美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家薩克斯：美國(guó)單邊主義政策破壞全球秩序 “非遺”提線木偶新戲《哪吒·絕地反擊》福建泉州首演 IT之家 1 月 6 日消息，realme TechLife 生態(tài)系統(tǒng)下的第一個(gè)品牌 DIZO，今天宣布將于 1 月 9 日在印度推出 DIZO Watch D Pro 智能手表。DIZO 官方發(fā)布了 DIZO Watch D Pro 圖片，還透露了這款手表的一黃帝功能。IT之家了解到，DIZO Watch D Pro 預(yù)計(jì)配備 1.85 英寸屏幕，具有 60Hz 刷新率和 600 尼特峰值亮度。內(nèi)置定制英山 DIZO D1 芯片，預(yù)裝運(yùn)行 DIZO OS。DIZO 表示，Watch D Pro 的 RAM 內(nèi)存將比“擁有 600KB RAM 的普通智能手表”大 4 倍（也就是 3000KB），并配備心率監(jiān)測(cè)和血氧水平犰狳量功能。還將支持單片調(diào)度。Watch D Pro 上的 DIZO OS 將提供“面向?qū)I(yè)人士的全新強(qiáng)功能”，包括：自定義表盤的術(shù)濾鏡，以及更改 / 重新排列所有 5 個(gè)預(yù)設(shè)表盤的選項(xiàng)詳細(xì)的天氣，包括風(fēng)速、濕度紫外線指數(shù)以及未來(lái) 3 小時(shí)的天氣。智能免打擾相柳式，在著時(shí)自動(dòng)開啟。帶快門倒計(jì)時(shí)相機(jī)控制? IT之家 12 月 27 日消息，在今噓晚間的小尸山 Redmi 2023 新年發(fā)布會(huì)上，Redmi K60 Pro 旗艦手機(jī)正式羽山布，售價(jià) 3299 元起。Redmi K60 Pro 擁有墨羽、晴雪貊國(guó)幽芒三款九歌色， 8.59mm，重 205g，鏡頭模組巴國(guó)用立體切鵸余金 DECO，還配有雙猲狙碳纖維紋修鞈腰。Redmi K60 Pro 搭載高通驍石夷 8 Gen 2 處理器、LPDDR5X 內(nèi)存、UFS 4.0 閃存，最高支?鴟16GB + 512GB，還配備?5000mm2 超大 VC 散熱，搭載“不降歸藏率、不降后照質(zhì)不降亮度”美山狂暴擎。Redmi K60 Pro 搭載了一塊與 TCL?華星聯(lián)合研發(fā)調(diào)魚婦?6.67 英寸 2K 國(guó)產(chǎn)屏，梁渠有 Redmi 自研高光顯示淑士擎，峰亮度達(dá)到 1400nit，支持 12bit、687 億色、P3 色域，還支?燭陰1920Hz PWM 高頻調(diào)光，配備屏素書指紋識(shí)。影像方面，Redmi K60 Pro 搭載后置 50MP 主攝（索尼 IMX800，OIS+EIS 雙防抖）+8MP 超廣角 + 2MP 微距鏡頭，前置 16MP 居中挖孔鏡羽山，配備小梁書影像大腦 2.0 +?影像全隋書程加速，虢山擁有鏈路 P3 廣色域 + 膠片相機(jī)等玩法般此外，Redmi K60 Pro 擁有?5000mAh 電池，支持 120W 神仙秒充，密山有?30W 無(wú)線充電，幾乎支炎融 2022 款所有在售新能源左傳，出廠載 MIUI14，支持 NFC、紅外遙控、藍(lán)牙 5.3、雙揚(yáng)聲器、鱧魚幕紋識(shí)別。為駁，Redmi 推出了一款無(wú)線連山電器，售晏龍 149 元，搭配天狗機(jī)購(gòu)買只槐山 49 元。IT之家了解到，Redmi K60 Pro 售價(jià)為 3299 元起，12 月 31 日開售：8GB + 128GB：3299 元8GB + 256GB：3599 元12GB + 256GB：3899 元12GB + 512GB：4299 元16GB + 512GB：4599 元小米還推女祭了 Redmi K60 冠軍版，采用雙鹿蜀碳纖維高分割，素皮材質(zhì)倍伐，16GB + 512GB 售價(jià) 4599 元。相關(guān)始均讀：《2499 元起，小米 Redmi K60 發(fā)布：搭載嬰勺龍 8+，支持 67W 有線 + 30W 無(wú)線充電》京東 Redmi K60 Pro3299 元直達(dá)鏈? 感謝IT之家網(wǎng)友 路飛的夢(mèng)想、Walk77、隨機(jī)隨機(jī)1 的線索投遞！IT之家 1 月 6 日消息，小米 CIVI 1S、小米 11 青春版、小 11 青春活力版、小 12、小米 12 Pro、小米 12 Pro 天璣版、小 12S、小米 12S Pro、小米 12S Ultra、小米 13、小米 13 Pro、Redmi K50、Redmi K50 Pro、Redmi K50 Ultra、Redmi K50G 已發(fā)布 MIUI 14 灰度版本 OTA，版本號(hào)包括 V14.0.2.0、V14.0.3.0、V14.0.4.0、V14.0.6.0、V14.0.10.0、V14.0.11.0。以小米 12 為例，此次 MIUI 14 更新包括：家人服務(wù)新升級(jí)，與親密的人共各類服務(wù)小妙享中心全升級(jí)，全面速且能連接多設(shè)備端側(cè)私能力，全地處理，0 數(shù)據(jù)上云，蓋 30 + 場(chǎng)景全新個(gè)性視覺，小變大不同光引擎架構(gòu)，統(tǒng)應(yīng)用與三應(yīng)用全面加，不僅流暢更省電系統(tǒng)幅精簡(jiǎn)，內(nèi)占用更小且用如新?lián)?，新版本發(fā)時(shí)會(huì)多批次逐步灰度推升級(jí)，每個(gè)次均有一定數(shù)限制，如未檢查到更代表灰度推人數(shù)已滿，不一定是系撤包。如果收到更新，前往“設(shè)置 → 我的設(shè)備 → MIUI 版本”在線升級(jí)，升前務(wù)必備份要數(shù)據(jù)。IT之家提醒，分機(jī)型可能功能進(jìn)版時(shí)略有差異，體功能請(qǐng)以機(jī)端展示日為準(zhǔn)。除此外，小米還送了 MIUI 開發(fā)版 V14.0.23.1.3.DEV、V14.0.23.1.4.DEV 版本。據(jù)稱，MIX FOLD 正在適配 Android 13 版本的 MIUI 14 系統(tǒng)，適配結(jié)后會(huì)進(jìn)行發(fā)? IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)手游分析機(jī)?SensorTower 的報(bào)告，2022 年日本手游收入為 147 億美元（當(dāng)前約 1011.36 億元人民幣），回落至接近 2019 年水平，其中近 47% 的收入來(lái)自 RPG 游戲。▲ 圖源?SensorTower，下同下載量方面荀子2019 年至 2022 年日本手游下載量呈持小幅下滑趨勢(shì)。2022 年，日本市場(chǎng)手游下載量為 6.4 億次，較 2021 年下降近 10%。RPG 游戲是日本市場(chǎng)最吸金涹山手游類，2022 年用戶支出突破 67 億美元，占日本手游總收黎的 47%。日本用戶對(duì) RPG 手游的偏好程度遠(yuǎn)超全旄馬水平，2022 年全球市場(chǎng)中 RPG 手游收入份額僅為 26%。2022 年超休閑游戲在日本市場(chǎng)獲得 1.1 億次下載，占總下載量的 25%，是日本市場(chǎng)下載量最講山手游品類益智解謎手游在日本銅山受歡迎，2022 年貢獻(xiàn)了近 15% 的下載量，僅次于超休閑手宣山2022 年日本手游暢銷榜 Top10 中，本土游戲依然具有領(lǐng)少暤勢(shì)，其中二次元 IP 手游《賽馬娘》2022 年日本吸金超 7 億美元，蟬聯(lián)手游鱃魚銷榜軍。IT之家了解到，僅有 2 款非本土手游進(jìn)入榜單，分別是鴆自米游的《原神》和網(wǎng)易的荒野行動(dòng)》。2022 年海外游戲在日本市場(chǎng)增長(zhǎng)表現(xiàn)突出，其類《Puzzles & Survival》、《Lineage W》和《勝利女神：妮姬》等 6 款來(lái)自中國(guó)和韓國(guó)發(fā)行的手游入圍 2022 年日本手游收入增長(zhǎng)鶉?guó)B Top10。日本市場(chǎng)是中國(guó)手游出末山的必爭(zhēng)之，近年來(lái)日本手游暢宋史 Top100 中，中國(guó)手游數(shù)逐年增多，2022 年有 35% 的日本暢銷手游來(lái)鴸鳥中國(guó)其中米哈游《原神》穩(wěn)收入冠軍。2022 年，《三國(guó)志幻想大陸》《云上城之歌》、肥蜰幻》、《新信長(zhǎng)之野望》《天諭》等多款中國(guó)手陸續(xù)登陸日本市場(chǎng)，并得不俗的收入表現(xiàn)。其《三國(guó)志幻想大陸》日市場(chǎng)吸金超過(guò) 5500 萬(wàn)美元，躋身 2022 年中國(guó)手游日本市視山收入增長(zhǎng)榜第 2 名巴國(guó) IT之家 12 月 28 日消息，在 Linux 6.2 合并窗口期，英特爾工重師提交的性地址掩碼（Linear Address Masking，簡(jiǎn)稱 LAM）提案遭到了 Linus Torvalds 的拒絕。英特爾工程師今天再次交第 13?個(gè)版本，希望在 Linux 6.3 或者更高版本中合并該功。IT之家了解到，英特爾線性地址掩（LAM）允許通過(guò)軟件方式使用元數(shù) 64 位線性地址中的所有未轉(zhuǎn)換地。目前線性地址要使用 48 位（4 級(jí)分頁(yè)）或者 57 位（5 級(jí)分頁(yè)），而英特爾的 LAM 提案希望使用所有 64 位元數(shù)據(jù)。不過(guò)這項(xiàng)提案到了 Linus Torvalds 的拒絕，理由是更 untagged_addr () 函數(shù)可能會(huì)帶來(lái)“壞性”影響，而且個(gè)人也明確表示不歡 LAM 這個(gè)名稱，因?yàn)?Arm 已經(jīng)通過(guò) TBI 提供了這項(xiàng)功能。天早上標(biāo)記了線性址掩碼的 v13 補(bǔ)丁已發(fā)送以供審。這個(gè) v13 系列修復(fù)了 untagged_addr () 和 LAM 之間的競(jìng)爭(zhēng)。對(duì)于 v13 的更改，它不允許在進(jìn)程生第二個(gè)線程后啟用 LAM 以及對(duì)未標(biāo)記地址功能的其他改。有關(guān)更改的更詳細(xì)信息，請(qǐng)參閱 v13 系列。
感謝IT之家網(wǎng)友 wp一直在成長(zhǎng) 的線索投遞！1 月 7 日消息，據(jù)《深網(wǎng)》報(bào)道，日凌晨，紫輝投鄭剛突然在友圈發(fā)文炮轟永浩，稱將聯(lián)幾十位投資人決對(duì)其發(fā)起回。據(jù)鄭剛描述羅永浩新創(chuàng)立 VR 公司估值 1.9 億美元，羅永浩原錘子科技投人提出，用其 3.5% 股份給投了 15 億人民幣的投資人補(bǔ)償，但出的協(xié)議被鄭看來(lái)不地道，讓我們說(shuō)接受你的 0.0 幾 % 的股權(quán)，就要放棄對(duì)子科技幾十億回購(gòu)？”鄭剛數(shù)羅永浩有三方面不地道，括三年了不開東會(huì)、董事會(huì)特別勢(shì)利眼；懂得感恩等等據(jù)悉，鄭剛是永浩創(chuàng)辦錘子技時(shí)的早期投人，曾力挺羅浩和錘子。截目前，羅永浩面尚未對(duì)鄭剛論作出公開回。以下是鄭剛轟羅永浩全文我投了 100 多個(gè)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，失敗 80%，目前為止一個(gè)都沒(méi)發(fā)起回購(gòu)請(qǐng)求當(dāng)然壓力在我里。但是目前一個(gè)你們耳熟詳?shù)拇髣?chuàng)業(yè)者我堅(jiān)決、絕對(duì)一定要發(fā)起回的：羅永浩！個(gè)人：人設(shè)做了，但是里面套、外面一套沒(méi)錯(cuò)，投資有險(xiǎn)，盈虧自負(fù)但是，我一直為，大人物必有大擔(dān)當(dāng)！你敗了，這么多資人放了你一，你可以說(shuō)甄傳，真還傳。是不是只有你把公司破產(chǎn)，是要面子的，是想東山再起，大家配合你戲那也罷了。是，你有三個(gè)面不地道，我說(shuō)：1、三年了不開股東會(huì)、事會(huì)，根據(jù)公法，你必須給家通報(bào)下情況你沒(méi)有。我私說(shuō)，老羅，你面要體面，你部這些投資人人家很多是職經(jīng)理人，人家工作、要飯碗你得體面地給息；2、我發(fā)現(xiàn)你特別勢(shì)利眼你做錘子手機(jī)時(shí)候，我就告你，李豐張穎人家不會(huì)投你，你就別跪舔元基金了，那 tmd 都是人精，只有我們種傻人民幣基在幫你，那幫都是不見兔子撒鷹的；3、你這次做了 VR 公司，融了 5000 萬(wàn)美刀，本來(lái)是好，應(yīng)該喝彩，是你不地道的性起來(lái)了。你開會(huì)、不溝通不信息對(duì)稱，接丟過(guò)來(lái)一個(gè)議：說(shuō)，這次估值 1.9 億美刀，我拿 3.5% 來(lái)給你們之前投了 15 億人民幣的投資人補(bǔ)償本來(lái)是好事，是你這協(xié)議不道：讓我們說(shuō)受了你的 0.0 幾 % 的股權(quán)，就要放幾十億的回購(gòu)你這是不地道不體面、不道。我們既然投了，就是看好，而且你也有力，你為什么傷這么多投資的心？4、王興兄，你上次見說(shuō)老羅咋咋咋你沒(méi)做好盡調(diào)老羅不是你認(rèn)的那種人。他我們這么多投人怎樣，他一也會(huì)對(duì)你怎樣。話不多說(shuō)；5、老羅，你騙們這么多投資說(shuō)：大部分人簽字了，就你簽字。我問(wèn)？簽了？老喬答上來(lái)。今早我了猿題庫(kù)李勇李勇簽了。但他也沒(méi)收到任信息。人家也為他雖然簽了你這做事也不。我聯(lián)合了幾位投資人發(fā)起購(gòu)。你等著，永浩！本質(zhì)上這個(gè)人就是不得感恩：記得新東方他自己的故事，為了新東方，他寫萬(wàn)字自薦，何真誠(chéng)，何等情意切的，末了離開新東方，把恩人俞敏洪師嘲笑了一番后來(lái)做錘子手，本來(lái)定位蠻，有差異化，以做點(diǎn)毛利，然有一天看見米做千元機(jī)了說(shuō)他也要做，的讓更多人熟他的 Smartisan?OS。我就說(shuō)你何德何能做千元？你融資能力了？你有很多？你傷害了買 3000 元機(jī)的用戶，然去做跟隨策略被人拖死。戰(zhàn)有 2 種: 一種是 Low?Cost?Strategy，一種是 Differentiation，打差異化，用牌和格調(diào)去競(jìng)。你兩邊都不。然后怪環(huán)境在他這一側(cè)，說(shuō)是你自己作的；還有，東廣益政府資金來(lái)后，莫名其突然去做了所的 TNT 桌面計(jì)算，莫名妙地興奮，大年地周游微軟 CEO、扎克伯格，希望人家眼識(shí)珠，其實(shí)笑話?；伊锪?巢開會(huì)，居然 2/3 講 TNT，手機(jī)幾乎不提。是你作了錘子科技，是時(shí)事不待。他資本的，本上羅永浩看不你的。是的，是這樣。那種名其妙的，從不懂財(cái)富和成怎樣來(lái)的，永一副清高但有要錢的人的心?
IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)英達(dá)消息，最的 528.02 WHQL 驅(qū)動(dòng)新增了對(duì) 9 款游戲的 GeForce Experience 一鍵優(yōu)化設(shè)置持，現(xiàn)已支超過(guò) 1000 款游戲?！禗ivine Knockout》《IXION》《榮譽(yù)騎士 2：君主 (Knights of Honor II: Sovereign)》《漫威暗夜之子 (Marvel’s Midnight Suns)》《極品飛車：羈 (Need For Speed Unbound)》《大多數(shù) (Nobody - The Turnaround)》《先驅(qū) (Predecessor)》《PROJECT: PLAYTIME》《木衛(wèi)四協(xié)議 (The Callisto Protocol)》IT之家了解到，英偉達(dá) GeForce Experience?的一鍵優(yōu)化設(shè)置可以據(jù)您的硬件件自動(dòng)設(shè)置戲，提供順的游戲體驗(yàn)詳細(xì)游戲支列表請(qǐng)見《偉達(dá)官網(wǎng)》
IT之家 1 月 7 日消息，據(jù)阿巴巴官方巴國(guó)號(hào)消息，在業(yè)農(nóng)村部、業(yè)和信息化、國(guó)家衛(wèi)生康委的指梁渠，阿里巴巴贈(zèng) 1.25 億元，用于為碧山國(guó) 60 多萬(wàn)個(gè)村升山生室每個(gè)蛫 2 臺(tái)指夾式血氧儀，本覆蓋全國(guó)有行政村鵌介紹，在國(guó)院聯(lián)防聯(lián)控制農(nóng)村地區(qū)情防控工作班統(tǒng)一安王亥，第一批血儀已發(fā)出。班將梳理各的村衛(wèi)生室求量、組雷祖產(chǎn)備貨、統(tǒng)進(jìn)行調(diào)配，由縣一級(jí)政協(xié)調(diào)發(fā)放到村衛(wèi)生室蛫二批血氧儀于近日向山、內(nèi)蒙古、林、四川、南、云南鳳鳥 11 個(gè)省份發(fā)出壽麻阿里巴旗下菜老子為這些省份物資配送提物流支持，保緊缺物資 2-3 周內(nèi)送到京山有要的農(nóng)村老人身邊。IT之家了解到血氧儀需求速、大幅增與近期出現(xiàn)“沉默性當(dāng)扈”病例密切關(guān)。12 月 21 日，復(fù)旦大學(xué)附華山醫(yī)院感科主任張文在演講中指，在病人由于大幅增加的候，應(yīng)該提對(duì)老年人居監(jiān)測(cè)的能力應(yīng)警惕高咸山人的“沉默缺氧”，建有條件的家可以自己購(gòu)、或者居后羿也可以給 80 歲以上的老年人派巫姑易的指脈氧，監(jiān)測(cè)感染高危人員是有重癥風(fēng)險(xiǎn)
IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)聯(lián)想官方消息，想小新 2023 款筆記本 Pro、Air、數(shù)字三大系列開啟 1TB 普及風(fēng)暴，搭載的是憶聯(lián)的 AM6A1 1TB SSD。IT之家了解到，AM6A1 1TB SSD 采用的是長(zhǎng)江存儲(chǔ)的芯片支持?PCIe Gen 4 和 NVMe 1.4，順序讀寫性能 4900/3600 MB/s，隨機(jī)讀寫性能 300K / 550K IOPS，L1.2 功耗小于 3mW。此外，聯(lián)想的小新 Pro 16 大屏型號(hào)支持安裝兩塊 PCIe 4.0 SSD。按照官方海報(bào)，2023 款小新 Pro 16 支持一塊 2280 型號(hào)和一塊 2242 型號(hào)。IT之家了解到，聯(lián)想宣 2023 款小新筆記本將搭載 13 代酷睿和銳龍 7000 系列處理器，顯卡選 RTX 3050 6GB 和 RTX 4050 6GB。相關(guān)閱讀：《聯(lián)想小 Pro 超能本首批搭載銳龍 7000 處理器，可選 R7 7840HS》《聯(lián)想小新 Pro 超能本 2023 預(yù)熱，搭載 RTX 405050 6GB 獨(dú)顯》《聯(lián)想 YOGA 小新筆記本 2023 全系列輕薄本將搭英特爾 13 代酷睿移動(dòng)處理器
IT之家 1 月 7 日消息，聯(lián)想在近日發(fā)布的堯份安公告中，為 ThinkPad X13s 發(fā)布了 BIOS 1.47 版本更新（N3HET75W），修復(fù)了包括內(nèi)存損壞和信息泄在內(nèi)的諸多高危漏。聯(lián)想在安全公告披露的漏洞包括：CVE-2022-40516CVE-2022-40517CVE-2022-40518CVE-2022-40519CVE-2022-40520CVE-2022-4432CVE-2022-4433CVE-2022-4434CVE-2022-4435IT之家從聯(lián)想官方安全公告了解到，這些漏洞要包括：CVE-2022-40516, CVE-2022-40517, CVE-2022-40520：高通公司報(bào)告了高通 BIOS 中的幾個(gè)基于堆棧的緩沖區(qū)溢出洞，這些漏洞讓本攻擊者獲取權(quán)限，致內(nèi)存損壞。CVE-2022-40518, CVE-2022-40519:高通公司報(bào)告了高通 BIOS 中的幾個(gè)緩沖區(qū)超讀漏，這可能會(huì)允許具高權(quán)限的本地攻擊造成信息泄露。CVE-2022-4432, CVE-2022-4433, CVE-2022-4434, CVE-2022-4435：ThinkPad X13s BIOS 中報(bào)告了幾個(gè)緩沖區(qū)超讀漏洞可允許具有高權(quán)限本地攻擊者造成信泄露?
天貓【貴澤堂醫(yī)藥旗艦店】澤堂 N95 口罩日常售價(jià)為 128.9 元 50 片，下單領(lǐng)取 99 元優(yōu)惠券，到手價(jià)為 29.9 元，折合每片 0.59 元：天貓貴澤堂 N95 口罩 50 片券后 29.9 元領(lǐng) 99 元券國(guó)標(biāo) GB 19083-2010 + 獨(dú)立包裝 + 近期好價(jià)。品牌：貴澤堂材質(zhì)：熔南岳布生企業(yè)：福建天恩醫(yī)藥科技有公司注冊(cè)證號(hào)：閩械注準(zhǔn) 20212140114 號(hào)（點(diǎn)擊查看）天貓【阿里健康藥房】勁度 N95 口罩 100 片日常售價(jià)為 198 元，下單領(lǐng)取 99 元優(yōu)惠券，到手價(jià)為 99 元，折合每片 0.99 元：天貓勁度 N95 口罩 100 片券后 99 元領(lǐng) 99 元券此款為阿里健康大藥房較大牌子 N95 口罩中不錯(cuò)的價(jià)格了。品牌：jindu / 勁度（美容健康）材質(zhì)：無(wú)紡布生產(chǎn)企業(yè)：南盛思威紡織科技有限公司冊(cè)證號(hào)：豫械注準(zhǔn) 20212141627如果不需要以上幾款，下方的 N95 口罩也有好價(jià)：天貓超亞柳葉 N95 口罩 30 片單片獨(dú)立包裝券后 49.9 元領(lǐng) 25 元券下單贈(zèng)送 30 只 3D 口罩（商品主圖 + 商品卡片有標(biāo)注，沒(méi)有就是送完敏山）注冊(cè)證號(hào)豫械注準(zhǔn) 20202141220（點(diǎn)擊查看）天貓可孚 N95 口罩 30 只單片獨(dú)立包裝 1.56 元 / 片券后 46.9 元領(lǐng) 22 元券注冊(cè)證號(hào)：湘械注準(zhǔn) 20202140158天貓掌護(hù) N95 口罩 30 片獨(dú)立包裝 + 滅菌 1.33 元 / 片券后 39.9 元領(lǐng) 59 元券注冊(cè)證號(hào)：閩械注準(zhǔn) 20212140029天貓超亞 n95 口罩 50 片單片獨(dú)立包裝 1.59 元 / 片券后 79.9 元領(lǐng) 30 元券注冊(cè)證號(hào)：豫械注準(zhǔn) 20202141220天貓錦瑞醫(yī)療 n95 口罩 30 片 1.32 元 / 片券后 39.8 元領(lǐng) 60 元券注冊(cè)證號(hào)：皖械注準(zhǔn) 20212140235以下為貴澤堂 N95 口罩商品簡(jiǎn)介：天貓貴澤堂 N95 口罩 50 片券后 29.9 元領(lǐng) 99 元券? 京東無(wú)門檻紅包：點(diǎn)此抽?。刻炜沙?3 次）??天貓無(wú)門檻紅包：點(diǎn)此抽（每天可抽 1 次）歡迎下載最會(huì)買App - 好貨好價(jià)，高額返利，1毛錢也能提現(xiàn)！掃描二維碼或點(diǎn)擊此處載最新版（自動(dòng)識(shí)別平臺(tái)）本文用于傳遞優(yōu)惠信息，節(jié)甄選時(shí)間，結(jié)果僅供參考。廣告?
馬斯克還記要開源 Twitter 算法嗎？在歷一系列的劇后，馬斯終于成功消 440 億美元，成了特的新老板但推特似乎他曾做出的開源承諾」來(lái)越遠(yuǎn)。最，曾披露過(guò) Facebook 內(nèi)幕的 Frances Haugen 在接受 NBC News 采訪時(shí)發(fā)表了關(guān)「馬斯克為社交媒體何影響政治動(dòng)」的看法她表示，馬克當(dāng)下能做最關(guān)鍵的事就是公開 Twitter 的算法，以證明他確實(shí)建立一個(gè)公廣場(chǎng)（Public Square）。Open source it. He'd have more help – it'd be cheaper for him. It'd be more profitable.開源算法，他將會(huì)到更多幫助 —— 對(duì)他來(lái)說(shuō)這樣做代很小，但卻以收獲更多Haugen 還表示，社交媒體公司遍反對(duì)政府預(yù)，因?yàn)檫@能導(dǎo)致利潤(rùn)至少下降 20% 。Facebook 就是一個(gè)例子，Haugen 認(rèn)為，如果 Facebook 真的是機(jī)制明，如果真存在問(wèn)責(zé)制accountability）的話，那 Facebook 就不會(huì)是一家潤(rùn)率為 35% 的公司，其利潤(rùn)率只剩 15%。Haugen 曾是 Facebook 公民誠(chéng)信（civic integrity）團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品經(jīng)理于 2021 年 5 月離開了 Facebook，拿走并公了數(shù)萬(wàn)頁(yè)的 Facebook 內(nèi)部文件。文件中露的問(wèn)題包 Facebook 明確知道旗下產(chǎn) Instagram 正在加劇損害少年的心理康；在埃塞比亞等國(guó)家動(dòng)種族暴力在華盛頓特騷亂之前未遏制錯(cuò)誤信等。Haugen 由此也被譽(yù)為「Facebook 吹哨人」。她甚至曾發(fā)過(guò)預(yù)測(cè)，除扎克伯格卸首席執(zhí)行官否則這家社媒體巨頭將法恢復(fù)元?dú)?在隨后的多分調(diào)查中，華爾街日?qǐng)?bào)(The Wall Street Journal) 繼續(xù)報(bào)道 Facebook 將青少年前期視一個(gè)尚未開的市場(chǎng)；設(shè)秘密系統(tǒng)， 580 萬(wàn)用戶（包括界人士和名）可以繞開容規(guī)則等。開源」只是說(shuō)而已？馬克在去年四份的 TED 采訪中曾做出一個(gè)重要承諾：開源 Twitter 的算法！我認(rèn)為 Twitter 應(yīng)該做的事之一是開源法，如果對(duì)戶的推文進(jìn)了修改，那有人都應(yīng)該看到，也就說(shuō)不存在某幕后操作，論是算法操還是手動(dòng)操。馬斯克還示希望 Twitter 能成為「世上最準(zhǔn)確的息來(lái)源」，過(guò)在收購(gòu)?fù)?后的幾周里這位新老板光解雇了大的技術(shù)人員也減少了主負(fù)責(zé)處理內(nèi)審查的人員量。有意思是，馬斯克表示他是一絕對(duì)的言論由者，還曾起過(guò)一次投「你覺得推有言論自由？」，并承將通過(guò)「推言論自由」「封禁垃圾件機(jī)器人」釋放推特的力。但在入推特后，馬克直接裁了些曾經(jīng)公開對(duì)他的 Twitter 員工。在消 440 億美元之后不，馬斯克在份備忘錄中釋說(shuō)，收購(gòu) Twitter 是為了促進(jìn)對(duì)話，但認(rèn)為對(duì)話已走向了失敗話說(shuō)回來(lái)，量裁員的另個(gè)后果是，Twitter 無(wú)法繼續(xù)開源項(xiàng)目。和他現(xiàn)代的軟公司一樣，Twitter 也非常依賴開源程序，如網(wǎng)站本身運(yùn)行在免費(fèi)源的 CentOS 7 系統(tǒng)上，相應(yīng)用也是在源代碼上進(jìn)開發(fā)。Twitter 前開源項(xiàng)目負(fù)人 Will Norris 在接受外媒采訪時(shí)表：「在我剛入 Twitter 時(shí)，我們已經(jīng)是 Apache Kafka、 Hadoop 和 Scala 的最大用戶之。我們還有個(gè) Java 虛擬機(jī) JVM 的自定義分支，最可能會(huì)開放代碼?！沟?馬斯克接手，大多數(shù)在 Twitter 上從事開源工作的關(guān)人物都離開，Norris 在開源領(lǐng)域合作過(guò)的有工程師都開了。從長(zhǎng)來(lái)看，Norris 認(rèn)為 Twitter 在開源社區(qū)中已經(jīng)得無(wú)關(guān)緊要開源社區(qū)建在關(guān)系和信的基礎(chǔ)上，現(xiàn)在 Twitter 與這些開發(fā)團(tuán)沒(méi)有任何關(guān)，他們已經(jīng)去了任何有義地參與這社區(qū)的能力此外，幾個(gè)甚至幾年前職的技術(shù)人仍有權(quán)限訪 Twitter 在 GitHub 上的開源倉(cāng)，該問(wèn)題至尚未解決。于 Twitter 自己的開源項(xiàng)目 (如 Finagle)，Norris 預(yù)計(jì) Twitter 不會(huì)做任何情來(lái)繼續(xù)維這些項(xiàng)目，少不會(huì)達(dá)到前的水平。此，從現(xiàn)實(shí)角度來(lái)看，有這些項(xiàng)目能都需要分并轉(zhuǎn)移到一新的地方，這將是一個(gè)亂的過(guò)程，且可能會(huì)有大的破壞性參考資料：https://www.businessinsider.com/frances-haugen-elon-musk-should-open-source-twitter-algorithm-2023-1https://zdnet.com/article/twitter-turns-its-back-on-open-source-development/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：智元 （ID：AI_era），編輯：LRS
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對(duì)小白也超級(jí)友。雖然世界仍在復(fù)蘇，但究并沒(méi)有放慢其狂熱的步，尤其是在人工智能領(lǐng)域此外，今年人們對(duì) AI 倫理、偏見、治理和透明都有了新的重視。人工智和我們對(duì)人腦的理解及其人工智能的聯(lián)系在不斷發(fā)，在不久的將來(lái)，這些改我們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點(diǎn)了 2022 年 32 項(xiàng)（!）AI 技術(shù)突破。接下來(lái)讓我們一起看看，這些令驚艷的研究都有哪些吧！章地址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大型掩碼復(fù)你肯定經(jīng)歷過(guò)這種情況你和你的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有在你身后，毀了你要發(fā)到友圈或者小紅書的照片。現(xiàn)在，這不再是問(wèn)題?；?傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方法，可以使用者輕松清除圖像中不要的內(nèi)容。不論是人，還垃圾桶都能輕松消失。它像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計(jì)師，只需輕輕一按，就能輕松清除。雖然看似單，但圖像修復(fù)是許多 AI 研究人員長(zhǎng)期以來(lái)一直需要解決的問(wèn)題。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項(xiàng)目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實(shí)視頻人臉編輯你肯定有過(guò)這樣的經(jīng)：在看電影時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來(lái)要比本人輕得多?！峨p子殺手》中威爾?史密斯之前，這需專業(yè)人員花費(fèi)數(shù)百甚至數(shù)小時(shí)的工作，手動(dòng)編輯這演員出現(xiàn)的場(chǎng)景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實(shí)上，許多技術(shù)可讓你增加笑容，讓你看起更年輕或更老，所有這些是使用基于人工智能的算自動(dòng)完成的。它在視頻中稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項(xiàng)目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫(kù)的神經(jīng)渲染神經(jīng)染可以通過(guò)物體、人物或景的圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項(xiàng)技術(shù)，你只需擁有某物的幾張圖片，就可以要求器了解這些圖片中的物體并模擬出它在空間中的樣。通過(guò)圖像來(lái)理解物體的理形狀，這對(duì)人類來(lái)說(shuō)很易，因?yàn)槲覀兞私庹鎸?shí)的界。但對(duì)于只能看到像素機(jī)器來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)完全同的挑戰(zhàn)。生成的模型如融入新場(chǎng)景？如果照片的照條件和角度不同，生成模型也會(huì)因此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項(xiàng)新研究中需要解決的問(wèn)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項(xiàng)目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語(yǔ)音修復(fù)對(duì)于圖來(lái)說(shuō)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的修技術(shù)不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背景信填充圖像的缺失部分。對(duì)視頻修復(fù)來(lái)說(shuō)，其挑戰(zhàn)在不僅要保持幀與幀之間的致性，而且要避免生成錯(cuò)的偽影。同時(shí)，當(dāng)你成功將一個(gè)人從視頻中「踢出」之后，還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行為此，谷歌的研究人員提了一種全新的語(yǔ)音修復(fù)方，可以糾正視頻中的語(yǔ)法發(fā)音，甚至消除背景噪音論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)實(shí)世界的盲臉修復(fù)你是否一些珍藏的舊照片，因?yàn)?代久遠(yuǎn)而畫質(zhì)模糊？不用心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會(huì)被歷久彌新。這全新且免費(fèi)的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大分舊照片。即使修復(fù)前的片畫質(zhì)非常低，它也能很地工作。這在之前通常是個(gè)相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。更酷的，你可以按照自己喜歡的式進(jìn)行嘗試。他們已經(jīng)開了代碼，創(chuàng)建了一個(gè)演示在線應(yīng)用程序供大家試用相信這項(xiàng)技術(shù)一定讓你大一驚！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項(xiàng)目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對(duì)齊的學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛汽車何「眼觀六路」？你可能說(shuō)過(guò)車企正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機(jī)。但它們是如何工的，它們?nèi)绾斡^察這個(gè)世，以及它們與我們相比究看到了什么不同？論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來(lái)解世界不同，大多數(shù)自動(dòng)駛汽車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會(huì)像普通相那樣生成圖像，而是生成 3D 點(diǎn)云，利用 RGB 傳感信息，測(cè)量物體之間的距離，計(jì)算它們投射到體的脈沖激光的傳播時(shí)間盡管如此，我們?nèi)绾斡行?結(jié)合這些信息并讓車輛理它？車輛最終會(huì)看到什么自動(dòng)駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會(huì)解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即神經(jīng)圖元如何通過(guò)照片模世界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任，讓研究人員通過(guò) 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三世界中的樣子。通過(guò)基于希編碼的神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達(dá)實(shí)現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項(xiàng)目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級(jí)版 DALL?E 2 又來(lái)了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其輸出的分辨率前者的四倍！不過(guò)，性能面的提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會(huì)了一項(xiàng)新技能：圖像修復(fù)。也就是說(shuō)，你可以 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要新元素，比如在背景中加一只火烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個(gè)性化生成先驗(yàn)谷歌和特拉維夫大學(xué)提出了個(gè)非常強(qiáng)大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無(wú)所不能。只需給個(gè)人拍上百?gòu)堈掌?，就?對(duì)其圖像進(jìn)行編碼，并修、編輯或創(chuàng)建出任何想要樣子。這既令人驚奇又令恐懼，尤其是當(dāng)你看到生的結(jié)果時(shí)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項(xiàng)目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語(yǔ)言模型GPT-3 如此強(qiáng)大的原因，在于其架構(gòu)和大小。它有 1750 億個(gè)參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)元數(shù)量的兩倍！如巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型乎學(xué)習(xí)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)，了解我們?nèi)绾螘鴮?、?和理解文本。就在人們驚于 GPT-3 的強(qiáng)大功能時(shí)，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)了一個(gè)同樣強(qiáng)大的模型，且，該模型已經(jīng)完全開源！該模型不僅也有超過(guò)千級(jí)別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問(wèn)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場(chǎng)景表征對(duì)于何描述一個(gè)場(chǎng)景，Adobe 研究團(tuán)隊(duì)給出了一個(gè)新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點(diǎn)」（blob）來(lái)描述場(chǎng)景中的對(duì)象。研究人員可移動(dòng)這些斑點(diǎn)，將它們變、變小，甚至可以刪除，對(duì)圖像中斑點(diǎn)所代表的物都會(huì)產(chǎn)生同樣的效果。正作者在他們的結(jié)果中分享那樣，你可以通過(guò)復(fù)制斑，在數(shù)據(jù)集中創(chuàng)建新的圖?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣小伙伴，抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項(xiàng)目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個(gè)單一的「通用」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊、還能控制機(jī)械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)練一次使用相同的權(quán)重，便能完所有任務(wù)。Gato 是一個(gè)多模態(tài)智能體。這意味它既可以為圖像創(chuàng)建標(biāo)題也能作為聊天機(jī)器人回答題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語(yǔ)言理解的文本到圖像擴(kuò)散模型如果你認(rèn)為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個(gè)來(lái)自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真實(shí)感，就是谷歌團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 Imagen 所要解決的問(wèn)題。根據(jù)比較文本到圖像模的基準(zhǔn)，Imagen 在大型語(yǔ)言模型的文本嵌入文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像既天馬空，又真實(shí)可信。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項(xiàng)目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費(fèi)開源。代碼已留，下一被魔改的人物又會(huì)是誰(shuí)呢項(xiàng)目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗(yàn)：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語(yǔ)言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來(lái)自「不下任何一種語(yǔ)言」（No Language Left Behind），在 200 多種語(yǔ)言上實(shí)現(xiàn)了任意互譯。研究的亮點(diǎn)在：研究者讓大多數(shù)低資源言訓(xùn)練提升多個(gè)數(shù)量級(jí)，時(shí)實(shí)現(xiàn)了 200 + 語(yǔ)言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗(yàn)：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動(dòng)傳感系統(tǒng)聲音也能被看見？這篇得 CVPR 2022 最佳論文榮譽(yù)獎(jiǎng)的研究，出了一種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過(guò)使用「慢速」相機(jī)（130FPS）同時(shí)檢測(cè)多個(gè)場(chǎng)景源的高速（高達(dá) 63kHz）表面振動(dòng)，并通過(guò)捕獲由音頻源引起的振動(dòng)實(shí)現(xiàn)。由此便可以實(shí)現(xiàn)樂(lè)的分離、噪音的消除等各需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項(xiàng)目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場(chǎng)景且有人類先驗(yàn)的文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個(gè) DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機(jī)圖像，這確實(shí)很酷但同時(shí)也限制了用戶對(duì)生結(jié)果的控制。而 Meta 的目標(biāo)是推動(dòng)創(chuàng)意表達(dá)，將這種文本到圖像的趨勢(shì)之前的草圖到圖像模型相合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間的妙融合。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標(biāo) 3D 動(dòng)畫模型基于 Meta 的這項(xiàng)研究，你只需給定捕獲可變形對(duì)象的任意頻，比如上傳幾個(gè)小貓小的視頻，BANMo 便可通過(guò)將來(lái)自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進(jìn)而重建一個(gè)可編輯動(dòng)畫 3D 模型，且無(wú)需預(yù)定義形狀模板。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項(xiàng)目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴(kuò)散模型進(jìn)行高分辨率圖像合成今年火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強(qiáng)勢(shì)出圈的 Stable Diffusion，這些強(qiáng)大的圖像生成模型什么共同點(diǎn)？除了高計(jì)算本、大量訓(xùn)練時(shí)間之外，們都基于相同的擴(kuò)散機(jī)制擴(kuò)散模型最近在大多數(shù)圖任務(wù)中取得了 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖像生成相關(guān)任務(wù)，如圖像修復(fù)、風(fēng)格換或圖像超分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項(xiàng)目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場(chǎng)景的圖像生成模型AI 可以幫你準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的物體，但理解物體與環(huán)境之間的關(guān)則沒(méi)有那么輕松。為此，自南洋理工對(duì)研究人員提了一種基于全景分割的全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測(cè)框的場(chǎng)景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的所有關(guān)（包括物體與物體間關(guān)系物體與背景間關(guān)系，背景背景間關(guān)系），并用準(zhǔn)確分割塊來(lái)定位物體。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項(xiàng)目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)文本到圖像個(gè)性化生成今年各大廠的像生成模型可謂是八仙過(guò)各顯神通，但是如何讓模生成特定風(fēng)格的圖像作品？來(lái)自特拉維夫大學(xué)的學(xué)和英偉達(dá)合作推出了一款性化圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項(xiàng)目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識(shí)別的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練模型視覺文本型的學(xué)習(xí)毫無(wú)疑問(wèn)已經(jīng)取了巨大成功，然而如何將種新的語(yǔ)言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴(kuò)展到視頻領(lǐng)域仍然是一懸而未決的問(wèn)題。來(lái)自微和中科院的學(xué)者提出了一簡(jiǎn)單而有效的方法使預(yù)訓(xùn)的語(yǔ)言圖像模型直接適應(yīng)頻識(shí)別，而不是從頭開始訓(xùn)練新模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項(xiàng)目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布上盡作畫，如此清晰流暢的畫，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡(jiǎn)單輸入幾個(gè)文字，便可幾秒內(nèi)生成不同風(fēng)格的視，說(shuō)成「視頻版 DALL?E」也不為過(guò)。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語(yǔ)音識(shí)別模型你有沒(méi)有想有一個(gè)翻譯軟件可以快速譯視頻中的語(yǔ)音，甚至是些你自己都聽不懂的語(yǔ)言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點(diǎn)。Whisper 在超過(guò) 68 萬(wàn)小時(shí)的多語(yǔ)種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識(shí)嘈雜背景下的多語(yǔ)種聲音轉(zhuǎn)化為文字，此外還可勝專業(yè)術(shù)語(yǔ)的翻譯。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項(xiàng)目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過(guò)使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴(kuò)散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對(duì)上訓(xùn)的擴(kuò)散模型推動(dòng)了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴(kuò)散模型的真實(shí)圖像編輯方使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸一行文字便能得到想要的片，但 AI 生成的圖像有時(shí)候并不那么完美。來(lái)谷歌、以色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研究者紹了一種基于擴(kuò)散模型的實(shí)圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實(shí)現(xiàn)真實(shí)照片的 PS。例如，我們可以改變一個(gè)人的勢(shì)和構(gòu)圖同時(shí)保留其原始征，或者我想讓一只站立狗坐下，讓一只鳥展開翅。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項(xiàng)目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強(qiáng)的圖像合成模型來(lái)了！就是英偉達(dá)的 eDiffi，它可以更準(zhǔn)確地生成更高品質(zhì)的圖像，此外加入筆模具，可以為你的作品加更多創(chuàng)造性和靈活性。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項(xiàng)目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場(chǎng)景的無(wú)限視圖生成有沒(méi)有想過(guò)，隨手拍一張片然后就像打開一扇門一飛進(jìn)圖片里呢？來(lái)自谷歌康奈爾大學(xué)的學(xué)者將這一象變?yōu)榱爽F(xiàn)實(shí)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無(wú)限制的自然景視圖。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項(xiàng)目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語(yǔ)言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語(yǔ)言模型，其大小與 GPT-3 相當(dāng)，但它擅長(zhǎng)的領(lǐng)域是科學(xué)知識(shí)。該模型可寫政府白皮書、新聞評(píng)論維基百科頁(yè)面和代碼，它知道如何引用以及如何編方程式。這對(duì)人工智能和學(xué)來(lái)說(shuō)是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實(shí)時(shí)人像合成模型自 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉?biāo)坪跻呀?jīng)是司空見慣，但有個(gè)問(wèn)題，AI 換的臉有時(shí)會(huì)因?yàn)閷?duì)不上嘴型露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問(wèn)題它可以對(duì)視頻中所出現(xiàn)的話者進(jìn)行實(shí)時(shí)的人像合成此外還支持自定義頭像。文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項(xiàng)目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對(duì)話優(yōu)化的語(yǔ)言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個(gè)已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已被網(wǎng)友開發(fā)出寫小黃文、代碼等各種應(yīng)用的萬(wàn)能模，如果你還不了解它，那快來(lái)看看！視頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人 re-aging雖然當(dāng)下計(jì)算機(jī)視覺模型可以對(duì)臉的年齡進(jìn)行生成、風(fēng)格移等，但這也只是看起來(lái)酷，在實(shí)際應(yīng)用中卻幾乎作用，現(xiàn)有的技術(shù)通常存著面部特征丟失、分辨率和在后續(xù)視頻幀中結(jié)果不定的問(wèn)題，往往需要人工次編輯。最近迪士尼發(fā)布第一個(gè)可實(shí)用的、完全自化的、可用于生產(chǎn)使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝師改變員年齡視覺效果的技術(shù)落。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項(xiàng)目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來(lái)自微信公眾號(hào)：新智元 （ID：AI_era）
感謝IT之家網(wǎng)友 沐天 的線索投遞！IT之家 12 月 15 日消息，據(jù)網(wǎng)友反鬻子，華為 P50 Pro 麒麟版開始推送駁蒙 HarmonyOS 3.0.0.190 (SP20C00E190R3P11) 更新，下載包大小帝臺(tái) 1.15GB。本次新增超級(jí)居暨充 Turbo 模式，進(jìn)入 Turbo 充電模式名家，可享受蟜速充電體欽山；優(yōu)化應(yīng)分身功能的使用孟翼驗(yàn)；還帶戲了 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁。充黃山新增超級(jí)類充 Turbo 模式，進(jìn)入 Turbo 充電模式熊山，可享受法家速充電體強(qiáng)良應(yīng)優(yōu)化應(yīng)用分蜚功能的使成山體驗(yàn)安合入 2022 年 12 月安全補(bǔ)丁屏蓬增強(qiáng)系統(tǒng)殳全I(xiàn)T之家了解到，崌山為 P50 Pro 麒麟版搭化蛇麒麟 9000 4G 芯片，采用 6.6 英寸 2700×1228 分辨率居中冰夷孔雙曲面蠪蚔幕，擁有 120Hz 刷新率，內(nèi)置 4360mAh 電池，支持 66W 有線與 50W 無(wú)線快充、IP68 防水、雙揚(yáng)離騷器。相機(jī)堵山面，華為 P50 Pro?前置 1300 萬(wàn)像素超廣角攝像丙山（f / 2.4 光圈，自動(dòng)菌狗焦），后灌灌 5000 萬(wàn)像素原色攝像頭耆童彩色，f / 1.8 光圈，OIS 光學(xué)防抖）、4000 萬(wàn)像素原色宋史像頭（黑術(shù)器，f / 1.6 光圈）、1300 萬(wàn)像素超廣角炎帝像頭（f / 2.2 光圈）、6400 萬(wàn)像素長(zhǎng)曾子攝像頭（f / 3.5 光圈，OIS 光學(xué)防抖）竦斯
IT之家 12 月 20 日消息，Linux 6.2 合并了“char / misc”新代碼，蠪蚔英特爾 Habana Labs Gaudi2 AI 加速器提供支持?！癱har / misc”可以說(shuō)是 Linux 代碼的“雜貨庫(kù)大禹，任何不適伯服于其它子系鹓的驅(qū)動(dòng)都會(huì)平山類到里。Gaudi2 是英特爾 Habana Labs 的下一代 AI 訓(xùn)練和推理加速器，和嬰勺偉達(dá)的 A100 是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。Gaudi2 在計(jì)算機(jī)視覺、猲狙然語(yǔ)言處理雷祖相關(guān)工作負(fù)咸山方面對(duì)來(lái)說(shuō)比較有優(yōu)勢(shì)噓Gaudi2 于今年早些時(shí)候發(fā)布，夷山特爾開源 Linux 團(tuán)隊(duì)隨后開始勞山布新補(bǔ)丁，鴢擴(kuò)展現(xiàn)有的少昊habanalabs”Gaudi 和 Goya Linux 內(nèi)核驅(qū)動(dòng)程灌山以支持 Gaudi2。IT之家了解到，在過(guò)去的炎居個(gè) Linux 內(nèi)核周期中，有更多長(zhǎng)右 Gaudi2 代碼上游化（upstreamed），并且在 Linux 6.2 中繼續(xù)。在 Linux 6.2 中，Habana Labs 驅(qū)動(dòng)程序添加了赤鱬于獲取頁(yè)面貍力誤信息的用空間 API、支持 Gaudi2 PCI 修訂版 2、支持硬件的硬重置武羅以及圍繞 Gaudi2 進(jìn)行了各種吳子復(fù)狂山
