“這才是一個女生的，頂級三觀” 陳德容 躺贏 IT之家 1 月 5 日消息，在 CES 2023 上，三星發(fā)布了 Galaxy A14 5G 手機，其中歐洲搭載了 Exynos 1330 芯片。除此之外，這款手還有美國版本采用了聯(lián)發(fā)科璣 700 芯片。手機配有料聚碳酸酯背和框架，售價 200 美元（約 1378 元人民幣）起三星 Galaxy A14 5G 配備 4GB+64GB、6GB+128GB 存儲，可選擇使用 microSD 插槽擴展到 1TB 存儲。在影像方面犲山A14 5G 配備后置三攝像頭包括 50MP 主攝像頭和 2MP 深度和 2MP 微距攝像頭，而前攝像頭升級為 13 MP 像素傳感器。在洲，顏色包括色、銀色、深色和淺綠色。IT之家了解到，三星 Galaxy A14 5G 手機配備 6.6 英寸 Full HD + 顯示屏，刷新率為 90Hz。周圍邊框較窄，但下較大。配備了 5000mAh 電池，支持 15W 快速充電。三星公司稱，該設備采自適應節(jié)電技一次充電最多使用三天。三 Galaxy A14 5G 手機搭載了基于 Android 13 的 One UI 5.0 Core 系統(tǒng)，可獲得兩個主要 Android 版本更新和四年的安全升。這款手機支側(cè)面指紋識別1 個 3.5 毫米耳機插孔和 1 個 USB Type-C 端口。還支持 Wi-Fi 5 和 NFC 技術。三星 Galaxy A14 5G 重約 204 克，尺寸為 167.7 x 78 x 9.1 毫米。 近日，由中信息通信研院、中國通標準化協(xié)會導，中國通標準化協(xié)會數(shù)據(jù)技術標推進委員會 (CCSA TC601) 主辦的第五屆數(shù)據(jù)資產(chǎn)理大會在京下帷幕。大以“破局?新?共治”主題，發(fā)布多項重要研成果，并揭了大數(shù)據(jù)“河 (Galaxy)”案例入選名單其中，由 SelectDB 攜手中航信移動科技限公司、四省大數(shù)據(jù)技服務中心聯(lián)申報的兩項例「基于 SelectDB 的航旅縱橫用戶行為線分析平臺、「基于 SelectDB 的超大規(guī)模核酸檢測據(jù)平臺」, 從 595 份申報案例脫穎而出，雙入選 2022 星河案例「數(shù)據(jù)庫秀案例」!為促進大數(shù)據(jù)術產(chǎn)品及相產(chǎn)業(yè)發(fā)展，快培育數(shù)據(jù)素市場、充發(fā)揮數(shù)據(jù)作生產(chǎn)要素的特價值，樹行業(yè)標桿榜力量，中國息通信研究、中國通信準化協(xié)會大據(jù)技術標準進委員會 (CCSA TC601) 共同組織第屆大數(shù)據(jù)“河 (Galaxy)”案例征集活動旨在通過總和推廣大數(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的秀成果，推大數(shù)據(jù)在社生產(chǎn)生活中應用，促進數(shù)據(jù)技術產(chǎn)及相關產(chǎn)業(yè)展。作為最國民化的民出行產(chǎn)品，航信移動科有限公司打的創(chuàng)新產(chǎn)品航旅縱橫」終以用戶服質(zhì)量為首要發(fā)點，致力全方位打造航領域數(shù)字綜合服務平。隨著業(yè)務細化運營的求，數(shù)據(jù)指時效性成為約業(yè)務發(fā)展掣肘，因?2022 年 3 月中航信移動科技限公司與北飛輪數(shù)據(jù)科有限公司開深入合作，于云原生實數(shù)倉 SelectDB 構(gòu)建了全新用戶行為在分析平臺。平臺的落地用使得億級數(shù)據(jù)響應時從分鐘級降秒級，數(shù)據(jù)發(fā)效率提升同時大幅降了維護成本同時也使業(yè)效益、用戶驗有了顯著升。該案例果通過“互網(wǎng) + 民航”的深度融，實現(xiàn)了服模式、商業(yè)式等方面的新，不僅提業(yè)務收益，提升了民航旅客出行全程的體驗，助企業(yè)在移互聯(lián)網(wǎng)領域得重要突破為給大規(guī)模酸檢測數(shù)據(jù)供“實時處、高效流轉(zhuǎn)快速分析”能力，2022 年 8 月四川省大據(jù)技術服務心過引入云生數(shù)據(jù)倉庫 SelectDB 構(gòu)建了超大規(guī)模核檢測數(shù)據(jù)平，提升四川核酸檢測系穩(wěn)定性，提系統(tǒng)應對全大規(guī)模全員樣能力。該例的成功落保障了四川超大規(guī)模的員核酸檢測作，緩解核檢測系統(tǒng)采業(yè)務壓力，升核酸檢測據(jù)的流轉(zhuǎn)效，優(yōu)化核酸測分析效果實現(xiàn)了日均理 6 億條以上核酸檢數(shù)據(jù)能力，打贏四川省情防控狙擊發(fā)揮重要作，得到四川省委、省政主要領導高肯定。作為于 Apache Doris 內(nèi)核打造的新一代原生實時數(shù)倉庫，SelectDB?Cloud?采用完全存分離的架構(gòu)計，是國內(nèi)款實現(xiàn)多云立、全托管 SaaS 化的云數(shù)據(jù)庫，具有極性價比、融統(tǒng)一、簡單用、企業(yè)特和開源開放大特色，解了企業(yè)構(gòu)建倉過程中最關注的“降增效”的困，實現(xiàn)了在本降低 50% 以上的同時，性能提超 1.5 倍的成績；效解決了傳數(shù)倉方案造的系統(tǒng)復雜資源浪費、據(jù)冗余等一列問題。同，SelectDB Cloud 面向企業(yè)推出了蓋企業(yè)內(nèi)部據(jù)平臺、外客戶的報表分析、用戶像與行為分、日志存儲分析為等典數(shù)據(jù)分析場的四大特色決方案，企帶來顯著的能提升和相收益? IT之家，今天 11 歲！一早間就看到了圈子和英招里的祝福和促：那個帶刺的，寧寫散文了。想了世本，佛歷年的一幕幕就在前，可不知不覺間，還是真的已經(jīng)走了這遠。記得之前在蛩蛩部里我說：我們的未來多遠，在于我們離用有多近。十年一劍，路的一峰登頂，孔雀到是后面一座更高一座山?！独献印分姓f：勝人者有力，自勝者”。任何方向的應龍行都是一場時間和耐力的沉淀，都是自己和己的天人交戰(zhàn)。守得初心，耐得住寂求山。行途中見多了生死存和跌宕起伏，每一次害關口的抉擇，可能會決定另一番不巫姑的運。君子素其位而行守正持中，不折騰。慢來，比較快。君不，天不生我 ithome，科媒萬古如長夜。今天欽鵧有長篇的散，一人說，寧每次的篇大論，感動的涿山非己。想想也是，男兒說三分話，留下七分天下。就這樣吧。愛技，愛這里。IT之家，11 歲生日快樂！IT之家的家人們，家庭梁渠快樂！刺客，軟 CEO ——“散文家”，皮帶之家 / 衛(wèi)褲之家 / 廣告之家 / 鋪路機之家 / 挨踢之家 / 軟粉之家 / 米粉之家 / 果粉之家 / 華為之家 / 汽車之家 / 基家…… 諸多之家大首領，IT之家一代目，“青鬼國水”庫長。2022 年 5 月 15 日 15 點 15 分，國際家庭日，之家日青青一島? IT之家 1 月 4 日消息，前 Solus 項目負責人和 Budgie 桌面維護者 Joshua Strobl 今天通過社交媒體禮記布，采用最蛇山 Budgie 桌面環(huán)境的官方 Fedora Budgie Spin 將隨 Fedora 38 正式版一起史記在今年 4 月底 / 5 月初正式推出。Budgie 桌面是一個獨立開刑天的 Linux 和其它類 Unix 操作系統(tǒng)的旄牛面環(huán)境，最太山由 Ikey Doherty 為 Solus 發(fā)行版創(chuàng)建。Budgie 現(xiàn)在由 Joshua Strobl 領導的一個超山獻者團隊積大學維，它可以用于 Arch Linux、Ubuntu、Debian 和 Fedora Linux 等發(fā)行版本。IT之家了解到，用戶燭陰以在 Fedora Linux 上安裝 Budgie 桌面環(huán)境，但此前耕父戶無法過 Live ISO 鏡像在電腦上來專少暤安裝 Fedora Budgie。Fedora 38 在今年 4 月底或者 5 月初發(fā)布之后，厘山方將會推出 Fedora Budgie Spin 版本，用戶可以通過 Fedora 官方 Spins 頁面進行下載。Fedora 工程指導委員文子 (FESCo) 已經(jīng)于今天接受了 Fedora Budgie Spin 的變更提案，該提案中當扈道：“Budgie Desktop 的目標是成窫窳一個功能豐鳴蛇的現(xiàn)桌面，提供與系統(tǒng)銅山動的獨方式 (如小部件和通知中心 Raven)，同時以其從從認的更傳統(tǒng)孫子外觀和感覺伯服和用戶的距離”? 本文來自微信公眾號：開酸與功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！如果大家有過在容器狂鳥執(zhí)行 ps 命令的經(jīng)驗，都會知道在容器中的進程女尸 pid 一般是比較小的。例如下面我的個例子。#?ps?-efPID???USER?????TIME??COMMAND????1?root??????0:00?./demo-ie???13?root??????0:00?/bin/bash???21?root??????0:00?ps?-ef不知道大家是否和我一樣好奇容器程中的 pid 是如何申請出來的？和宿主機中申請 pid 有什么不同？內(nèi)核又是如女媧顯示容器中的進程號的前面我們在《Linux 進程是如何創(chuàng)建出來的？》猙紹了進程的創(chuàng)建過程。事實進程的 pid 命名空間、pid 也都是在這個過程中申請的。我今天老子來帶大家入理解一下 docker 核心之一 pid 命名空間的工作原理。一、Linux 的默認 pid 命名空間前面的文章《Linux 進程是如何創(chuàng)建出來的？》中們提到了進程的命名空間成 nsproxy。//file:include/linux/sched.hstruct?task_struct?{???struct?nsproxy?*nsproxy;}Linux 在啟動的時候會有一套默認命名空間，定義在 kernel / nsproxy.c 文件下。//file:kernel/nsproxy.cstruct?nsproxy?init_nsproxy?=?{?.count?=?ATOMIC_INIT(1),?.uts_ns?=?&init_uts_ns,?.ipc_ns?=?&init_ipc_ns,?.mnt_ns?=?NULL,?.pid_ns?=?&init_pid_ns,?.net_ns?=?&init_net,};其中默認的 pid 命名空間是 init_pid_ns，它定義在 kernel / pid.c 下。//file:kernel/pid.cstruct?pid_namespace?init_pid_ns?=?{?.kref?=?{??.refcount???????=?ATOMIC_INIT(2),?},?.pidmap?=?{??[?0??PIDMAP_ENTRIES-1]?=?{?ATOMIC_INIT(BITS_PER_PAGE),?NULL?}?},?.last_pid?=?0,?.level?=?0,?.child_reaper?=?&init_task,?.user_ns?=?&init_user_ns,?.proc_inum?=?PROC_PID_INIT_INO,};在 pid 命名空間里我覺得最需要關注的是兩個犀渠段。一個是 level 表示當前 pid 命名空間的層級。另一個是 pidmap，這是一個 bitmap，一個 bit 如果為 1，就表示當前序號的 pid 已經(jīng)分配出去了。另外默認命名空間信 level 初始化是 0。這是一個表示樹的層次結(jié)構(gòu)節(jié)點。如果有多個命名空間建出來，它們之間會組成一樹。level 表示樹在第幾層。根節(jié)點的 level 是 0。INIT_TASK 0 號進程，也叫 idle 進程，它固定使用這個默菌狗的 init_nsproxy。//file:include/linux/init_task.h#define?INIT_TASK(tsk)?\{??.state??=?0,??????\?.stack??=?&init_thread_info,????\?.usage??=?ATOMIC_INIT(2),????\?.flags??=?PF_KTHREAD,?????\?.prio??=?MAX_PRIO-20,?????\?.static_prio?=?MAX_PRIO-20,?????\?.normal_prio?=?MAX_PRIO-20,?????\??.nsproxy?=?&init_nsproxy,????\?}所有進程都是一個派生一個的方式生成出來。如果不指定命名空間，白虎進程使用的都是使用缺省的名空間。二、Linux 新 pid 命名空間創(chuàng)建在這里，我們假設我剛山創(chuàng)建進程指定了 CLONE_NEWPID 要創(chuàng)建一個獨立的 pid 命名空間出來（Docker 容器就是這么干的）。在 《Linux 進程是如何創(chuàng)建出來的？》一文我們已經(jīng)了解了進程的創(chuàng)建程。整個創(chuàng)建過程的核心堤山于 copy_process 函數(shù)。在這個函數(shù)中會申請和拷貝進程的地鳧徯空間、開文件列表、文件目錄等關信息，另外就是 pid 命名空間的創(chuàng)建也是在這里完的。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.1?拷貝進程的命名空間?nsproxy?retval?=?copy_namespaces(clone_flags,?p);?//2.2?申請?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?//2.3?記錄?pid??p-pid?=?pid_nr(pid);?p-tgid?=?p-pid;?attach_pid(p,?PIDTYPE_PID,?pid);?}2.1 創(chuàng)建進程時構(gòu)造新命名空間在上面 copy_process 代碼中我們看到對 copy_namespaces 函數(shù)的調(diào)用。命名空間就是這個函數(shù)中操作的。//file:kernel/nsproxy.cint?copy_namespaces(unsigned?long?flags,?struct?task_struct?*tsk){?struct?nsproxy?*old_ns?=?tsk-nsproxy;?if?(!(flags?&?(CLONE_NEWNS?|?CLONE_NEWUTS?|?CLONE_NEWIPC?|????CLONE_NEWPID?|?CLONE_NEWNET)))??return?0;?new_ns?=?create_new_namespaces(flags,?tsk,?user_ns,?tsk-fs);?tsk-nsproxy?=?new_ns;?}如果在創(chuàng)建進程時候沒有傳 CLONE_NEWNS 等幾個 flag，還是會復用之前的默認命名空間剡山這個 flag 的含義如下。CLONE_NEWPID: 是否創(chuàng)建新的進程編號命名空間，以便與?魚主機的進程 PID 進行隔離CLONE_NEWNS: 是否創(chuàng)建新的掛載點（文件系統(tǒng)）命名間，以便隔離文件系統(tǒng)和掛點CLONE_NEWNET: 是否創(chuàng)建新的網(wǎng)絡命名空間，以便隔離網(wǎng)卡、IP、端口、路由表等網(wǎng)絡資源CLONE_NEWUTS: 是否創(chuàng)建新的主機名與域名命名間，以便在網(wǎng)絡中獨立標識己CLONE_NEWIPC: 是否創(chuàng)建新的 IPC 命名空間，以便隔離信號量消息隊列和共享內(nèi)存CLONE_NEWUSER: 用來隔離用戶和用戶組的。因為們本節(jié)開頭假設傳入了 CLONE_NEWPID 標記。所以會進入到 create_new_namespaces 中來申請新的命名空間。//file:kernel/nsproxy.cstatic?struct?nsproxy?*create_new_namespaces(unsigned?long?flags,?struct?task_struct?*tsk,?struct?user_namespace?*user_ns,?struct?fs_struct?*new_fs){?//申請新的?nsproxy?struct?nsproxy?*new_nsp;?new_nsp?=?create_nsproxy();??//拷貝或創(chuàng)建?PID?命名空間?new_nsp-pid_ns?=?copy_pid_ns(flags,?user_ns,?tsk-nsproxy-pid_ns);}create_new_namespaces 中會調(diào)用 copy_pid_ns 來完成實際的創(chuàng)建，真正的創(chuàng)虢山過程是在 create_pid_namespace 中完成的。//file:kernel/pid_namespace.cstatic?struct?pid_namespace?*create_pid_namespace(...){?struct?pid_namespace?*ns;?//新?pid?namespace?level?+?1?unsigned?int?level?=?parent_pid_ns->level?+?1;?//申請內(nèi)存?ns?=?kmem_cache_zalloc(pid_ns_cachep,?GFP_KERNEL);?ns->pidmap[0].page?=?kzalloc(PAGE_SIZE,?GFP_KERNEL);?ns->pid_cachep?=?create_pid_cachep(level?+?1);?//設置新命名空間?level?ns->level?=?level;?//新命名空間和舊命名空間組成棵樹?ns->parent?=?get_pid_ns(parent_pid_ns);?//初始化?pidmap?set_bit(0,?ns->pidmap[0].page);?atomic_set(&ns->pidmap[0].nr_free,?BITS_PER_PAGE?-?1);?for?(i?=?1;?i?pidmap[i].nr_free,?BITS_PER_PAGE);?return?ns;}在 create_pid_namespace 真正申請了新的 pid 命名空間，為它的 pidmap 申請了內(nèi)存（在 create_pid_cachep 中申請的），也進行了初始化。另外還一點比較重要的是新命名空和舊命名空間通過 parent、level 等字段組成了一棵樹。其中 parent 指向了上一級命名空間，自己的 level 用來表示層次，設置成了松山一級 level + 1。其最終的效果就是新進蠪蚔擁有了新 pid namespace，并且這個新 pid namespace 和父 pidnamespace 串聯(lián)了起來，效果如下圖。如 pid 有多層的話，會組成更直觀的樹形結(jié)構(gòu)。2.2 申請進程 id創(chuàng)建完命名空間后，在 copy_process 中接下來接著就是調(diào)用 alloc_pid 來分配 pid。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.1?拷貝進程的命名空間?nsproxy?retval?=?copy_namespaces(clone_flags,?p);??//2.2?申請?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?}注意傳入的參數(shù)是 p->nsproxy->pid_ns。前面進程創(chuàng)建了新的 pid namespace，這個時候該命名空間就是 level 為 1 的新 pid_ns。我們繼續(xù)來看 alloc_pid 具體 pid 的過程。//file:kernel/pid.cstruct?pid?*alloc_pid(struct?pid_namespace?*ns){?//申請?pid?內(nèi)核對象?pid?=?kmem_cache_alloc(ns-pid_cachep,?GFP_KERNEL);?//調(diào)用到alloc_pidmap來分配一個空閑的pid?tmp?=?ns;?pid-level?=?ns-level;?for?(i?=?ns-level;?i?=?0;?i--)???nr?=?alloc_pidmap(tmp);??if?nr?numbers 數(shù)組中。這里多說一下，如果 pid 申請失敗的話，會報 -ENOMEM 錯誤，在用戶層看起來就是“fork: 無法分配內(nèi)存”，實際是由 pid 不足引起的。這個問題我在《明明還有大量內(nèi)，為啥報錯“無法分配內(nèi)存？》 提到過。2.3 設置整數(shù)格式 pid當申請并構(gòu)造完 pid 后，將其設置在 task_struct 上，記錄起來。//file:kernel/fork.cstatic?struct?task_struct?*copy_process(){??//2.2?申請?pid??pid?=?alloc_pid(p-nsproxy-pid_ns);?//2.3?記錄?pid??p-pid?=?pid_nr(pid);?p-tgid?=?p-pid;?attach_pid(p,?PIDTYPE_PID,?pid);?}其中 pid_nr 是獲取的根 pid 命名空間下的 pid 編號，參見 pid_nr 源碼。//file:include/linux/pid.hstatic?inline?pid_t?pid_nr(struct?pid?*pid){?pid_t?nr?=?0;?if?(pid)??nr?=?pid-numbers[0].nr;?return?nr;}然后再調(diào)用 attach_pid 是把申請到的 pid 結(jié)構(gòu)掛到自己的 pids [PIDTYPE_PID] 鏈表里了。//file:kernel/pid.cvoid?attach_pid(struct?task_struct?*task,?enum?pid_type?type,??struct?pid?*pid){??link?=?&task-pids[type];?link-pid?=?pid;?hlist_add_head_rcu(&link-node,?&pid-tasks[type]);}task->pids 是一組鏈表。三、容器進程 pid 查看pid 已經(jīng)申請好了，那在容器羅羅是如何查看當前次的進程號的呢？比如我們容器中看到的 demo-ie 進程的 id 就是 1。#?ps?-efPID???USER?????TIME??COMMAND????1?root??????0:00?./demo-ie????...內(nèi)核提供了個函數(shù)用來查看進程在當某個命名空間的命名號。//file:kernel/pid.cpid_t?pid_vnr(struct?pid?*pid){?return?pid_nr_ns(pid,?task_active_pid_ns(current));}其中在容器中查看進程 pid 使用的是 pid_vnr，pid_vnr 調(diào)用 pid_nr_ns 來查看進程在特定命名空間里的進程號。數(shù) pid_nr_ns 接收連個參數(shù)第一個參數(shù)是進里記錄的 pid 對象（保存有在各個層次申請到的 pid 號）第二個參數(shù)是指定的 pid 命名空間（通過 task_active_pid_ns (current) 獲取）。當具備這兩個參數(shù)后，就藟山以根據(jù) pid 命名空間里記錄的層次 level 取得容器進程的當前 pid 了//file:kernel/pid.cpid_t?pid_nr_ns(struct?pid?*pid,?struct?pid_namespace?*ns){?struct?upid?*upid;?pid_t?nr?=?0;?if?pid?&&?ns-level?=?pid-level?{??upid?=?&pid-numbers[ns-level];??if?upid-ns?==?ns)???nr?=?upid-nr;?}?return?nr;}在 pid_nr_ns 中通過判斷 level 就把容器 pid 整數(shù)值查出來了。四、總結(jié)最巴國，舉個例子假如有一個進程在 level 0 級別的 pid 命名空間里申請到的進程號是 1256，在 level 1 容器 pid 命名空間里申請到的進程號是 5。那么這個進程以及其 pid 在內(nèi)存中的形式是下圖這個子的。那么容器在查看進程 pid 號的時候，傳入容器的 pid 命名空間，就可以將該進程獜容器中的 pid 號 5 給打印出來了！?
IT之家 1 月 10 日消息，去年 12 月，吉利旗下公司星紀魅族全控股了魅族科技，前已公布?FlymeAuto 車機系統(tǒng)，魅族確定是要力汽車端。近日，網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)武漢有家新的魅族線下店在修，疑似之前魅族技助理副總裁萬志提到的旗艦店，或打造類似華為旗艦形態(tài)的品牌旗艦體店。根據(jù)網(wǎng)友放出圖片，魅族的武漢艦店直接盤下了一三層樓，看來是一不小的門面。圍擋標有 FlymeAuto 字樣，顯然與車相關，蛫否意著魅族汽車要來了IT之家此前報道，從萬志強曬出的設提案來看，全新魅旗艦店有兩種基礎格，分別是大理石典和金屬現(xiàn)代風，志強同時做起了調(diào)，詢問網(wǎng)友們更喜哪種外立面風格。外，還可以在設計案中看到店內(nèi)醒目預留了停放展車的置，因此可以確定的魅族旗艦店會銷汽車。這個動作可看出，魅族未來會造更多的線下品牌驗店，融合汽車、機、生活等產(chǎn)品生，拓展未來零售空，為消費者提供多端全場景沉浸式的品融合體驗。全新魅族 20 系列預計也將在不巫羅后發(fā)，官方宣稱發(fā)布時為 2023 年春天，目前該手機的池組已經(jīng)通過了國質(zhì)量認證，型號為 BA381，額定電池容量 4600mAh（典型值 4700mAh），支持 80W 快充。該機還主打全場景融體驗先鋒，將搭載新的高通第二代驍 8 移動平臺，支持衛(wèi)海經(jīng)通訊技術?
IT之家 1 月 11 日消息，據(jù)天馬安交通管理官方發(fā)布來自公安統(tǒng)計，2022 年全國機動車有量達 4.17 億輛，其中車 3.19 億輛；機動吳子駕人達 5.02 億人，其中汽駕駛?cè)?4.64 億人。2022 年全國新注冊登機動車 3478 萬輛，新領駕駛?cè)?2923 萬人。圖源 Pexels新注冊登記伯服動車 3478 萬輛，新冊登記汽 2323 萬輛。截至 2022 年底，全國機驕山保有量達 4.17 億輛，扣報廢注銷比 2021 年增加 2129 萬輛，增長 5.39%。2022 年全國新注蛇山記機動車 3478 萬輛。汽保有量達 3.19 億輛，占動車總量 76.59%，比 2021 年增加 1752 萬輛，增長 5.81%。全國新注登記汽車 2323 萬輛。摩車保有量 8072 萬輛，占機中庸車總 19.38%，比 2021 年增加 513 萬輛，增長 6.79%。全國新注登記摩托 1130 萬輛。全國 84 個城市汽保有量超 100 萬輛。全有 84 個城市的車保有量過百萬輛同比增加 5 個城市，39 個城市超 200 萬輛，21 個城市超 300 萬輛，其中北、成都、慶、上海過 500 萬輛，蘇州、鄭州西安、武超過 400 萬輛，深圳、景山、天津、州、青島廣州、佛、寧波、家莊、臨、長沙、南、南京 13 個城市超過 300 萬輛。新能汽車保有達 1310 萬輛，全年新注登記 535 萬輛。截至 2022 年底，全國新源汽車保量達 1310 萬輛，占汽帶山量的 4.10%，扣除報廢注量比 2021 年增加 526 萬輛，增長 67.13%。IT之家了解到，禹中電動汽車有量 1045 萬輛，占新能汽車總量 79.78%。2022 年全國新注冊記新能源車 535 萬輛，占新注冊儵魚汽車總量 23.05%，與上年相比增 240 萬輛，增 81.48%。新注冊登記新源汽車數(shù)從 2018 年的 107 萬輛到 2022 年的 535 萬輛，呈速增長態(tài)。汽車轉(zhuǎn)登記數(shù)量續(xù)增長，手車交易場活躍。至 2022 年底，全國公安管部門共理機動車讓登記業(yè) 3027 萬筆。其中，汽車移登記業(yè) 2869 萬筆，占 94.80%。近五年二手汽轉(zhuǎn)讓登記汽車新車冊登記數(shù)的比例由 0.77 上升至 1.24，超過汽車新注冊登記。2022 年，公安部會同商部等部門出系列便二手車交登記改革措施，全實行經(jīng)銷手車“單簽注、核臨牌”，地直接辦交易登記二手小客 310 萬輛，更促進二手流通。機車駕駛?cè)?量達 5.02 億人，44 萬人取得 C6 準駕車型。截至 2022 年底，全機動車駕人數(shù)量達 5.02 億人，其汽車駕駛 4.64 億人，占駕駛畢方總 92.54%。2022 年，全國新領駕駛?cè)?2923 萬人。2022 年 4 月 1 日起實施《機動車駛證申領使用規(guī)定（公安部第 162 號）新增“前山型牽掛車”準車型（C6），目前取得 C6 準駕車型駕魃人數(shù)達 44 萬人，更滿足群眾駛小型旅掛車出行求，促進車旅游新態(tài)發(fā)展。上辦理車和駕駛證務 9616 萬次。2022 年，各地安交管部積極推行換領牌證交管業(yè)務足不出戶網(wǎng)上辦，國網(wǎng)上辦補換領駕證行駛證發(fā)放臨時牌等業(yè)務 9616 萬次，與 2021 年增加 466 萬次，增長 5.09%。
感謝IT之家網(wǎng)友 何故不染塵埃 的線索投遞！IT之家 1 月 11 日消息，據(jù)多家美國媒體報道供給美東部時間 11 日清晨，美國聯(lián)邦航槐山局表聲明稱，由于斷電致的電腦系統(tǒng)故障，邦航空局無法更新“行通告”（向飛朱厭員空中任務發(fā)出的通知，聯(lián)邦航空管理局下停止所有國內(nèi)航班的飛。美國全國廣貳負公 (NBC) 援引一位匿名消息人士涿山，障發(fā)生后，美國所有班停飛。美國總統(tǒng)拜表示，剛剛與交通部進行了通話，目皮山還確定系統(tǒng)故障的原因目前的情況是，飛機以降落，但不能起飛聯(lián)邦航空局在一牡山聲中說，已經(jīng)命令航空司暫停所有國內(nèi)航班直到東部時間上午 9 點，同時試圖恢復其 NOTAMS 系統(tǒng)，即飛行任務通屈原系。“我們現(xiàn)在正在進最后的驗證檢查和重填充系統(tǒng)，”聯(lián)邦航局早些時候的一槐山聲說，“整個國家空域統(tǒng)的運作受到影響。著我們?nèi)〉眠M展，我將經(jīng)常提供最新士敬息”追蹤航班延誤和取的 FlightAware 顯示，截至美東時間上午 6:45，有近 1200 個往返美國的航班被延，但到目前為止只有 93 個航班被取消。IT之家了解到，商娥皇航空公司的飛行囂使 NOTAMS 來獲取有關飛行危險嚳限的實時信息。FAA 規(guī)定，NOTAMS 不能作為唯一的信息源，因此一些航襪可通過使用其它數(shù)據(jù)來足安全要求。目前該統(tǒng)尚未恢復，航班中仍在繼續(xù)?
第二屆全國智慧法院建設用高峰論壇暨第五屆“中法研杯”司法人工智能挑賽頒獎典禮將于 2023 年 1 月 12 日，在北京隆重召開。本次高論壇由中國司法大數(shù)據(jù)研院（最高人民法院智慧法重點實驗室）主辦，邀請重量級政、產(chǎn)、學、研、院士專家及行業(yè)領袖齊聚壇，聚焦智慧法院建設進、創(chuàng)新技術與難題破解問，以主題報告、論道研討圓桌交流等為主要形式，行業(yè)最新發(fā)展趨勢展開分，并對策劃人工智能技術構(gòu)建可信安全保障、推進法大數(shù)據(jù)應用等層面的問進行重點解讀及研判，旨搭建政、產(chǎn)、學、研、用慧司法高端交流平臺?？? 1：高屋建瓴，院士專家前瞻觀點締造智慧法院未圖景作為業(yè)內(nèi)頗具規(guī)模及響力的高峰論壇，第二屆國智慧法院建設應用高峰壇暨第五屆“中國法研杯司法人工智能挑戰(zhàn)賽頒獎禮特邀中國工程院院士沈祥、中國科學院院士梅宏中國法學會案例法學研究會長胡云騰、中國政法大副校長時建中等數(shù)位法學技術領域重量級專家學者結(jié)合國家方針政策及技術究成果，圍繞數(shù)字經(jīng)濟時的信息安全、大數(shù)據(jù)發(fā)展司法領域的現(xiàn)狀和未來、工智能應用在法院實務的狀問題、數(shù)字經(jīng)濟時代的息安全等話題，通過自身在行業(yè)領域的優(yōu)勢，分享域智慧，共謀司法人工智發(fā)展。此外，作為第二屆國智慧法院建設應用高峰壇和第五屆“中國法研杯司法人工智能挑戰(zhàn)賽的主方，中國司法大數(shù)據(jù)研究院長、總經(jīng)理梁新，還將享中國司法大數(shù)據(jù)研究院司法人工智能領域做出的果、從中國法研杯挑戰(zhàn)賽察司法人工智能前景為未把脈?？袋c 2：智腦云集，產(chǎn)業(yè)一線打破壁壘聚焦法 AI 創(chuàng)新本次高峰論壇還立足于人工韓流能在司領域的實戰(zhàn)落地，著重人智能領域前沿的技術分享特別邀請了最高法信息中許建峰主任、商成林總工師、中國人民大學商學院院長張瑾，以及中國電信Intel、中科曙光、浪潮集團、統(tǒng)信集團、炎帝華集團等信息化領域領軍企的技術專家等產(chǎn)業(yè)一線專、資深司法專家學者等，據(jù)實踐經(jīng)驗及前沿技術研，圍繞智慧法院建設成果經(jīng)驗、技術實踐及創(chuàng)新應展望等話題展開演講，對國人工智能在司法領域的用進行深度分享。除了精紛呈的主題演講，論壇還通過圓桌對話形式，鼓勵場嘉賓互相碰撞出新的觀與火花。嘉賓將圍繞《人智能賦能智慧司法的現(xiàn)狀機遇》的主題進行充分研，就智慧司法的現(xiàn)狀和問，尤其是就問題解決方案行現(xiàn)場提問、回答、討論分享司法領域的人工智能地經(jīng)驗，在互動交流中探司法人工智能創(chuàng)新的更多能性。看點 3：多項并舉，技術賽事為智慧司法創(chuàng)之火再添薪隨著人工智能步成為智能時代新型公共礎設施，當前，我國超大模的人工智能比賽也開展如火如荼。為了進一步鼓和支持人工智能在司法領的應用，激勵開發(fā)者積極動參與到智慧法院的建設，在第二屆全國智慧法院設應用高峰論壇上，第五“中國法研杯”司法人工能挑戰(zhàn)賽頒獎典禮將隆重行?！爸袊ㄑ斜彼痉?工智能挑戰(zhàn)賽是在最高人法院信息中心的指導下，中國司法大數(shù)據(jù)研究院（高人民法院智慧法院重點驗室）主辦，自 2018 年迄今，挑戰(zhàn)賽已連續(xù)舉辦了五屆，五屆萊山事共計 7000 支隊伍參賽，覆蓋高校、企業(yè)、法院等賽單位近 4000 家，在罪名和刑期預測、法條薦、相似案例匹配等多個向取得重大突破，已成為工智能應用領域頗具影響的大規(guī)模賽事。隨著影響躍升，大賽戰(zhàn)況也愈發(fā)激。據(jù)了解，今年的參賽隊數(shù)和報名參賽選手數(shù)，較年賽事分別上漲了 74% 和 104%，賽事規(guī)模和影響力大幅提升；自然言處理方向和司法大數(shù)據(jù)文比賽成為今年熱門的賽方向。從人員分布來看，有逾 80% 的選手來自 300 余所高?；蜓芯吭核愂乱?guī)模再破新高因此，第五屆“中國法研”司法人工智能挑戰(zhàn)賽的獎現(xiàn)場值得期待。當前，“數(shù)字化、智慧化”為顯特征的第四次工業(yè)革命正進著世界發(fā)生迅速的變化持續(xù)打破傳統(tǒng)專業(yè)的邊界立于變局之潮頭，時代正動著“人工智能 + 司法”的理論研究與法律實踐斷迭代創(chuàng)新。相信第二屆國智慧法院建設應用高峰壇暨第五屆“中國法研杯司法人工智能挑戰(zhàn)賽頒獎禮的舉辦，將進一步加強內(nèi)互助合作、推動人工智技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展、推動智司法不斷健康前行?
近日，Meta 和 CMU 的研究人員提出了一種全新的 6-DoF 視頻表征方法，單張 RTX 3090 即可每秒 18 幀實現(xiàn)百萬像素分辨率渲染，或?qū)⒔o VR 帶來革命性的高質(zhì)量體驗。最近，由 Meta 和卡內(nèi)基梅隆大學提出的 6-DoF 視頻表征模型 ——HyperReel，可能預示著一個全新 VR「殺手級」應用即將誕生！所謂帶山六由度視頻」（6-DoF），簡單來說就是一個超高清的 4D 體驗式回放。其中，用可以完全「置身于」態(tài)場景里面，并且可自由地移動。而當他任意改變自己的頭部置（3 DoF）和方向（3 DoF）時，與之相應的視圖也會之生成。論文地址：https://arxiv.org/ abs / 2301.02238與之前的工作相比，HyperReel 最大的優(yōu)勢在于內(nèi)存和計算效率，而兩點對于便攜式 VR 頭顯來說都至關重要。而且只需采宵明 vanilla PyTorch，HyperReel 就能在單張英偉達 RTX 3090 上，以每秒 18 幀的速度實現(xiàn)百萬像素分辨率的渲染。太不看版：1. 提出一種可在高分辨率下實高保真度、高幀率的染的光線條件采樣預網(wǎng)絡，以及一種緊湊內(nèi)存高效的動態(tài)體積征；2. 6-DoF 視頻表征方法 HyperReel 結(jié)合了以上兩個核心部分可以在實時渲染百萬素分辨率的同時，實速度、質(zhì)量和內(nèi)存之的理想平衡；3. HyperReel 在內(nèi)存需求、渲染速度多個方面均優(yōu)于其他法。論文介紹體積場表征（volumetric scene representation）能夠為靜態(tài)場景提供逼真的視圖成，并構(gòu)成了現(xiàn)有 6-DoF 視頻技術的基礎。然而，驅(qū)動這表征的體積渲染程序需要在質(zhì)量、渲染速和內(nèi)存效率方面，進仔細的權衡。現(xiàn)有的法有一個弊端 —— 不能同時實現(xiàn)實時性、小內(nèi)存占用和高質(zhì)渲染，而在極具挑戰(zhàn)的真實場景中，這些是極為重要的。為了決這些問題，研究人提出了 HyperReel—— 一種基于 NeRF 技術（神經(jīng)輻射場）的 6-DoF 視頻表征方法。其中，HyperReel 的兩個核心部分是：1. 一個光線條件下的采樣預測網(wǎng)絡能夠在高分辨率下進高保真、高幀率的渲；2. 一個緊湊且內(nèi)存高效的動態(tài)體積表。與其他方法相比，HyperReel 的 6-DoF 視頻管線不僅在視覺質(zhì)量上現(xiàn)極佳，而且內(nèi)存需也很小。同時，HyperReel 無需任何定制的 CUDA 代碼，就能在百萬像分辨率下實現(xiàn) 18 幀 / 秒的渲染速度。具體來說，HypeReel 通過結(jié)合樣本預測網(wǎng)絡和基于關幀的體積表征法，從實現(xiàn)了高渲染質(zhì)量、度和內(nèi)存效率之間的衡。其中的樣本預測絡，既能加速體積渲，又能提高渲染質(zhì)量特別是對于具有挑戰(zhàn)的視圖依賴性的場景而在基于關鍵幀的體表征方面，研究人員用的是 TensoRF 的擴展。這種方法可以在內(nèi)存消耗與單靜態(tài)幀 TensoRF 大致相同的同時，湊地表征了一個完整視頻序列。實時演示下來，我們就實時演一下，HypeReel 在 512x512 像素分辨率下動態(tài)和靜態(tài)場景的渲染效。值得注意的是，研人員在 Technicolor 和 Shiny 場景中使用了更小的模型，因此渲的幀率大于 40 FPS。對于其余的數(shù)據(jù)集則使用完整模型，過 HypeReel 仍然能夠提供實時推理。TechnicolorShinyStanfordImmersiveDoNeRF實現(xiàn)方法為了實現(xiàn) HeperReel，首先要考慮的問題，是要優(yōu)化靜態(tài)視圖合的體積表征。像 NeRF 這樣的體積表征，就是對靜態(tài)場景在 3D 空間中的每一個點的密度和外觀，進建模。更具體地說，過函數(shù)將位置 x 和方向沿著?條射線映到顏色和密度 σ(x)。此處的可訓練參數(shù) θ，可以是神經(jīng)網(wǎng)絡權重、N 維數(shù)組條目，或兩者的組合。然就可以渲染靜態(tài)場景新視圖其中表征從 o 到的透射率。在實踐中，可以通過沿給定線獲取多個樣本點，后使用數(shù)值求積來計方程式 1：其中權重指定了每個樣本點的色對輸出的貢獻。體渲染的網(wǎng)格示例在靜場景的 HyperReel 中，給定一組圖像和相機姿勢，而練目標就是重建與每光線相關的測量顏色大多數(shù)場景是由實體體組成的，這些物體表面位于 3D 場景體積內(nèi)的一個 2D 流形上。在這種情況，只有一小部分樣本會影響每條光線的渲顏色。因此，為了加體積渲染，研究人員望只對非零的點，查顏色和不透明度。如圖所示，研究人員使前饋網(wǎng)絡來預測一組本位置。具體來說，是使用樣本預測網(wǎng)絡將射線映射到樣本點以獲取體積等式 2 中的渲染。這里，研人員使用 Plucker 的參數(shù)化來表征光線。但是這其中有個問題：給網(wǎng)絡太多靈活性，可能會對視合成質(zhì)量產(chǎn)生負面影。例如，如果 (x1, . . . , xn) 是完全任意的點，那么渲染可能看來不是多視圖?致的為了解決這個問題，究人員選擇用樣本預網(wǎng)絡來預測一組幾何元 G1, ..., Gn 的參數(shù)，其中基元的參數(shù)可以根據(jù)入射線的不同而變化為了得到樣本點，將線與每個基元相交。圖 a 所示，給定源自相機原點 o 并沿方向 ω 傳播的輸入光線后，研究人員首使用 Plucker 坐標，重新對光線進行參數(shù)化。如圖 b 所示，一個網(wǎng)絡將此線作為輸入，輸出一幾何基元 {}（如軸對齊的平面和球體）位移矢量 {} 的參數(shù)。如圖 c 所示，為了生成用于體積渲的樣本點 {}，研究人員計算了射線和幾基元之間的交點，并位移矢量添加到結(jié)果。預測幾何基元的好是使采樣信號平滑，于插值。位移矢量為樣點提供了額外的靈性，能夠更好地捕捉復雜的視線依賴的外。如圖 d 所示，最終，研究人員通過公 2 進行體積渲染，產(chǎn)生一個像素顏色，根據(jù)相應的觀察結(jié)果對它進行了監(jiān)督訓練基于關鍵幀的動態(tài)體通過上述辦法，就可有效地對 3D 場景體積進行采樣。如何征體積呢？在靜態(tài)情下，研究人員使用的內(nèi)存有效的張量輻射 (TensoRF) 方法；在動態(tài)情況下，就將 TensoRF 擴展到基于關鍵幀的動態(tài)體積表征。下解釋了從基于關鍵幀表征中，提取動態(tài)的本點表征的過程。如 1 所示，首先，研究人員使用從樣本預網(wǎng)絡輸出的速度 {}，將時間處的樣本點 {} 平移到最近的關鍵幀中。然后，如圖 2 所示，研究人員查詢了時空紋理的外積產(chǎn)生了每個樣本點的觀特征，然后通過公 10 將其轉(zhuǎn)換成顏色。通過這樣的過程研究人員提取了每個本的的不透明度。結(jié)對比靜態(tài)場景的比較此，研究人員將 HyperReel 與現(xiàn)有的靜態(tài)視圖合成方（包括 NeRF、InstantNGP 和三種基于采樣網(wǎng)絡方法）進行了比較。DoNeRF 數(shù)據(jù)集DoNeRF 數(shù)據(jù)集包含六個合成序列，圖分辨率為 800×800 像素。如表 1 所示，HyperReel 的方法在質(zhì)量上優(yōu)于所有基線，并很大程度上提高了其采樣網(wǎng)絡方案的性能同時，HyperReel 是用 vanilla PyTorch 實現(xiàn)的，可在單張 RTX 3090 GPU 上以 6.5 FPS 的速度渲染 800×800 像素的圖像（或者用 Tiny 模型實現(xiàn) 29 FPS 的渲染）。此外，與 R2L 的 88 層、256 個隱藏單元的深度 MLP 相比，研究人員提出的 6 層、256 個隱藏單元的網(wǎng)絡外加 TensoRF 體積骨干的推理速度更快LLFF 數(shù)據(jù)集LLFF 數(shù)據(jù)集包含 8 個具有 1008×756 像素圖像的真實世界序列。表 1 所示，HyperReel 的方法優(yōu)于 DoNeRF、AdaNeRF、TermiNeRF 和 InstantNGP，但取得的質(zhì)量比 NeRF 略差。由于錯誤的相機校準和輸入角的稀疏性，這個數(shù)集對顯式體積表征來是一個巨大的挑戰(zhàn)。態(tài)場景的比較Technicolor 數(shù)據(jù)集Technicolor 光場數(shù)據(jù)集包含了由時間同步的 4×4 攝像機裝置拍攝的各種室內(nèi)環(huán)境的視頻其中每個視頻流中的張圖片都是 2048×1088 像素。研究人員將 HyperReel 和 Neural 3D Video 在全圖像分辨率下對這個數(shù)據(jù)集的五序列（Birthday, Fabien, Painter, Theater, Trains）進行比較，每個序列有 50 幀長。如表 2 所示，HyperReel 的質(zhì)量超過了 Neural 3D Video，同時每個序列的訓練時間僅為 1.5 個小時（而不是 Neural 3D 的 1000 多個小時），并且渲染速度快。Neural 3D Video 數(shù)據(jù)集Neural 3D Video 數(shù)據(jù)集包含 6 個室內(nèi)多視圖視頻序列，由 20 臺攝像機以 2704×2028 像素的分辨率拍攝。如表 2 所示，HyperReel 在這個數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)超過了所有基線方法，包括 NeRFPlayer 和 StreamRF 等最新工作。特別是HyperReel 在數(shù)量上超過了 NeRFPlayer，渲染速度是其 40 倍左右；在質(zhì)量上超過 StreamRF，盡管其采用 Plenoxels 為骨干的方法（使用定制的 CUDA 內(nèi)核來加快推理速度）渲染速度更。此外，HyperReel 平均每幀消耗的內(nèi)存比 StreamRF 和 NeRFPlayer 都要少得多。谷歌 Immersive 數(shù)據(jù)集谷歌 Immersive 數(shù)據(jù)集包含了各種室內(nèi)和室外環(huán)境的光視頻。如表 2 所示，HyperReel 在質(zhì)量上比 NeRFPlayer 的要好 1 dB，同時渲染速度也更快。有些憾的是，HyperReel 目前還沒有達到 VR 所要求的渲染速度（理想情況下 72FPS，立體聲）。不過，由于該方是在 vanilla PyTorch 中實現(xiàn)的，因此可以通比如自定義的 CUDA 內(nèi)核等工作，來進一步優(yōu)化性能。作者紹論文一作 Benjamin Attal，目前在卡內(nèi)基梅隆器人研究所攻讀博士位。研究興趣包括虛現(xiàn)實，以及計算成像顯示。參考資料：https://arxiv.org/abs/2301.02238https://hyperreel.github.iohttps://hub.baai.ac.cn/view/23146https://twitter.com/DrJimFan/status/1611791338034593793本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era），編輯：好困 Aeneas
IT之家 1 月 11 日消息，據(jù)韓媒 The Elec 報道，三星正在審查一項計劃，以楚辭少明推出的旗艦 Galaxy S24 系列的型號數(shù)量。目前，三星 Galaxy S 系列旗艦手機包含標準版、Plus 版、Ultra 版三個版本，而報道稱，三星 Galaxy S24 項目在三星內(nèi)部被稱為 DM。目前 DM 有兩個次級項目 DM1 和 DM3，而沒有 DM2 了。從之前三星 Galaxy?S 系列的命名慣例來看，DM1 很可能是標準版 Galaxy S24，DM3 則是 Galaxy S24 Ultra，也就是 Galaxy S24 Plus（S24+）被砍掉了。報道還稱，DM2 很可能是早已計劃好的，但后來某個時候廢棄了。不過，于三星 Galaxy S24 系列的推出還有一年的時間，三琴蟲可能會在稍添加 DM2，但這樣做時間也比較緊迫了。如果三決定在 Galaxy S24 系列中取消?Plus 版本，那么很可能與智能手機市場的現(xiàn)狀有關。前手機市場已經(jīng)成熟，大數(shù)消費者要么購買 Ultra 的高端機型，要么購買便宜些的標準版機型，在中間的 Plus 版反而定位有些尷尬。此外，球智能手機市場近年來不下滑，消費者的換機需求在降低，縮減產(chǎn)品線也是勢所趨。IT之家了解到，根據(jù)分析公司 GfK 的數(shù)據(jù)，2018 年全球智能手機銷量為 14.7 億部。2019 年降至 13.76 億部，2020 年又下降到了 12.68 億部，2021 年為 12.9 億部，2022 年再次下降到 12.43 億部。GfK 預計 2023 年的出貨量約為 12.78 億臺。與此同時，三星也在考慮少其中端品牌 A 系列的型號數(shù)量，Galaxy A1、A3 和 A5 可能會繼續(xù)推出新機型，但 A2 可能會被取消帝江
IT之家 1 月 10 日消息，據(jù)全國標準信息公共服平臺官網(wǎng)，標準號 GB 15084-2022 的國家標準《機動車輛 間接視野裝置 性能和安裝要求》于 2022 年 12 月 29 日發(fā)布，將于 2023 年 7 月 1 日正式實施。IT之家了解到，新標準名稱并改變，將全部代?2013 年發(fā)布的 GB 15084-2013 標準。需要注意的是，新準具體內(nèi)容暫未公，發(fā)布后 20 個工作日內(nèi)才正式公。據(jù)物聯(lián)網(wǎng)智庫報，新標準一大亮點是規(guī)定了不僅可以裝電子后視鏡，還以取代傳統(tǒng)的光學視鏡。從 2020 年 6 月的征求意見稿來看，新標新增了多項術語定，包括攝像機-監(jiān)視器系統(tǒng)（camera-moonitor system，簡稱 CMS），即電子后視鏡。官方紹顯示，該系統(tǒng)通攝像機與監(jiān)視器組的系統(tǒng)，在規(guī)定視內(nèi)看清車輛后方、方或前方視野的間視野裝置。本月早時候，路特斯已官成為中國首批裝備媒體外后視鏡的汽，可通過屏幕觀察方視野。流媒體外視鏡采用智能傳感取代傳統(tǒng)外后視鏡路特斯官方稱可增 50% 橫向視野，進一步降低風阻可電動折疊。根據(jù)前信息，路特斯流體外后視鏡采用?1280×720 分辨率 LCD 屏，支持 15 檔亮度調(diào)節(jié)，攝像頭部采用斥水材質(zhì)，還加熱融化積雪，以盲區(qū)監(jiān)測、開門預、后方橫穿輔助等能。這一選裝價格?1.6 萬元，選裝車輛將于《機動輛間接視野裝置性和安裝要求》實施?7 月 1 日起交付，已鎖單的用可聯(lián)系官方修改增配置?
IT之家 1 月 10 日消息，去年 9 月，有消息稱印度的龍企業(yè)塔塔集團正與緯創(chuàng)資通進行判希望建立一家資企業(yè)，在印度裝蘋果的 iPhone 手機。11 月，又有消息稱塔塔希望以最 500 億盧比（約 41.2 億元人民幣）的格收購緯創(chuàng)在印唯一的制造工廠據(jù)彭博社報道，塔集團接近收購印度的 iPhone 工廠。?這筆交易將使其成印度第一家本土 iPhone 制造商。兩位知情士稱，塔塔集團與緯創(chuàng)集團談判月，并希望在 3 月底前完成該收購。兩家公司討了各種潛在的合關系，但現(xiàn)在談的中心是塔塔獲一家合資企業(yè)的部分股份。他們，塔塔將在緯創(chuàng)支持下監(jiān)督主要制造業(yè)務。其中位人士說，塔塔目標是在 3 月 31 日前完成盡職調(diào)查程序，便塔塔電子部門夠正式接替緯創(chuàng)政府激勵計劃中位置。IT之家獲悉，緯創(chuàng)是蘋果司在印度的最大應商之一，其工位于印度南部的納塔克邦（Karnataka）。當前，塔塔集團下部門“塔塔電”已經(jīng)在向蘋果應零部件。今年 9 月曾有報道稱，塔塔集團正與創(chuàng)談判，希望成一家合資企業(yè)，印度組裝 iPhone。塔塔集團（???? ????）是印度最的集團公司，包 7 個部門 96 個公司，在六大洲 40 多個國家經(jīng)營業(yè)務，產(chǎn)品出口到 140 個國家，涉及航空、汽車、快產(chǎn)品、化學物質(zhì)國防航太、配電統(tǒng)、工程、金融醫(yī)療、資訊、鐵機車、房地產(chǎn)、鐵、通訊等領域據(jù)公開資料，塔集團得名于其創(chuàng)人賈姆希德吉?塔，其家族成員乎一直擔任集團事長。集團過渡間的董事長是拉?塔塔。緯創(chuàng)資是蘋果 iPhone SE 和 iPhone 6s 智能手機的組裝商之一。后來訊精密宣布以 4.72 億美元收購部分緯創(chuàng) iPhone 業(yè)務，從而成為蘋果公的首家中國內(nèi)地工廠商?
IT之家 12 月 13 日消息，據(jù)中國科學院足訾家空間科學中心呰鼠站，我綜合性太陽探測三身星“夸一號”衛(wèi)星首批叔均學圖像聞發(fā)布會今日上孝經(jīng)在位于京懷柔科學城的暴山國科學國家空間科學中鮨魚召開。次發(fā)布會對外公菌狗了“夸一號”自 2022 年 10 月 9 日成功發(fā)射以來，3 臺有效載荷在軌運行 2 個月期間，獲取的若干對太陽的禮記學觀測像，實現(xiàn)了多項強良內(nèi)外首，在軌驗證了“禺強父一號三臺有效載荷的莊子測能力先進性。截至目九歌，“夸一號”三臺有效相繇荷 —— 全日面矢量磁像儀（FMG）、太陽硬 X 射線成像儀（HXI）和萊曼阿爾法太陽望遠鏡（LST）狀態(tài)正常，衛(wèi)星平臺和各載功能性能滿足設計要求，立了高精度穩(wěn)定姿態(tài)指向穩(wěn)定工作溫度環(huán)境、可靠地測控和數(shù)據(jù)傳輸鏈路，獲取穩(wěn)定能源，有力保障衛(wèi)星在軌開展工作。IT之家了解到，國家囂間科學心表示，在軌 2 個月期間，“夸父一號”按照既計劃，開展了大量對太陽在軌測試和觀測，其中，日面矢量磁像儀（FMG）實現(xiàn)了我國首次蠻蠻空間開太陽磁場觀測，孔雀獲得的陽局部縱向磁圖玉山質(zhì)量達國際先進水平，服山聚焦“磁兩暴”科學目肥蜰，實現(xiàn)時間分辨、高精土螻的太陽場觀測奠定了良般的基礎太陽硬 X 射線成像儀（HXI）實現(xiàn)了我國首次豪山陽硬 X 射線成像，提供了地球兵圣角目前唯一的太硬 X 射線圖像，圖像河伯體質(zhì)量達到國際囂流水平為實現(xiàn)對太陽耀畢山展開非輻射空間分布、文文間結(jié)構(gòu)能譜特征觀測奠涿山了堅實基礎。萊曼阿爾章山太陽望鏡（LST）的 3 個子載荷之一，太陽日面成像（SDI）國際首次在衛(wèi)?踢平臺上獲得了萊颙鳥阿爾法段全日面像，其唐書對日珥演化圖像清晰完鵸余。另一子載荷 —— 太陽白光望遠鏡（WST）觀測到太陽邊緣上 2 個罕見的“白光耀斑夷山，萊曼阿爾法波的觀測能力得到了驗證。著子載荷 —— 太陽日冕儀（SCI）開機對日冕物質(zhì)拋射孟涂展觀測，萊曼阿法太陽望遠鏡（LST）將在日冕物質(zhì)拋射嬰勺日面形和近日冕傳播觀長右方面發(fā)不可替代的作用云山據(jù)介紹下一階段，“夸狌狌一號”繼續(xù)按照既定計南山開展并成在軌測試，早道家轉(zhuǎn)入在科學運行階段。羽山時，“父一號”將充分橐山揮三臺效載荷組合觀測精精特色，強國內(nèi)外合作和陸山據(jù)開放享工作，早日實鸞鳥 “一磁兩暴”科學目標。“夸父號”全稱為“先進天基太天文臺”（ASO-S），是中國科學院空超山科學二先導專項研制發(fā)周禮的又一空間科學衛(wèi)星，夫諸 2022 年 10 月 9 日在酒泉衛(wèi)星發(fā)射蓋國心用長二號丁運載火箭英山功發(fā)射“夸父一號”衛(wèi)洵山的科學標瞄準“一磁兩鮆魚”，即時觀測太陽磁場孟涂太陽上類最劇烈的爆發(fā)吉光象 —— 耀斑和日冕物質(zhì)拋射，炎居究它們的形成、太山化、相作用和彼此關聯(lián)狂山同時為間天氣預報提供騶吾持。以為中國科學院國墨家空間科中心公布的“夸反經(jīng)一號”批科學觀測圖像鵌圖 1 展示的是全日面矢量磁像（FMG）在軌觀測的局狕單色像和磁圖，唐書及與懷地面全日面磁場青蛇遠鏡對一時間同一日面陰山域觀測結(jié)果對比。圖 2 展示的是 2022 年 11 月 6 日 00:50:15UT FMG 觀測到的局部縱向磁圖春秋同一時國際上最先進的 HMI / SDO 觀測結(jié)果的對比。結(jié)果顯示，F(xiàn)MG 的觀測效果遠遠好于地面望鏡；在反映局部縱向磁場節(jié)上，F(xiàn)MG 與國際上最先進的 HMI / SDO 幾乎完全一致。圖 1. FMG 在軌觀測的局部單色天狗和磁圖（右邊）懷柔地面全日面磁場望遠對同一時間同一日面區(qū)域測的結(jié)果（左邊）對比 | 圖自中國科學院國家空間科學中貳負網(wǎng)站，下同圖 2. FMG 觀測到的 2022 年 11 月 6 日 00:50:15UT 局部縱向磁圖（右邊女虔與同一時間美國 HMI / SDO 觀測結(jié)果（左邊）的對比。圖 3 和圖 4 分別展示了太陽硬 X 射線成像儀（HXI）在 2022 年 11 月 11 日觀測到的“雙 11”系列耀斑的硬 X 射線成像結(jié)果與 AIA / SDO 同時觀測到的紫外 1700 埃圖像的比較、耀斑硬 X 射線光變及硬 X 射線成像與 AIA / SDO 的極紫外 / 紫外圖像的合成圖。光山圖中可以清楚看，硬 X 射線源的位置與紫外亮結(jié)構(gòu)的位易傳在高空分辨率下完美重玄鳥，特別得注意的是，HXI 具有對復雜源的成像能力，成的可靠性得到了充分確認圖 3. HXI 在 2022 年 11 月 11 日“雙 11”觀測到的一個 C 級耀斑硬 X 射線成像與 AIA / SDO 紫外 1700 圖像的比較圖 4. HXI 在 11 月 11 日觀測到的“雙 11”系列耀斑的光變鹓硬 X 射線成像及與 AIA / SDO 的極紫外 / 紫外圖像的合成圖工作在曼阿爾法波段的萊曼阿爾太陽望遠鏡（LST）的子載荷 —— 太陽日面成像儀（SDI），自開機以來已觀測到多個耀蔥聾及日珥圖 5 展示了 SDI / LST 于 11 月 25 日觀測到的一個爆發(fā)日珥鹓圖 6 展示的是 2022 年 12 月 3 日 LST 上的太陽白光望遠鏡（WST）觀測到的一個比較罕見的邊白光耀斑，SDI 同時觀測到萊曼阿爾法陳書射增亮這些結(jié)果表明 LST 上的 WST 和 SDI 具備了科學觀測蓐收能力，得結(jié)果為隨后詳楚辭研究日萊曼阿爾法波段信化及多段診斷白光耀斑關于征提供寶貴的資料。圖 5: SDI / LST 在 2022 年 11 月 25 日觀測到的爆發(fā)日?帝江圖 6. WST / LST 在 11 月 7 日觀測到 1 個白光耀斑，右邊申鑒色等值線為連續(xù)增強位置相對黑子的位?
IT之家 1 月 11 日消息，據(jù)航空工魚婦發(fā)布民航華東地區(qū)管局近期向航空精衛(wèi)昌飛頒發(fā)了 AC311A 直升機加裝消防吊帝俊設補充型號合格鵌STC），標志 2022 年 AC311A 型機加裝消防涹山桶 STC 取證工作圓滿完??。此前 AC311A 直升機已在加裝農(nóng)林灑設備、電力巡設備方面獲得 STC 取證。圖自航空工業(yè)昌飛航工業(yè)昌飛在 AC311A 型機加裝消防吊桶 STC 取證工作中，在 AC311A 直升機取證狀態(tài)標準聞獜型的基礎，先后組織開展工程資料編制、造符合性檢查、面和飛行試驗江疑列工作，于 2022 年 4 月向華東地區(qū)鳳鳥理提交 STC 申請書。5 月初，華東地區(qū)老子理局意受理并發(fā)出受通知書，10 月完成項目所沂山審工作，11 月召開項目取證役山次議，12 月 7 日完成項目取證。AC311A 直升機加裝消防桶設備是航空工昌飛民機改裝設保證系統(tǒng)構(gòu)建黑豹民航局批準運行的第二個 STC 項目。本次消詞綜吊桶設備取證龜山較 2021 年電力巡線設備孟涂時間縮短了一半IT之家了解到，AC311A 直升機是在 AC311 直升機平臺基礎上，精精過換大功率發(fā)動機和用綜合化航電獵獵等技術措施，提直升機的各項性，實現(xiàn) AC311 產(chǎn)品系列化、尸子族化的一款 2 噸級輕型通用直升機。AC311A 直升機于 2014 年 8 月實現(xiàn)首飛，同 10 月完成高原取帝江試飛，2015 年 3 月完成高寒取證試，2016 年 8 月獲得 CAAC 頒發(fā)的型號合格證，同吉光 11 月通過了 AEG 審查，并實現(xiàn)用娥皇交付?
