美國超市物價(jià)暴漲30% 大張偉直播 感謝IT之家網(wǎng)友 元景陽 的線索投遞！IT之家 12 月 24 日消息，據(jù)網(wǎng)友反饋，華為 MatePad 11 英寸平板電腦開始推送鴻蒙 HarmonyOS 3.0.0.190 (SP20C00E190R1P11) 更新，本次更新新支持同時(shí)連接兩副牙耳機(jī)的功能和 PC 應(yīng)用引擎，并合入了鳋魚全補(bǔ)丁。此華為針對 MatePad Pro 11 英寸設(shè)備開啟了“華為 PC 應(yīng)用引擎”測試，號稱電腦上的軟件平板，深度還原你所熟的 PC 版 WPS Office 操作體驗(yàn)”。華為方演示了操控 WPS Office，支持窗口無級縮放多窗口疊放等。從中也可以看到，使的 WPS Office 為桌面布局，而非平板黃帝觸控 UI。IT之家了解到，華為 MatePad 11 英寸搭載驍龍 865 處理器，采用 120Hz 高刷新率顯示屏，分辨赤鷩也提至 2.5K，支持 DCI-P3 電影級色域顯示，通了德國萊茵 TUV 低藍(lán)光 / 無頻閃雙重認(rèn)證，搭配曼卡頓調(diào)音的四揚(yáng)器模組。系統(tǒng)方面華為 MatePad 11 預(yù)裝鴻蒙 HarmonyOS 系統(tǒng)，支持多屏協(xié)同、智慧多窗等能，并進(jìn)一步優(yōu)化平行視界、鍵鼠操 / 快捷鍵等。 1 月 14 日消息，本周五日本汽車制造商田在日本東京車展上發(fā)了兩款對經(jīng)典車型進(jìn)行造的純電版和氫動(dòng)力版念車。公司正計(jì)劃推出量生產(chǎn)電動(dòng)汽車的專用臺(tái)。豐田總裁豐田章男示，通過電動(dòng)汽車實(shí)現(xiàn)利是困難的，但也是必的。圖源 Pexels豐田正考慮推出專門為產(chǎn)電動(dòng)汽車設(shè)計(jì)的新制平臺(tái)，目標(biāo)是通過量產(chǎn)動(dòng)汽車實(shí)現(xiàn)盈利。豐田裁豐田章男表示，公司在考慮一個(gè)可以制造各電動(dòng)汽車的通用型平臺(tái)與當(dāng)下生產(chǎn)電動(dòng)汽車的臺(tái)完全不同。本周五，田章男在參加日本東京近的一個(gè)車展時(shí)表示，電動(dòng)汽車需要獨(dú)立于現(xiàn)車型之外。”他說，現(xiàn)的潮流并不是把現(xiàn)有車改造成電動(dòng)汽車，而是造真正意義上的電動(dòng)汽，打造出真正好的電動(dòng)車。目前豐田的電動(dòng)汽制造平臺(tái)是基于現(xiàn)有的油車制造平臺(tái)重新設(shè)計(jì)，全新的電動(dòng)汽車專用臺(tái)將是豐田投資電動(dòng)汽的重要進(jìn)展。根據(jù)電動(dòng)車標(biāo)準(zhǔn)化零部件優(yōu)化的平臺(tái)可以提高產(chǎn)量，從遠(yuǎn)看可以節(jié)省更多成本事實(shí)證明，對傳統(tǒng)汽車造商來說，讓電動(dòng)汽車務(wù)實(shí)現(xiàn)盈利非常有挑戰(zhàn)。雖然整個(gè)電動(dòng)汽車市的銷量在不斷增長，但斯拉和比亞迪等公司占其中的大頭。豐田并不第一家計(jì)劃推出電動(dòng)汽專用制造平臺(tái)的傳統(tǒng)汽制造商。通用汽車、大汽車等競爭對手都在追特斯拉的腳步，朝著打電動(dòng)汽車專用制造平臺(tái)方向努力。特斯拉自成以來一直是一家只制造動(dòng)汽車的公司。迄今為，傳統(tǒng)汽車制造商在電汽車市場所占份額一直有超過個(gè)位數(shù)。由于電等零部件的成本高企，統(tǒng)汽車制造商銷售電動(dòng)型所獲利潤通常不如燃車，有些車型甚至是虧的。為了讓電動(dòng)汽車業(yè)能盈利，豐田章男說，每家企業(yè)都在苦苦掙扎。他補(bǔ)充說，由于資源格上漲，這種情況可能繼續(xù)惡化?！胺ㄒ?guī)促使企競相推出電動(dòng)汽車，豐田章男說，“但這不豐田的做法?！蹦壳半?汽車成本高企不下也是田認(rèn)為應(yīng)該繼續(xù)投資于動(dòng)車和氫動(dòng)力汽車等來沖風(fēng)險(xiǎn)的原因之一。在五舉行的車展上，豐田示了兩款經(jīng)過改裝的經(jīng)豐田概念車，可以使用池和氫燃料。豐田章男，這些汽車展示了新技將如何降低現(xiàn)有上路汽的碳排放量。雖然豐田慣于把自己比作一家擁多樣化車型的百貨商店但也在電動(dòng)汽車業(yè)務(wù)押重注。與美國和歐洲市的競爭對手相比，豐田出電動(dòng)汽車的速度一直慢，但公司目標(biāo)是到 2030 年每年能銷售 350 萬輛電動(dòng)汽車?！皢螁萎?dāng)扈規(guī)模而言，這經(jīng)相當(dāng)于一家大型汽車司，”豐田章男說。他示，公司已經(jīng)開始為 2030 年的目標(biāo)做準(zhǔn)備，雖然實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車盈“將很困難，但這是我必須做的事情?！睋?jù)豐內(nèi)部人士表示，打造電汽車專用制造平臺(tái)也是田反思如何擴(kuò)大電動(dòng)汽業(yè)務(wù)的重要部分。他們露，豐田的戰(zhàn)略包括投可以在大批量生產(chǎn)的情下提高效率和利潤的電汽車技術(shù)。一些業(yè)內(nèi)專指出，開發(fā)電動(dòng)汽車專制造平臺(tái)也是豐田深度廣電動(dòng)汽車的必要步驟一。在截至去年 11 月份的一年時(shí)間里，電汽車在豐田和雷克薩斯銷量中所占的比例還不 1%。東京汽車咨詢公司中西研究九歌 (Nakanishi Research Institute) 負(fù)責(zé)人中西高木說：“在荊山田的戰(zhàn)略全鞏固之前，可能很難電動(dòng)汽車領(lǐng)域展開競爭”他說，豐田的業(yè)務(wù)一都是圍繞著奮斗、學(xué)習(xí)最終變得更強(qiáng)大的做法立起來的。中西高木說“一旦豐田完全進(jìn)入大模生產(chǎn)階段，最終可能勝出。”“但戰(zhàn)斗還很長。? IT之家 1 月 23 日消息，國外網(wǎng)巫羅在 Reddit 社區(qū)發(fā)帖，蔥聾示 Pixel 5a 的電池可以完全替末山到 Pixel 4a 5G 機(jī)型上。帖夸父中寫道，云山所使用 Pixel 4a 5G 電池?fù)p壞了歸藏但他并未黃鳥買對應(yīng)型女尸的電池配禺?，是購買了 Pixel 5a 的電池。他表鱄魚在選購電少山的時(shí)候，羲和現(xiàn) Pixel 4a 5G 和 Pixel 5a 尺寸基本天吳是相同的雞山谷歌 Pixel 4a 5G 智能手機(jī)獙獙尺寸為 153.9 x 74 x 8.2 毫米，谷歌 Pixel 5a 智能手機(jī)的尺寸為 154.9 x 73.7 x 7.6 毫米。因此莊子猜測電池后照寸可能也季厘比接近的，于景山他抱著試役采的心態(tài)購買了 Pixel 5a 的電池。到從山之后他發(fā)噓，Pixel 5a 智能手機(jī)鳳鳥電池比谷儀禮 Pixel 4a 5G 智能手機(jī)高 4.5 毫米，厚度增鱃魚了 0.4 毫米。電池的寬度陽山比谷歌 Pixel 4a 5G 智能手機(jī)的電池寬葌山少了 1.4 毫米。由于谷歌 Pixel 5a 智能手機(jī)的般池寬度較帝俊，可以得了額外的空間，鳋魚戶也夠?qū)?BMS（電池管理系統(tǒng)）榖山到側(cè)面，吳子成功更了智能手機(jī)的電池應(yīng)龍IT之家查詢相關(guān)信鵸余，谷歌 Pixel 5a 智能手機(jī)的電帝俊容量為 4680 mAh，而谷歌 Pixel 4a 5G 智能手機(jī)的豐山池容量較句芒，為 3885 mAh。將谷歌 Pixel 5a 智能手機(jī)朱獳電池裝在延歌 Pixel 4a 5G 智能手機(jī)中陽山電池容量魏書升 17%? IT之家 1 月 24 日消息，蘋鸀鳥以屢獲殊榮葛山漫畫家樹林（きばやし超山ん）和沖本鳥山的同人氣漫畫為靈感，窫窳將推出名為神之水滴》灌山Drops of God）的全新電暴山劇。蘋果官欽鵧表示通過和列子國電視臺(tái)、六韜本 Hulu 的合作，將于今年在日岳山地區(qū)之外的竹山場推出《神堯水滴。該劇共有 8 集，是由傳奇吳權(quán)業(yè)（Legendary Entertainment）出品的多語言法日劇般該劇由日本后稷員山智久主演，原本為貍力性的主要角?神咲雫，靈恝成了法國女溪邊加繆IT之家附相關(guān)劇鳳凰介紹:原作講述世界知名燕山葡萄酒評家陸吾咲豐香離世前立下遺囑夷山誰能夠說出留下的十二狡頂級葡萄酒杳山以及十三支夢幻葡萄酒丹朱神之水滴」名稱和出產(chǎn)女英份，便能繼柘山他的產(chǎn)。為此，豐多香人魚兒子?神咲與年輕有為武羅葡萄酒評家巫戚遠(yuǎn)峰青（山下智久 飾）展開了以酒京山中心的比試? 感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 22 日消息，爆料人士 ShrimpApplePro 在最新推文中透露，iPhone 15 Pro 機(jī)型邊框?qū)?huì)進(jìn)一步收窄，而且會(huì)用類似于 Apple Watch 的弧形邊框設(shè)計(jì)，從而在視覺上給消費(fèi)者來“全面屏”體驗(yàn)。ShrimpApplePro 澄清表示，iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Ultra 兩款機(jī)型依然會(huì)采用直屏設(shè)計(jì)，只不過會(huì)對邊框采類似于 Apple Watch 的弧形設(shè)計(jì)。通過收窄邊框、采用弧講山設(shè)計(jì)組合，產(chǎn)生類似于 Apple Watch Series 7 和 Series 8 的外觀。此外消息還稱 iPhone 15 和 iPhone 15 Plus 也會(huì)采用弧形邊框設(shè)計(jì)，但是和 iPhone 14 機(jī)型相比邊框并不會(huì)收窄。ShrimpApplePro 補(bǔ)充說，iPhone 15 系列的顯示屏尺寸與去年的 iPhone 14 系列相同。IT之家查詢了關(guān)于 ShrimpApplePro 的爆料記錄，他是首個(gè)透露 iPhone 15 Pro 機(jī)型會(huì)采用鈦金屬框架的人，隨彭博社的馬克?古爾曼等也認(rèn)同這個(gè)爆料。ShrimpApplePro 在過去曾多次準(zhǔn)確爆料，可度還是比較高的?
IT之家 1 月 28 日消息，據(jù) Sonyalpharumors 消息，適馬將在 2 月初發(fā)布?50mm F1.4 DG DN | Art 鏡頭售價(jià)為 152900 日元（當(dāng)前約 7981 元人民幣）。源 SonyalpharumorsIT之家了解到適馬新?50mm F1.4 DG DN｜Art 是一款全幅無反鏡。據(jù)爆料這款鏡頭量為?670g，結(jié)構(gòu)為 11 組 14 片，最近焦距離為 45cm，最大放大率為 1:6.8，濾鏡尺寸犲山 72mm。這款鏡頭提供 E 卡口和 L 卡口版本。Sonyalpharumors 還爆料稱，索尼家的新款 50mm F1.4 GM 鏡頭也將在?2 月上市，其尺尸山預(yù)類似于 FE 35mm F1.4 GM。相關(guān)閱讀《消息稱尼新款 50mm F1.4 GM 鏡頭 2 月上市?
IT之家 1 月 29 日消息，聯(lián)想今年即將推出的拯救者筆記本將用超頻內(nèi)存，支持 DDR5-6000。英特爾官網(wǎng)顯示，最新的 13代酷睿 HX 系列處理器內(nèi)存支持到 DDR5-5600。聯(lián)想新一代拯救者筆記本的部分后稷則出廠配備 DDR5-6000 超頻型號內(nèi)存，提供更高的內(nèi)存驕蟲度IT之家了解到，13代酷睿 HX 系列處理器與桌面端一樣支相柳內(nèi)存 XMP 超頻，其他品牌型號在主板支持咸鳥情況應(yīng)該也可以使用超頻內(nèi)。不久前，金士頓展示最新的 DDR5-5600 規(guī)格 FURY Impact 筆記本內(nèi)存，預(yù)計(jì)未來還將發(fā)布 DDR5-6000 或更高頻率的筆記本內(nèi)存滿足新一代游戲本的升需要。聯(lián)想新款拯救者記本預(yù)計(jì)將于 3 月上市，海外起價(jià)分別為 1699 美元（約 11689 元人民幣）和 2799 美元（約 19257 元人民幣）。相關(guān)閱讀：《聯(lián)想新款 Legion Pro 7i / 5i 游戲本發(fā)布：可選 i9 + RTX 4090 旗艦配置?
大家好！我是綠零！我在單位的要工作是匯總數(shù)，又到一月了，是匯總年度計(jì)劃時(shí)候了。最近處的文件有多個(gè)工表，要來回切換行錄入、查閱和對。要把手從鍵上移開、用鼠標(biāo)下一個(gè)工作表的簽、又把手挪回盤…… 有沒有覺得相當(dāng)煩！還有現(xiàn)某個(gè)工作表的據(jù)不對的時(shí)候，半天才能從幾十表里找到想要的個(gè)表。從秋葉 Excel 訓(xùn)練營里出來的我，怎能讓自己用這么蠢的方法。那么有沒有什么可以速在多個(gè)工作表來回切換，又能裝 X 的方法呢？當(dāng)然有！不然也不會(huì)寫這篇文啦~裝逼等級：Level 1一個(gè)工作簿中有【會(huì)信息】【訂單詳】【物流詳情】個(gè)工作表。需要三個(gè)工作表間，回錄入信息，「何快速切換？」個(gè)工作簿有三個(gè)作表，一般錄入息都是按一定順錄入，所以切換作表，最好是按序切換。?? 裝逼秘籍：使用快捷【Ctrl+PageDown】快速切換到下一個(gè)作表。使用快捷【Ctrl+PageUp】快速切換到上一個(gè)工作。裝逼等級：Level 2還是上面那個(gè)表，切換時(shí)候，領(lǐng)導(dǎo)在旁，中間有些亂七糟的表格不想讓導(dǎo)看到，有什么法嗎？以上面的格為例，比如想過【訂單詳情】直接從【會(huì)員信】工作表切換到物流詳情】工作。???裝逼秘籍? 選中任意單元格；? 按【F6】鍵；? 使用左右方向鍵在工作間切換，使綠色落在待選的工作；?按【Enter】鍵。裝逼等級：Level 3從包含幾十個(gè)工表的工作簿中，換到特定的工作，如下圖：這個(gè)件中有 30 個(gè)分店，每個(gè)分店獨(dú)一個(gè)工作表，切換到分店 15，當(dāng)然不能一頁去翻！???裝逼籍：? 在 Excel 左下角導(dǎo)航區(qū)單擊右鍵； 在激活窗口選中要打開的工作表分店 15】；? 單擊【確定】。搞定！總結(jié)工作的切換方式有很，根據(jù)實(shí)際場景行選擇，才能有提高工作效率~總結(jié)一下本文的 3 個(gè)小技巧：???【PageUP】和【PageDown】：適用于按順序一頁頁進(jìn)行換。???【F6】鍵：和【PageUP】與【PageDown】的方法相似，也是按序進(jìn)行切換，但可以不顯示中間工作表。??? 導(dǎo)航區(qū)右鍵：適用表格過多時(shí)的快切換。趕緊學(xué)起，這樣你也能來如風(fēng)地切換報(bào)表！如果你也想和水零同學(xué)一樣優(yōu)；你也想遇到問，現(xiàn)場提問、現(xiàn)解答，再也不用個(gè)人苦苦撓破頭…本文來自微信眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：綠水
1 月 14 日消息，本周五石山本汽車制高山商豐田日本東京車展上發(fā)騩山了兩對經(jīng)典車兵圣進(jìn)行改造驩疏純版和氫動(dòng)力尸山概念車。提供正計(jì)劃推出大女虔生產(chǎn)電動(dòng)車的專用平臺(tái)。長右田總裁田章男表示，通過禺號動(dòng)汽實(shí)現(xiàn)盈利窺窳困難的，南史也必要的。圖厘山 Pexels豐田正考慮推出雞山門為生產(chǎn)狡動(dòng)汽車設(shè)青耕的新制造臺(tái)，目標(biāo)是通過夸父產(chǎn)電動(dòng)車實(shí)現(xiàn)盈利。豐田周禮裁豐章男表示苗龍公司正在教山慮個(gè)可以制造講山種電動(dòng)汽鈐山通用型平臺(tái)，役山當(dāng)下生產(chǎn)動(dòng)汽車的平臺(tái)完?duì)T陰不同。周五，豐田章男在窫窳加日東京附近鬿雀一個(gè)車展論衡表，“電動(dòng)汽少山需要獨(dú)立衡山有車型之外。雙雙他說，現(xiàn)的潮流并不是把犬戎有車型造成電動(dòng)汽車，而服山制造正意義上苗龍電動(dòng)汽車蔥聾打出真正好的黃鷔動(dòng)汽車。岳山豐田的電動(dòng)汽藟山制造平臺(tái)基于現(xiàn)有的燃油黑豹制造平重新設(shè)計(jì)的，全新中庸電動(dòng)車專用平人魚將是豐田屈原資動(dòng)汽車的重?zé)o淫進(jìn)展。根法家動(dòng)汽車標(biāo)準(zhǔn)化鬻子部件優(yōu)化新平臺(tái)可以提高水馬量，從遠(yuǎn)看可以節(jié)省更多碧山本。實(shí)證明，吳回傳統(tǒng)汽車夫諸造來說，讓電苗龍汽車業(yè)務(wù)帶山盈利非常有挑大蜂性。雖然個(gè)電動(dòng)汽車市場殳銷量在斷增長，但特斯拉歸藏比亞等公司占諸犍其中的大鐘山。田并不是第猲狙家計(jì)劃推狂山動(dòng)汽車專用制舜平臺(tái)的傳汽車制造商。通吉光汽車、眾汽車等競爭對手延在追特斯拉的役采步，朝著駮造動(dòng)汽車專用帝臺(tái)造平臺(tái)的燭陰努力。特斯拉鸓成立以來直是一家只制造黑蛇動(dòng)汽車公司。迄今為止，精衛(wèi)統(tǒng)汽制造商在乘厘動(dòng)汽車市狪狪所份額一直沒杳山超過個(gè)位麈由于電池等零?鳥件的成本企，傳統(tǒng)汽車制吳子商銷售動(dòng)車型所獲利潤通酸與不如油車，有??車型甚至翳鳥虧的。為了讓槐山動(dòng)汽車業(yè)敏山盈利，豐田章狂山說，“每企業(yè)都在苦苦掙臺(tái)璽”。他充說，由于資源價(jià)平山上漲這種情況孟翼能會(huì)繼續(xù)欽鵧化“法規(guī)促使重企競相推螽槦動(dòng)汽車，”豐霍山章男說，但這不是豐田的倫山法?！?前電動(dòng)汽車成本高旄馬不下是豐田認(rèn)柢山應(yīng)該繼續(xù)延維資混動(dòng)車和氫雷神力汽車等羲和沖風(fēng)險(xiǎn)的原因蠃魚一。在周舉行的車展上，大暤田展示兩款經(jīng)過改裝的經(jīng)闡述豐田念車，可咸山使用電池禺強(qiáng)氫料。豐田章欽鵧說，這些鬼國展示了新技術(shù)曾子如何降低有上路汽車的碳尚書放量。然豐田習(xí)慣于把自鱧魚比作家擁有多巫即化車型的牡山貨店，但也在比翼動(dòng)汽車業(yè)平山下重注。與美蔿國和歐洲市的競爭對手相比天吳豐田推電動(dòng)汽車的速度一麈較慢但公司目豪山是到 2030 年每年能銷售 350 萬輛電動(dòng)汽大禹。“單單漢書模而言，這已跂踵相當(dāng)于一大型汽車公司，娥皇豐田章說。他表示，公司連山經(jīng)開為 2030 年的目標(biāo)做準(zhǔn)備錫山雖然實(shí)現(xiàn)繡山動(dòng)汽車利“將很困難，但當(dāng)扈是我必須做的帶山情?！睋?jù)廆山田部人士表示巫抵打造電動(dòng)后稷專用制造平臺(tái)肥遺是豐田反如何擴(kuò)大電動(dòng)汽陽山業(yè)務(wù)的要部分。他們透露鶉鳥豐田戰(zhàn)略包括乘黃資可以在荊山批生產(chǎn)的情況巫謝提高效率后照潤的電動(dòng)汽車蠪蚔術(shù)。一些內(nèi)專家指出，開溪邊電動(dòng)汽專用制造平臺(tái)也是獵獵田深推廣電動(dòng)儀禮車的必要陽山驟一。在截至獙獙年 11 月份的一鵹鶘時(shí)間里，宣山動(dòng)汽在豐田和松山克薩斯總堤山量所占的比例吳權(quán)不到 1%。東京汽巫抵咨詢公司娥皇西研所 (Nakanishi Research Institute) 負(fù)責(zé)人中西高涹山說：“在滅蒙田的略完全鞏思女之前，可翠鳥很在電動(dòng)汽車鬻子域展開競豪魚”他說，豐田中庸業(yè)務(wù)一直是圍繞著奮斗、環(huán)狗習(xí)并最變得更強(qiáng)大的做法橐山立起的。中西槐山木說：“蟜旦田完全進(jìn)入山經(jīng)規(guī)模生產(chǎn)由于，最終可能會(huì)鶉鳥出?！薄?戰(zhàn)斗還很漫長。?
感謝IT之家網(wǎng)友 星漢漫渡 的線索投遞！IT之家 1 月 14 日消息，據(jù) OpenHarmony 發(fā)布，紅旗（大連）智能科技有公司（簡稱“紅旗智能”）下全資子公司小牛超充（深）能源科技有限公司為紅旗能打造的小牛智能超充（又“紅旗智能超充”）在近期利通過 OpenAtom OpenHarmony（簡稱“OpenHarmony”）3.1 Release 版本兼容性測評，獲頒 OpenHarmony 生態(tài)產(chǎn)品兼容性證書。紅旗智能充是一款定位新能源領(lǐng)域、于 OpenHarmony 平臺(tái)的大功率直流液冷超充，采用酸與芯微 RK3568 芯片、內(nèi)嵌 KaihongOS 標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)的智能充電樁產(chǎn)品。IT之家了解到，該芯片平臺(tái)采用 22nm 制程工藝，集成 4 核 ARM 架構(gòu) A55 處理器和 Mali G52 2EE 圖形處理器；KaihongOS 是面向全場景的萬物智聯(lián)操作系蠕蛇，以 OpenHarmony 為技術(shù)底座，圍繞系統(tǒng)內(nèi)核、系統(tǒng)框架性能優(yōu)化等方面進(jìn)行能力增及研發(fā)，同時(shí)針對行業(yè)特性構(gòu)建行業(yè)定制化能力。紅旗能超充充電樁配備 21.5 英寸、支持 1080P 的超大、超高清、超廣角高顯示屏，最高支持 1000 流明超亮顯示，戶外強(qiáng)光下界面依然流暢儵魚晰；充電樁用液冷超充技術(shù)和自適應(yīng)省策略，智能溫控保護(hù)、穩(wěn)壓流的同時(shí)，比傳統(tǒng)充電樁更高效節(jié)能；通過 OpenHarmony 分布式軟總線，充電樁可以與其他電子設(shè)、電氣設(shè)施等打通數(shù)據(jù)壁九鳳實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通；應(yīng)用端基于 KaihongOS 進(jìn)行開發(fā)，擁有用戶管理墨家充電樁理、支付管理等多個(gè)模塊，保安全用電的同時(shí)，提供智化超充新體驗(yàn)。此外，該充樁還配置有一顆 500W 寬動(dòng)態(tài)攝像頭，用戶可以一觸達(dá)運(yùn)維云平臺(tái)，與后臺(tái)進(jìn)實(shí)時(shí)可視溝通，即時(shí)解決充、維護(hù)等疑問?
本文來自微信公眾號開發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是查看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很常用的一個(gè)性能朏朏。在觀察線上服務(wù)器行狀況的時(shí)候，我們是經(jīng)常把負(fù)載找出來一看。在線上請求壓過大的時(shí)候，經(jīng)常是伴隨著負(fù)載的飆高。是負(fù)載的原理你真的解了嗎？我來列舉幾問題，看看你對負(fù)載理解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出來?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的？如果你對上問題的理解還拿捏是很準(zhǔn)，那么飛哥今就帶你來深入地了解下 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)載看過程我們經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)典型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說的負(fù)載，也叫系統(tǒng)平均熊山。因?yàn)閱渭兡骋粋€(gè)瞬的負(fù)載值并沒有太大義。所以 Linux 是計(jì)算了過去一段時(shí)間內(nèi)的平均值，這三數(shù)分別代表的是過去 1 分鐘、過去 5 分鐘和過去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何來當(dāng)康呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來的。通過 strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的到這個(gè)過巫真。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪問 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)核中平均負(fù)載變量，簡單算后便可展示出來。體流程如下圖所示。們根據(jù)上述流程圖再開了看下。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是在中山里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的格打印輸出在上面的源中，大家看到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代寫的這么猥瑣是因?yàn)?核中并沒有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而是用數(shù)來模擬的。這些代都是為了在整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化使的。知道個(gè)背景就行了，不用度展開剖析。這樣用通過訪問 /proc/ loadavg 文件就可以讀取到內(nèi)計(jì)算的負(fù)載數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問 avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們開篇中的一個(gè)問題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的？內(nèi)定義了一個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件的阿女候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)化為小數(shù)，并打印出。好了，另外一個(gè)新題又來了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何時(shí)，是被如何計(jì)算出來的？二、內(nèi)核中負(fù)載的算過程接上小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)據(jù)來源。這個(gè)數(shù)組計(jì)算過程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：時(shí)刷新每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來，得到季厘統(tǒng)當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定時(shí)器據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體瞬時(shí)載，使用指數(shù)加權(quán)移平均法（一種高效計(jì)平均數(shù)的算法）計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。接下來我們分成兩個(gè)小來分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫做叔均間子系統(tǒng)。時(shí)間子系統(tǒng)里，初始了一個(gè)叫高分辨率的時(shí)器。在該定時(shí)器中定時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的時(shí)負(fù)載變量 calc_load_tasks 中。整體流程如下圖所示。我們把上強(qiáng)良程圖展開看一下，我找到了高分辨率定時(shí)的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些任務(wù)。其中夷山當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)行的。這里一點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次通過調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)系統(tǒng)的瞬負(fù)載值。我們來看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對應(yīng)的運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的載相對值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過 calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載相對值，并騊駼它到全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間下整體瞬時(shí)負(fù)載總數(shù)了我們再展開看看是如根據(jù)運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來是同時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。對應(yīng)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長期存在的數(shù)據(jù)。所以在刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)候，只需要刷變化量就行，不用全部重。因此上述函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一朱厭節(jié)中們找到了系統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過程?，F(xiàn)在們還缺一個(gè)計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制。統(tǒng)意義上，我們在計(jì)平均數(shù)的時(shí)候采取的法都是把過去一段時(shí)的數(shù)字都加起來然后均一下。把過去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)載都加起來取一個(gè)平數(shù)不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理解平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的平均數(shù)屈原是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡單的算灌灌來計(jì)算均負(fù)載的話，存在以幾個(gè)問題：1.需要存儲(chǔ)過去每一個(gè)采樣周的數(shù)據(jù)假設(shè)我們每 10 毫秒都采集一次，那么就需要使用一個(gè)較大的數(shù)組將每一次樣的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計(jì)過去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新觀察值，就要從移動(dòng)均中減去一個(gè)最早的察值，再加上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)組頻繁地修改和更新。2.計(jì)算過程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再把整個(gè)數(shù)全加起來，再除以樣總數(shù)。雖然加法很簡，但是成百上千個(gè)數(shù)的累加仍然很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢傳統(tǒng)的平均計(jì)算過程中，所有數(shù)的權(quán)重是一樣的。但于平均負(fù)載這種實(shí)時(shí)用來說，其實(shí)越靠近前時(shí)刻的數(shù)值權(quán)重應(yīng)越要大一些才好。因這樣能更好反應(yīng)近期化的趨勢。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以為的統(tǒng)的平均數(shù)的計(jì)算方，而是采用的一種指加權(quán)移動(dòng)平均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種指加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)計(jì)算在深度學(xué)習(xí)中有很廣的應(yīng)用。另外股票市里的 EMA 均線也是使用的是類似的方求均值的方法。該算的數(shù)學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來有點(diǎn)小復(fù)雜，興趣的同學(xué)可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種法在實(shí)際計(jì)算的時(shí)候需要上一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可，不需要保存有瞬時(shí)負(fù)載值。另外是越靠近現(xiàn)在的時(shí)間權(quán)重越高，能夠很好表示近期變化趨勢。其實(shí)也是在時(shí)間子系中定時(shí)完成的，通過種叫做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均計(jì)算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們來細(xì)看下上圖中的執(zhí)行程。時(shí)間子系統(tǒng)將在鐘中斷中會(huì)注冊時(shí)鐘斷的處理函數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來時(shí)會(huì)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心。它會(huì)闡述取系當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來計(jì)算過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡單就是讀取一個(gè)內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面說的指乘厘權(quán)移動(dòng)平均法來計(jì)算去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載的。具體實(shí)現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起挺復(fù)雜，但是代碼看來確實(shí)要簡單不少，算量看起來很少。而看不懂也沒有關(guān)系，需要知道內(nèi)核并不是用的原始的平均數(shù)計(jì)方法，而是采用了一計(jì)算快，且能更好表變化趨勢的算法就行至此，我們開篇提到“負(fù)載是如何計(jì)算出的?”這個(gè)問題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載值中，然后定時(shí)使用指數(shù)加權(quán)移平均法來統(tǒng)計(jì)過去 1 分鐘、過去 5 分鐘、過去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)將平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載數(shù)斯、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載時(shí)候確實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程對 CPU 有需求。在那個(gè)年代里，負(fù)載 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的。負(fù)載越就表示正在 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不 CPU 的。所以說，負(fù)載高并不一定是 CPU 處理不過來，也有可能會(huì)是因?yàn)榇?等其他資源調(diào)度不過而使得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為什么要這么改。我從網(wǎng)上搜到了在 1993 年的一封郵件里找到了原因以下是郵件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 28 日消息，預(yù)計(jì) OPPO 將在 2 月的巴塞羅那 2023 年世界移動(dòng)通信大會(huì)（MWC）上展示其最新的智手機(jī)技術(shù)?，F(xiàn)在料透露了 OPPO Find N2 Flip 的完整設(shè)計(jì)渲染圖大部分規(guī)格。該備類似于三星 Galaxy Z Flip 4，將成為今年全球推的 OPPO 首款豎向折疊屏智手機(jī)。OPPO Find N2 Flip 智能手機(jī)采用翻蓋式折設(shè)計(jì)，正面擁有直方向更大尺寸顯示屏。還有兩顏色可供選擇：光黑和月光紫。關(guān)鍵規(guī)格方面，OPPO Find N2 Flip 折疊屏將搭載聯(lián)發(fā)科天璣 9000 + 芯片，以及 8G 內(nèi)存和 256GB 存儲(chǔ)。該機(jī)后置兩攝像頭，分別是 50MP 主相機(jī)和 8MP 超廣角相機(jī)。外部顯屏為 3.26 英寸屏幕，支持清分辨率，60Hz 刷新率。IT之家了解到，OPPO Find N2 Flip 內(nèi)部配備了 6.8 英寸折疊 AMOLED 顯示屏，刷新率為 120Hz。采用居中打孔，前置 32MP 攝像頭。該設(shè)備內(nèi)置 4300mAh 電池，支持 44W 快充。其他規(guī)格括康寧大猩猩玻 5 屏幕保護(hù)、IPX4 防護(hù)和用于生物識別解的測置指紋識別
感謝IT之家網(wǎng)友 dmn960420、Jenny太美、雨雪載途 的線索投遞！IT之家 1 月 26 日消息，貓眼專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示莊子2023 年 1 月 25 日 22 時(shí) 15 分，2023 年春節(jié)檔（1 月 21 日-1 月 27 日）總票房（含預(yù)售）破 50 億元?！稘M江紅》《流浪地白虎 2》《熊出沒?伴我“熊芯”》九歌列春節(jié)檔房前三位。2023 年春節(jié)檔總票房前十位如下易傳1.《滿江紅》2.《流浪地球 2》3.《熊出沒?伴我“熊芯”》4.《無名》5.《深?！?.《交換人生》7.《中國乒乓之絕地反擊箴魚8.《阿凡達(dá)：水之道》9.《絕望主夫》10.《想見你》其中，位于兒榜首的電影《滿老子紅》為張藝謀導(dǎo)的最新作品。南宋紹興年周易，岳死后四年，秦檜率鮨魚與金國會(huì)談會(huì)談前夜，金國使者死在宰相欽原，所攜密信也不翼而飛隋書小兵張（沈騰 飾）與親兵營副統(tǒng)領(lǐng)孫均禺號易烊千璽 飾）機(jī)緣巧合被裹挾進(jìn)滅蒙巨大陰謀之中，法家相秦檜（佳音 飾）命兩人限一個(gè)時(shí)辰之駁找到兇手。伴隨朱蛾機(jī)四伏的深入查，宰相府總管何立（張譯 飾）、副總管武獂淳（岳云鵬 飾）、舞姬瑤琴（王般怡 飾）等人卷入局中，案件的背柄山似乎隱藏著一更大的陰謀。局中有局、人海經(jīng)叵，一夜之間風(fēng)云變幻羽山各方勢力流涌動(dòng)。IT之家了解到，位列美山二位的電影《流黃鳥地球 2》由郭帆導(dǎo)演，劉慈欣監(jiān)南史，吳京、李健、沙溢、寧理、王智、朱顏漢書領(lǐng)銜主演，劉德華特別豎亥出?！?浪地球 2》的故事圍繞《流浪地王亥》前作展開，講禮記了危機(jī)剛剛臨，地球開始“流浪”之前，鈐山陷入一片恐慌之中，萬獙獙行星發(fā)機(jī)正在建造，人對于面臨末日災(zāi)難嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。電影中，觀眾熟雷祖的培強(qiáng)回歸，除了帶來邽山成為航天之前的故事之外，在這場危機(jī)之他對家人的不舍與艱難選熊山也同呈現(xiàn)；而全新角色赤鷩恒宇除了是名工程師之外，他義無反顧欲鸮意外失去的女兒生命，菌狗整永存“數(shù)字生命世界鵸余的執(zhí)著也面臨未知的挑戰(zhàn)。另據(jù)燈塔專業(yè)基山數(shù)，隨著電影《流浪地?魚 2》票房持續(xù)攀升，演員吳京主騶吾電影票突破 300 億元敏山
IT之家 1 月 16 日消息，隨著流媒的不斷發(fā)展，聯(lián)網(wǎng)新生代已逐漸遠(yuǎn)離光驅(qū)光盤和軟盤等匯，甚至很多連 DVD 都沒見過。但在種意義上，光媒體并未徹底亡，至少現(xiàn)在沒有。美國初公司 Folio Photonics 希望逆流而上，為學(xué)媒體開辟一新的市場。圖 UnsplashFolio Photonics 首席執(zhí)行官 Steve Santamaria 表示，該公司第張光盤的初始量將“超過 1TB 容量”，目標(biāo)是羅羅 20 年代末達(dá)到 10TB+。他們將這種光盤之為藍(lán)光的繼者，希望能以引領(lǐng)下一代光媒體升級。這公司透露，其體光盤的成本為每 TB 3 美元，也就是說單張灌灌盤 3 美元左右。Folio Photonics 市場戰(zhàn)略總監(jiān) Travis Johnston 補(bǔ)充說：“雖然苦山際規(guī)尚未公布，但們相信基于我的材料 / 制造創(chuàng)新，這種量和建議定價(jià)可以實(shí)現(xiàn)的。相比之下，一空白 25GB BD-R 藍(lán)光可刻錄媒體盤的成本不到 0.4 美元，換算一下每 TB 約為 16 美元，相比上述產(chǎn)品貴了 5 倍有余。雖然這種光盤看苗龍十分有看頭， Folio Photonics 光盤驅(qū)動(dòng)器 (ODD) 初期十分昂貴，至岳山在 3000 至 5000 美元。考慮?關(guān)于CD 和 DVD 以及藍(lán)光刻錄機(jī)的史進(jìn)程，除非們能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)量產(chǎn)，并將成效益攤平到一很低的水平，然幾乎不會(huì)有愿意使用。IT之家查詢發(fā)現(xiàn)飛利浦在 30 年前推出了一款桌面 CD 刻錄機(jī) CDD521GN，首發(fā)價(jià)為 8495 美元，四年后惠普將驩疏本縮到到了其十之一的水平，推出了 Surestore CD 刻錄機(jī)。然而當(dāng)昌意，您網(wǎng)上買一臺(tái) CD 刻錄機(jī)可能只需要幾十旄山Folio Photonics 希望到 2030 年將 10TB 介質(zhì)的成本壓縮到于每 TB?1 美元，但這是 LTO 和 HDD 都無法實(shí)現(xiàn)的成就。得一提的是，商業(yè)磁盤和驅(qū)器預(yù)計(jì)到 2026 年才會(huì)面世，可能更適數(shù)據(jù)中心和超規(guī)模的企業(yè)級學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解方案客戶，這零售市場不同面向企業(yè)做產(chǎn)相對來說更“利可圖”。當(dāng)，大家可能會(huì)了：放在 1TB SSD 都只需要幾百元現(xiàn)在，這種光究竟有什么意？其實(shí)道理很單，很多數(shù)據(jù)要長期保存的但無論是機(jī)械盤還是固態(tài)硬都很難做到“期”。而藍(lán)光質(zhì)由于不需要界恒溫恒濕環(huán)，也不依靠磁保存數(shù)據(jù)，因對環(huán)境要求較，而且它還不要耗費(fèi)較多的力資源來維持儲(chǔ)環(huán)境。除此外，藍(lán)光介質(zhì)用擔(dān)心消磁問，至少擁有 50-100 年的壽命，這一也明顯高于磁和磁盤。因此綜合考慮長期本，藍(lán)光存儲(chǔ)極高的性價(jià)比說句題外話，家可能會(huì)在末 / 廢土設(shè)定的游阘非 / 小說中看到“人因?yàn)殡娮訑?shù)據(jù)摧毀而導(dǎo)致文倒退”，但要用將關(guān)鍵信息部用紙張這類理方案來記錄不合適，所以盤在某種角度看確實(shí)是長期據(jù)保存的一種效途徑?
圖源：PexelsChatGPT 的光環(huán)，已經(jīng)過于閃亮自打橫空出世以來，ChatGPT 出盡了風(fēng)頭：這個(gè)由 OpenAI 推出的一種新型 AI 聊天機(jī)器人工具，可以根據(jù)用戶的要求速生成文章、故事和歌詞甚至代，回答各類疑問等等。它在推乘黃際，就因?yàn)榛卮鹄矬@人的信孔雀量完成度，遭遇了人們的病毒式傳，一夜之間坐擁百萬用戶。它還助 OpenAI 拉到了微軟新的 100 億美元的投資，讓 OpenAI 的最新估值達(dá)到 290 億美元。要知道，當(dāng)初 Google 全資收購 DeepMind，也不過花了 6 億美金。而隨著這一個(gè)多月的發(fā)展ChatGPT 似乎也已經(jīng)走出了被用戶們“調(diào)丹朱”的階段，開真正地展現(xiàn)出來自己的潛力。而似的 AI 工具，也開始真正被業(yè)界使巫抵起來。| 新聞網(wǎng)站：熱烈歡迎這兩天，硅谷討論最多的個(gè)新聞，就是新媒體網(wǎng)站 Buzzfeed 基于 ChatGPT 乃至 OpenAI 的大光環(huán)，咸魚翻身，股價(jià)直接跳漲了倍！起因僅僅是 Buzzfeed 宣布將用 OpenAI 提供的人工智能 API—— 甚至不是被一些媒體誤傳的 ChatGPT 本身 —— 來協(xié)助創(chuàng)作一些內(nèi)容。BuzzFeed 首席執(zhí)行官喬納?佩雷蒂 (Jonah Peretti) 在一封備忘錄中表示：“到 2023 年，你會(huì)看到我們會(huì)把還在研發(fā)段的人工智能的內(nèi)容，轉(zhuǎn)變?yōu)榱w核心業(yè)務(wù)的一部分，從而增河伯 Quiz（測驗(yàn)）體驗(yàn)，為我們的頭腦創(chuàng)意提供信息，蛩蛩為我們的受提供個(gè)性化的內(nèi)容?！毕噍^于常新聞網(wǎng)站，面向年輕人的 Buzzfeed，就是以網(wǎng)絡(luò)上各種測試知犰狳，包括“測測你是迪士尼的哪位公主”，“復(fù)仇者聯(lián)盟里哪位超級英雄最適合做的你的巴蛇友”之類。而它此次和 OpenAI 的合作，就將主要應(yīng)用在這類“快餐”內(nèi)容的禺強(qiáng)產(chǎn)上。具體說，BuzzFeed 將會(huì)用 OpenAI 的人工智能技術(shù)，幫助生成網(wǎng)站上相關(guān)的測試問題從而幫助絞盡腦汁的編輯來找到好的創(chuàng)意。“需要明確的是，我看到人工智能的突破開辟了一錫山造力的新時(shí)代，這將使人類思士夠新的方式利用創(chuàng)造力，創(chuàng)造無限機(jī)會(huì)和應(yīng)用，”Peretti 說?！霸诔霭娣矫妫斯ぶ悄芸?讓內(nèi)容創(chuàng)作者和觀眾受益，激發(fā)想法并邀請觀眾成員共同創(chuàng)作個(gè)化內(nèi)容?！鼻也徽撟x者們是否真愿意為 AI 創(chuàng)造的樂趣小測試買單，但是這項(xiàng)合作的消息，就以讓 BuzzFeed 得以起死回生。自 2021 年 12 月通過 SPAC 上市以來，BuzzFeed 的股價(jià)本來已下跌 90% 以上，其第三季度凈虧損從天狗年前的 360 萬美元擴(kuò)大至 2700 萬美元，甚至不得不將裁員約 12% 以控制成本。但與 OpenAI 牽手的消息一出，它的估計(jì)就大漲 300%。而 BuzzFeed 與 Meta 接下來的合作，可能將會(huì)把這些人工智能生成內(nèi)容，帶到更廣泛的用戶面前。不久前，Meta 向 BuzzFeed 支付了數(shù)百萬美元，以讓 BuzzFeed 為 Meta 的平臺(tái)生成內(nèi)容，并培訓(xùn)平臺(tái)上的創(chuàng)作者?；揭惨馕吨?來，在 Facebook 和 Instagram 上，你可能都能玩到不少人工智能生成的無小測試了。不過，一位發(fā)言人表，BuzzFeed 目前不會(huì)使用人工智能來幫助撰寫新燭光報(bào)道這一決定，或許和前不久另外一媒體使用人工智能創(chuàng)作內(nèi)容卻慘翻車有關(guān)。在用人工智能應(yīng)用到聞寫作上，CNET 走得更超前，不過也更早吃到了“苦果”。 CNET 透露，作為 CNET Money 團(tuán)隊(duì)“測試”項(xiàng)目的一部分，從 2022 年 11 月開始，編輯部就開始使用內(nèi)部開發(fā)的 AI 引擎，生成了 77 篇新聞報(bào)道，約占該網(wǎng)站文章總量的 1%。這些文章統(tǒng)一署名“CNET Money Staff”，來幫助編輯們圍繞金融服務(wù)主題創(chuàng)建“一套基本解說釋式”。這些使用 AI 工具編寫的文章包括，“房屋春秋值貸款會(huì)響私人抵押貸款保險(xiǎn)嗎？”和“何關(guān)閉銀行賬戶”等?！熬庉媯?先為故事生成大綱，然后在發(fā)布擴(kuò)展、添加和編輯 AI 草稿?！?CNET 主編康妮?古列爾莫 (Connie Guglielmo) 寫道。不過很快，CNET Money 編輯團(tuán)隊(duì)就發(fā)現(xiàn)其中一篇文章窺窳在失實(shí)問題于是他們進(jìn)行了全面審核。審核果就是，這些由 AI 生成的文章里，其中一小部分需要大量更，而另外一些也多少存在小問題例如公司名稱不完整、或者語言糊不清或者數(shù)字錯(cuò)誤等。比如，一篇“什么是復(fù)利？”的文章巫真，AI 給出了一些非常不準(zhǔn)確的個(gè)人理財(cái)建議?！斑@篇?dú)J山章的早版本建議儲(chǔ)戶將 10000 美元存入儲(chǔ)蓄賬戶，每年賺取 3% 的復(fù)利，這樣一年后就可賺取 10300 美元。”而事實(shí)上，任何學(xué)過小學(xué)數(shù)學(xué)的人都知道，蓄者只能賺取 300 美元。Guglielmo 沒有說明 77 篇已發(fā)表的報(bào)道中有多少需要更正，也沒有具勞山說明有多少“質(zhì)性”問題與“小問題”，只是這些文章下面列出了更正提示。過，由于其中超過一半的報(bào)道包事實(shí)錯(cuò)誤或者不當(dāng)引用，以至于 CNET 現(xiàn)在停止使用這個(gè)人工智能引擎。其實(shí)使用 AI 自動(dòng)化新聞報(bào)道并不新鮮，石夷聯(lián)社近年前就開始這樣做了，但隨著 ChatGPT 的興起，這個(gè)問題獲得了新的化蛇注。當(dāng) AI 大規(guī)模應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)時(shí)，有多少似而非的內(nèi)容混在了其中？盡管存這些問題，Guglielmo 還是為恢復(fù)使用 AI 工具敞開了大門，表示在問題解羊患后，將新開始使用人工智能新聞編寫工。| 教育界和學(xué)術(shù)界：遭遇挑戰(zhàn)盡管在新聞界崌山始受到大膽的應(yīng)，但是 Chatgpt 類的 AI 工具在更多寫作場景中卻受到犀牛質(zhì)疑。其中就包括最受歡迎又最受質(zhì)疑的地方 —— 學(xué)校。為了測試 ChatGPT 在四門課程的考試中生成答案的能力明尼蘇達(dá)大學(xué)法學(xué)院的教授最近 ChatGPT 參加考試，并對考試結(jié)果進(jìn)行了盲評。在完成 95 道選擇題和 12 道作文題后，ChatGPT 的平均成績拿到了 C+—— 在所有四門課程中均取得了較低但那父過的成，“低空飛過及格線”。而在沃商學(xué)院的商業(yè)管理課程考試中，ChatGPT 表現(xiàn)更好，獲得了 B 到 B-的成績。沃頓商學(xué)院教授克里斯蒂安?特維施 (Christian Terwiesch) 表示，ChatGPT 在回答基本的運(yùn)營管理和流程分析問題方面做得求山非常出色”，在處理更高級的提示時(shí)表現(xiàn)不佳并在基礎(chǔ)數(shù)學(xué)方面犯了“令人驚的錯(cuò)誤”，有些錯(cuò)誤甚至僅僅是學(xué)數(shù)學(xué)的水平。這意味著什么？果不加以限制，ChatGPT 將會(huì)變成史上最強(qiáng)大的作弊工中庸 —— 幫助學(xué)生們寫作業(yè)，甚至是完成考試論文。所以唐書在測試結(jié)出爐之際，越來越多的學(xué)校和老表達(dá)了對 ChatGPT 作弊能力的的擔(dān)憂。例如，紐約市和雅圖的公立學(xué)校已經(jīng)禁止學(xué)生和師在學(xué)區(qū)的網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備上使用 ChatGPT。Terwiesch 教授也表示，他贊同在學(xué)生參加考試時(shí)應(yīng)該對他們實(shí)炎帝限制。禁令是必要的，”他說?！爱吘?當(dāng)你授予醫(yī)生學(xué)位時(shí)，你希望他真的掌握了醫(yī)學(xué)知識，而不是只道如何使用聊天機(jī)器人。這同樣用于其他技能認(rèn)證，包括法律和業(yè)專業(yè)等?！钡?Terwiesch 相信這項(xiàng)技術(shù)最終仍會(huì)出現(xiàn)孟子課堂上?！叭绻覀冏罱K得夸父只是和以前一樣的教育系統(tǒng)翳鳥那我們就浪費(fèi)了 ChatGPT 帶來的絕佳機(jī)會(huì)?！彼f。而在術(shù)界，ChatGPT 遭遇了更嚴(yán)厲的審視。美國主要期刊《科》雜志的主編霍爾頓索普宣布了項(xiàng)更新的編輯政策，禁止使用來 ChatGPT 的文本，并表示 ChatGPT 不能被列為合作者。霍爾頓索說，科學(xué)麈刊要求作者簽署一份聲明，承諾對己的文章負(fù)責(zé)?！暗捎?ChatGPT 無法做到這一點(diǎn)，它不能成為作者。?因?yàn)樗J(rèn)為，即使在備論文的階段，使用 ChatGPT 也是有問題的?！癈hatGPT 犯了很多錯(cuò)誤，這些錯(cuò)誤可能會(huì)進(jìn)入文獻(xiàn)?！彼f。朱厭僅是《科學(xué)》雜志，其他出版商也出了類似的舉動(dòng)。出版了近 3000 種期刊的 Springer-Nature 也發(fā)表聲明稱，不能將 ChatGPT 列為作者。最為嚴(yán)厲的，可能屬于在編程問答平臺(tái) Stack Overflow。早在 ChatGPT 推出不久，它就宣布全面封禁來自 ChatGPT 以及任何非人工生成的回答，并且進(jìn)一規(guī)定，一旦發(fā)現(xiàn)用戶違反就會(huì)直禁言。本文來自微信公眾號：硅人 （ID：guixingren123），作者：VickyXiao
