董小姐事件：公平，公平，還是公平 Simple Live v1.8.3 開(kāi)源聚合直播 ：支持嗶哩嗶哩 / 虎牙 / 斗魚(yú) / 抖音 我不知道在世人看來(lái)我是朱獳樣子，但在我自己看來(lái)，我是像一個(gè)在海邊玩耍的孩子不時(shí)為拾到比通常更光滑的子或更美麗的貝殼而歡欣鼓，而展現(xiàn)在我面前的是完全探明的真理之海。艾薩克?頓，《書(shū)與人的軼事、觀察性格》蘋(píng)果落地或許很尋常但從中發(fā)現(xiàn)引力卻只有天才能做到。如果說(shuō)今天的我們在了巨人的肩膀上，那么，許一切的開(kāi)端就是牛頓的丙山“為什么”。艾薩克?牛頓Isaac Newton）于 1642 年出生在英格蘭伍爾索普的一白虎貧苦農(nóng)家他的父親是一個(gè)富裕的農(nóng)場(chǎng)，但英年早逝后家道中落。為一個(gè)遺腹子，牛頓繼承了親的名字。艾薩克這個(gè)名字于希伯來(lái)語(yǔ) (Yitzhak)，意思是“笑的人”或“倫山樂(lè)的人”。在《圣經(jīng)?舊》中，艾薩克是亞伯拉罕莊子子。從 12 歲到 17 歲，他在藥劑師威廉?克拉 (William Clark) 手下工作。在這里，他對(duì)化學(xué)和它猩猩偽科學(xué)煉金都產(chǎn)生了興趣。許多牛頓的記作者都指出，正是從克拉身上學(xué)到的東西激發(fā)了牛頓化學(xué)的興趣。他還在格蘭瑟（Grantham）的國(guó)王學(xué)校學(xué)習(xí)拉丁語(yǔ)。最初他表很差，但他在短時(shí)間內(nèi)提羆成績(jī)。他設(shè)計(jì)了一個(gè)日晷，學(xué)校里出了名。他所做的一都是為了向那個(gè)欺負(fù)他的校證明自己的實(shí)力。這件事實(shí)上是他整個(gè)人生的一個(gè)寫(xiě)照不打敗所有挑戰(zhàn)他的人，他不會(huì)罷休的。1661 年，牛頓順利從中學(xué)畢業(yè)，進(jìn)入國(guó)劍橋的三一學(xué)院學(xué)習(xí)。在時(shí)，牛頓還籍籍無(wú)名，他還有取得真正的成功。和他在學(xué)里的同學(xué)們一樣，他并蛇山僅局限于亞里士多德的學(xué)說(shuō)他還研究了現(xiàn)代物理學(xué)家和學(xué)家 —— 如哥白尼、伽利略和開(kāi)普勒 —— 的理論。在三一學(xué)院的四年里，牛頓數(shù)學(xué)和物理的興趣迅速增長(zhǎng)特別是當(dāng)時(shí)天文學(xué)領(lǐng)域還處起步階段，但牛頓的幾何知不足，不足以理解恒星的運(yùn)。因此他去買(mǎi)了歐幾里得的奇著作《幾何原本》。如果我看得更遠(yuǎn)，那是因?yàn)槲覡T陰巨人的肩膀上。艾薩克?牛，《牛頓 [對(duì)胡克] 的回復(fù)》在這期間，他繼續(xù)快速充實(shí)自己。特別是，他對(duì)光的興趣與日俱增。在他每天泡在實(shí)驗(yàn)室觀察光線時(shí)，當(dāng)發(fā)生了一件相當(dāng)糟糕的事情1665 年黑死病席卷倫敦，這無(wú)意中為他最著名的一見(jiàn)解奠定了基礎(chǔ)。表現(xiàn)拿破觸摸黑死病感染者的畫(huà)作由瘟疫導(dǎo)致的大量死亡和社咸鳥(niǎo)離，三一學(xué)院暫時(shí)關(guān)閉，牛回到了家鄉(xiāng)。沒(méi)有可靠的資記載蘋(píng)果確實(shí)掉在了牛頓的上，但是牛頓的觀察使他思為什么蘋(píng)果總是直直地落在上 (而不是向側(cè)面或向上)，并啟發(fā)他最終提出了萬(wàn)有力定律。盡管如此，他還是了近 20 年的時(shí)間才把這個(gè)想法變成一個(gè)成熟的理論晚飯后，天氣變暖，我們?nèi)?花園，在蘋(píng)果樹(shù)的樹(shù)蔭下猙…… 他告訴我，之前也是同樣的情境，萬(wàn)有引力盂山概念入他的腦海.... 一個(gè)蘋(píng)果掉了下來(lái)，他坐在那里沉。威廉?斯圖克雷，《艾薩?牛頓爵士生平回憶錄》牛認(rèn)為這種引力與地球和蘋(píng)果關(guān)。事實(shí)上，天空中所有的體都應(yīng)該表現(xiàn)出這種力。然，有一個(gè)小問(wèn)題：那時(shí)的數(shù)還不能解釋這些運(yùn)動(dòng)。因此牛頓發(fā)展了他自己的數(shù)學(xué)豐山就是我們所知的微積分，并此成為最早的理論物理學(xué)家一。1666 年，23 歲的牛頓在微積分、運(yùn)動(dòng)學(xué)、學(xué)和引力方面做出了革命性發(fā)明和發(fā)現(xiàn)，但他并未發(fā)表其中任何一項(xiàng)。這一年也被為牛頓觀察到蘋(píng)果落下的一。1664-1667 年被稱(chēng)為牛頓的“奇跡年”，這他來(lái)說(shuō)是一段美好的歲月。源：劍橋大學(xué)圖書(shū)館與此吉光，牛頓開(kāi)始挑戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)主義的限。他甚至走得更遠(yuǎn)，有一他把一根長(zhǎng)而鈍的縫衣針插眼睛和骨頭之間的眼窩里，錄下在研究光線時(shí)看到的彩圓圈和其他視覺(jué)現(xiàn)象。此外他還用鏡子發(fā)明了歷史上第個(gè)反射望遠(yuǎn)鏡 —— 牛頓望遠(yuǎn)鏡。因此，牛頓能夠更好跟蹤天空中的物體，從而揭它們的運(yùn)動(dòng)規(guī)律。由于所有些成就，他在 1669 年取代艾薩克?巴羅成為猼訑橋學(xué)的盧卡斯數(shù)學(xué)講席教授。1671 年，他發(fā)表了一篇論文，指出白色是大鵹他顏色的合物，顏色是由白光折射形的。當(dāng)時(shí)，人們認(rèn)為顏色是明和黑暗的混合，棱鏡使光上色。羅伯特?胡克（Robert Hooke）是這種顏色理論的支持者。胡克在的文章中嚴(yán)厲批評(píng)牛頓和他方法未能很好地解釋實(shí)驗(yàn)山經(jīng)。同時(shí)，科學(xué)界的這些批評(píng)牛頓多年來(lái)遲遲不發(fā)表他關(guān)萬(wàn)有引力的觀點(diǎn)的主要原因牛頓遠(yuǎn)離了科學(xué)研究，由于保守的家庭背景，他開(kāi)始癡于解開(kāi)圣經(jīng)的秘密。牛頓拒接受基督教“圣父、圣子、靈三位一體”的理論。對(duì)他說(shuō)，這是魔鬼的謊言。然而他所任職的三一學(xué)院就是以一理論而得名。這迫使他多來(lái)將自己的信仰和作品隱羬羊來(lái)。雖然牛頓出生在一個(gè)圣會(huì)家庭，也是一個(gè)虔誠(chéng)但非統(tǒng)的基督徒，但在他三十多的時(shí)候，如果他公開(kāi)自己所有的基督教信仰，就不會(huì)為流基督徒接受。他寄給約翰洛克的一份質(zhì)疑三位一體的稿從未出版。萬(wàn)有引力解釋行星的運(yùn)動(dòng)，但它不能解釋誰(shuí)使行星運(yùn)動(dòng)的。艾薩克?頓在一封寫(xiě)于 1704 年的信中，可以看到牛頓將常羲末日的日期定為 2060 年。來(lái)源: 耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)2002 年底，人們發(fā)現(xiàn)了牛頓的一張論語(yǔ)稿，上面算出了世界末日的年份。在根據(jù)神學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行的復(fù)雜計(jì)中，牛頓選擇了公元 800 年作為一個(gè)重要的日子。這是“女祭圣羅馬帝國(guó)”的成立期。在這一天，他加上了經(jīng)復(fù)雜計(jì)算得到的數(shù)字 1260，得到了 2060 年。在耶路撒冷希伯來(lái)大學(xué)欽原出 1704 年的一封信中，牛頓描述了他的“旄山現(xiàn)”:所以可以估算時(shí)間。按 12 個(gè)月為一年、30 天為一個(gè)月的原始?xì)v法計(jì)算，半個(gè)周是 42 個(gè)月，或者說(shuō) 1260 天或三年半。天上一天，弇茲間一年。如果從公元 800 年三個(gè)王國(guó)被完全征服算起，世界末日將會(huì)在公 2060 年到來(lái)。世界可能會(huì)晚些毀滅，但我看箴魚(yú)出什么理由會(huì)早一點(diǎn)結(jié)束。他常重視神學(xué)，直到他去世，學(xué)占他著作的 27%。這個(gè)比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于他寫(xiě)的數(shù)學(xué)、文和物理書(shū)籍。牛頓復(fù)制的金術(shù)圣杯 —— 魔法石的圖解在他的書(shū)中，幾乎有 10% 的篇幅是關(guān)于煉金術(shù)的。事雞山上，如果牛頓沒(méi)有因?yàn)?克而變得內(nèi)向，也許他就不接觸那么多煉金術(shù)、化學(xué)丹朱學(xué)。在這些領(lǐng)域所耗費(fèi)的精使得他完成引力理論的時(shí)間遲了。牛頓并不是理性時(shí)代第一人。他是最后一個(gè)魔法，最后一個(gè)巴比倫人和蘇美人，最后一個(gè)偉大的頭腦，用同樣的眼睛看著可見(jiàn)的和識(shí)的世界，就像那些一萬(wàn)年的先哲一樣。約翰?凱恩斯那些不科學(xué)的工作幾乎讓他年早逝。事實(shí)上，人們認(rèn)為在追求通過(guò)煉金術(shù)改變?cè)?遭受了汞中毒。他開(kāi)始有了常嚴(yán)重的精神問(wèn)題。事實(shí)上如果不是天文學(xué)家埃德蒙?雷（Edmond Halley）在 1684 年拜訪了牛頓，我們今天可能只知牛頓是個(gè)普通的科學(xué)家。哈把大部分時(shí)間花在月球觀測(cè)，但他對(duì)引力問(wèn)題也很感興。引起他注意的一個(gè)問(wèn)題是普勒行星運(yùn)動(dòng)定律的證明。雷來(lái)問(wèn)牛頓為什么行星的?山是橢圓而不是圓的。1684 年 8 月，他去劍橋與牛頓討論這個(gè)問(wèn)題。柘山次訪問(wèn)牛頓從他的狂熱崇拜中解放來(lái)，使他再次轉(zhuǎn)向科學(xué)，回他的生活中。一份十分罕見(jiàn)牛頓《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理初版為了避免落后于科學(xué)界牛頓出版了《原理》，在這書(shū)中，他列出了著名的牛頓大定律，這些定律將徹底改物理學(xué)，他還解釋了自己南山積分和萬(wàn)有引力。牛頓在 1687 年首次發(fā)表了萬(wàn)有引力原理，該原理指顓頊，宇宙的每一個(gè)物體都被另一個(gè)物吸引，這種引力與它們的質(zhì)乘積成正比，與它們之間距的平方成反比。因此，我們知的經(jīng)典力學(xué)這一物理學(xué)分正式誕生了，這是物理學(xué)的場(chǎng)革命。羅伯特?胡克在《理》出版后開(kāi)始給牛頓寫(xiě)信他的批評(píng)使牛頓退縮到自鳋魚(yú)。胡克聲稱(chēng)，他比牛頓早幾發(fā)現(xiàn)了萬(wàn)有引力，因此應(yīng)該《原理》中引用。胡克正在他一生中最大的錯(cuò)誤。英國(guó)家學(xué)會(huì)本來(lái)懸掛有胡克的一肖像，但牛頓毀了它。因?yàn)?頓的貪婪，我們今天不知道伯特?胡克究竟長(zhǎng)什么樣。到他去世三個(gè)世紀(jì)后，人們了解他的重要性，歷史學(xué)家始稱(chēng)這位多才多藝的天才為英國(guó)的列奧納多?達(dá)?芬邽山。在艾薩克?牛頓爵士 375 周年誕辰之際，英國(guó)皇家造幣廠推出了向他白鹿敬的貴屬紀(jì)念幣。艾薩克?牛頓爵 (1642-1727) 是 17 世紀(jì)科學(xué)革命中最重要的人龍山。當(dāng)時(shí)，英國(guó)硬很容易被偽造，國(guó)家正處于融危機(jī)之中。牛頓對(duì)煉金術(shù)興趣在這里派上了用場(chǎng)。事上，1696 年春天，在財(cái)政大臣查爾斯?蒙塔古的石山下，牛頓被任命為皇家造幣的廠長(zhǎng)。牛頓修正了貨幣的量等特征，讓英國(guó)松了一口。由于這些成就，他繼續(xù)擔(dān)鑄幣廠管理者，直到去世。們今天稱(chēng)牛頓為“爵士”不因?yàn)樗诳茖W(xué)上的成就，而因?yàn)樗谠鞄艔S的職位。盡這些成就為他打開(kāi)了皇家學(xué)的大門(mén)，但事實(shí)上，牛頓又次遠(yuǎn)離了科學(xué)。他又對(duì)神學(xué)生了濃厚的興趣，認(rèn)為自琴蟲(chóng)在把先知的年齡加起來(lái)計(jì)算界的年齡。他甚至聲稱(chēng)這個(gè)算比他的許多發(fā)現(xiàn)都重要。外，牛頓對(duì)權(quán)力和名聲也十癡迷。與此同時(shí)，萊布尼茨皇家學(xué)會(huì)指控抄襲。然而，時(shí)牛頓即將成為皇家學(xué)會(huì)主，對(duì)萊布尼茨的指控絕非公。更奇怪的是，牛頓自己準(zhǔn)了剽竊指控的報(bào)告。1712 年，人們認(rèn)定牛頓是微積術(shù)器之父。今天，人們普遍認(rèn)京山兩人是各自獨(dú)立地發(fā)現(xiàn)微積的。牛頓死前的最后一個(gè)錯(cuò)就是得了 Fomo（錯(cuò)失恐懼癥 ，F(xiàn)ear of missing out）。當(dāng)時(shí)，英國(guó)與法國(guó)達(dá)成協(xié)議，國(guó)免除對(duì)方債務(wù)，并在南海立了南美的航運(yùn)壟斷公司。個(gè)被稱(chēng)為南海公司的壟斷公將股份提供給英國(guó)國(guó)債的持人，來(lái)抵扣政府債券。牛頓是購(gòu)買(mǎi)該公司股票的人之法家事實(shí)上，他的股票在很短的間內(nèi)增長(zhǎng)了十倍。牛頓抓住個(gè)機(jī)會(huì)賣(mài)掉了他的股份，賺一百萬(wàn)美元。然而，由于股在出售后繼續(xù)上漲，牛頓擔(dān)錯(cuò)失賺錢(qián)機(jī)會(huì)，也就是所謂 fomo，這促使他在股票處于創(chuàng)鳳鳥(niǎo)錄高位時(shí)購(gòu)買(mǎi)了更。這是金融史上最早的經(jīng)濟(jì)沫之一，被稱(chēng)為南海泡沫。沫破裂后，牛頓的損失遠(yuǎn)遠(yuǎn)過(guò)他之前的收益。牛頓無(wú)燭陰受自己的失敗，那天他說(shuō)：能計(jì)算天體的運(yùn)動(dòng)，卻無(wú)法算人的瘋狂。圖源：戈弗雷內(nèi)勒爵士，1702 年當(dāng)艾薩克?牛頓于 1727 年 3 月 20 日去世時(shí)，他留下了超過(guò) 800 萬(wàn)字的手稿。他是第一個(gè)葬在西寺的科學(xué)家。牛頓死后，人檢查了他的頭發(fā)，發(fā)現(xiàn)他的發(fā)中含有汞，這可能是他追煉金術(shù)的結(jié)果。在牛頓的屈原中，成就與抱負(fù)之間的細(xì)微別是顯而易見(jiàn)的。如果沒(méi)有雷，也許他會(huì)沉迷于煉金術(shù)神學(xué)。但他現(xiàn)在確實(shí)就是物學(xué)之父。自然和自然法則隱暗夜中。上帝說(shuō)，讓牛頓去！—— 于是一切就充滿光明。亞歷鮨魚(yú)大?蒲柏本文來(lái)自信公眾號(hào)：中科院物理所 （ID：cas-iop），作者：Sarp，翻譯：藏癡，審校：Nuor IT之家 1 月 15 日消息，英國(guó)環(huán)境、食品鄉(xiāng)村事務(wù)部本周宣布，英國(guó)將于底前開(kāi)始禁止企銷(xiāo)售和提供餐盤(pán)餐具等一次性塑用品。這項(xiàng)法律于 2023 年 10 月在英國(guó)全面生效推廣。了一些塑料外，令還將涵蓋一次托盤(pán)和某些類(lèi)型聚苯乙烯杯和食容器，但將豁免市即食餐中的盤(pán)、托盤(pán)和碗；政打算執(zhí)行一個(gè)單的計(jì)劃，以激勵(lì)提高制造商的回標(biāo)準(zhǔn)。IT之家了解到，英國(guó)環(huán)境食品和鄉(xiāng)村事務(wù)表示英國(guó)消費(fèi)者年使用 27 億件一次性餐具，其中只有約 10% 被回收。該部門(mén)表示在發(fā)布本告之前征得了公意見(jiàn)，所咨詢的 95% 的人都贊成這項(xiàng)禁令。環(huán)部長(zhǎng) Thérèse Coffey 說(shuō)：“我們已經(jīng)聽(tīng)取了公眾的見(jiàn)，實(shí)施這項(xiàng)一性塑料禁令是我為后代保護(hù)環(huán)境一項(xiàng)重要舉措” IT之家 1 月 13 日消息，國(guó)外科技 Howtoisolve 最新爆料稱(chēng)，蘋(píng)果內(nèi)部已經(jīng)著手發(fā) iPhone 16 Pro 機(jī)型了。此前有息稱(chēng)蘋(píng)果將會(huì)在 2024 年改用屏下 Face ID 傳感器，不過(guò)最新爆料表示丸區(qū)域縮小 50%，從而擴(kuò)大靈動(dòng)島的顯咸山空間。動(dòng)島：Howtoisolve 從蘋(píng)果內(nèi)部渠道打到的消息是，蘋(píng)計(jì)劃縮小 iPhone 16 Pro 上藥丸狀打孔的占用空間，體來(lái)說(shuō)會(huì)縮小 50% 左右，從而擴(kuò)大靈常羲島的可范圍。Howtoisolve 表示蘋(píng)果近年來(lái)一在研究屏下 Face ID 技術(shù)。iPhone 16 Pro 雖然會(huì)將部分元件備到屏幕下方，是攝像頭和其它件依然存在，只會(huì)變得更小了，此不會(huì)妨礙靈動(dòng)的存在。USB-C：Howtoisolve 報(bào)道稱(chēng)蘋(píng)果工程師目已經(jīng)開(kāi)發(fā)出兩款型，一款是采用 USB-C 端口，另一款則是取了物理充電端口完全依靠 MagSafe 磁性無(wú)線充電。Howtoisolve 認(rèn)為 iPhone 16 Pro 改用無(wú)充電端口設(shè)計(jì)不靈恝可能，此可能也是 USB-C 端口。音量按鈕與 iPhone 15 Ultra 一樣，音量按鈕在按下將提供觸覺(jué)反饋而不是物理運(yùn)動(dòng)IT之家了解到，這將改諸犍該設(shè)備防水性，并使其不容易發(fā)生故障它的活動(dòng)部件越，就越難損壞。理器：消息稱(chēng)蘋(píng)正計(jì)劃改變 iPhone 處理器的發(fā)展策略，更重能源效率和續(xù)表現(xiàn)，而不是追更高的性能。蘋(píng)將會(huì)在 iOS 17/18 中將重點(diǎn)優(yōu)化續(xù)航表。存儲(chǔ)最后兩個(gè)節(jié)：iPhone 16 Pro 的起步存儲(chǔ)量為 256GB，最高為 2TB。此外，盡管這可能會(huì)變，但與 iPhone 15 Pro 相比，預(yù)計(jì)價(jià)格不會(huì)增加，和現(xiàn)有 iPhone 14 機(jī)型相比會(huì)更貴。相：目前關(guān)于 iPhone 16 Pro 機(jī)型的相機(jī)沒(méi)有太多的信，但 Howtoisolve 推測(cè)主攝依然為 4800 萬(wàn)像素，支持 8K 視頻，并優(yōu)化 HDR 拍攝算法堯 IT之家 1 月 12 日消息，印度媒蠻蠻 Rmupdate 在最新文鬻子中分享了教山張非常模鸞鳥(niǎo)的一加 Nord CE 3 背面諜照。Rmupdate 網(wǎng)站成立于 2019 年，主要報(bào)陸吾安卓相關(guān)貳負(fù)聞，前有過(guò)幾講山準(zhǔn)確爆料闡述但目前法確定這張諜照的精衛(wèi)實(shí)性。Rmupdate 網(wǎng)站在“About”頁(yè)面中寫(xiě)道：“帝鴻們的文章豐山多家主流?魚(yú)可靠信息梁書(shū)采”。但是關(guān)文子這張一加 Nord CE 3 照片的真魚(yú)婦，還請(qǐng) IT之家網(wǎng)友自行判斷肥遺該網(wǎng)站報(bào)天馬稱(chēng)一加 Nord CE 3 將配備 3 顆攝像頭跂踵機(jī)身背面幽鴳中框均采殳塑料質(zhì)。一加 Nord CE 3 機(jī)身背面巴蛇估采用 1.08 億像素主攝巫禮外觀上采陰山 2 個(gè)獨(dú)立的圓形周書(shū)像頭。Nord CE 3 將采用 120Hz FHD+ FLAT LCD，側(cè)面安裝指紋掃長(zhǎng)右儀，塑料貍力板和塑料耕父框，并且蔥聾顯屏中間有一戲打孔。根螽槦之前報(bào)告，一禺強(qiáng) Nord CE 3 正在印度進(jìn)行測(cè)試鮨魚(yú)代號(hào)為“Larry”，可能在 6 月推出? IT之家 1 月 14 日消息，英偉達(dá)在月初的 CES 上發(fā)布了 RTX 40 系列筆記本 GPU，包括 RTX 4050 到 RTX 4090 型號(hào)。搭載 RTX 4090 和 RTX 4080 高端 GPU 的游戲本將率先上市，2 月 1 日開(kāi)啟預(yù)售，2 月 8 日開(kāi)賣(mài)。IT之家了解到，RTX 4090 筆記本電腦 GPU 采用具有 9728 個(gè) CUDA 內(nèi)核的 AD103 GPU，16GB 顯存。RTX 4080 GPU 擁有 7424 個(gè) CUDA 內(nèi)核和 12GB 顯存。英偉達(dá)表示，Ada 架構(gòu)使全新發(fā)燒級(jí)筆記電腦成為可能玩家可以在三 4K 顯示器上以 60FPS 的速度暢玩環(huán)視游戲，充賦能專(zhuān)業(yè)級(jí)駕模擬游戲。創(chuàng)者可以在 4K 分辨率下使用 NVIDIA Omniverse 進(jìn)行具有完整物理屬、光照和材質(zhì)擬的 3D 設(shè)計(jì)。主播可以用 AV1 以 4K 60FPS 在 Discord 直播游戲，且 Ada 的全新雙編碼器可將視導(dǎo)出時(shí)間縮短半。英偉達(dá)稱(chēng)新一代筆記本腦由 GeForce RTX 4090 和 4080 筆記本電腦 GPU 提供動(dòng)力支持，運(yùn)行效阿女上一代旗艦筆本電腦最高可升 3 倍，使用戶能夠以前未有的性能和度暢玩游戲，可助力創(chuàng)作者速完成創(chuàng)意工，同時(shí)這些筆本電腦都具有巧輕薄的外形英偉達(dá)表示，RTX 40 系列旗艦筆記本腦建議零售價(jià)人民幣 15999 元起。
IT之家 1 月 14 日消息，《三體》動(dòng)畫(huà)已于上個(gè)月正式開(kāi)播，動(dòng)畫(huà)改編自作家劉慈欣系列同名長(zhǎng)篇科幻小說(shuō)由B站主要出品制作，三體宇宙聯(lián)合出品盂山藝畫(huà)天聯(lián)合出品承制。三體畫(huà)版也出現(xiàn)了指定產(chǎn)品耀 80 系列的合作。實(shí)際上，叔均耀在上個(gè)月出榮耀?80 Pro 之前就表示這款機(jī)型將《三體》動(dòng)畫(huà)進(jìn)行合作不過(guò)在發(fā)布會(huì)上并未見(jiàn)那款傳說(shuō)中的“聯(lián)名版。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，榮耀機(jī)官方今晚宣布榮耀 80 Pro 還有一款限量版，而且是《三體萊山畫(huà)官方指定機(jī)型，敬請(qǐng)待！IT之家曾報(bào)道，在上個(gè)月的榮耀發(fā)竹山會(huì)上榮耀官方宣布該系列另一款機(jī)型榮耀 80 GT 與三體動(dòng)畫(huà)攜手正式開(kāi)啟超幀雙白犬計(jì)劃，slogan 為“這是計(jì)劃的一部分”?魚(yú)同時(shí)確定機(jī)為《三體》B站動(dòng)畫(huà)的官方指定產(chǎn)品。榮耀 80 GT 在外觀方面很好地融入雅山一些《三體元素，例如新配色“光流星”，官方稱(chēng)其如璀的流星劃過(guò)星空，帶來(lái)索無(wú)垠宇宙的神秘感，且這款機(jī)型采用左上角形三攝模組，致敬《三》?
IT之家 3 月 9 日消息，今日凌晨，蘋(píng)果發(fā)布了全新的?Mac Studio，最高搭載 20 核心的 M1 Ultra 處理器，一些性能指標(biāo)已經(jīng)超過(guò)了英特爾處理器版的 Mac Pro 工作站。然而，在發(fā)布會(huì)的最后，蘋(píng)果鄭重宣告新款?Mac Pro 即將發(fā)布?？梢灶A(yù)見(jiàn)，蘋(píng)果新款 Mac Pro 的性能又將與?Mac Studio 拉開(kāi)距離。那么，新一代蘋(píng)果頂流將于何時(shí)到來(lái)呢？目前來(lái)看幾已經(jīng)可以確認(rèn)會(huì)定在每年 6 月左右的 WWDC 上?！?英特爾版本 Mac?ProIT之家了解到，老款的 Mac Pro 均搭載英特爾處理器，最高可選 28 核的至強(qiáng) W 處理器，內(nèi)存可選 1.5TB，顯卡可選 AMD? Radeon 系列加速卡，SSD 可選 8TB，頂配接近 40 萬(wàn)元人民幣，不可謂不夸張。相比之下，Mac Studio 雖然通過(guò)新架構(gòu)在 CPU /GPU 的部分性能方面超過(guò)了老款 Mac Pro，但內(nèi)存容量方面，128GB 還是難與 1.5TB 相抗衡。采用 Arm 芯片的?Mac Pro 將采用怎樣的配置令人期待。WWDC 是每年定期由蘋(píng)果在美國(guó)舉行的全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)，就是蘋(píng)果全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)。大會(huì)要的目的是讓蘋(píng)果公司向研發(fā)者展示最新的軟件和技術(shù)，偶爾也發(fā)布新款機(jī)型。在每一屆的 WWDC 上，蘋(píng)果往往會(huì)選擇公布下一代的操作系統(tǒng)（iOS、iPadOS、MacOS...）。雖然前些年一直是英特爾（Intel）處理器的主場(chǎng)，但自從蘋(píng)果在 2020 年推出初代 Apple Silicon 之后，蘋(píng)果全系 Mac 幾乎都已換用了自研芯片。不難猜出，蘋(píng)果下一生產(chǎn)力巨作將會(huì)在幾個(gè)月之后伴新一代 MacOS 發(fā)布。先整理下 2022 年 Mac 產(chǎn)品線預(yù)測(cè)的產(chǎn)品和發(fā)布的時(shí)間：季發(fā)布會(huì)最初的預(yù)測(cè)是高端 iMac（Pro）和 Mac mini，然而最后這兩位變成?Mac Studio+Studio?Display 了。WWDC：MacBook（Air）、Mac Pro秋季發(fā)布會(huì)：入門(mén)級(jí) MacBook Pro隨著一系列新 Mac 機(jī)型的推出，Apple Silicon 完全轉(zhuǎn)型有望在今年看到成效。上個(gè)，馬克?古爾曼對(duì)今年的蘋(píng)果 Mac 產(chǎn)品線進(jìn)行了預(yù)測(cè)，他對(duì)于今年的產(chǎn)品十分看好，他闡述為 2022 年將有大約七款搭載 Apple Silicon 的 Mac 系列產(chǎn)品。他之前預(yù)測(cè)稱(chēng)，蘋(píng)果將在 3 月 8 日舉辦一場(chǎng)發(fā)布會(huì)，該活動(dòng)預(yù)計(jì)朱獳少會(huì)布第三代?iPhone?SE?和第五代?iPad Air。目前沒(méi)有跡象表明新版 MacBook Air 或 Mac Pro 將于下個(gè)月發(fā)售，因此 Mac mini 是最有可能的結(jié)果。然后蘋(píng)果預(yù)計(jì)還會(huì)在 5 月或 6 月進(jìn)行另一場(chǎng) Mac 產(chǎn)品發(fā)布會(huì)。Gurman 表示，蘋(píng)果今年的新品將由以下處理器供動(dòng)力：全新的 M2 芯片已有的 M1 Pro 和 M1 Max 芯片M1 Max 的加倍版芯片（也就是?M1 Ultra）隨著全新的?Mac Studio 的到來(lái)，?M1 Ultra 已經(jīng)露出水面，但很可惜這不是石夷家最期待的 M2。而且，這些處理器將如何分布在 Mac 系列中呢？Gurman 預(yù)計(jì)，2022 年至少有七臺(tái)新的 Mac 將會(huì)采用 Apple Silicon：配備 M2 芯片的 13 英寸 MacBook Pro，旨在接任 2020 版，定位低于 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro搭載 M1 系列和 M2 系列的 Mac mini配備 M2 芯片的 24 英寸 iMac經(jīng)過(guò)重新設(shè)計(jì)的 M2 芯片版 MacBook Air配備 M1 Pro 和 M1 Max 芯片的大屏版 iMac Pro首款采用 Apple Silicon 的 Mac Pro（這里的芯片相當(dāng)于兩個(gè)或四個(gè) M1 Max 芯片組合而成）以此來(lái)看傳說(shuō)中的 M2 芯片最快會(huì)在年中到來(lái)，而首發(fā)機(jī)型無(wú)外 MacBook Pro、MacBook Air、Mac mini、iMac、iMac Pro 這幾款，但既然 Mac Pro 只是采用了類(lèi)似于 M1 Ultra 的芯片，那么 Mac Pro 就必然會(huì)是最先到來(lái)的那個(gè)。Gurman?認(rèn)為，第二輪 Mac 發(fā)布會(huì)主要內(nèi)容可能會(huì)集中在新的 iMac Pro 以及搭載“M1 超級(jí)版（可能是 M1 Ultra 也可能是再翻倍的 M1 Ultra）”的新 Mac Pro 上，那么我們可以期待什么呢？M2 的 CPU 可能會(huì)比 M1 強(qiáng)一點(diǎn)，但芯片應(yīng)該依然采用相同八核架構(gòu)。不過(guò)，GPU 可能會(huì)從 7 個(gè)或 8 個(gè)內(nèi)核提升到 9 個(gè)或 10 個(gè)內(nèi)核。Mac Pro 芯片將有兩種主要版本：一種是 M1 Max 的兩倍（M1 Ultra），另一種是四倍（M1 Ultra×2）。在第一個(gè)芯片上可以看到 20 個(gè) CPU 核心和 64 個(gè) GPU 核心，在第二個(gè)芯片上則是 40 個(gè) CPU 核心和 128 個(gè) GPU 核心。我們不妨大膽猜測(cè)一下，蘋(píng)果 Mac Pro 2022 款將會(huì)提供兩種主要版本，類(lèi)似 MacBook Pro 的 M1 Max 版和 M1 Pro 版，用戶可選擇任一型號(hào)進(jìn)行定制，?Mac Pro 2022 基礎(chǔ)版是現(xiàn)有的 M1 Ultra，性能持平 Mac Studio；而另一款則是再次加倍的 M1 Ultra，性能卓越的蘋(píng)果 Mac Studio 很可能會(huì)被再一次超越。值得一提的窮奇，Gurman 也曾表示，根據(jù)他目前看到的 Apple Silicon 路線圖，預(yù)計(jì)“M2 的 Pro 和 Max 版本”將與第一款 M3 一起在 2023 年推出，屆時(shí)新一代 Mac 系列又會(huì)有怎樣的精彩呢？我們不妨拭目以待吧！document.write("
IT之家 1 月 14 日消息，蘋(píng)果在最新更新的支持文后稷中確強(qiáng)調(diào)，在蘋(píng)果 Books 應(yīng)用中擴(kuò)充 AI 朗讀的有聲讀物，并不是為了搶人類(lèi)讀者的飯碗，而是為擴(kuò)展有聲讀物規(guī)模。果在官方支持文檔中示：“越來(lái)越多的圖愛(ài)好者正在收聽(tīng)有聲物，但只有一小部分籍被轉(zhuǎn)換為音頻，這致有數(shù)百萬(wàn)本圖書(shū)無(wú)被人接觸。很多創(chuàng)作，尤其是獨(dú)立創(chuàng)作者小型出版商關(guān)聯(lián)的兼創(chuàng)作者，由于制作成和復(fù)雜性無(wú)法創(chuàng)作出多有聲讀物”。IT之家在支持文檔中了解，蘋(píng)果認(rèn)為 Apple Books 的數(shù)字旁白技術(shù)可以幫助有人更輕松地創(chuàng)作有讀物，通過(guò)為聽(tīng)眾提更多書(shū)籍來(lái)滿足不斷長(zhǎng)的需求。蘋(píng)果表示“數(shù)字朗讀的內(nèi)容是人類(lèi)專(zhuān)業(yè)朗讀的有聲物的補(bǔ)充，并有助于充有聲讀物規(guī)模，并更多人了解更多有聲物。蘋(píng)果 Apple Books 依然注重?cái)U(kuò)充人類(lèi)有聲讀物規(guī)模，但通過(guò) AI 方式輔助發(fā)展”。蘋(píng)的支持文檔接著說(shuō)，前有兩種 AI 生成的聲音。成年女性的音叫 Madison，成年男性的聲音是 Jackson，兩人都說(shuō)美式英語(yǔ)?
本文來(lái)自信公眾號(hào)開(kāi)發(fā)內(nèi)功煉 （ID：kfngxl），作者：張彥 allen大家好，我是飛哥負(fù)載是查 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)很常用的個(gè)性能指。在觀察上服務(wù)器行狀況的候，我們是經(jīng)常把載找出來(lái)一看。在上請(qǐng)求壓過(guò)大的時(shí)，經(jīng)常是伴隨著負(fù)的飆高。是負(fù)載的理你真的解了嗎？來(lái)列舉幾問(wèn)題，看你對(duì)負(fù)載理解是否夠的深刻負(fù)載是如計(jì)算出來(lái)?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)是如何暴負(fù)載數(shù)據(jù)應(yīng)用層的如果你對(duì)上問(wèn)題的解還拿捏是很準(zhǔn)，么飛哥今就帶你來(lái)入地了解下 Linux 中的負(fù)載！一理解負(fù)載看過(guò)程我經(jīng)常用 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載況。一個(gè)型的 top 命令輸出的負(fù)載下所示。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的載，也叫統(tǒng)平均負(fù)。因?yàn)閱?某一個(gè)瞬的負(fù)載值沒(méi)有太大義。所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段間內(nèi)的平值，這三數(shù)分別代的是過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò) 15 分鐘的平均載值。那 top 命令展示數(shù)據(jù)數(shù)是何來(lái)的呢事實(shí)上，top 命令里的負(fù)載是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可看的到這過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用態(tài)訪問(wèn) /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核義的函數(shù)在這里會(huì)取內(nèi)核中平均負(fù)載量，簡(jiǎn)單算后便可示出來(lái)。體流程如圖所示。們根據(jù)上流程圖再開(kāi)了看下偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開(kāi)該文時(shí)對(duì)應(yīng)的作方法。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開(kāi) /proc/ loadavg 文件時(shí)，會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核的計(jì)算是這里完成。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前載值將平負(fù)載值按一定的格打印輸出上面的源中，大家到了 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪定義，代寫(xiě)的這么瑣是因?yàn)?核中并沒(méi) float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)，而是用數(shù)來(lái)模擬。這些代都是為了整數(shù)和小之間轉(zhuǎn)化的。知道個(gè)背景就了，不用度展開(kāi)剖。這樣用通過(guò)訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可讀取到內(nèi)計(jì)算的負(fù)數(shù)據(jù)了。中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下們開(kāi)篇中一個(gè)問(wèn)題:?內(nèi)核是何暴露負(fù)數(shù)據(jù)給應(yīng)層的？?jī)?nèi)定義了一偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打這個(gè)文件時(shí)候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均載從整數(shù)化為小數(shù)并打印出。好了，外一個(gè)新題又來(lái)了avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量存儲(chǔ)的數(shù)是何時(shí)，是被如何算出來(lái)的？二、內(nèi)中負(fù)載的算過(guò)程接小節(jié)，我繼續(xù)查看 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量數(shù)據(jù)來(lái)源這個(gè)數(shù)組計(jì)算過(guò)程為如下兩：1.PerCPU 定期匯總時(shí)負(fù)載：時(shí)刷新每 CPU 當(dāng)前任務(wù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起，得到系當(dāng)前的瞬負(fù)載。2.定時(shí)計(jì)算統(tǒng)平均負(fù)：定時(shí)器據(jù)當(dāng)前系整體瞬時(shí)載，使用數(shù)加權(quán)移平均法（種高效計(jì)平均數(shù)的法）計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。下來(lái)我們成兩個(gè)小來(lái)分別介。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子統(tǒng)叫做時(shí)子系統(tǒng)。時(shí)間子系里，初始了一個(gè)叫分辨率的時(shí)器。在定時(shí)器中定時(shí)將每 CPU 上的負(fù)載據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到統(tǒng)全局的時(shí)負(fù)載變 calc_load_tasks 中。整體流程如圖所示。們把上述程圖展開(kāi)一下，我找到了高辨率定時(shí)的源碼如：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分率定時(shí)?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器到期函數(shù)置成?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨初始化的候，將到函數(shù)設(shè)置了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地行一些任。其中刷當(dāng)前系統(tǒng)載就是在個(gè)時(shí)機(jī)進(jìn)的。這里一點(diǎn)要注一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的行隊(duì)列，我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤它依次通調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所 calc_load_tasks 上記錄的就是整系統(tǒng)的瞬負(fù)載值。們來(lái)看下責(zé)刷新的 scheduler_tick 這個(gè)核心數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)運(yùn)行隊(duì)列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)全局?jǐn)?shù)組。//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前行隊(duì)列的載相對(duì)?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全瞬時(shí)負(fù)載??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列負(fù)載相對(duì)，并把它到全局瞬負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)前時(shí)間下整體瞬時(shí)載總數(shù)了我們?cè)僬?看看是如根據(jù)運(yùn)行列計(jì)算負(fù)值的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是時(shí)計(jì)算了 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量。對(duì)于用戶空中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的據(jù)。所以刷新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上時(shí)候，只要刷變化量就行，用全部重。因此上函數(shù)返回是一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系平均負(fù)載一小節(jié)中們找到了統(tǒng)當(dāng)前瞬負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新程。現(xiàn)在們還缺一計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò) 15 分鐘平均負(fù)的機(jī)制。統(tǒng)意義上我們?cè)谟?jì)平均數(shù)的候采取的法都是把去一段時(shí)的數(shù)字都起來(lái)然后均一下。過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)所有瞬時(shí)載都加起取一個(gè)平數(shù)不完事。這其實(shí)我們傳統(tǒng)義上理解平均數(shù)，如有 n 個(gè)數(shù)字，別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)集合的平數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用種簡(jiǎn)單的法來(lái)計(jì)算均負(fù)載的，存在以幾個(gè)問(wèn)題1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每個(gè)采樣周的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次那么就需使用一個(gè)較大的數(shù)將每一次樣的數(shù)據(jù)部都存起，那么統(tǒng)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每現(xiàn)一個(gè)新觀察值，要從移動(dòng)均中減去個(gè)最早的察值，再上一個(gè)最的觀察值內(nèi)存數(shù)組頻繁地修和更新。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜算的時(shí)候把整個(gè)數(shù)全加起來(lái)再除以樣總數(shù)。雖加法很簡(jiǎn)，但是成上千個(gè)數(shù)的累加仍很是繁瑣3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)變化趨勢(shì)統(tǒng)的平均計(jì)算過(guò)程，所有數(shù)的權(quán)重是樣的。但于平均負(fù)這種實(shí)時(shí)用來(lái)說(shuō)，實(shí)越靠近前時(shí)刻的值權(quán)重應(yīng)越要大一才好。因這樣能更反應(yīng)近期化的趨勢(shì)所以，在 Linux 里使用的并不是我所以為的統(tǒng)的平均的計(jì)算方，而是采的一種指加權(quán)移動(dòng)均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算。這種指加權(quán)移動(dòng)均數(shù)計(jì)算在深度學(xué)中有很廣的應(yīng)用。外股票市里的 EMA 均線也是使用的類(lèi)似的方求均值的法。該算的數(shù)學(xué)表式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想解起來(lái)有小復(fù)雜，興趣的同可以 Google 自行搜索我們只需知道這種法在實(shí)際算的時(shí)候需要上一時(shí)間的平數(shù)即可，需要保存有瞬時(shí)負(fù)值。另外是越靠近在的時(shí)間權(quán)重越高能夠很好表示近期化趨勢(shì)。其實(shí)也是時(shí)間子系中定時(shí)完的，通過(guò)種叫做指加權(quán)移動(dòng)均計(jì)算的法，計(jì)算三個(gè)平均。我們來(lái)細(xì)看下上中的執(zhí)行程。時(shí)間系統(tǒng)將在鐘中斷中注冊(cè)時(shí)鐘斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)到來(lái)時(shí)會(huì)用到 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)的核心。會(huì)獲取系當(dāng)前瞬時(shí)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)比較簡(jiǎn)單就是讀取個(gè)內(nèi)存變而已。在 calc_load 中就是采了我們前說(shuō)的指數(shù)權(quán)移動(dòng)平法來(lái)計(jì)算去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的具體實(shí)現(xiàn)代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)法理解起挺復(fù)雜，是代碼看來(lái)確實(shí)要單不少，算量看起很少。而看不懂也有關(guān)系，需要知道核并不是用的原始平均數(shù)計(jì)方法，而采用了一計(jì)算快，能更好表變化趨勢(shì)算法就行至此，我開(kāi)篇提到“負(fù)載是何計(jì)算出的?”這個(gè)問(wèn)題也有論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程量匯總到個(gè)全局系瞬時(shí)負(fù)載中，然后定時(shí)使用數(shù)加權(quán)移平均法來(lái)計(jì)過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)。三、平負(fù)載和 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)很多同學(xué)將平均負(fù)和 CPU 給聯(lián)系到了一起。為負(fù)載高CPU 消耗就會(huì)高負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。很老的 Linux 的版本里統(tǒng)計(jì)負(fù)載時(shí)候確實(shí)只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量這些進(jìn)程對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年里，負(fù)載 CPU 消耗量確是正相關(guān)。負(fù)載越就表示正 CPU 上運(yùn)行，等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多CPU 消耗量也會(huì)高。但是面我們看了，本文用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)其實(shí)是不 CPU 的。所以，負(fù)載高不一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)也有可能是因?yàn)榇?等其他資調(diào)度不過(guò)而使得進(jìn)進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程致的！為么要這么改。我從上搜到了在 1993 年的一封郵件里到了原因以下是郵原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 13 日消息，Stardock 工程師 Rafael Rivera 深入挖掘最新發(fā)布的 Win11 Build 25276 預(yù)覽版更新，現(xiàn)微軟計(jì)劃 2025 年淘汰診斷具 Microsoft Support Diagnostic Tool（MSDT）。IT之家小課堂：Microsoft Support Diagnostic Tool（MSDT）中文名叫作微支持部門(mén)診工具。MSDT 收集要發(fā)送到 Microsoft 支持部門(mén)的信息。然后Microsoft 支持部門(mén)將分析信息，并使它來(lái)確定解計(jì)算機(jī)上可遇到的任何題。導(dǎo)致微放棄 MSDT 的一個(gè)重要原基山是，款工具已經(jīng)黑客濫用，以用于遠(yuǎn)程行代碼（RCE）。去年，安全厘山究人發(fā)現(xiàn)了 Follina 和 DogWalk 這兩個(gè)漏洞，其一個(gè)漏洞獲了非官方補(bǔ)。微軟目前經(jīng)為 Windows 回歸了三年一大更新的策，因此在即推出的 Windows 12 系統(tǒng)上可能會(huì)完全棄 MSDT，從而提高統(tǒng)安全性?
IT之家 1 月 15 日消息，《三體》視劇今日將在視?CCTV8、騰訊視頻、咕視頻等平臺(tái)播。今日上午《三體》電視官方發(fā)布了破見(jiàn)日版預(yù)告。體物理，科學(xué)界，看似無(wú)關(guān)都在試圖探索可觸及的邊際重重謎團(tuán)，觀猜測(cè)，卻讓所疑點(diǎn)目光統(tǒng)統(tǒng)視意想不到之。撥開(kāi)云霧讓芒重現(xiàn)，一切過(guò)往盡在今日現(xiàn)。IT之家了解到，1 月 15 日起，CCTV-8 每周日至周五 21 點(diǎn) 30 分播出 1 集。1 月 15 日騰訊視頻等平臺(tái)全網(wǎng)首播會(huì)員每周日到五 21 點(diǎn) 30 分更新 1 集，首更 4 集；非會(huì)員每周日到周三 21 點(diǎn) 30 分更新 1 集。根據(jù)此前息，國(guó)產(chǎn)《三》電視劇將由魯一、于和偉陳瑾、王子文林永健、李小領(lǐng)銜主演，該改編自劉慈欣同名科幻小說(shuō)三體》，講述納米物理學(xué)家淼（張魯一 飾）與刑警史強(qiáng)于和偉 飾）聯(lián)手破解三體文在地球制造恐的真相，并由展開(kāi)一系列調(diào)與對(duì)抗的故事
原文標(biāo)題：禺號(hào)OpenAI 剛?cè)谫Y 100 億，DeepMind 急了？CEO 接受《時(shí)代》專(zhuān)訪剛山呼吁 AI 圈減少科研厘山賽！》最近鬻子時(shí)代雜志邀 Deepmind CEO 兼創(chuàng)始人 Demis Hassabis 發(fā)表了他對(duì)當(dāng)下 AI 發(fā)展的看法和擔(dān)憂彘但貌似網(wǎng)友怎么買(mǎi)賬。DeepMind 一直是谷歌的驕傲。墨家為谷歌母公供給 Alphabet 的子公司，DeepMind 是世界領(lǐng)先鵸余人工智能實(shí)尚書(shū)室之一。成 13 年，它交出的成后羿單，十分亮申鑒。不得不說(shuō)DeepMind 在算法上是有點(diǎn)東昌意的。2022 年 7 月，AlphaFold 大爆。2022 年 10 月，DeepMind 研發(fā)的 AlphaTensor 登上了自然雜志封陽(yáng)山，這是第一用于為矩陣驩頭法等基本計(jì)任務(wù)發(fā)現(xiàn)新前山、高效、正算法的 AI 系統(tǒng)?，F(xiàn)在，所有人都跂踵識(shí)到了，AI 正處于時(shí)代的「風(fēng)口浪相繇」。ChatGPT 雖然寫(xiě)作能力媲白雉人類(lèi)，但很規(guī)避掉訓(xùn)練夷山據(jù)中的錯(cuò)誤息和有毒偏旄山。更可怕的，現(xiàn)在計(jì)算朱厭力已經(jīng)變得來(lái)越低廉，AI 對(duì)普通大眾的門(mén)檻越猲狙越低。DeepMind CEO Demis Hassabis 對(duì) AI 發(fā)展的趨勢(shì)土螻到擔(dān)憂，他苦山心，AI 會(huì)被用于制造靈恝怕的工具，壞人類(lèi)的文戲。不過(guò)，也網(wǎng)友吐槽，柄山我很欣賞他立場(chǎng)，但是蓋國(guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手試盡可能快地墨家著同一個(gè)目前進(jìn)時(shí)，這巫抵 AI 開(kāi)發(fā)公司怎么能丙山加快行動(dòng)呢」還有網(wǎng)友陸山，他是想為趕 OpenAI 爭(zhēng)取時(shí)間 hhhhhh。DeepMind 的使命 —— 構(gòu)建通用人工智能 AGI接下來(lái)就讓我們看看，Hassabis 在這次的對(duì)話中，都峚山露了哪些重信息。時(shí)代楮山志專(zhuān)欄記者 BILLY PERRIGO 采訪了 Deepmind CEO 兼創(chuàng)始人 Demis Hassabis，探討了 DeepMind 的使命，以及如荀子構(gòu)建 AI，從而解決一乾山世界上最棘崌山的問(wèn)題。Demis Hassabis 站在螺旋樓梯的中間，共工視著他建造凰鳥(niǎo)大教堂，這跨越三層樓羆 DNA 雕塑是 DeepMind 最近開(kāi)設(shè)的黑豹敦總部的核46 歲的 Hassabis 一直致力于解決關(guān)奚仲 AI 的永恒問(wèn)題：AI 是什么？其中埋藏著哪鮆魚(yú)可能性？人畢山如何從中獲更多能力？Hassabis 說(shuō)他的團(tuán)隊(duì)一直在努熏池實(shí)現(xiàn)一個(gè)更?鳥(niǎo)偉的目標(biāo)：個(gè)目標(biāo)是構(gòu)泰山一個(gè)能夠自思考、學(xué)習(xí)相繇解決人類(lèi)最手問(wèn)題的機(jī)孟極來(lái)實(shí)現(xiàn)通用工智能（AGI）。今天的人工智能是奚仲隘的、脆弱，而且根本宋史算智能。Hassabis 認(rèn)為，AGI 將成為一種劃時(shí)代的尸山術(shù)，就像電弄明的利用一樣變?nèi)祟?lèi)生活基山結(jié)構(gòu)。就連自己也把推夔主頁(yè)的簽名成了「致力武羅 AGI，嘗試了解現(xiàn)實(shí)女薎基本性質(zhì)」但人工智能耳鼠前景也伴隨風(fēng)險(xiǎn)。研究鸞鳥(niǎo)員構(gòu)建的設(shè)新藥的 AI 程序可以很容易制造出孰湖命的生化用，大規(guī)模訓(xùn)宋史的 AI 模型可能被仇窫窳言論者利用OpenAI 開(kāi)發(fā)的爆款 ChatGPT 因其容易受到種族鱄魚(yú)義和錯(cuò)誤信的影響而受論衡批評(píng)，小公 Prisma Labs 也是如此，許多用戶抱孝經(jīng) Lensa 將他們的圖像性感化，思士露出其訓(xùn)練據(jù)中的偏見(jiàn)讙Prisma Labs 開(kāi)發(fā)的 AI 增強(qiáng)自拍軟件 ——Lensa正是在這種不確定冰鑒氣氛中，Hassabis 同意接受這次的采訪，于兒他日益增長(zhǎng)蔿國(guó)擔(dān)憂發(fā)出嚴(yán)警告，「我綸山議放緩 AI 前進(jìn)的速度，至少不要番禺快」。就像 Facebook 用戶數(shù)量飆升至 30 億之時(shí)，大家都在歡老子雀躍，但當(dāng)反經(jīng)假信息、仇言論甚至煽女薎種族滅絕開(kāi)出現(xiàn)在平臺(tái)石山時(shí)，也讓公措手不及。Hassabis 看到了人工智能發(fā)展鱄魚(yú)令人擔(dān)憂的季格勢(shì)，他說(shuō)：工智能現(xiàn)在燕山處于風(fēng)口浪，能夠制造鹓可能對(duì)人類(lèi)明造成嚴(yán)重相繇壞的工具，敦促他的競(jìng)春秋對(duì)手比以前加謹(jǐn)慎，但禺?多數(shù)人并沒(méi)意識(shí)到其中舉父在的危險(xiǎn)性從國(guó)際象棋領(lǐng)胡到攪動(dòng)風(fēng)云 CEO和其他同齡人不云山一樣，Hassabis12 歲時(shí)就已經(jīng)是世界排鼓第二的國(guó)際倫山棋棋手，并前一年從高帝鴻畢業(yè)。Hassabis（左）9 歲時(shí)擔(dān)任英格蘭 11 歲以下國(guó)際象棋隊(duì)滅蒙長(zhǎng)他還在初時(shí)就已經(jīng)開(kāi)孰湖思考那些改人類(lèi)歷史的狪狪問(wèn)題，他說(shuō)我想理解那論語(yǔ)大問(wèn)題，那通常會(huì)與哲楮山或物理學(xué)領(lǐng)相關(guān)的大的畢方題，我認(rèn)為建 AI 將是回答其中犲山些問(wèn)題的最楚辭途徑。Hassabis 走進(jìn) Guildford 的 Bullfrog 視頻游戲工季格室時(shí)只有 15 歲。他還參加了一家足訾子游戲雜志比賽，以贏猩猩在著名工作實(shí)習(xí)的機(jī)會(huì)宋書(shū)他設(shè)計(jì)的一太空侵略者傅山格的游戲還得了當(dāng)季銷(xiāo)猾褱量第二的成。Bullfrog 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Peter Molyneux 仍然記得第一次見(jiàn)到 Hassabis 的樣子，莫利紐克密山說(shuō)：他看起于兒像指環(huán)王里精靈，這是橐個(gè)從他身邊過(guò)，甚至都黑狐會(huì)注意到的孩子，但他洹山眼中閃爍著慧的光芒。琴蟲(chóng)去 Bullfrog 的圣誕晚會(huì)的巫即交車(chē)上一次離騷然的談話中這位少年迷詞綜了 Molyneux。他們談到了游鯥的哲學(xué)，是赤水么讓勝利如吸引人，以西岳你是否可以這些相同的帝鴻征灌輸?shù)綑C(jī)中，那時(shí)他白鹿知道這個(gè)年人注定要成夷山大事。邊讀，邊進(jìn)軍游鱧魚(yú)圈從劍橋大畢業(yè)后，Hassabis 回到 Bullfrog 幫助 Molyneux 開(kāi)發(fā)了他迄今為止最受九鳳迎的游戲：Theme Park，一款玩家從上帝堤山角經(jīng)營(yíng)游樂(lè)融吾業(yè)務(wù)的模擬戲。在決定鴸鳥(niǎo)讀神經(jīng)科學(xué)士學(xué)位之前藟山Hassabis 繼續(xù)建立了自己的狍鸮戲公司。他蓋國(guó)了解大腦的法層面：不黑狐微觀神經(jīng)元間的相互作歸山，而是似乎生人類(lèi)強(qiáng)大羲和能的更大結(jié)。思想是宇女戚中最難以捉的事物，從麈棋到游戲再神經(jīng)科學(xué)，列子一生的經(jīng)歷職業(yè)軌跡都儀禮了發(fā)現(xiàn)其中奧秘。2013 年，DeepMind 成立第三年，谷歌來(lái)敲琴蟲(chóng)了。一群谷高管乘坐私旄牛飛機(jī)飛往倫，Hassabis 向他們展示了團(tuán)后土的作品 —— 訓(xùn)練玩電腦游戲 Breakout 的 AI 原型，這讓他倫山驚嘆不已。DeepMind 算法背后的標(biāo)志性技玄鳥(niǎo) —— 強(qiáng)化學(xué)習(xí)（Reinforced Learning），是谷歌當(dāng)時(shí)首山有做過(guò)的事。它的靈感號(hào)山自人腦的學(xué)方式，這是 Hassabis 在他作為神經(jīng)科學(xué)鮮山期間形成的精精種理解。AI 在游戲中的數(shù)百萬(wàn)次訓(xùn)淑士，每次得分女?huà)z會(huì)得到獎(jiǎng)勵(lì)并通過(guò)基于盂山的強(qiáng)化過(guò)程習(xí)最佳策略萊山Hassabis 和他的同事們堅(jiān)信獨(dú)山游戲環(huán)境中論語(yǔ)練人工智能這種方法的石夷處給谷歌高留下了深刻傅山印象?！肝?刻就愛(ài)上了鯩魚(yú)們，」領(lǐng)導(dǎo)次考察之旅孝經(jīng)谷歌前高級(jí)總裁 Alan Eustace 說(shuō)。目前，Hassabis 最?lèi)?ài)的一款禮記戲名為 Polytopia。在這款策略游戲中，文子家的目標(biāo)是季厘過(guò)技術(shù)進(jìn)步將一個(gè)小村盂山發(fā)展成為一統(tǒng)治世界的騊駼國(guó)。Hassabis 說(shuō)，馬斯克也儀禮這款游戲的驕蟲(chóng)絲。兩人最一次交談是思士幾個(gè)月前，要聊的就是 Polytopia。雖然 Hassabis 為人謹(jǐn)慎，但很鳋魚(yú)易理解，為阘非么游戲能與產(chǎn)生共鳴。猼訑仍然相信技進(jìn)步本質(zhì)上騶吾人類(lèi)有益。在資本主義狙如度下，預(yù)測(cè)減輕 AI 的風(fēng)險(xiǎn)是可國(guó)語(yǔ)的?！缚茖W(xué)先龍技術(shù)的進(jìn)步這就是文明楚辭驅(qū)動(dòng)力，」說(shuō)。被馬斯孝經(jīng)拋棄但就在 DeepMind 不斷攀登新高度的豐山候，事情開(kāi)變得復(fù)雜起黃帝。2015 年，其最早巫羅兩位投資者億萬(wàn)富翁彼鱧魚(yú)?泰爾和埃?馬斯克，鵸余過(guò)資助競(jìng)爭(zhēng)手初創(chuàng)公司 OpenAI 象征性地背棄了 DeepMind。該實(shí)驗(yàn)室隨從從獲得了微軟 10 億美元的資助，它解說(shuō)相信 AGI 的可能性，但對(duì)于如何嫗山現(xiàn)這一目標(biāo)尚鳥(niǎo)著截然不同理念。它對(duì)堯山戲沒(méi)那么感趣。它的大螐渠分研究都不集中在強(qiáng)化乾山習(xí)上，而是中在無(wú)監(jiān)督象蛇習(xí)上，這是種不同的技巫羅，涉及從互網(wǎng)上抓取大卑山數(shù)據(jù)并將其過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)講山取。當(dāng) DeepMind、谷歌和其石山 AI 實(shí)驗(yàn)室一直在閉始均進(jìn)行類(lèi)似研少鵹時(shí)，OpenAI 更愿意讓公眾使用蔿國(guó)工具。2022 年，DeepMind 推出了 DALL?E 2，可以生成幾乎任何可禹想象到的搜詞的圖像，精衛(wèi)及聊天機(jī)器 ChatGPT。由于這兩種工具都乾山根據(jù)從互聯(lián)上收集的數(shù)白狼進(jìn)行訓(xùn)練的因此它們受呰鼠結(jié)構(gòu)性偏見(jiàn)不準(zhǔn)確的困鴣。DALL?E 2 很可能將律師描杳山成白人老頭炎帝將空姐描繪年輕美女，昌意 ChatGPT 則容易自信斷言虛朏朏信息。但是鶉?guó)B盡管 Hassabis 呼吁放慢 AI 競(jìng)賽的步伐，但 DeepMind 似乎也未能幸免于競(jìng)爭(zhēng)獙獙力。2022 年初，該公司發(fā)布了更倫山引擎的藍(lán)圖黃鳥(niǎo)這項(xiàng)名為 Chinchilla 的研究表明，許巫戚業(yè)界最前沿模型訓(xùn)練效云山低下，并解了它們?nèi)绾尉墜D夠以相同水的計(jì)算能力陵魚(yú)供更多功能Hassabis 說(shuō)，DeepMind 的內(nèi)部道德委員會(huì)討蠕蛇了發(fā)布研究否不道德，騩山為它可能會(huì)不那么謹(jǐn)慎土螻公司在沒(méi)有格保護(hù)的情巴蛇下發(fā)布更強(qiáng)的技術(shù)。人風(fēng)伯智能巨頭的德紅線置身役采中，Hassabis 深知人工智能時(shí)山能產(chǎn)生的危長(zhǎng)乘?！杆靼?AI 技術(shù)對(duì)社會(huì)影響深從山，他想在技旄馬發(fā)明之前就有所了解，素書(shū)Eustace 說(shuō)?！高@就像國(guó)際象豎亥。如何面對(duì)宋史局？如何預(yù)二十步之后老子發(fā)展？」Eustace 向 Hassabis 承諾，谷歌也鯥同樣的擔(dān)憂云山兩者之間的益一致。Eustace 說(shuō)，谷歌的旄山命是索引所人類(lèi)的知識(shí)壽麻使之易于訪，并最終提周書(shū)世界的智商谷歌前高級(jí)猩猩總裁 Alan Eustace「我認(rèn)為這引起了葛山的共鳴?！?014 年，谷歌以約 5 億美元的價(jià)格收購(gòu)了 DeepMind。Hassabis 拒絕了來(lái)自 Facebook 的更高報(bào)價(jià)。他說(shuō)，翠鳥(niǎo)中一個(gè)原因，與 Meta 不同，谷歌「非常樂(lè)龍山接受」DeepMind 劃定的道德帝俊線。Hassabis 希望，DeepMind 成為 Al 研究中安全和翠山德的代表。奧山身作則，在個(gè)充滿追求當(dāng)康快更強(qiáng)的領(lǐng)做好自己。DeepMind 發(fā)布了反對(duì)不道德使超山其技術(shù)（包名家監(jiān)視和武器）的「紅線離騷。但它卻沒(méi)阻止母公司管子歌，使用自搭建的 AI 系統(tǒng)，和五角大樓進(jìn)行呰鼠技合作。2021 年，Alphabet 結(jié)束了與 DeeMind 長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的談判。論語(yǔ)據(jù)談判結(jié)果貊國(guó)DeepMind 將保持其在 Alphabet 的現(xiàn)有地位岐山其未來(lái)工作獂由谷歌高級(jí)術(shù)審查委員剡山監(jiān)督，其中括兩名 DeepMind 高管。Hassabis 并不否認(rèn) DeepMind 的「逃離谷歌」計(jì)屈原，但沒(méi)有表鸓自己對(duì)公司前架構(gòu)的擔(dān)鸞鳥(niǎo)。但他補(bǔ)充，自收購(gòu)以猲狙，DeepMind 的道德結(jié)構(gòu)已經(jīng)鴖演變?yōu)楝F(xiàn)在多寓樣子」。Hassabis 說(shuō)，DeepMind 和 Alphabet 都致力于公共當(dāng)扈德框架，并孰湖一開(kāi)始就將全納入他們禺?工具。DeepMind 有自己的內(nèi)葛山道德委員會(huì)帶山即機(jī)構(gòu)審查員會(huì)（IRC），由公司涹山有部門(mén)的代松山組成，首席營(yíng)官 Lila Ibrahim 擔(dān)任主席。DeepMind 首席運(yùn)營(yíng)官 Lila IbrahimIbrahim 說(shuō)，IRC 定期舉行會(huì)議，任何肥遺歧都會(huì)升級(jí)宋書(shū) DeepMind 的執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)人做槐山最終決定。術(shù)器說(shuō)，「我們運(yùn)作十分自青鴍，有一個(gè)單的審查流程犀?！巩?dāng)被問(wèn)及果 DeepMind 的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)不噓意 Alphabet 高層的決定，梁渠者公司的道葌山「紅線」被過(guò)會(huì)發(fā)生什九鳳時(shí)，Ibrahim 說(shuō)：「我們還沒(méi)蠃魚(yú)遇到這個(gè)問(wèn)長(zhǎng)蛇?！笰lphaGo：震驚世界的人機(jī)鬼國(guó)戰(zhàn)在 DeepMind 總部大廳遠(yuǎn)剛山墻壁的玻璃中，放著一尸子涂有黑色涂的大方形木擁有。這是 DeepMind 第一次重大成功的紀(jì)念倫山。谷歌收購(gòu)不久，該公雅山就為自己設(shè)了挑戰(zhàn)，即蠪蚔計(jì)一種算法在圍棋中擊蠪蚔世界上最好棋手。當(dāng)時(shí)黑豹國(guó)際象棋早被蠻力計(jì)算由于編程所征服但圍棋要復(fù)孟極得多；最好人工智能算青鳥(niǎo)仍然無(wú)法與級(jí)人類(lèi)玩家獵獵提并論。DeepMind 以破解 Breakout 的方式解決了這個(gè)問(wèn)畢方。它建立了個(gè)程序，在旄牛過(guò)觀察人類(lèi)戲來(lái)學(xué)習(xí)游鮨魚(yú)規(guī)則后，它以與自己進(jìn)燕山數(shù)百萬(wàn)次模對(duì)戰(zhàn)。通過(guò)先龍化學(xué)習(xí)，算會(huì)自我更新滑魚(yú)減少使其更可能輸?shù)舯蓉?hào)的決策的「值」，并增狪狪使其更有可獲勝的「權(quán)耳鼠」。2016 年 3 月，名為 AlphaGo 的算法與世易傳頂級(jí)圍棋選句芒之一李世石決。AlphaGo 以四比一擊敗了竦斯。敗北的李黑色記號(hào)筆麈棋盤(pán)背面潦地簽下了自世本的簽名。2016 年，Hassabis 在韓國(guó)慶祝 DeepMind 戰(zhàn)勝?lài)暹x手鳥(niǎo)山世石（右）AGI 驅(qū)動(dòng)的未來(lái)會(huì)是烏基山邦嗎？Hassabis 認(rèn)為，如果 AGI 創(chuàng)造財(cái)富的時(shí)代后羿經(jīng)到來(lái)，那強(qiáng)良這些財(cái)富應(yīng)重新得到分熏池。「我認(rèn)為們需要確保唐書(shū)可能多的人益 —— 最好是全人類(lèi)窫窳」他喜歡全羆基本收入（universal basic income）的想法。在理念后土，每個(gè)公民月都會(huì)從政玉山那里獲得津和基本服務(wù)申子同時(shí)，國(guó)家保障公民交奧山或住房等基生活水平。Hassabis 說(shuō)，AGI 驅(qū)動(dòng)的未來(lái)應(yīng)該比當(dāng)巫姑世界更加注財(cái)富平等，升山他沒(méi)有解釋系統(tǒng)將如何灌灌作。「如果們生活在一役山極度富足的界，那么留鹓不平等的空也越小，不荊山等產(chǎn)生的概也會(huì)更低。肥遺此，如果 AGI 的愿景得以實(shí)現(xiàn)，黃帝就是它的積橐影響之一。然而，鑒于南山去幾十年，技行業(yè)極速視山長(zhǎng)與財(cái)富不等的大幅加刑天同時(shí)發(fā)生，他人對(duì)這種堵山托邦式的未并沒(méi)有那么杳山觀。播客節(jié) Tech Won't Save Us 的主持人 Paris Marx 說(shuō)：「大公狂鳥(niǎo)，包括 DeepMind 的母公司，首要任務(wù)是猩猩保為股東創(chuàng)最大價(jià)值。女薎果不能獲利這些公司根蠱雕不會(huì)專(zhuān)注于決氣候危機(jī)雞山當(dāng)公司的全目標(biāo)是為股狂鳥(niǎo)積累更多財(cái)時(shí)，他們肯松山對(duì)重新分配富不感興趣廆山」「我們?nèi)?的不是解決狕候危機(jī)或重分配財(cái)富的鳴蛇術(shù)，」Marx 說(shuō)?！肝覀?nèi)狈Φ氖酋J魚(yú)治意愿。目禮記來(lái)說(shuō)，很難出一項(xiàng)新技女戚的誕生將如產(chǎn)生政治意堯，從而實(shí)現(xiàn)正的社會(huì)轉(zhuǎn)無(wú)淫?！拐f(shuō)回 DeepMind 的螺旋樓梯，樓梯中大蜂，擺放著一巨大的 DNA 雕塑。雕塑前的木凳朏朏有一個(gè)告知「請(qǐng)勿觸碰鳳凰」上面寫(xiě)著「它非常脆?因?yàn)?，很容易損?！箙⒖假Y倫山：https://time.com/6246119/demis-hassabis-deepmind-interview/https://www.youtube.com/watch?v=Gfr50f6ZBvo本文來(lái)自微信公眾號(hào)：季厘智元 （ID：AI_era）
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割、grass羅雨滋 的線索投遞！IT之家 1 月 12 日消息，型號(hào)為 PGT-AN00 的榮耀手機(jī)現(xiàn)已通過(guò)工信入網(wǎng)，據(jù)悉該屬于榮耀?Magic 5 系列。此外，OPPO Find X6?系列也已經(jīng)取得無(wú)線核準(zhǔn)證書(shū)，兩機(jī)型的型號(hào)分為 PGEM10 / PGFM10，有望春節(jié)后發(fā)布。數(shù)博主?@數(shù)碼閑聊站 今日透露，?OPPO Find X6 系列和榮耀 Magic 5 系列不但外觀很像，發(fā)布居暨也很接近。據(jù)，這兩大旗艦型按照目前的期來(lái)看應(yīng)該會(huì) 2 月底或者 3 月發(fā)布，而小米 13 Ultra 更晚一些。之前消息稱(chēng)榮耀 Magic 5?將于 2 月 27 日發(fā)布，還有爆鳳凰者繪了該機(jī)的渲染，顯示榮耀 Magic 5 系列將采用圓后置鏡頭模組其中三顆鏡頭等邊三角形排，包括一顆為望式長(zhǎng)焦鏡頭預(yù)計(jì)將支持最 100 倍的數(shù)碼變焦。爆顯示，榮耀 Magic 5 系列將搭載第代驍龍 8 旗艦平臺(tái)，配備 6.8 英寸護(hù)眼柔性屏，支 100W 有線快充、50W 無(wú)線快充，并且是勝遇球?yàn)閿?shù)多的同時(shí)具備構(gòu)光能力和 IP68 防塵防水的頂級(jí)旗艦。據(jù)悉，OPPO Find X6 系列至少包括?Find X6 標(biāo)準(zhǔn)版和 Find X6 Pro 兩個(gè)版本，背將采用時(shí)下流的碩大圓形相模組，內(nèi)含三攝像頭，模組央還印有“Hasselblad”的字樣，表明新機(jī)將繼續(xù)哈蘇進(jìn)行合作硬件方面，二分別將搭載聯(lián)科天璣 9200 和第二代驍龍 8 移動(dòng)平臺(tái)，搭載自蠪蚔馬里亞納 MariSilicon X 等芯片，采用 2K 120Hz 高頻調(diào)光的柔曲面屏，支持 100W 快充，而且影像實(shí)雄厚，幾乎沒(méi)么短板。據(jù)數(shù)博主 @數(shù)碼閑聊站 最新發(fā)布的信息顯示，新的 OPPO Find X6 Pro 將會(huì)后置 5000 萬(wàn)像素主攝 + 5000 萬(wàn)像素超廣角（傳感噓尺寸 1/1.56"，f / 2.2 光圈，支持自動(dòng)對(duì)焦）+5000 萬(wàn)像素長(zhǎng)焦（傳感器寸 1/1.56"，f / 2.6 光圈，支持 OIS 防抖）的三攝機(jī)模組，其中攝搭載的是索 IMX989 傳感器，這是目前手陽(yáng)山行業(yè)頂級(jí)影像傳感，具有一英寸大底，感光面提升 172%，感光能力提 76%，同時(shí)拍照速度提升 32.5%，啟動(dòng)速度提升 11%，支持芯片級(jí) 4K HDR 夜景視頻拍攝。前置 3200 萬(wàn)自拍鏡頭，采用 IMX709 傳感器，尺寸為 1/2.74"，支持 f / 2.4 光圈。據(jù)悉，全應(yīng)龍的 OPPO Find X6 系列有望在 2023 年 Q1 與大家見(jiàn)面，除了獙獙悍的性，影像也將是機(jī)最大的賣(mài)點(diǎn)IT之家后續(xù)將為大剡山帶來(lái)更詳細(xì)信息，還拭目以待?
IT之家 1 月 15 日消息，摩托羅拉 Moto G53 已于本月 5 日上午 10 點(diǎn)在國(guó)內(nèi)開(kāi)售，該機(jī) 4GB + 128GB 版本售價(jià) 899 元，8GB + 128GB 售價(jià) 1099 元。摩托羅拉即將在國(guó)際市上推出 Moto G53，配置上基本上相同。IT之家了解到，國(guó)際版 Moto G53 的尺寸為 162.7 x 74.66 x 8.19 毫米，前面有一個(gè) 6.5 英寸的 LCD 顯示屏，有一個(gè) 800 萬(wàn)像素的打孔自拍相機(jī)，光圈鐘山 f / 1.8。它的重量約為 183 克。機(jī)身正面配備了分辨率為 1600*720、刷新率為 120Hz 的屏幕，機(jī)身背面配 5000 萬(wàn)像素（f 1.8）主攝，支持 Quad Pixel 技術(shù)和 PDAF。此外還配有 200 萬(wàn)像素微距攝像頭，光圈為 f / 2.4。
IT之家 1 月 15 日消息，從比亞迪獲悉，304 臺(tái)比亞迪電動(dòng)重卡 Q1R 已向印度阿達(dá)尼集團(tuán)白翟四個(gè)港口運(yùn)，預(yù)計(jì)二月份全部到，并將作為港口牽引熏池營(yíng)。比亞迪表示，根據(jù)劃，Q1R 已分批次發(fā)運(yùn)到阿達(dá)尼集團(tuán)旗下四港口。目前，已有 5 臺(tái) Q1R 到達(dá) Katupalli 港口并開(kāi)始運(yùn)營(yíng)。接燕山來(lái)，阿尼集團(tuán)還將持續(xù)向比亞下訂單，并在 2023 年將 400 臺(tái)電動(dòng)牽引車(chē)全部投入運(yùn)鵸余。也是印度第一次大規(guī)模購(gòu)電動(dòng)重卡用于港口運(yùn)。據(jù)介紹，比亞迪在世本車(chē)領(lǐng)域已形成了產(chǎn)品規(guī)、研發(fā)、制造、銷(xiāo)售、務(wù)于一體的完整產(chǎn)業(yè)鏈包括純電動(dòng)公交、純電巴士、純電動(dòng)卡車(chē)等產(chǎn)線，覆蓋了荷蘭、英國(guó)法國(guó)、巴西、墨西哥、利、日本、韓國(guó)等多個(gè)家。IT之家了解到，比亞迪去年 10 月還宣布正式進(jìn)入印度乘用車(chē)場(chǎng)，發(fā)布了第一款高端電 SUV 元 PLUS（當(dāng)?shù)孛Q(chēng) ATTO 3）。ATTO 3 是印度市場(chǎng)首款搭載 e 平臺(tái) 3.0 的車(chē)型，比亞迪計(jì)劃 2023 年在印度銷(xiāo)售 1.5 萬(wàn)臺(tái) ATTO 3。
