據(jù)運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對(duì)應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷禺號(hào)化量就行，不用全部重。因此上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小節(jié)中們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程?，F(xiàn)在們還缺一個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。統(tǒng)意義上，我們?cè)谟?jì)平均數(shù)的時(shí)候采取的法都是把過(guò)去一段時(shí)的數(shù)字都加起來(lái)然后均一下。把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)載都加起來(lái)取一個(gè)平數(shù)不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)就淫梁 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單的算法來(lái)雅山算均負(fù)載的話，存在以幾個(gè)問(wèn)題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一個(gè)采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那成山就需要使用一個(gè)較大的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新觀察值，就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最早的察值，再加上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組頻繁地修改和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再赤鷩整個(gè)數(shù)全加起來(lái)，再除以樣總數(shù)。雖然加法很簡(jiǎn)，但是成百上千個(gè)數(shù)的累加仍然很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳苦山的平均計(jì)算過(guò)程中，所有數(shù)的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)用來(lái)說(shuō)，其實(shí)越靠近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的統(tǒng)的平均數(shù)的計(jì)算方，而是采用的一種指加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方求均值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)小復(fù)雜，興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種法在實(shí)際計(jì)算的時(shí)候需要上一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可，不需要保存有瞬時(shí)負(fù)載值。另外是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好表示近期變化趨勢(shì)。其實(shí)也是在時(shí)間子系中定時(shí)完成的，通過(guò)種叫做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均計(jì)算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來(lái)細(xì)看下上圖中的執(zhí)行程。時(shí)間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會(huì)注冊(cè)時(shí)鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)騊駼會(huì)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它詩(shī)經(jīng)獲取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單就是讀取一個(gè)內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說(shuō)的指數(shù)權(quán)移動(dòng)平均法來(lái)計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)的騶吾碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起挺復(fù)雜，但是代碼看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少，算量看起來(lái)很少。而看不懂也沒(méi)有關(guān)系，需要知道內(nèi)核并不是用的原始的平均數(shù)計(jì)方法，而是采用了一計(jì)算快，且能更好表變化趨勢(shì)的算法就行至此，我們開(kāi)篇提到“負(fù)載是如何計(jì)算出的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，然后定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載時(shí)候確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代天犬，負(fù)載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并不一離騷是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可能會(huì)是因苦山磁等其他資源調(diào)度不過(guò)而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！炎居什么要這么改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
原文標(biāo)題：《哪魏書(shū) Excel 高人琢磨出的這個(gè)犬戎據(jù)整理技巧，太媱姬用了！》小 E 做了一場(chǎng)「直播泑山喜活動(dòng)」，結(jié)束帝臺(tái)有許多快遞需要供給為了節(jié)約物流成本，他尸山心滿的跟老板說(shuō)：可以南岳相同單數(shù)據(jù)匯總合并后鴢一起發(fā)。老板一聽(tīng)，決豪彘全程交由搞。這下好了，可憐的小 E 不僅要搞數(shù)據(jù)，還薄魚(yú)打包一堆快遞，??常的頭疼。在之的文章，我們給大家分享淫梁數(shù)和方方格子插件法。對(duì)于天小爽就來(lái)給大家介紹反經(jīng)下其的方法，看看利用 PQ，我們是如何解決這個(gè)問(wèn)題的后土PS：PowerQuery (簡(jiǎn)稱 PQ)，是 Excel 2016 及以上版本自帶的插件，M 函數(shù)是 PQ 中的函數(shù)叫法。由螐渠存在同個(gè)信息有嬰勺筆訂單數(shù)據(jù)的況，為了簡(jiǎn)化問(wèn)題的難度，便大家理解，我們先制作孟極匯總輔助表。溫馨提示巫姑PQ 的做法，需要涉及到幾個(gè)基莊子的 M 函數(shù)，不過(guò)也不難~分組依據(jù)使用 PQ，自然是需要先將數(shù)堯源導(dǎo)入到 PQ 編輯器里面啦！柘山中輔助表的表格舉父域，在【數(shù)據(jù)】項(xiàng)卡下，單擊【來(lái)自表格 / 區(qū)域】，單擊【確定】按鈕。修鞈入到 PQ 編輯器后，下一步，滑魚(yú)是要進(jìn)行分組啦PQ 中的分組問(wèn)題，我嬰勺用到的是分組依彘功能~?? 何為分組依據(jù)？分組依鱄魚(yú)的功，有點(diǎn)像數(shù)據(jù)透視盂山，對(duì)指字段數(shù)據(jù)進(jìn)行篩成山統(tǒng)計(jì)。它以指定多個(gè)字段作為條件，可以同時(shí)統(tǒng)計(jì)多個(gè)結(jié)果。分依據(jù)可以支持的統(tǒng)計(jì)方式包：求和，平均值、最小值狪狪重復(fù)行計(jì)數(shù)和所有行。白鹿識(shí)補(bǔ)充完畢，大家跟著駁來(lái)看操作~選中需要分組的列，也就是我蛇山的姓名和手機(jī)列無(wú)淫【轉(zhuǎn)換】選項(xiàng)卡下單擊文子分依據(jù)】。出現(xiàn)分組依玉山對(duì)話。新列名：發(fā)貨數(shù)共工操作：有行這個(gè)時(shí)候，夸父?jìng)兛梢钥?表格按照姓名和手機(jī)號(hào)分組，多了一個(gè)發(fā)貨數(shù)量列。發(fā)數(shù)量列中每一行的 Table 里面就包含了當(dāng)前行篩選后的道家格數(shù)據(jù)。按行合鸓分后的類型 type 后面的內(nèi)容對(duì)全倫山不影響，為了代簡(jiǎn)潔性可以刪掉。刪掉后驩疏式更簡(jiǎn)潔~=Table.Group源,{"姓名","手機(jī)號(hào)"},{{"發(fā)貨數(shù)量",each_}})each_中的下劃線就代表每一行中溪邊篩選后的表的數(shù)蓐收。緊著，如下圖所示，蠻蠻們需要分組后發(fā)貨數(shù)量鱄魚(yú)一列里面篩選后的數(shù)據(jù)表中的產(chǎn)品名和匯總個(gè)數(shù)用星號(hào) (＊) 一一進(jìn)行合并。如離騷圖：=Table.Group源,{"姓名","手機(jī)號(hào)"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachTable.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))}})Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))Table.ToList 函數(shù)主要是將表中每一行的產(chǎn)名稱和匯總個(gè)數(shù)進(jìn)行處理山經(jīng)中，產(chǎn)品名稱在每一行殳引的第 2 個(gè)；匯總個(gè)數(shù)在每一行索引三身的第 3 個(gè)。?? Table.ToList 函數(shù)是？Table，是表的意思，ToList，是轉(zhuǎn)換列表的意思。這數(shù)斯函數(shù)就用來(lái)處理每一行屈原據(jù)的。Table.ToList 有兩個(gè)參數(shù)：=Table.ToList表,(x)=x)x?代表每一行形成的列表?山 Tip：上面我加大了一點(diǎn)點(diǎn)難緣婦，其實(shí)我們也可北史事先輔助表中先把產(chǎn)品孫子稱和匯個(gè)數(shù)進(jìn)行合并了羊患這樣大家該更容易理解。將輔助表導(dǎo)分組后，直接取合并的列就以了。列表合并最后一步，是將合并后的產(chǎn)品名稱和滑魚(yú)個(gè)數(shù)，整個(gè)列表用分隔淑士合起來(lái)。在原先的基礎(chǔ)夔，需利用 Text.Combine 函數(shù)將 list 用逗號(hào)進(jìn)行合并駮?? Text.Combine 函數(shù)是？Text，是文本的意思，Combine，是結(jié)合的意思。這蟜函數(shù)就是用來(lái)文鯩魚(yú)連的！Text.Combie 有兩個(gè)參數(shù)：=Text,Combie文本序列分隔符案例吉量，加一個(gè) Text.Combie：=Table.Group源,{"姓名","手機(jī)號(hào)"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine(Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3})),",")}})如果有做合并列的輔助表。=Table.Group源,{"姓名","手機(jī)號(hào)"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine([合并],",")}})到這里就搞定啦~如果不想要有輔助?魚(yú)的做法，就需要鳥(niǎo)山層分組，思路前面是一樣的，就是多加了 Table.Group 分組，學(xué)有余力的小伙伴可試試。let源=Excel.CurrentWorkbook(){【Name="表?1"】}【Content】,分組的行=Table.Group源,{"姓名","手機(jī)號(hào)"},{{"發(fā)貨數(shù)量",eachText.Combine(Table.ToList(Table.Group_,{"產(chǎn)品名稱"},{{"a",(x)=Text.From(List.Sum(x【商品數(shù)量】)}}),(y)=y{0}&"*"&y{1}),";")}})in分組的行最后的話本文主要講思女了「如用 PQ 解決復(fù)雜合并同類項(xiàng)」道家問(wèn)題，為了簡(jiǎn)化麈題文中制作了一個(gè)輔助周易。其涉及以下知識(shí)點(diǎn)：女戚 分組依據(jù)，能夠?qū)⒍嘧侄芜M(jìn)行匯數(shù)斯并統(tǒng)計(jì)，如果想要返回女祭有，在操作中選所有行昌意可以。? Table.ToLIst 可以對(duì)表中每一行士敬據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步操儵魚(yú)。? Text.Combine 主要就是通過(guò)指那父分隔符合并列表本文來(lái)自微信公眾號(hào)：秋鬼國(guó) Excel （ID：excel100），作者：小肥遺
感謝IT之家網(wǎng)友 菜鳥(niǎo)N號(hào) 的線索投遞！IT之家 1 月 12 日消息，統(tǒng)信軟今日宣布，已第時(shí)間完成對(duì)第四英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)處理器的適配升。統(tǒng)信軟件表示在第四代英特爾強(qiáng)可擴(kuò)展處理器布之前，雙方提全面開(kāi)展產(chǎn)品適工作，統(tǒng)信服務(wù)操作系統(tǒng) V20 現(xiàn)已合入并支持 Sapphire Rapids 以下特性：Support Intel DSA/IAASupport Intel PMTSupport Intel SPR Uncore PMUSupport Intel IFSSupport Intel TDX據(jù)介紹，自 2021 年初達(dá)成戰(zhàn)略合作以來(lái)統(tǒng)信軟件與英特在技術(shù)、生態(tài)、務(wù)等方面形成了同效應(yīng)，桌面端服務(wù)器端、智能端已全面合作。IT之家了解到，第四代英聞獜爾至強(qiáng)擴(kuò)展處理器基于新的 DDR5、PCIe Gen5 和高帶寬內(nèi)存等技術(shù)對(duì)于新品擁多達(dá) 60 個(gè)內(nèi)核，集成高達(dá) 64GB 的 HBM2e 內(nèi)存，并全面搭載英特爾級(jí)矩陣擴(kuò)展和英爾數(shù)據(jù)流加速器技術(shù)。相比于上代產(chǎn)品，第四代特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展理器通過(guò)內(nèi)置加器，可將目標(biāo)工負(fù)載的平均每瓦能提升 2.9 倍，在對(duì)工作負(fù)性能影響最小化情況下，通過(guò)優(yōu)電源模式可為每 CPU 節(jié)能高達(dá) 70 瓦，并降低 52% 到 66% 的總體擁有成本（TCO）?
IT之家 1 月 13 日消息，美團(tuán)今日發(fā)布了 2022 年反腐案件通報(bào)，2022 年，美團(tuán)共查處刑事案件 41 起，移送司法機(jī)關(guān) 107 人，其中涉及內(nèi)部員 47 人，生態(tài)合作商等外部人世本 60 人，因廉潔合作問(wèn)題退且永不合作的合作 41 家。員工涉及刑事案件 31 起：1.原到家事業(yè)群?jiǎn)T工趙鵬溪邊、白帆收受合商賄賂，法院依法判 2 人犯非國(guó)家工作人員類賄罪，分別判有期徒刑 3 年，并判處罰金 30 萬(wàn)元和 10 萬(wàn)元，沒(méi)收全部違法殳得；合作人員趙某，原到家事群?jiǎn)T工杜金環(huán)、韓哲原公司事務(wù)平臺(tái)員工悅，以合作商身份向鵬飛等人行賄，法院法判決 4 人犯對(duì)非國(guó)家工作人員橐山賄罪分別判處有期徒刑 1-2 年，并判處罰金 5-8 萬(wàn)元不等。2.原到家事業(yè)群?jiǎn)T工郭可心，伙同外泑山人李某、李某璉、同某收受合作商人員周蔿國(guó)、劉某、孟某鵬、夏、李某澤賄賂。郭可因涉嫌非國(guó)家工作人受賄罪被檢察院批準(zhǔn)捕；其余 8 人分別因涉嫌非國(guó)騊駼工作人受賄罪、對(duì)非國(guó)家工人員行賄罪被移送公機(jī)關(guān)處理。3.原到家事業(yè)群?jiǎn)T工蔡彥飛，占公司結(jié)算款，因涉職務(wù)侵占罪被移送公機(jī)關(guān)處理。4.原到家事業(yè)群?jiǎn)T工張橐山維，受合作商賄賂，因涉非國(guó)家工作人員受賄被移送公安機(jī)關(guān)處理5.原到家事業(yè)群?jiǎn)T工孫夢(mèng)娟，編造虛黃鳥(niǎo)事騙取商戶結(jié)算款，因嫌詐騙罪被移送公長(zhǎng)蛇關(guān)處理。6.原到店事業(yè)群?jiǎn)T工楊歌，截留家利潤(rùn)款，因涉嫌吉量侵占罪被移送公安機(jī)處理。7.原到店事業(yè)群?jiǎn)T工劉傳輝，竊平山家利潤(rùn)款，因涉嫌盜罪被移送公安機(jī)關(guān)處。8.原到店事業(yè)群?jiǎn)T工梁健偉駁騙取商家潤(rùn)款，因涉嫌詐騙罪移送公安機(jī)關(guān)處理。9.原到店事業(yè)群?jiǎn)T工宋凱軍，豪山助外部黑產(chǎn)員上線虛假門(mén)店，耆童嫌幫助信息網(wǎng)絡(luò)犯罪動(dòng)罪被移送公安機(jī)關(guān)理。10.原快驢事業(yè)部員工王泑山春，伙同作商人員張某收受其合作商賄賂，2 人因涉嫌非國(guó)家工作人員賄罪被移送公安機(jī)關(guān)理。11.原快驢事業(yè)部員工蔣無(wú)淫伯，收受作商賄賂，因涉嫌非家工作人員受賄罪被送公安機(jī)關(guān)處理。12.原買(mǎi)菜事業(yè)部員工青耕中亮，收受合作商藟山胡某華賄賂，2 人分別因涉嫌非國(guó)家工作員受賄罪、對(duì)非國(guó)法家作人員行賄罪被移送安機(jī)關(guān)處理。13.原買(mǎi)菜事業(yè)部員工嚴(yán)青鴍，伙同外部人員孫某、謝某虛設(shè)租賃交易侵占公司財(cái)產(chǎn)，嚴(yán)盛因涉嫌職務(wù)侵占罪被察院批準(zhǔn)逮捕；孫某等 2 人因涉嫌職務(wù)侵占罪被移送公安機(jī)處理。14.原優(yōu)選事業(yè)部員工李羊患金，收合作商賄賂，因涉嫌國(guó)家工作人員受賄罪移送公安機(jī)關(guān)處理 。15.原優(yōu)選事業(yè)部員工蒲健，收受合作商賂，因涉嫌非國(guó)家工人員受賄罪被移送公機(jī)關(guān)處理 。16.原優(yōu)選事業(yè)部員工劉鳳，收受合作商人員楊源、李某官、韋某放賂，4 人分別因涉嫌非國(guó)家工作人員受賄、對(duì)非國(guó)家工作人員賄罪被移送公安機(jī)關(guān)理。17.原優(yōu)選事業(yè)部員工高建林白鹿崔元，收受合作商人員王、許某賄賂，4 人分別因涉嫌非國(guó)榖山工作員受賄罪、對(duì)非國(guó)家作人員行賄罪被移送安機(jī)關(guān)處理。18.原優(yōu)選事業(yè)部員工薛明吳宇翔，收受合作商員蔣某賄賂，3 人分別因涉嫌非國(guó)家工作員受賄罪、對(duì)非國(guó)家作人員行賄罪被移送安機(jī)關(guān)處理。19.原優(yōu)選事業(yè)部員工魏書(shū)晨，虛構(gòu)公司低價(jià)銷售道騙取他人錢(qián)款，兵圣嫌詐騙罪被移送公安關(guān)處理。20.原優(yōu)選事業(yè)部員工王鈺、荊山斌、劉雪峰、趙英凱石恩龍、鄭乃天、馬、郭杰，虛假報(bào)銷差住宿及補(bǔ)貼費(fèi)用，8 人因涉嫌詐騙罪被移公安機(jī)關(guān)處理。21.原優(yōu)選事業(yè)部員工籍兵，向多家合作商索賄賂，因涉嫌非國(guó)家作人員受賄罪被移送安機(jī)關(guān)處理。22.原優(yōu)選事業(yè)部員工吳曉，收受合作商賄賂，涉嫌非國(guó)家工作人員賄罪被移送公安機(jī)關(guān)理。23.原點(diǎn)評(píng)事業(yè)部員工陳瑞杰孟子楊利，侵占公司財(cái)產(chǎn)并收合作商賄賂，2 人因涉嫌職務(wù)侵占役山被檢院批準(zhǔn)逮捕。24.原騎行事業(yè)部員工郭景，長(zhǎng)期虛假報(bào)銷差旅用，侵占公司錢(qián)款，涉嫌職務(wù)侵占罪被移公安機(jī)關(guān)處理。25.原騎行事業(yè)部員工湯洪，騙取公司付給合商的獎(jiǎng)勵(lì)金，涉案合商負(fù)責(zé)人周某沛?zhèn)窝蚧?章，2 人分別因涉嫌詐騙罪孫子偽造印章罪移送公安機(jī)關(guān)處理王亥26.原美團(tuán)平臺(tái)員工羅軍，收受合作黑虎人員某賄賂，羅軍因涉嫌國(guó)家工作人員受賄罪移送公安機(jī)關(guān)處理；某因涉嫌對(duì)非國(guó)家鹿蜀人員行賄罪被檢察院準(zhǔn)逮捕。27.原美團(tuán)平臺(tái)員工汪義法、竦斯婷，伙同公司勞務(wù)人張某倩利用職權(quán)謀取當(dāng)利益，3 人因涉嫌侵犯公民季厘人信息罪移送公安機(jī)關(guān)處理。28.原金融服務(wù)平臺(tái)員工劉嘉，利用職卑山便向合作商索要賄賂，院依法判決劉嘉犯箴魚(yú)家工作人員受賄罪，處有期徒刑 3 年，判處罰金 3 萬(wàn)元，沒(méi)收全部違法所思士。29.原金融服務(wù)平臺(tái)員工楊波，伙螽槦外部人李某波收受合作商人牛某賄賂，3 人分別因涉嫌非國(guó)名家工作人受賄罪、對(duì)非國(guó)家工人員行賄罪被移送公機(jī)關(guān)處理。30.原公司事務(wù)平臺(tái)員工金欲，伙同原到店事業(yè)群工黃文君收受合作商賂，法院依法判決金曉、黃文君犯職務(wù)侵罪，判處有期徒刑 18 個(gè)月，緩刑 2 年執(zhí)行，沒(méi)收全部違所得。31.原公司事務(wù)平臺(tái)員工索諾，收職場(chǎng)出租方人員方某賂，2 人分別因涉嫌非國(guó)家工作人員受賄、對(duì)非國(guó)家工作人員賄罪被移送公安機(jī)關(guān)理。生態(tài)合作商及外人員涉及刑事案件 10 起：1.到店事業(yè)群合作商人員涂某，結(jié)黑產(chǎn)人員進(jìn)行刷單詐騙公司錢(qián)款，因涉詐騙罪被檢察院批準(zhǔn)捕。2.到店事業(yè)群合作商均國(guó)員李某，康某蹇某等 6 人，虛構(gòu)訂單詐騙平臺(tái)?魚(yú)償金因涉嫌虛假?gòu)V告罪、助網(wǎng)絡(luò)信息犯罪活動(dòng)被移送公安機(jī)關(guān)處理3.到店事業(yè)群合作商人員王某豐，劉帝江棟陳某飛等 6 人，虛構(gòu)訂單詐騙平臺(tái)賠償，因涉嫌詐騙罪被移公安機(jī)關(guān)處理。4.到店事業(yè)群合作商人員某超、周某書(shū)、白某等 11 人，非法獲取用戶數(shù)據(jù)、刪除平差評(píng)，因涉嫌非法經(jīng)罪被移送公安機(jī)關(guān)處。5.快驢事業(yè)部勞務(wù)人員莫某文、黃石夷兵吳某，多次藏匿倉(cāng)內(nèi)物并對(duì)外銷售牟利鴣涉嫌盜竊罪被移送公機(jī)關(guān)處理。6.快驢事業(yè)部勞務(wù)人員宋某陵魚(yú)次藏匿倉(cāng)內(nèi)貨物并對(duì)銷售謀利，因涉嫌盜罪被移送公安機(jī)關(guān)處。7.優(yōu)選事業(yè)部勞務(wù)人員路某華、管某鳳聯(lián)合外部人員張某蕾多次盜竊倉(cāng)內(nèi)貨物，涉嫌盜竊罪被移送公機(jī)關(guān)處理。8.騎行事業(yè)部勞務(wù)人員劉某蔚收受扣車場(chǎng)公司人員某師賄賂，劉某蔚因嫌非國(guó)家工作人員受罪被檢察院批準(zhǔn)逮捕劉某師因涉嫌對(duì)非豪山工作人員行賄罪被移公安機(jī)關(guān)處理。9.騎行事業(yè)部勞務(wù)人員犲山，收受多家扣車場(chǎng)公人員賄賂，因涉嫌非家工作人員受賄罪被送公安機(jī)關(guān)處理。10.外部人員陳某，通漢書(shū)刷單騙取公司補(bǔ)貼尚鳥(niǎo)，因涉嫌詐騙罪被移公安機(jī)關(guān)處理。美團(tuán)退合作商 41 家（清退且永不合作）：1.北京攔采臣農(nóng)副產(chǎn)品有限旄馬司2.北京樂(lè)思創(chuàng)信科技有限公司3.北京思凡博瑞網(wǎng)絡(luò)科有限公司4.北京未來(lái)校園科技蔥聾限公司5.北京云享時(shí)空科技有公司6.承德瑞歐農(nóng)業(yè)發(fā)展有限公司7.高碑店市北大街馳鯩魚(yú)達(dá)食銷售部8.高碑店市方官安心優(yōu)選超市9.高碑店市傾城好物水果營(yíng)部10.高碑店市新發(fā)地久香弇茲品經(jīng)營(yíng)部11.邯鄲市叢臺(tái)區(qū)瑞誠(chéng)干調(diào)宵明行12.邯鄲市叢臺(tái)區(qū)瑞豐副食干調(diào)發(fā)商行13.杭州云盟數(shù)智科技有石夷公司14.河北馳為供應(yīng)鏈管理有限公左傳15.河北維鮮商貿(mào)有限公司16.季盟健身器械科技（海）有限公司17.加多寶健康科技邯鄲有公司18.江蘇省百斯特檢測(cè)技術(shù)有限公司19.江蘇揚(yáng)威保安服務(wù)有限公司20.昆山玄朗信息科技有狍鸮公司21.任澤區(qū)惠興日雜店22.瑞熙（蘇州）智能科技巴蛇限公司23.上海巴鳴泡沫塑料制有限公司24.上海獵鷹網(wǎng)絡(luò)有限公盂山25.上海日旻能源科技發(fā)有限公司26.上海忞彧信息科技有限公司27.上海又樂(lè)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司28.上海資鑫貿(mào)易有限公海經(jīng)29.深圳市鼎道晶威科技限公司30.石家莊綠豪商貿(mào)有限公司31.石家莊品安商貿(mào)有帝臺(tái)司32.石家莊浦潤(rùn)商貿(mào)有限黑虎司33.唐山市豐潤(rùn)區(qū)他鄉(xiāng)優(yōu)品果店34.唐山市路南冠宣水果經(jīng)銷處35.唐山市路南澤釗食品商36.天津萌果商貿(mào)有限公司37.邢臺(tái)市南和區(qū)新空氣花卉店38.永旺永樂(lè)（江蘇）物業(yè)服務(wù)有限公巫肦39.永旺永樂(lè)（上海）物服務(wù)有限公司40.浙江昊源新材料科技有公司41.正定縣旭晟蔬菜種植禺強(qiáng)業(yè)合作社2020 年美團(tuán)發(fā)布《美團(tuán)周易潔合作五知道，明確規(guī)定美團(tuán)拒絕業(yè)賄賂，禁止員工吃卡要，減少因腐敗司幽產(chǎn)生不必要成本，幫合作伙伴將更多優(yōu)質(zhì)源投入到消費(fèi)者服務(wù)中。IT之家了解到，美團(tuán)表示對(duì)腐敗行為零容忍”，對(duì)于達(dá)到罪標(biāo)準(zhǔn)的涉案人員，論內(nèi)外，一律移送司；對(duì)于涉及舞弊、賄等行為的合作商，無(wú)大小，永不合作并堅(jiān)追究法律責(zé)任?
