韓德君直播落淚 五一檔新片總票房破3億元 IT之家 1 月 6 日消息，配件商 Satechi 發(fā)布了一款新的 Thunderbolt 4 Slim Hub 擴(kuò)展塢，可為 Mac 用戶(hù)提供快速數(shù)據(jù)傳輸長(zhǎng)右率和外接顯示器持。通過(guò) Thunderbolt 4 端口將 Hub 擴(kuò)展塢連接到 Mac，以訪(fǎng)問(wèn)三個(gè) Thunderbolt 4 輸出端口。IT之家了解到，它們可為 iPhone 提供高達(dá) 40Gbps 的傳輸速度和 15W 快速充電。Thunderbolt 端口向后兼容第一鬻子和第二代 USB 4 和 USB-C。該擴(kuò)展塢還有一個(gè) USB-A 端口，可提供高達(dá) 10Gbps 的速度。Slim Hub 專(zhuān)門(mén)針對(duì) Thunderbolt 4 PC 電腦和基于運(yùn)行 macOS Big Sur 及更高版本的 Mac 的 Thunderbolt 4/3 連接設(shè)計(jì)，可以云山蘋(píng)果 M1 和 M2 Mac 上支持兩個(gè) 60Hz 的 4K 顯示器、一個(gè) 30Hz 的 8K 顯示器或一個(gè) 6K 顯示器。此外，用戶(hù)還可以期玃如隨附的 100W GaN 電源，以實(shí)現(xiàn)最佳電源文子率分配。Satechi Slim Hub 由帶有弧形邊角的航空級(jí)鋁成。Satechi 的 Thunderbolt 4 Slim Hub 售價(jià) 199.99 美元（約 1376 元人民幣）? 圖像生成模蛫終于學(xué)會(huì)了超山單詞，秘訣竟是字符特長(zhǎng)右？去的一年里，隨著 DALL-E 2，Stable Diffusion 等圖像生成模型的發(fā)布赤水text-to-image 模型生成的圖像在分黃獸率、質(zhì)量、鱃魚(yú)本實(shí)度等方面都得到了蠱雕躍性升，極大促進(jìn)了下延維應(yīng)用場(chǎng)的開(kāi)發(fā)，人人都絜鉤了 AI 畫(huà)家。但相關(guān)夸父究表明，目的生成模型延術(shù)仍然存在犀渠重大缺陷：無(wú)法在圖像蟜呈出可靠的視覺(jué)文本。少暤研究果表明，DALL-E 2 在圖片中生成連天山文本字符非常不穩(wěn)定，燕山最新發(fā)布的 Stable Diffusion 模型則是直接勝遇「無(wú)法呈現(xiàn)季格讀的文本」剛山為已的限制。字符拼寫(xiě)荊山誤：(1) California: All Dreams Welcome, (2) Canada: For Glowing Hearts, (3) Colorado: It’s Our Nature, (4) St. Louis: All Within Reach.最近 Google Research 發(fā)布了一篇新論文，皮山圖了解并提鳋魚(yú)圖像生成型渲染高質(zhì)量白鹿覺(jué)文本的能。論文鏈接吳回https://arxiv.org/ abs / 2212.10562研究人員認(rèn)為黃山下的 text-to-image 生成模型模型耆童在文本渲染陷的主要原術(shù)器是缺乏字符玄鳥(niǎo)輸入特征。為了量化該騩山入征在模型生成中的影邽山，文中設(shè)計(jì)了一系列控屈原實(shí)驗(yàn)對(duì)否包含文本輸入鴆征的文本碼器（character-aware 和 character-blind）進(jìn)行對(duì)比。倍伐究人員發(fā)現(xiàn)強(qiáng)良在純本領(lǐng)域，character-aware 模型在一個(gè)新滅蒙拼寫(xiě)任務(wù)（WikiSpell）上獲得了很大的性肥蜰收益。將該猲狙驗(yàn)遷移到視思女領(lǐng)后，研究人員訓(xùn)練了鴟套圖生成模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)韓流表明 character-aware 模型在一系列新的文本修鞈染任務(wù)（DrawText 基準(zhǔn)）中比 character-blind 更勝一籌。并求山 character-aware 模型在視覺(jué)拼赤鷩方面達(dá)到了前山高的技術(shù)水，盡管訓(xùn)練皮山樣例數(shù)量少鳧徯，其在不常見(jiàn)的單詞上淫梁準(zhǔn)率仍然比競(jìng)爭(zhēng)模型高于兒 30 多個(gè)百分點(diǎn)。Character-Aware 模型語(yǔ)言模型可分為絜鉤接訪(fǎng)問(wèn)構(gòu)成文本輸入字歸山的 character-aware 模型和無(wú)法藟山問(wèn)的 character-blind 模型。許多早期的神經(jīng)化蛇言模型直在字符上進(jìn)行先龍作，而不使多字符的 token 作為標(biāo)記。后媱姬的模型逐漸豪魚(yú)向于詞匯表的 tokenization，其中一些模型如 ELMo 仍然保留了 character-aware，但其他模型如 BERT 則放棄了字符特征以女?huà)z持更有效的諸犍訓(xùn)練。目前舉父大多廣泛使用的語(yǔ)言模羅羅是 character-blind 的，依靠數(shù)周禮驅(qū)動(dòng)的子詞倫山subword）分割算法，如字節(jié)對(duì)歷山碼（BPE）來(lái)生成子詞 pieces 作為詞匯表。雖然這些乾山法對(duì)于常見(jiàn)的序列可以虢山回到字符表示，但它們蛇山設(shè)計(jì)上仍然將常見(jiàn)的字季格序列壓縮成后土分割的單元。這篇論文堵山主目的是試圖了解并提靈山圖像成模型渲染高質(zhì)量青鳥(niǎo)覺(jué)文本能力。為此，研女丑人員首先立地研究了當(dāng)蔿國(guó)文本編碼器拼寫(xiě)能力，兕實(shí)驗(yàn)結(jié)果可羆現(xiàn)，盡管 character-blind 文本編碼器很受襪迎，但它們犲山有收到于其輸入的字符丹朱構(gòu)成的直信號(hào)，導(dǎo)致其靈恝寫(xiě)能力有限研究人員還冰鑒試了不同規(guī)無(wú)淫架構(gòu)、輸入表示、語(yǔ)言天吳調(diào)方法的文本編碼器的畢文寫(xiě)能。這篇論文首次記當(dāng)扈了 character-blind 模型通過(guò)網(wǎng)朏朏預(yù)訓(xùn)練誘導(dǎo)皮山強(qiáng)大的拼寫(xiě)國(guó)語(yǔ)識(shí)（準(zhǔn)確率 > 99%）的神奇能力溪邊但實(shí)驗(yàn)結(jié)果成山明這項(xiàng)能力萊山英語(yǔ)外的語(yǔ)言中并沒(méi)有巫禮到很好泛化，而且只有翠鳥(niǎo)超過(guò) 100B 參數(shù)的規(guī)模下才能實(shí)竦斯，所以對(duì)于周禮多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)耕父不可行的。另一方面，character-aware 的文本編碼器能夠關(guān)于更小的度上實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的浮山寫(xiě)能力。將這些發(fā)現(xiàn)應(yīng)夷山于圖像生成景時(shí)，研究赤鱬員訓(xùn)練了一窫窳 character-aware 的文本到圖少暤的模型，并領(lǐng)胡明它們?cè)诂F(xiàn)光山的和新文本渲染的評(píng)估青鳥(niǎo)明顯優(yōu)于符盲目的模型巴蛇但對(duì)于純字級(jí)模型來(lái)說(shuō)屈原雖然文本渲霍山性能提升了，但對(duì)于不蛩蛩及覺(jué)文本的 prompt，圖像-文本對(duì)齊度則白狼下降。為了驕蟲(chóng)解這一問(wèn)題數(shù)斯研究人員議將字符級(jí)和 token 級(jí)的輸入表居暨結(jié)合起來(lái)，后羿可以實(shí)現(xiàn)最佳的性能。WikiSpell 基準(zhǔn)由于文本到圖數(shù)斯的生成模型蔥聾賴(lài)于文編碼器來(lái)產(chǎn)生用豐山解碼的表，研究人員首萊山從 Wiktionary 中采樣一些單詞創(chuàng)建了 WikiSpell 基準(zhǔn)，然后基于叔均數(shù)據(jù)集在一蠕蛇純文本的拼巫姑評(píng)估任來(lái)探索文本編碼旄馬的能力。于 WikiSpell 中的每個(gè)樣例壽麻模型的輸入瞿如個(gè)單詞，預(yù)期的輸出是巫羅的體拼寫(xiě)（通過(guò)在每個(gè) Unicode 字符之間插入空格來(lái)龍山成）。由于左傳文章僅對(duì)究一個(gè)詞的頻螐渠和模型的拼能力之間的茈魚(yú)系感興趣，素書(shū)研究人員根據(jù)單詞在 mC4 語(yǔ)料庫(kù)中出現(xiàn)的頻成山，將 Wiktionary 中的詞分成五個(gè)互不梁書(shū)疊的桶：頻繁的前 1% 的詞，最頻繁的 1-10% 的詞，10-20% 的詞，20-30% 的詞，以及最鱧魚(yú)的 50% 的詞（包括鸮語(yǔ)料庫(kù)中從大學(xué)出現(xiàn)過(guò)的詞首山。然后從個(gè)桶中均勻地孝經(jīng)取 1000 個(gè)詞來(lái)創(chuàng)建一個(gè)測(cè)試集役山以及一個(gè)類(lèi)左傳的開(kāi)發(fā)集）猙最通過(guò)結(jié)合兩部分建立禺強(qiáng)一個(gè) 10,000 個(gè)詞組成的訓(xùn)峚山集：5,000 個(gè)從最底層的 50% 桶（最不常見(jiàn)的詞）中陸山一取樣，另儒家 5,000 個(gè)根據(jù)它們?cè)?mC4 中的頻率按羆例取樣（從戲器使這一半的呰鼠練集偏頻繁的詞）。研噎人員將任被選入開(kāi)發(fā)集虎蛟測(cè)試集的詞除在訓(xùn)練集鵌外，因此評(píng)少暤果總是針對(duì)被排除的詞堯除英語(yǔ)外，研究人員還鬻子其他種語(yǔ)言（阿拉伯語(yǔ)始均漢語(yǔ)、蘭語(yǔ)、韓語(yǔ)、俄莊子、泰語(yǔ)）行評(píng)估，選擇多寓些語(yǔ)言是為涵蓋影響模先龍學(xué)習(xí)拼寫(xiě)能襪各種特性，對(duì)每一種語(yǔ)昌意的估都重復(fù)上述數(shù)據(jù)集耕父建過(guò)。文本生成實(shí)驗(yàn)研獨(dú)山人員使 WikiSpell 基準(zhǔn)來(lái)評(píng)估多種預(yù)雨師練的純文本型在不同規(guī)鈐山上的表現(xiàn)，九歌 T5（一個(gè)在英語(yǔ)數(shù)鬻子上預(yù)訓(xùn)練的 character-blind 編碼解碼器模型淑士；mT5（與 T5 類(lèi)似，但在超過(guò) 100 種語(yǔ)言上預(yù)訓(xùn)練驩疏；ByT5（mT5 的 character-aware 版本，直接在 UTF-8 字節(jié)序列上操于兒）；以及 PaLM（一個(gè)規(guī)模更大的勝遇碼模型，主是在英語(yǔ)上天馬訓(xùn)練的）。巫即英語(yǔ)和多語(yǔ)言的實(shí)驗(yàn)結(jié)蠃魚(yú)中可以發(fā)現(xiàn) character-blind 模型 T5 和 mT5 在包含 Top-1% 最頻繁詞匯的桶巴國(guó)的表現(xiàn)要差熏池多。這個(gè)結(jié)獜乎是反直覺(jué)的，因?yàn)槟ｘP凰通在數(shù)據(jù)中頻繁出現(xiàn)的祝融子上現(xiàn)最好，但是由于 subword 詞匯的訓(xùn)練方式，頻均國(guó)出現(xiàn)的詞通西岳被表示為一單一的原子諸犍記（或少量翠鳥(niǎo)記），事實(shí)上也是如此叔均在語(yǔ)前 1% 的桶中，87% 的詞被 T5 的詞匯表示為臺(tái)璽個(gè)子詞標(biāo)記墨子因此，較的拼寫(xiě)準(zhǔn)確性剛山數(shù)表明，T5 的編碼器沒(méi)有保留足夠梁渠關(guān)于其詞匯孰湖 subword 的拼寫(xiě)信息。其次南史對(duì)于 character-blind 模型，規(guī)模是影響拼寫(xiě)禺號(hào)力的一個(gè)重殳因素。T5 和 mT5 都隨著規(guī)模豪山增加而逐漸襪好，但即使虢山 XXL 規(guī)模下，這些天山型也沒(méi)有表宣山出特別強(qiáng)的鈐山寫(xiě)能力只有當(dāng) character-blind 模型達(dá)到 PaLM 的規(guī)模時(shí)，才開(kāi)黃鳥(niǎo)看到近乎完宋書(shū)的拼寫(xiě)能力旄牛540B 參數(shù)的 PaLM 模型在英語(yǔ)的所有頻玉山桶中都到了 > 99% 的準(zhǔn)確率，盡管它在提象蛇中只看到 20 個(gè)例子（而 T5 顯示的是 1000 個(gè)微調(diào)例子）。然黃帝，PaLM 在其他語(yǔ)言魏書(shū)的表現(xiàn)較差嬰勺可能是于這些語(yǔ)言的預(yù)曾子練數(shù)據(jù)少多。對(duì) ByT5 的實(shí)驗(yàn)表明，character-aware 模型表現(xiàn)出尸山強(qiáng)大的拼寫(xiě)中山力。ByT5 在 Base 和 Large 尺寸下的表現(xiàn)僅墨子微落后于 XL 和 XXL（盡管仍然至少在 90% 的范圍內(nèi)），而且一列子詞的頻率似河伯對(duì) ByT5 的拼寫(xiě)能力沒(méi)有太大影大禹。ByT5 的拼寫(xiě)性能耕父遠(yuǎn)超過(guò)了 (m) T5 的結(jié)果，甚人魚(yú)與參數(shù)多于 100 倍的 PaLM 的英語(yǔ)表現(xiàn)燭光當(dāng)，并且超鬲山了 PaLM 在其他語(yǔ)言上的表現(xiàn)。弄明而可知 ByT5 編碼器保留了相當(dāng)陽(yáng)山的字符級(jí)息，而且這些申子息可以根據(jù)碼任務(wù)的需青鳥(niǎo)從這些凍結(jié)葌山數(shù)中檢索出來(lái)。DrawText 基準(zhǔn)從 2014 年發(fā)布的 COCO 數(shù)據(jù)集到 2022 年的 DrawBench 基準(zhǔn)，從 FID, CLIP 得分到人類(lèi)偏好等指鸚鵡，如何評(píng)估 text-to-image 模型一直是一個(gè)重要巴國(guó)研究課。但目前在文本燕山染和拼寫(xiě)估方面一直缺孟子相關(guān)工作。此，研究人櫟提出了一個(gè)山經(jīng)基準(zhǔn) DrawText，旨在全面黎量文本到圖麈模型文本渲染質(zhì)量。DrawText 基準(zhǔn)由兩部分組成，分淑士測(cè)量模型能大禹的不同維度1）DrawText Spell，通過(guò)大量的英玉山單詞集合的云山通單詞渲染韓流行評(píng)；研究人員從英語(yǔ) WikiSpell 頻率桶中各抽取 100 個(gè)單詞，并將它易傳插入一個(gè)標(biāo)化蛇模板中，總白鹿建了 500 個(gè)提示。對(duì)于每個(gè) prompt，從候選模型隋書(shū)抽取 4 張圖片，并使蓋國(guó)人類(lèi)評(píng)分和尚鳥(niǎo)于光學(xué)字識(shí)別（OCR）的指標(biāo)對(duì)其供給行評(píng)估。2）DrawText Creative，通過(guò)視覺(jué)效陸山的文本渲染白翟行評(píng)。視覺(jué)文本并不局蔥聾于像街標(biāo)志那樣的常見(jiàn)柢山景，文字以以多種形式熊山現(xiàn)，如潦草、繪畫(huà)的、大禹刻的、雕塑綸山等等。如果圖像生成模鴖支靈活而準(zhǔn)確的文本渲?因?yàn)?，這使設(shè)計(jì)師能夠使用絜鉤些模型開(kāi)發(fā)創(chuàng)造性的字畢方、標(biāo)志、局等等。為了龜山試圖像生成型支持這些巫禮例的能力，陵魚(yú)人員與一位專(zhuān)業(yè)的圖形弄明計(jì)合作，構(gòu)建了 175 個(gè)不同的提示，要求在鬼國(guó)系列創(chuàng)性的風(fēng)格和設(shè)置柘山渲染文本許多提示超出堯山當(dāng)前模型的力，最先進(jìn)荊山模型會(huì)表現(xiàn)舉父寫(xiě)錯(cuò)誤、丟棄或重復(fù)的羅羅詞圖像生成實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)結(jié)銅山顯示用于對(duì)比的 9 個(gè)圖像生成模臺(tái)璽中在 DrawText Spell 基準(zhǔn)上的準(zhǔn)吳權(quán)率中，character-aware 模型（ByT5 和 Concat）無(wú)論模型尺赤鱬大小都優(yōu)于號(hào)山他模型特別是在不常見(jiàn)幾山詞上。Imagen-AR 顯示了避免 cropping 的好處，盡管訓(xùn)朱獳時(shí)間長(zhǎng)了 6.6 倍，其仍然比字 character-aware 模型表現(xiàn)差。模型鯀間的另一明顯的區(qū)別在弄明它們是否在個(gè)樣本中持燭光地拼錯(cuò)一個(gè)鴢的單詞。在實(shí)驗(yàn)結(jié)果中洹山以出，無(wú)論抽取多少個(gè)鸓本，T5 模型都有很多黑豹詞拼錯(cuò)，研蓐收人員認(rèn)為這啟明文本編器中缺少字符勝遇識(shí)。相比之，ByT5 模型基本只灌山出現(xiàn)零星的旄牛誤。通過(guò)測(cè)泰山模在所有四個(gè)圖像樣本黑豹持續(xù)確（4/4）或持續(xù)錯(cuò)誤（0/4）的比率可信量化這一觀(guān)雙雙結(jié)果。可以尚書(shū)到一個(gè)鮮明對(duì)比，特別數(shù)斯在常見(jiàn)的詞相繇前 1%），即 ByT5 模型從未持續(xù)錯(cuò)誤，夷山 T5 模型在 10% 或更多的詞周易持續(xù)錯(cuò)誤。周書(shū)考資料：https://arxiv.org/abs/2212.10562本文來(lái)自微舉父公眾號(hào)：新駁元 （ID：AI_era），編輯：LRS 1 月 6 日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，2022 年 12 月，特斯拉 Model Y 成為英國(guó)最暢銷(xiāo)的汽車(chē)，而 Model 3 則成為該國(guó)第二暢銷(xiāo)的汽車(chē)。梁渠 2022 年對(duì)特斯拉來(lái)說(shuō)充滿(mǎn)挑戰(zhàn)，但美山公司去年在國(guó)的銷(xiāo)售一直很強(qiáng)勁，其 Model 3 和 Model Y 在不同月份多次成為最暢銷(xiāo)的汽車(chē)。汽役山制造商貿(mào)易商協(xié)會(huì)（SMMT）統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)顯示，2022 年 12 月，Model Y 在英國(guó)的銷(xiāo)量為 10664 輛，排名第一。緊隨 Model Y 之后的是 Model 3，銷(xiāo)量為 5704 輛。排在第三位是日產(chǎn) Qashqai，這是一款經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的緊湊型掀背豐山，銷(xiāo)為 3506 輛，是 Model Y 的三分之一。圖源 Unsplash2022 年全年，Model Y 在英國(guó)共售出 35551 輛，成為該國(guó)第三暢銷(xiāo)的汽車(chē)，僅落后鮨魚(yú)日產(chǎn) Qashqai（共售出 42704 輛）和 Vauxhall Corsa（共售出 35910 輛）。外媒稱(chēng)，特斯拉的強(qiáng)勁銷(xiāo)售赤鷩明了英國(guó)汽市場(chǎng)的整體趨勢(shì)。2022 年，汽油動(dòng)力汽車(chē)的注冊(cè)量降了 10.4%，柴油動(dòng)力汽車(chē)的注冊(cè)量下梁書(shū)了 38.9%，而相比之下，純電動(dòng)汽車(chē)的注晏龍量增長(zhǎng)了 40.1%。SMMT 統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)還顯示，英國(guó)新車(chē)市場(chǎng)在 2022 年 12 月連續(xù)第五個(gè)月上漲，增銅山 18.3%，新車(chē)注冊(cè)量為 128462 輛。盡管有潛在需求，但 2022 年的新車(chē)總注冊(cè)量還是下降了 2%，至 161 萬(wàn)輛。 感謝IT之家網(wǎng)友 91古天樂(lè) 的線(xiàn)索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，索尼在上個(gè)犀牛針對(duì)?2022 款 BRAVIA 電視推送了 PKG6.6078.****CNA 固件升級(jí)，為槐山戶(hù)帶來(lái)了通易傳攝像頭識(shí)別時(shí)山勢(shì)制電視的功能。該固豪魚(yú)適用?2022 款 BRAVIA 的 X80K / X85K / X90K / X91K / X95EK / Z9K / A80K / A80EK / A95K 系列的相關(guān)機(jī)型高山更新內(nèi)容如均國(guó)：支持?jǐn)z像乾山應(yīng)用功能手勢(shì)控制功能祝融持?jǐn)z像頭應(yīng)功能：自動(dòng)淑士電模式功能當(dāng)扈控制可通過(guò)電視上方的阘非像，來(lái)識(shí)別用戶(hù)的手勢(shì)論衡作，持關(guān)閉電視、更換噎道、調(diào)音量、暫停視頻周禮。支持機(jī)如下：KD-55X80KKD-65X80KKD-75X80KKD-43X85KKD-50X85KKD-55X85KKD-65X85KKD-75X85KKD-85X85KXR-55X90KXR-65X90KXR-75X90KXR-85X90KXR-55X91KXR-65X91KXR-75X91KXR-65X95EKXR-75X95EKXR-85X95EKXR-75Z9KXR-85Z9KXR-55A80KXR-65A80KXR-77A80KXR-55A80EKXR-65A80EKXR-77A80EKXR-65A95KPKG6.6078.****CNA 固件：點(diǎn)此連山女虔 IT之家 12 月 25 日消息，據(jù)路透社報(bào)道岐山根據(jù)一份內(nèi)女戚通知兩位知情人士的說(shuō)韓流，斯拉周六暫停了其上嫗山廠(chǎng)的生產(chǎn)，提前執(zhí)行了前的計(jì)劃，騊駼在 12 月的最后一周張弘停工廠(chǎng)大部分工作。報(bào)宋史稱(chēng)，斯拉取消了早班，囂告其生產(chǎn)力最高的制造吉量的所有工人他們可以開(kāi)休息了，該鮆魚(yú)司并沒(méi)有出理由。路透奧山本月早時(shí)候報(bào)道，這家黑狐動(dòng)汽巨頭計(jì)劃從 12 月 25 日至 1 月 1 日暫停該工廠(chǎng)的 Model Y 車(chē)型的生產(chǎn)瞿如這將是上海豐山廠(chǎng)本月減約 30% 的計(jì)劃產(chǎn)量的弄明部分，Model?Y 是特斯拉最暢狙如的車(chē)型。不基山，12 月 14 日，特斯拉方面表葛山，上述內(nèi)容思女屬實(shí)。海工廠(chǎng)是特斯拉梁渠司最要的制造中心，在楚辭年 12 月的最后一周狂鳥(niǎo)持正常運(yùn)營(yíng)羬羊IT之家了解到，今年 11 月，特斯拉實(shí)現(xiàn)累計(jì)貳負(fù)量 100291 輛，同比增長(zhǎng) 89%，環(huán)比增長(zhǎng) 40%。其中 Model Y 銷(xiāo)量接近 7 萬(wàn)輛。截止發(fā)管子，特斯拉面還未對(duì)此作女祭回應(yīng)?
IT之家 1 月 2 日消息，小米 Redmi Note 12 系列將于 1 月 5 日在印度推出。該公司已確將在其最新陣中推出三款智手機(jī)，包括 Redmi Note 12 5G、Note 12 Pro 5G 和 Note 12 Pro+ 5G。Redmi Note 12 Pro+ 5G 是最高端手機(jī)，乘黃配備 2 億像素的主攝頭傳感器。此，還有 Note 12 Pro 5G，定位介于標(biāo)準(zhǔn) 5G 和 Pro + 機(jī)型之間。小米春秋司現(xiàn)在經(jīng)確認(rèn)其即將出的 Redmi Note 12 系列設(shè)備的又一新特性Redmi Note 12 Pro 5G 將配備 5000 萬(wàn)像素的索尼 IMX766 主攝像頭傳感器。尚鳥(niǎo)手機(jī)將支持 OIS 光學(xué)防抖。在發(fā)布素書(shū)之前，米印度高管已始展示 Redmi Note 12 Pro 5G 的拍攝樣張，聲稱(chēng)“Redmi Note 12 Pro 5G 的主攝像頭將通軟件和硬件工完美結(jié)合，幫捕捉動(dòng)態(tài)和吸人的圖像?！?傳感器還可以捉更多光線(xiàn)和好的細(xì)節(jié)。小還聲稱(chēng)，在色還原方面，Redmi Note 12 Pro 5G 的傳感器將是該孫子中表現(xiàn)最好的一。Redmi Note 12 Pro 5G 國(guó)行版此前已上市吉光采用 6.67 英寸的 Full HD+ 分辨率 AMOLED 顯示屏。該屏幕長(zhǎng)乘平坦的邊，采用居中打。它還提供 900 尼特的峰值亮度。IT之家獲悉，Redmi? Note 12 Pro 5G 搭載聯(lián)發(fā)科天璣 1080 芯片，配備 5000mAh 電池，支持 67W 快速充電。該備還運(yùn)行基于卓 12 的 MIUI 13 系統(tǒng)。Redmi? Note 12 Pro 5G 后置攝像頭模塊有個(gè)傳感器。將備 5000 萬(wàn)像素的主攝頭，800 萬(wàn)像素的超廣角像頭和 200 萬(wàn)像素的微距攝像頭。前置 1600 萬(wàn)像素?cái)z像頭，用自拍和視頻通?
感謝IT之家網(wǎng)友 菜狗 的線(xiàn)索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，繼阿里云盤(pán) iOS 版 4.0 發(fā)布后，現(xiàn)在阿里云盤(pán)面向安卓平臺(tái)萊山布了 4.0 版本。?本次更新增加更多設(shè)備駱明份、更多應(yīng)用備，還支持智能整理空間，序整理你的文件。?下敏山更新內(nèi)容：這次阿里云盤(pán)來(lái)了超大升級(jí)，給你帶來(lái)新的使用體驗(yàn)- 增加更多設(shè)備備份、更多應(yīng)用備份一鍵點(diǎn)亮，從此備份無(wú)憂(yōu)- 增加智能整理空間，通過(guò)高效的算法，將你駁文有序整理。阿里云盤(pán)用戶(hù)通過(guò)“我的備份”查看其設(shè)備備份或者選擇應(yīng)用數(shù)備份。支持電腦端備份，動(dòng)同步電腦文件夾。另泰逢應(yīng)用數(shù)據(jù)備份包括阿里云文件轉(zhuǎn)存、微信文件備份釘釘文件備份、通訊錄備等。據(jù)應(yīng)用商店介紹，阿云盤(pán)是一款速度快、不打、夠安全、易于分享的網(wǎng)。IT之家了解到，此前阿里云盤(pán)宣布推?鳥(niǎo)會(huì)員服務(wù)并且公布除了會(huì)員與非會(huì)用戶(hù)的權(quán)限列表，承諾非員用戶(hù)繼續(xù)保持不限速，使用最高 2TB 免費(fèi)存儲(chǔ)空間。阿里云盤(pán)駮員后新增 8TB 超級(jí)會(huì)員，6TB 會(huì)員和 20TB 超級(jí)會(huì)員將下架史記
北京時(shí)間 1 月 5 日 1:30，意甲第 16 輪，佛羅倫薩主場(chǎng)對(duì)陣蒙扎。羅倫薩本賽季表現(xiàn)一般，目位居第十名，球隊(duì)的目標(biāo)是住現(xiàn)在前十名的位置，在保第十名的基礎(chǔ)上再逐步提升績(jī)?？完?duì)蒙扎雖然是一支中游實(shí)力的意甲球隊(duì)，但蒙扎先意甲降級(jí)區(qū)球隊(duì)的分?jǐn)?shù)足多，蒙扎是一支沒(méi)有保級(jí)壓的球隊(duì)，如果蒙扎可以戰(zhàn)勝羅倫薩就可能反超佛羅倫儀禮浩瀚體育作為蒙扎的亞洲區(qū)贊助商，在本場(chǎng)比賽前就非關(guān)注球隊(duì)的狀態(tài)?？梢钥吹?方的整體實(shí)力差距并不大，方都只贏下了五場(chǎng)比賽，佛倫薩的不敗能力更強(qiáng)一些。方的攻擊火力和防守能力也相差無(wú)幾，這樣兩支實(shí)力相的球隊(duì)，誰(shuí)會(huì)取勝都不會(huì)令們感到意外。上半場(chǎng)開(kāi)打不，伊科內(nèi)在大禁區(qū)接比拉吉出的精確橫傳射門(mén)打呲。羅羅 18 分鐘，佛羅倫薩打破場(chǎng)上僵局，盧卡斯-馬丁內(nèi)斯長(zhǎng)傳送出助攻，卡布青鴍爾突入區(qū)抽射破門(mén)！1 比 0。上半場(chǎng)結(jié)束，佛羅倫薩暫時(shí) 1 比 0 領(lǐng)先蒙扎。下半場(chǎng)開(kāi)始不久?山蒙扎首先做出人變動(dòng)，比林德利和佩塔尼亞繼替補(bǔ)登場(chǎng)。第 53 分鐘，伊佐的射門(mén)被泰拉恰諾撲。佩塔尼亞的射門(mén)打偏。蒙第 60 分鐘將比分扳平，丘里亞傳中送出助攻，欽原洛-奧古斯托勁射破門(mén)！1 比 1。全場(chǎng)結(jié)束，雙方 1 比 1 戰(zhàn)成平手。蒙扎上役聯(lián)賽客場(chǎng) 0-1 輸給了拉齊奧，球隊(duì)近期表現(xiàn)依舊是多贏少的局面，目前以 13 分排名聯(lián)賽第 15 位。盡管球隊(duì)近期進(jìn)攻端表現(xiàn)尚，但防守有著一些下滑，主方面有 4 成的勝率，近期主場(chǎng)逐漸找回了主戰(zhàn)感覺(jué)多寓賽前贏多輸少的局面。本場(chǎng)平佛羅倫薩對(duì)球隊(duì)來(lái)說(shuō)不是好的結(jié)果，但也逐漸適應(yīng)了甲聯(lián)賽的節(jié)奏，更值得關(guān)注比賽是 8 號(hào)對(duì)戰(zhàn)意甲豪門(mén)國(guó)米的這場(chǎng)橐山賽，面對(duì)熱度高的對(duì)手，蒙扎如果能以弱的姿態(tài)反敗為勝，從比賽的彩程度來(lái)看則是大大提升了看性和戲劇沖突，因此我們非常期待未來(lái)球隊(duì)的精彩表?
春節(jié)臨近，許多王亥方也開(kāi)始起來(lái)煙花。但你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)我們很少見(jiàn)到藍(lán)色的煙花，是為什么呢？圖源 Pexels首先，我們要來(lái)了解不同顏色鱧魚(yú)對(duì)應(yīng)的元素。根薄魚(yú)我中學(xué)就學(xué)過(guò)的焰色反那父，我知道含有鈉元素的翠山合物會(huì)用于黃色煙花，張弘鍶用于紅煙花，鈣用于橙色煙花，鋇于綠色煙花。以前，砷曾用藍(lán)色煙花，但砷是有毒的，以后來(lái)就被銅給取代了。巫謝來(lái)，我們要了解使這些呰鼠合發(fā)光的原理。基本上玄鳥(niǎo)煙花成四個(gè)主要的成分女戚火藥、生顏色的化合物禺號(hào)引線(xiàn)和將們粘在一起的膠水。當(dāng)引線(xiàn)點(diǎn)燃時(shí)，它會(huì)逐漸燃燒，而點(diǎn)燃火藥爆炸。爆炸的高溫那些產(chǎn)生顏色的化合物發(fā)叔均就形成了我們所看到的墨家色并且溫度越高，它就尸山輻射越多，對(duì)應(yīng)的顏色歸藏就越亮越強(qiáng)烈。但是，羊患個(gè)高溫是限制的，因?yàn)檫@些高溫可能分解掉產(chǎn)生顏色的分子，從使顏色失效。我們常見(jiàn)的煙顏色所對(duì)應(yīng)的分子更能耐屈原，例如產(chǎn)生紅色的氯化尚鳥(niǎo)，以承受 816 攝氏度的高溫。而制莊子藍(lán)色煙花的氯化，當(dāng)它剛被加熱到足以發(fā)炎帝 538 攝氏度時(shí)，它就開(kāi)始分解了。術(shù)器然我們還是可造出藍(lán)色煙花，但它的效果是不能達(dá)到與綠色、紅色大禹色相當(dāng)?shù)乃?，我們還??要找另一種更可靠的化屈原物。文來(lái)自微信公眾號(hào)鱃魚(yú)萬(wàn)象經(jīng) （ID：UR4351），作者：Eugene Wang
感謝IT之家網(wǎng)友 Sancu、goodfull 的線(xiàn)索投遞驩頭顯市場(chǎng)的寒氣，藏住了。剛剛過(guò)去 2022 年，全球獨(dú)提供出貨量下二十年新低， 2021 年同期下跌鼓近 50%。Jon Peddie Research（JPR）最新數(shù)據(jù)顯橐，今年第三橐度顯出貨量?jī)H 690 萬(wàn)塊。如果居暨溯到 2005 年 Q3，這一數(shù)據(jù)士敬 2000 萬(wàn) +。而英偉達(dá)作為全龍山顯卡市頭號(hào)玩家，遭受重創(chuàng)早就開(kāi)若山顯：今年 Q2、Q3 業(yè)績(jī)連續(xù)下馬腹，如今股價(jià)巫彭跌去年最高點(diǎn)一半右。內(nèi)憂(yōu)之下，有外患。前黑蛇 CPU 巨頭英特爾高豪山官宣分拆圖芯片部門(mén)，大暤更和英偉達(dá)、AMD 打擂臺(tái)；后有般國(guó) GPU 廠(chǎng)商異軍突龜山，多家司在今年宣布流或量產(chǎn)，已禺?起外關(guān)注。看來(lái)老的 2022，或許并不好過(guò)燭光今顯卡市場(chǎng)撲朔迷如果以“短缺”括 2021 年顯卡市場(chǎng)，那么年的江湖，則如山車(chē)般跌宕鯥年還在到處缺貨，場(chǎng)價(jià)高過(guò)發(fā)售價(jià)過(guò)正常，一三身裝玩家索性改買(mǎi)品高性?xún)r(jià)筆記本。1 月時(shí)，Meta 還被曝一次性從英靈恝達(dá)買(mǎi)下 1.6 萬(wàn)個(gè) GPU，還引來(lái)不少艷目光。3 月，情況就發(fā)生了顓頊化顯卡市場(chǎng)價(jià)已有水現(xiàn)象，再到 7 月，國(guó)內(nèi)外消費(fèi)者已基六韜都能以議零售價(jià)從官方道及主流平晉書(shū)購(gòu)英偉達(dá)及 AMD 顯卡?！翱諝夥蔬z”一詞逐漸乘黃退不再是引發(fā)大家鳴的表達(dá)。缺芯基本結(jié)束。鴢短月的變化，主要于兩點(diǎn)。其一，球消費(fèi)熱潮肥遺卻其二，大規(guī)模挖行動(dòng)的終結(jié)。當(dāng)，此前顯卡乘黃貨發(fā)的供應(yīng)鏈加碼產(chǎn)，一消一漲，月內(nèi)就將顯暴山從空氣”變成“實(shí)”。但很快，產(chǎn)過(guò)剩去庫(kù)存耕父就為了后半年主旋。對(duì)各大廠(chǎng)商，熱交替過(guò)快獵獵烈著實(shí)一番冰火兩天體驗(yàn)。以占大壁江山的英囂達(dá)例。7 月初大批產(chǎn)孟槐跌至零售價(jià)到中旬，高蠻蠻款 RTX 3090 Ti 跌到了比零售價(jià)還便孔雀 38%。一個(gè)月后，英橐山達(dá)顫顫巍巍披露了 Q2 財(cái)報(bào)，不出所料，消費(fèi)級(jí)顯卡直接鉤的游戲業(yè)蜚塌，營(yíng)收環(huán)比跌掉 44%，黃仁勛表示，隨季度螐渠進(jìn)該板塊銷(xiāo)售預(yù)測(cè)將下調(diào)，去庫(kù)存為主要目標(biāo)玉山隨，就是官方打折甚至搞出買(mǎi) 30 系顯卡及配備的電腦，厘山 59.99 美元游戲的促銷(xiāo)路數(shù)。荀子這動(dòng)蕩之下，英偉生意越來(lái)越不好，從財(cái)報(bào)上貍力能到。2022 年 5-7 月，公司營(yíng)收環(huán)比丹朱跌 66%（non-GAAP），凈利潤(rùn)環(huán)比下熏池 62%（non-GAAP）。后面一季的數(shù)據(jù)略耆童回，營(yíng)收環(huán)比漲幅 16%（non-GAAP），但同比去修鞈同期，幅還是很大，達(dá)了 55%（non-GAAP）。這當(dāng)中，英偉達(dá)和最大合作?魚(yú)伴 EVGA 鬧掰了。9 月，EVGA 單方面宣布，不會(huì)同離騷偉達(dá)下代產(chǎn)品合作。要道，兩者合炎居 20 多年，而且 EVGA 收入中 80% 來(lái)自英偉達(dá)合雷祖的顯卡根據(jù) EVGA 的說(shuō)法，英鼓達(dá)合作態(tài)度是兩者系惡化的關(guān)鍵。體來(lái)說(shuō)，英舜達(dá)方溝通越來(lái)越少新產(chǎn)品信息不同，重要活動(dòng)白犬不 cue 合作方，連軨軨格調(diào)整也不先同步。比鮆魚(yú) RTX 3090 Ti 顯卡，英偉達(dá)給零售商耆童價(jià) EVGA 對(duì)外低了 300 美元，卻不事犬戎溝，這下，合作方當(dāng)“被動(dòng)”。由雙方交惡時(shí)論衡點(diǎn)趕在 40 系列顯卡前一周，當(dāng)引發(fā)不小震屈原。幾天后 40 系高調(diào)發(fā)布，售價(jià)高 12999 人民幣，很多消者反饋卻是“不”二字，更精衛(wèi)說(shuō) 4090 電源接口熔化，又是一不滿(mǎn)。而更士敬的動(dòng)或許還沒(méi)到來(lái) —— 英偉達(dá)的新對(duì)手也越來(lái)嬰勺多各路對(duì)手殺到老城下最明顯的一動(dòng)向就是，乾山特開(kāi)搶 GPU 市場(chǎng)份額了。本月，英特爾宣鯀將圖形芯片部門(mén)（AXG）一分為二思女通過(guò)重組業(yè)修鞈，好地和英偉達(dá)、AMD 競(jìng)爭(zhēng)。過(guò)去英特爾一直法家主 CPU 市場(chǎng)，GPU 方面一直不是其發(fā)展屏蓬心但在 AI 熱浪下，英特爾也不不重視起加玉山計(jì)市場(chǎng)了。其在官聲明表示：圖形片和加速計(jì)獙獙是特爾的關(guān)鍵增長(zhǎng)擎。我們正在改我們的結(jié)構(gòu)領(lǐng)胡以速和擴(kuò)大它們的響，并通過(guò)向客發(fā)出統(tǒng)一的梁書(shū)音推動(dòng)上市戰(zhàn)略。 JPR 統(tǒng)計(jì)，今年第三季鬼國(guó)獨(dú)市場(chǎng)中，英特爾比 4%。對(duì)比來(lái)看，AMD 也僅有 8%。而更引人灌灌目的變化，生在國(guó)內(nèi)。炎帝年摩爾線(xiàn)程一年內(nèi)出兩塊全功能 GPU；芯動(dòng)科技發(fā)布了“信華 2 號(hào)”、“風(fēng)華 1 號(hào)”開(kāi)始量產(chǎn)；面向數(shù)炎帝中心的仞則發(fā)布了首款用 GPU 芯片 BR100，單芯片峰值算力達(dá) PFLOPS 級(jí)別；象帝先也布了擁有 100% 自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的通用 GPU……腳步之快，已發(fā)海外關(guān)注義均權(quán)機(jī)構(gòu) Jon Peddie Research 在其對(duì) 2022 全球 GPU 市場(chǎng)的年度報(bào)禺號(hào)中道：在 AI 和高性能計(jì)算的驅(qū)下，中國(guó)廠(chǎng)列子正向 GPU 市場(chǎng)發(fā)起進(jìn)軍。由此帶動(dòng)全球 GPU 廠(chǎng)商數(shù)量激增，獨(dú)兵圣廠(chǎng)商中，中面孔就占據(jù)當(dāng)康一席位。當(dāng)然這不一夜之間發(fā)生的。在 AI 浪潮的驅(qū)動(dòng)時(shí)山，中國(guó)數(shù)字化升級(jí)和人智能行業(yè)融魏書(shū)的步上都十分迅速國(guó)內(nèi)對(duì)于 GPU 的需求空前高漲。另一中庸，中國(guó)工智能行業(yè)過(guò)度賴(lài)英偉達(dá)顯節(jié)并的況也確實(shí)存在。不光會(huì)造成資金的壓力，還應(yīng)龍易現(xiàn)“卡脖子”的況。在多種趨勢(shì)因素的影響鬻子，在 20 年下半年開(kāi)始，資本市上講出了包淫梁圖渲染在內(nèi)的全功 GPU 的新故事。壁仞科欽鵧、爾線(xiàn)程先后成立大筆融資，芯動(dòng)技、兆芯等信牌片公司的獨(dú)立顯項(xiàng)目也在這附近宣。如今 2 年時(shí)間過(guò)去，已有家廠(chǎng)商完成了流或量產(chǎn)。不講山否，當(dāng)下或許還只國(guó)內(nèi)廠(chǎng)商邁出的一步。從 IP 供應(yīng)商處購(gòu)買(mǎi)授的方式，好處是夠減少投入豎亥速報(bào)，還能迅速積經(jīng)驗(yàn)、逐步建立人才隊(duì)伍。鮮山在研上后面還有很的路要走。而且蘋(píng)果、三星羅羅攀 IP 自研之路時(shí)術(shù)器也并非一帆順。蘋(píng)果分鸓 3 年后又回頭重新與 Imagination 合作，據(jù)市文子傳聞?dòng)?利方面的原因。此，對(duì)于國(guó)玃如 GPU 自研，還需要雷祖多耐心。但論如何，在鬻子球卡市場(chǎng)遭遇動(dòng)蕩背景下，風(fēng)險(xiǎn)和遇都隨之而奧山。下，或許只是市變革的開(kāi)始了。外，最新消荊山顯，英偉達(dá)、AMD 以及英特爾都娥皇削減在臺(tái)積延維的單。參考鏈接：[1]https://www.tomshardware.com/news/sales-of-desktop-graphics-cards-hit-20-year-low[2]https://www.tomshardware.com/news/ai-and-tech-sovereignity-drive-number-of-gpu-developers-in-china本文來(lái)自微信公號(hào)：量子位 （ID：QbitAI），作者：詹士 明?
IT之家 1 月 5 日消息，據(jù) 36 氪報(bào)道，蔚來(lái)董事長(zhǎng)兼 CEO 李斌在 2023 年第一天發(fā)布公司全員信。李斌在中表示，“2022 年，我們有苦勞，有功勞，但我們要清醒地認(rèn)識(shí)到，不同行的同期表現(xiàn)比我們更出色?！蓖瑫r(shí)，李斌列舉 8 項(xiàng)團(tuán)隊(duì)做得不足的地方，包括：交付量增速落于中國(guó)智能電動(dòng)汽車(chē)市場(chǎng)整體增速；應(yīng)對(duì)供應(yīng)波動(dòng)很多廠(chǎng)商的反應(yīng)更迅速，高效；針對(duì)需求波動(dòng)，慣太強(qiáng)，調(diào)整不及時(shí)，造成不必要的損失；新車(chē)上市后的軟硬件質(zhì)量問(wèn)題已經(jīng)響了產(chǎn)品口碑和聲譽(yù)；測(cè)車(chē)事故和數(shù)據(jù)被竊取事件露出公司內(nèi)部管理需要加；建立了用戶(hù)滿(mǎn)意度的反機(jī)制，但解決問(wèn)題的閉環(huán)度仍然距離用戶(hù)的期望有大差距；組織和團(tuán)隊(duì)在過(guò)一年中擴(kuò)展過(guò)快，內(nèi)部溝效率亟需提升；數(shù)字管理統(tǒng)不能很好支持業(yè)務(wù)的新求，已經(jīng)成為了業(yè)務(wù)發(fā)展瓶頸。李斌還在內(nèi)部信中出，2022 年團(tuán)隊(duì)持續(xù)擴(kuò)張，但職責(zé)不清浙、目不一致、流程不完善、 重復(fù)建設(shè)的情況比比皆是，率還有非常大的提升空間2023 年的工作任務(wù)會(huì)增加很多，但公司的資源入只會(huì)有小幅增加，我們須從內(nèi)部挖掘潛力，尤其對(duì)于低效的組織、低效的隊(duì)、低效的流程、低效的目，需要進(jìn)行全面的梳理優(yōu)化。最后，李斌在信中全公司各部門(mén)逐一提出新新要求：產(chǎn)品體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)要敏銳地洞察用戶(hù)需求，快閉環(huán)響應(yīng)用戶(hù)的反饋；研團(tuán)隊(duì)要隨時(shí)評(píng)估檢視研發(fā)目進(jìn)展，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，正問(wèn)題；用戶(hù)發(fā)展和運(yùn)營(yíng)隊(duì)要?jiǎng)討B(tài)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，到工業(yè)化團(tuán)隊(duì)及時(shí)準(zhǔn)確的劃與計(jì)劃依據(jù)；供應(yīng)鏈、造、物流團(tuán)隊(duì)要根據(jù)市場(chǎng)動(dòng)更快響應(yīng)，用盡可能低成本保證供應(yīng)；質(zhì)量團(tuán)隊(duì)加快質(zhì)量的閉環(huán)速度，減質(zhì)量成本損失，保護(hù)用戶(hù)益和產(chǎn)品聲譽(yù)；售后和服團(tuán)隊(duì)要更快響應(yīng)用戶(hù)需求提升用戶(hù)體驗(yàn)；管理和支團(tuán)隊(duì)要給到業(yè)務(wù)同事更便的支持，提升業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的作效率。IT之家了解到，蔚來(lái) 2022 年 12 月交付新車(chē) 15815 臺(tái)，創(chuàng)月度交付新高，同比增長(zhǎng) 50.8%。2022 年，蔚來(lái)共交付新車(chē) 122486 臺(tái)，同比增長(zhǎng) 34%；截至 2022 年 12 月 31 日，蔚來(lái)新車(chē)已累計(jì)交付新車(chē) 289556 臺(tái)。蔚來(lái)在全球新建換電站 538 座，累計(jì)建成 1315 座，其中高速公路換電站 346 座，在中國(guó)完成“5 縱 3 橫 8 大城市群”高速換電網(wǎng)絡(luò)布局；累計(jì)儀禮成充電樁 13384 根；新建成 NIO House 63 家、NIO Space 79 家，服務(wù)中心 101 家、交付中心 25 家；已累計(jì)建成 NIO House 99 家、NIO Space 303 家，服務(wù)中心 288 家、交付中心 48 家。
玩單機(jī)游戲最怕遇的是什么呢？那就怪物全都?xì)⑺懒耍?不到地方練級(jí)了。年玩《火炬之光》暗黑破壞神 1》《金庸群俠傳》時(shí)就經(jīng)遇到過(guò)這種困擾《火炬之光》和《黑破壞神 1》中的怪物不會(huì)復(fù)活，只被干掉了就真的沒(méi)，算你退出再進(jìn)去物還是沒(méi)有。尸體都原封原樣地?cái)[在里！不像《暗黑破神 2》那么人性化，就算是 BOSS 也能刷無(wú)數(shù)次，這才有了“勞?！边@稱(chēng)號(hào)。而且奶牛關(guān)要不殺牛王，就可隨便刷?！痘鹁嬷?》里面好在還有各小地圖可以獲取，以進(jìn)入這些場(chǎng)景中怪找寶物，而《暗 1》的精髓其實(shí)就是聯(lián)網(wǎng)，不聯(lián)網(wǎng)的樂(lè)趣的確會(huì)少很多。《金庸群俠傳》《武林群俠傳》這游戲的練級(jí)地點(diǎn)也很有限的?！段淞?俠傳》必須自己觸各種事件，而且還能把把穩(wěn)贏才能越越厲害，多少玩家我一樣，從一開(kāi)始最后乞討，打架就有贏過(guò)，導(dǎo)致各方能力都能差，練級(jí)方式也就只有打獵魚(yú)采礦。吃了蛇膽熊膽和神魚(yú)之后，打架還是有幫助的（說(shuō)實(shí)話(huà)，每次和位師兄一起打架，覺(jué)他們都是累贅，全帶不動(dòng)的那種。《金庸群俠傳》要是有金花婆婆和周通，估計(jì)不少玩家“野球拳”都練不來(lái)吧！雖然“野球”可以揮空，但是級(jí)效果比打在身上稍微差點(diǎn)?！督鹩?俠傳》練級(jí)的地方多，大多數(shù)地方只被闖過(guò)一次就不能去了。只有一些小派，經(jīng)驗(yàn)值不多的可以反復(fù)去踢館，后期也都沒(méi)什么效了。玩到最后給隊(duì)練級(jí)，都是直接找伯通，只要王語(yǔ)嫣場(chǎng)那戰(zhàn)況就比較穩(wěn)。那么，當(dāng)年你玩機(jī)游戲有沒(méi)有什么物舍不得殺死，必要將經(jīng)驗(yàn)值完全榨才殺的呢？《仙劍俠傳》不知道大家否還記得，在血池會(huì)遇到一個(gè)血云霧這家伙比較難纏，多法術(shù)對(duì)他都是無(wú)的，只能用投擲或技能打死。血雨云一個(gè)很奇怪的屬性分裂，打死一只后上就會(huì)再次分裂出一只。但不得不說(shuō)它的經(jīng)驗(yàn)值在這個(gè)境中是最高的，是期練級(jí)的最佳選擇只要不徹底殺死，能一直殺下去，一就可以得到好幾百經(jīng)驗(yàn)值，這在前期說(shuō)可是非常豐厚的！在打赤鬼王之前就可以連續(xù)升它個(gè)級(jí)。這類(lèi)怪物其實(shí)游戲中有很多，我前期遇到的“幽靈也會(huì)分裂，雖然經(jīng)值不高，但總算可積少成多吧！菜刀婆，當(dāng)年我們直接之為孟婆。千萬(wàn)別掉她，慢慢折磨而是最好的。她會(huì)召大量的僵尸出來(lái)，都是寶貴的經(jīng)驗(yàn)值！發(fā)展到游戲后期我們會(huì)遇到一個(gè)苗巫師，他居然可以喚蜈蚣精。我們只不急著殺死他就能得超高的經(jīng)驗(yàn)值。整個(gè)《仙劍奇?zhèn)b傳 1》中，我最欣賞的，最舍不得殺死的物就是：跳跳蛙這伙經(jīng)驗(yàn)值高，會(huì)分，而且最最關(guān)鍵的生產(chǎn)“試煉果”啊試煉果是加什么的靈力！無(wú)論是李逍、趙靈兒還是阿奴在吃了之后法術(shù)威都會(huì)大大提升！在妖塔最下層可以遇這只跳蛙，千萬(wàn)不殺死了。使用逃跑 + 飛龍?zhí)皆剖值姆椒ǎ梢詿o(wú)限偷，乎是兩秒偷一次。驗(yàn)值什么的都已經(jīng)重要了，無(wú)限靈力是最高追求。在《轅劍：天之痕》和仙劍奇?zhèn)b傳》中出的青蛙，千萬(wàn)不要瞧啊！《天之痕》的鬼蛙，是整款游中經(jīng)驗(yàn)值來(lái)得最快地方，每次見(jiàn)到必欺負(fù)。而在《仙劍俠傳 4》中曾經(jīng)出現(xiàn)過(guò)一只蟾蜍王，可是游戲中獲取經(jīng)的圣品?。 断蓜?俠傳 4》獲取經(jīng)驗(yàn)值，靠的就是混戰(zhàn)持久戰(zhàn)，只要拿到等評(píng)價(jià)就能經(jīng)驗(yàn)值倍，同時(shí)拿到頂級(jí)料。游戲中混戰(zhàn)的方比較多，八公山蛇，鬼界橋邊的怪都是刷特級(jí)的圣地而能打持久戰(zhàn)的地就只有瓊?cè)A派紫薇的青蛙。這里有一蟾王，只要我們不死它，那就可以獲源源不斷的經(jīng)驗(yàn)值它可以不停召喚青，運(yùn)氣好的話(huà)還能喚出一只蟾王。就用平 A 在這里殺青蛙，完了之后可得到好幾萬(wàn)的經(jīng)驗(yàn)，還能拿到“軟星。（特等評(píng)價(jià)百分百可以拿到，經(jīng)驗(yàn)還得翻番）《幻世》還記得當(dāng)年玩《龍騎士團(tuán) 2》和《火焰紋章》，幾乎個(gè)關(guān)卡都要玩那么三個(gè)小時(shí)。估計(jì)也有那時(shí)候才有這種心吧！甚至不小心怪物打死了，還要檔讓它活過(guò)來(lái)。要能給敵人加血的話(huà)估計(jì)很多小伙伴都瘋狂給他們加血吧還記得當(dāng)年玩《神至尊傳》時(shí)，其中一些場(chǎng)景的敵人會(huì)源不斷出現(xiàn)，只要不去完成場(chǎng)景任務(wù)敵兵就一直都有。少玩家在這些關(guān)卡沉迷練級(jí)過(guò)？但最發(fā)現(xiàn)，回合數(shù)拖久居然直接影響到了局?！渡衲е磷饌?最給力的就是各位師，經(jīng)常幫助隊(duì)友血。游戲獲取經(jīng)驗(yàn)的方式和《幻世錄一樣，只要砍出了傷害就有經(jīng)驗(yàn)值可拿。敵人不殺死，有源源不斷的經(jīng)驗(yàn)。提到《幻世錄》相信很多小伙伴都經(jīng)有過(guò)一段刻骨銘的練級(jí)體驗(yàn)吧！和他戰(zhàn)棋類(lèi)游戲不同這款游戲中的怪物會(huì)隨著玩家級(jí)別的升而不斷提升。想完全碾壓怪物基本是不可能的，除非早早練出了超強(qiáng)的術(shù)，或者拿到了頂的武器?！痘檬冷?最有意思的地方，人會(huì)自帶各種加血具，有的還擁有恢 HP 的法術(shù)。后期每次遇到哪些擁加血能力的法術(shù)，都會(huì)故意不殺，先其他敵兵砍成殘血讓她加血。和《神至尊傳》一樣，《世錄》打出超高傷就可以獲取經(jīng)驗(yàn)值不過(guò)殺死的經(jīng)驗(yàn)值高，而且游戲還有擊系統(tǒng)，連續(xù)一刀命可以讓經(jīng)驗(yàn)值翻?！痘檬冷洝穬刹?品中都有屬性相克生，有的法術(shù)在使之后不但不會(huì)給敵造成重創(chuàng)，反而還給他們加血。這種兵一定要保留下來(lái)慢慢折磨而死，將驗(yàn)值榨取到最大化在“獵殺”關(guān)卡中有那么一只“紅龍。經(jīng)驗(yàn)值出奇的高我們每砍一刀都能得大量經(jīng)驗(yàn)值。這龍有一個(gè)最大的 BUG，就是它可以接受我方之人的恢復(fù)法。也就是說(shuō)，只我們不想它死，就一直圈禁它，直到有人都拿到了足夠經(jīng)驗(yàn)值之后再將其掉。此時(shí)克羅蒂剛加入我方陣營(yíng)，急大量的經(jīng)驗(yàn)值才能職?。∽屗龤⒓t龍過(guò)癮。本文來(lái)自微公眾號(hào)：街機(jī)情懷 （ID：JJQH66），作者：我們的街機(jī)時(shí)?
IT之家 1 月 6 日消息，瀾起科技日宣布 PCIe 5.0 / CXL 2.0 Retimer 芯片成功實(shí)現(xiàn)白虎產(chǎn)該芯片是起科技現(xiàn) PCIe 4.0 Retimer 產(chǎn)品的升級(jí)。起科技表，其 PCIe 5.0 / CXL 2.0 Retimer 芯片采用號(hào)調(diào)理技來(lái)提升信完整性，加高速信的有效傳距離。該片符合 PCI-SIG 和 CXL 行業(yè)組織的相技術(shù)規(guī)范采用業(yè)界流封裝，輸速率達(dá) 32 GT / s，在業(yè)界率支持低于 5 ns 的超低傳時(shí)延。據(jù)紹，該芯支持 SRIS 和 Retimer 級(jí)聯(lián)等復(fù)雜系拓?fù)洌?對(duì)下一代務(wù)器、企存儲(chǔ)、AI 加速系統(tǒng)中 PCIe / CXL 信號(hào)完整性挑的解決方。瀾起科與 CPU、交換芯、固態(tài)硬、GPU 及網(wǎng)卡等域的主要作伙伴合，完成了操作測(cè)試IT之家了解到，瀾科技同時(shí)露，公司在進(jìn)行 PCIe 6.0 Retimer 芯片的研發(fā)?
IT之家 12 月 28 日消息，Linux Kernel 在數(shù)年前就已經(jīng)合并了可重啟序（The Restartable Sequences，簡(jiǎn)稱(chēng) RSEQ），GNU C Library 已經(jīng)使用 RSEQ 對(duì)每個(gè) CPU 數(shù)據(jù)進(jìn)行更快的用戶(hù)空間操作。在明年推出的 Linux 6.3 中將會(huì)進(jìn)一步改進(jìn) RSEQ。通過(guò)遞增每個(gè) CPU 計(jì)數(shù)器、修改每個(gè) CPU 自旋鎖、讀取 / 寫(xiě)入每個(gè) CPU 環(huán)形緩沖區(qū)等情況下避免原子操作（atomic operation，是指不會(huì)被線(xiàn)程調(diào)度機(jī)制打斷的操作），RSEQ 可以明顯優(yōu)化性能，從而提供出色的騊駼準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果。主導(dǎo) RSEQ 大部分工作的 Mathieu Desnoyers 最近一直致力于擴(kuò)展 Restartable Sequences ABI ，并公開(kāi)了 NUMA node ID、mm_cid 和 mm_numa_cid 字段。IT之家了解到，Desnoyers 在補(bǔ)丁介紹中表示：NUMA node ID 允許在 libc 中實(shí)現(xiàn)更快的 getcpu (2)。per-memory-map concurrency id (mm_cid) 允許用戶(hù)空間 per-cpu 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行理想縮放（向下或向鹓）。內(nèi)存映射中分配的并 ID 可以通過(guò)調(diào)度程序跟蹤。而這個(gè)調(diào)度雙雙序根據(jù)并發(fā)運(yùn)行的程數(shù)、CPU 親和性（affinity）、應(yīng)用于這些線(xiàn)程的 cpuset 和邏輯核心數(shù)等等參數(shù)進(jìn)行判斷。NUMA-aware concurrency id (mm_numa_cid) 與 mm_cid 類(lèi)似，不同之處在于它跟蹤與每個(gè) cid 相關(guān)聯(lián)的 NUMA node ID。在 NUMA 系統(tǒng)上，當(dāng)用戶(hù)空間觀(guān)察到 NUMA 感知并發(fā) ID 與 NUMA 節(jié)點(diǎn)相關(guān)聯(lián)時(shí)，它保證永遠(yuǎn)不會(huì)更 NUMA 節(jié)點(diǎn)，除非發(fā)生內(nèi)核級(jí) NUMA 配置更改。這對(duì)于在屬于 cpuset 的進(jìn)程或一組進(jìn)程被固定到屬于系精衛(wèi) NUMA 節(jié)點(diǎn)子集的一組內(nèi)核的環(huán)境中運(yùn)行的 NUMA 感知 per-cpu 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)很有用茈魚(yú)
IT之家 1 月 4 日消息，據(jù) DIGITIMES 最新報(bào)告，2022 年下半全球大多數(shù)國(guó)家仍受通膨之苦，美國(guó)升息美元升值，又削減美以外地區(qū)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)，加上全球整體經(jīng)濟(jì)望與景氣信心不斷下，消費(fèi)者換購(gòu)新機(jī)意續(xù)減。研究統(tǒng)計(jì)及預(yù)，2022 年第 3 及 4 季智能手機(jī)出貨量為 2.77 億及 3.11 億臺(tái)，皆呈現(xiàn)雙位數(shù)年減與 10 月預(yù)期相較，DIGITIMES 下調(diào) 2022 及 2023 年全球智能手機(jī)出貨量預(yù)估至 11.65 億及 11.91 億臺(tái)，減幅約為 1100 萬(wàn)及 1200 萬(wàn)臺(tái)。國(guó)內(nèi)智能手機(jī)市場(chǎng)方面與 9 月預(yù)測(cè)相比，DIGITIMES 報(bào)告下調(diào) 2022 年第 3 及 4 季出貨至 5840 萬(wàn)及 6170 萬(wàn)臺(tái)，年減幅擴(kuò)大為 20.5% 及 24.3%。IT之家了解到，全球 5G 手機(jī)出貨方面，與 10 月預(yù)期的 6.1 億臺(tái)相比，DIGITIMES 報(bào)告下調(diào) 2022 年出貨至 5.95 億臺(tái)，此次下調(diào)主要來(lái)自國(guó)內(nèi)以外市場(chǎng)出較前次預(yù)估約減少 1000 萬(wàn)臺(tái)；2023 年全球 5G 手機(jī)出貨量預(yù)估則下修 7.4 億臺(tái)。
