董卿：男人要是提出離婚，往往是他已經(jīng)不喜歡他的妻子了；女人要是提出離婚，往往是她丈夫已經(jīng)不喜歡她了
山東50米飛艇首次試飛
放假一定要出門玩
隨著人們安全意的提高，攝像頭經(jīng)成為守護(hù)家庭身及財(cái)產(chǎn)安全的選。無(wú)論人在何，打開手機(jī)就能時(shí)查看家中動(dòng)態(tài)商鋪安裝攝像頭后，盜竊類案件案率大幅下降，大提升了店鋪安系數(shù)。然而，農(nóng)地區(qū)有很多家庭有安裝寬帶，因年輕人常年在外作，留守老人很用 Wi-Fi 就沒(méi)有裝寬帶。有一些商鋪門店方便安裝寬帶，且寬帶價(jià)格太貴劃算。對(duì)于這些有寬帶覆蓋的區(qū)，傳統(tǒng)攝像頭很發(fā)揮作用，安全題無(wú)法得到保障那么，有沒(méi)有一不用連 WiFi 的智能攝像頭呢?萬(wàn)佳安 4G 室內(nèi)云臺(tái)機(jī)，無(wú)也能安全看護(hù)萬(wàn)安近期推出的 4G 智能室內(nèi)云臺(tái)機(jī) XZL-Q23, 內(nèi)嵌 4G 流量卡，不再受限于 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)，插電便可運(yùn)行。即使家里有安裝寬帶，智室內(nèi)云臺(tái)機(jī) XZL-Q23 也能夠?qū)崟r(shí)拍攝家鹓態(tài)，手機(jī)遠(yuǎn)程查現(xiàn)場(chǎng)畫面，讓你刻都能掌握家中況。這款攝像機(jī)支持移動(dòng)偵測(cè)和動(dòng)追蹤 AI 功能，當(dāng)家里出現(xiàn)動(dòng)時(shí)，攝像頭會(huì)行追蹤拍攝并及推送告警信息到機(jī)上，提醒用戶一時(shí)間處理，保家人生命財(cái)產(chǎn)安。安裝方式超級(jí)單，通電立即自連網(wǎng)，系統(tǒng)語(yǔ)音示 4G 網(wǎng)絡(luò)連接成功，根據(jù)手 App 提示綁定設(shè)備即可。不搜索 Wi-Fi 名稱，也不用輸入 WiFi 密碼，短短幾秒快完成綁定配網(wǎng)。使是不常用智能品的新手小白，裝起來(lái)也完全無(wú)力。低成本守衛(wèi)鋪安全，新一代店神器對(duì)商鋪門而言，打開門做意，攝像頭是必可少的。它不僅以隨時(shí)巡查店鋪況，還能震懾盜行為，事后調(diào)查頻取證。但每年千多塊的寬帶費(fèi)是一筆不小的支，對(duì)小本經(jīng)營(yíng)的主來(lái)說(shuō)這個(gè)價(jià)格不劃算。萬(wàn)佳安 4G 智能室內(nèi)云臺(tái)機(jī) XZL-Q23 很適合個(gè)體商鋪使用，強(qiáng)良用 4G 流量網(wǎng)絡(luò)連網(wǎng)，廣角寬視野得全，1080P 畫質(zhì)看得清，可以重點(diǎn)看護(hù)收銀和貨架區(qū)域。支晝夜全彩夜視，晚環(huán)境太暗自動(dòng)換夜視模式，夜視頻效果清晰通，有效夜視距離到 5-7 米，充分滿足店鋪看需求。一旦檢測(cè)可疑的陌生人闖店鋪，攝像機(jī)會(huì)動(dòng)聲光報(bào)警，發(fā)刺耳的報(bào)警聲和烈的燈光提醒嚇小偷。同時(shí)支持向語(yǔ)音對(duì)講功能店主收到消息提后，可以在手機(jī) App 遠(yuǎn)程喊話，有效阻嚇不法子的盜竊行為。果需要存儲(chǔ)日常頻錄像，可以使 TF 卡存儲(chǔ)，最大支持 128G 內(nèi)存卡片，讓視頻保存在本地存卡。還可以使萬(wàn)佳安提供的云務(wù)，錄制視頻自加密上傳至云端不占用本地空間隨時(shí)通過(guò)手機(jī)遠(yuǎn)訪問(wèn)存儲(chǔ)錄像。使攝像機(jī)被小偷壞或偷走，也能錄賬號(hào)查看歷史像。擺脫寬帶束，用 4G 流量網(wǎng)絡(luò)代替 Wi-Fi 連接，萬(wàn)佳安 4G 智能室內(nèi)云臺(tái)機(jī) XZL-Q23 有效解決了無(wú)寬帶遠(yuǎn)程守的難題，以更的成本全面守護(hù)種應(yīng)用場(chǎng)景，讓全融入生活每一?
索尼前年 6 月在國(guó)內(nèi)發(fā)布了?WF-1000XM4 真無(wú)線降噪藍(lán)牙耳機(jī)，售價(jià) 1999 元。今日京東自營(yíng)直降至 944 元 + 下單領(lǐng)取 85 折優(yōu)惠券，可抵 50 元，到手價(jià)為 894 元：85 折優(yōu)惠券：京東 App 首頁(yè)搜索“潮玩配件優(yōu)惠購(gòu)”即可領(lǐng)取。龜山東索尼 WF-1000XM4 降噪豆真無(wú)線藍(lán)牙降噪耳機(jī)券后 894 元直達(dá)鏈接索尼?WF-1000XM4 支持 LDAC 編碼，可比一般的藍(lán)牙耳機(jī)提供多達(dá) 3 倍的數(shù)據(jù)傳輸。它同時(shí)還支持?DSEE Extreme 和 360 Reality Audio，采用 AI 技術(shù)，高精度再現(xiàn)壓縮期間丟失的原始音源頻率應(yīng)。得益于新搭載的 V1 芯片，索尼?WF-1000XM4 對(duì)高頻的降噪能力更強(qiáng)，相比前，索尼?WF-1000XM4 的降噪能力提高了 40%，同時(shí)可自動(dòng)檢測(cè)風(fēng)噪。配合索尼官方 App，可開啟自適應(yīng)聲音控制，并噎可手動(dòng)切換 20 級(jí)環(huán)境音。此外，索尼?WF-1000XM4 支持與 Android 和 Win10 設(shè)備快速配對(duì)，還可檢測(cè)用戶大學(xué)話，自動(dòng)暫停音并開啟環(huán)境音模式，索尼將其稱“智能免摘對(duì)話”。索尼?WF-1000XM4? 的語(yǔ)音呼叫系統(tǒng)新增多波束成形電路和骨傳耳鼠助，還新增 IPX4 運(yùn)動(dòng)防水防汗，彌補(bǔ)了上代遺憾青蛇索尼?WF-1000XM4 相比上一代，在外觀上體積減小了 10%，提供黑色和淺灰色可選，都有金小圈環(huán)裝飾，充電盒縮小了 40%。續(xù)航方面，開啟降噪下耳機(jī)欽鵧航 8 小時(shí)（配合充電盒達(dá) 24 小時(shí)），關(guān)閉降噪下耳機(jī)續(xù)航達(dá) 12 小時(shí)（配合充電盒達(dá) 36 小時(shí)）。充電 5 分鐘，聽歌 1 小時(shí)，支持 Qi 無(wú)線充電。京東索尼 WF-1000XM4 降噪豆真無(wú)線藍(lán)牙降噪耳機(jī)券后 894 元直達(dá)鏈接本文用于傳遞優(yōu)惠信息窫窳節(jié)省甄選間，結(jié)果僅供參考?！緩V告?
IT之家 1 月 17 日消息，根最新統(tǒng)計(jì)數(shù)，2022 年，全球電汽車銷量占有新車銷量占比首次達(dá) 10%，高于 2021 年的 8.3%。LMC Automotive 和 EV-Volumes.com 提供的數(shù)據(jù)顯，全球電動(dòng)車銷量占去全球銷量的 10%，其中大部分是在洲和中國(guó)。這兩個(gè)市場(chǎng)，制造商將點(diǎn)放在電動(dòng)車銷售上，在優(yōu)化和改現(xiàn)有車輛的時(shí)推出了大新車型。報(bào)稱，去年全共售出了 780 萬(wàn)輛電動(dòng)汽車。電汽車的持續(xù)用不僅為消者提供了新、可持續(xù)的力系統(tǒng)，還過(guò)基于訂閱計(jì)劃和充電礎(chǔ)設(shè)施為汽制造商提供新的收入來(lái)。到 2023 年，電動(dòng)汽車銷量可會(huì)再次增長(zhǎng)IT之家了解到，S&P Global Mobility 在報(bào)告中表示，計(jì)今年電動(dòng)車銷量將達(dá) 1000 萬(wàn)輛，占全新車銷量的 14%。此外，報(bào)告稱美雖然不像其市場(chǎng)那樣熱于電動(dòng)汽車但電動(dòng)汽車整體銷量也所增長(zhǎng)。其數(shù)據(jù)顯示，國(guó)汽車制造去年售出 807180 輛電動(dòng)汽車比上年增長(zhǎng) 2.6%。報(bào)告稱，2022 年，電動(dòng)汽車占美國(guó)有汽車銷量 5.8%。
“衛(wèi)星遙感技術(shù)是正在飛發(fā)展的高新技術(shù)，它已經(jīng)成的信息網(wǎng)絡(luò)，正時(shí)時(shí)刻、源源不斷地向人們提供量的科學(xué)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)信息原文作者：Oleg Dubovik，法國(guó)里爾大學(xué)，大氣光學(xué)實(shí)驗(yàn)室Gregory L. Schuster，NASA 蘭利研究中心，美國(guó)弗吉尼亞州普頓徐峰，俄克拉荷馬大氣象學(xué)院，美國(guó)俄克拉荷州諾曼胡永祥，英國(guó)萊斯大學(xué)物理與天文學(xué)院Hartmut B?sch，國(guó)家地球觀測(cè)中心，英國(guó)萊特大學(xué)，萊斯特，英國(guó)Jochen Landgraf，SRON 荷蘭空間研究所，烏得勒支，荷蘭李強(qiáng)，中國(guó)科學(xué)院空天信息新研究院，北京，中國(guó)編：唐詩(shī)?在過(guò)去的五十年，衛(wèi)星遙感成為在地方、域和全球空間尺度上測(cè)量球的最有效工具之一。這天基觀測(cè)具有非破壞性特，可以快速監(jiān)測(cè)環(huán)境大氣其下墊表面和海洋混合層此外，衛(wèi)星儀器可以觀察毒或危險(xiǎn)的環(huán)境，而不會(huì)人員或設(shè)備處于危險(xiǎn)之中大規(guī)模連續(xù)衛(wèi)星觀測(cè)補(bǔ)充詳細(xì)（但稀疏）的實(shí)地觀，并為理論建模和數(shù)據(jù)同提供了無(wú)與倫比的體積和容的測(cè)量。01、衛(wèi)星遙感技術(shù)發(fā)展迅速目前有大量常重要的應(yīng)用依賴于衛(wèi)星據(jù)。大氣觀測(cè)用于天氣預(yù)、環(huán)境污染監(jiān)測(cè)、氣候變等。海洋表面遙感用于監(jiān)海岸線動(dòng)態(tài)、海面溫度和度、海洋生態(tài)系統(tǒng)和碳生量、海平面變化、海上交和漁業(yè)、淺水區(qū)水流和底地形圖等。衛(wèi)星對(duì)地遙感大地促進(jìn)了礦產(chǎn)資源的勘，洪水和干旱的監(jiān)測(cè)，土濕度，植被，森林砍伐，林火災(zāi)，農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)，城市劃等。最后，調(diào)查全球危（如 COVID-19 大流行）的社會(huì)科學(xué)工作益于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)集，這數(shù)據(jù)集利用各種有針對(duì)性可視化對(duì)人類環(huán)境進(jìn)行分，然后將這些觀察結(jié)果與種社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)集等聯(lián)系來(lái)。此外，衛(wèi)星遙感為收全球信息提供了有效的工，例如：行星地形大氣剖的溫度、水蒸氣、二氧化等微量氣體地表和大氣的物和化學(xué)成分冰凍圈的性，如雪，海冰，冰川和融的池塘熱層，電離層和磁的粒子和電磁特性地球遙也推動(dòng)了技術(shù)水平的發(fā)展這有助于發(fā)展深空遙感飛任務(wù)，如旅行者號(hào)和卡西-惠更斯空間研究任務(wù)。在觀測(cè)衛(wèi)星發(fā)展的早期階段衛(wèi)星傳感器的設(shè)計(jì)往往高針對(duì)特定目標(biāo)。例如，1970 年代推出了一系列儀器：大地衛(wèi)星和高級(jí)甚高辨率輻射計(jì)（AVHRR）儀器旨在監(jiān)測(cè)陸地表面和層，臭氧總測(cè)繪光譜儀（TOMS）儀器側(cè)重于觀測(cè)總柱臭氧，高分辨率紅外輻測(cè)深儀（HIRS）儀器支持天氣預(yù)報(bào)和氣候監(jiān)測(cè)。些任務(wù)的部署為每個(gè)目標(biāo)題提供了獨(dú)特的數(shù)據(jù)，這任務(wù)得到了相應(yīng)的科學(xué)界認(rèn)可。這些任務(wù)延長(zhǎng)多年以獲得具有氣候意義的數(shù)記錄。根據(jù)積累的經(jīng)驗(yàn)，斷改進(jìn)更新的特派團(tuán)（在術(shù)和后勤方面）。這些任的可喜成果鼓勵(lì)在 1990 年至 2010 年的二十年期間設(shè)計(jì)和發(fā)射觀范圍更廣的日益先進(jìn)的儀。例如，部署了對(duì)流層污測(cè)量（MOPITT）、軌道碳觀測(cè)站（OCO）和溫室氣體觀測(cè)衛(wèi)星（GOSAT）任務(wù)，以對(duì)二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）發(fā)射了幾種熱增強(qiáng)紅外探儀，如 AIRS，TES，IASI，IMG 和 CRIS，以監(jiān)測(cè)天氣預(yù)報(bào)和氣候變化赤鱬大氣狀態(tài)。部署了其他衛(wèi)星成像儀來(lái)測(cè)空中、陸地和海洋，并持跨學(xué)科研究，例如單視 MODIS、MERIS 和 SGLI、雙視角 ATSR 和 AATSR、多視角 MISR 輻射計(jì)和 POLDER 旋光儀。除了這些更傳統(tǒng)的被觀測(cè)之外，還部署了 CloudSat 雷達(dá)和 CALIPSO 激光雷達(dá)等主動(dòng)測(cè)量，以監(jiān)測(cè)云和氣膠的垂直結(jié)構(gòu)，這對(duì)各種氣應(yīng)用很重要。所有這些前的努力都提供了寶貴的解，有助于建立對(duì)衛(wèi)星遙的真正價(jià)值、局限性和潛的理解。事實(shí)上，空間儀技術(shù)的彈性發(fā)展和信息學(xué)蓬勃發(fā)展創(chuàng)造了一種前所有的局面，硬件、數(shù)據(jù)采和處理方面的局限性大大弱，可以開發(fā)和部署更先的衛(wèi)星傳感器設(shè)計(jì)。此外科學(xué)界已經(jīng)獲得了相當(dāng)數(shù)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，積累了管理分析數(shù)據(jù)的大量經(jīng)驗(yàn)，對(duì)有衛(wèi)星數(shù)據(jù)集可能取得的就有著真正現(xiàn)實(shí)的設(shè)想，了解今后提高衛(wèi)星數(shù)據(jù)效的必要步驟。另一方面，區(qū)也意識(shí)到遠(yuǎn)程觀測(cè)的基挑戰(zhàn)永無(wú)止境。例如，將號(hào)與噪聲分離以檢索一組定的地球物理變量和準(zhǔn)確儀器校準(zhǔn)是持續(xù)的挑戰(zhàn)。術(shù)進(jìn)步改進(jìn)了觀測(cè)的信息容，但數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不足以唯地描述所有感興趣的地球理參數(shù)；隨著科學(xué)的進(jìn)步所需可觀察量的列表不斷長(zhǎng)。因此，遙感仍然是一從根本上不適定的問(wèn)題，要通過(guò)理論模型、先驗(yàn)知和輔助觀測(cè)來(lái)適當(dāng)?shù)亟缍?約束。這些是設(shè)計(jì)新的科目標(biāo)時(shí)的重要考慮因素。02、衛(wèi)星遙感發(fā)展的重大挑戰(zhàn)衛(wèi)星唐書感發(fā)展的總體重挑戰(zhàn)是發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新和負(fù)擔(dān)得的技術(shù)和測(cè)量概念來(lái)解決問(wèn)題，并處理過(guò)去半個(gè)世衛(wèi)星遙感實(shí)驗(yàn)后暴露出來(lái)問(wèn)題。具體而言，預(yù)計(jì)將決幾個(gè)互補(bǔ)的方面：1.提高衛(wèi)星觀測(cè)的空間和時(shí)間蓋范圍及分辨率衛(wèi)星遙感主要優(yōu)點(diǎn)之一是能夠快速測(cè)地球的大片區(qū)域。同時(shí)當(dāng)前可用衛(wèi)星數(shù)據(jù)的覆蓋圍限制也很明顯。例如，地軌道（LEO）的極軌道成像儀通常至少在一天（大多是兩天或更長(zhǎng)時(shí)間）實(shí)現(xiàn)全球覆蓋，因此許多有較高時(shí)間和空間可變性自然現(xiàn)象沒(méi)有被完全捕獲在這方面，高軌道地球靜觀測(cè)（GEO）通過(guò)提供對(duì)同一物體的頻繁晝夜觀測(cè)解決這一限制。然而，在間覆蓋范圍和衛(wèi)星圖像分率之間需要權(quán)衡（通常覆范圍越高，空間分辨率越）。對(duì)于許多應(yīng)用來(lái)說(shuō)，現(xiàn)具有廣泛的時(shí)空覆蓋范和高空間分辨率的觀測(cè)是取的，但也極具挑戰(zhàn)性。此，衛(wèi)星觀測(cè)的設(shè)計(jì)可能要新的創(chuàng)新、輔助數(shù)據(jù)和補(bǔ)觀測(cè)的協(xié)同作用，以解具體物體和相關(guān)問(wèn)題。2.增加信息內(nèi)容和探索觀測(cè)協(xié)同作用雖然衛(wèi)星觀測(cè)的能力已被明確記錄，但目我們的衛(wèi)星儀器提供的數(shù)對(duì)許多應(yīng)用的信息內(nèi)容有。因此，部署具有增強(qiáng)功的新傳感器是可取的和有劃的。例如，人們已經(jīng)清地認(rèn)識(shí)到，多角度旋光儀MAP）為表征大氣氣溶膠和云的詳細(xì)柱狀特性提供最合適的數(shù)據(jù)，因此預(yù)計(jì)來(lái)十年對(duì)氣溶膠和云表征的極化數(shù)據(jù)的關(guān)注將顯著加。歐洲和美國(guó)航天機(jī)構(gòu)劃在未來(lái)幾年內(nèi)發(fā)射幾項(xiàng)進(jìn)的極化任務(wù)，包括 MetOp-SG 衛(wèi)星上的 3MI（多視角多通道多偏振成像任務(wù)），氣溶膠多度成像儀（MAIA）儀器，Spex（行星探索分光偏振儀）和超角彩虹旋光（HARP），作為 NASA PACE 任務(wù)的一部分、多光譜成像旋光儀 （MSIP）/氣溶膠-UA，作為哥白尼 CO2M 任務(wù)一部分的 MAP 儀器等。此外，中國(guó)國(guó)家天局（CNSA）在極化傳感器方面進(jìn)行了大量投資CNSA 最近推出了幾種極化遙感儀器，包括 MAI / TG-2、CAPI / TanSat、DPC / GF-5 和 SMAC / GFDM，并計(jì)劃在未來(lái)幾年推出 POSP、PCF、DPC-Lidar。這些儀器的概念、它們的技術(shù)設(shè)計(jì)和算開發(fā)已經(jīng)使用機(jī)載原型進(jìn)了深入討論和測(cè)試，Duibovik 等人詳細(xì)討論了這些儀器的概念。同樣衛(wèi)星激光雷達(dá)和雷達(dá)的數(shù)預(yù)計(jì)也會(huì)增加，因?yàn)橹鲃?dòng)感儀器提供了關(guān)于大氣垂變化的詳細(xì)信息。事實(shí)上大多數(shù)主要的航天機(jī)構(gòu)都推行天基激光雷達(dá)計(jì)劃。如，美國(guó)宇航局于 2003 年在 ICESat 衛(wèi)星上發(fā)射了地球科學(xué)激高度計(jì)系統(tǒng)（GLAS），2006 年在 CALIPSO 衛(wèi)星上發(fā)射了具有正交極化的云氣溶膠激光達(dá)（CALIOP），2015 年在國(guó)際空間站上發(fā)射了云氣溶教山運(yùn)輸系統(tǒng)（CATS），2018 年在 ICESat-2 上發(fā)射了先進(jìn)地形激光高度計(jì)統(tǒng)（ATLAS），此外，作為生命星球計(jì)劃（LPP）的一部分，歐空局于 2018 年在 Aeolus 衛(wèi)星上發(fā)射了阿拉丁測(cè)風(fēng)激光雷達(dá)，CNSA 將于 2021 年發(fā)射 DPC-Lidar 機(jī)載 CM-1 衛(wèi)星，歐洲 / 日本的 EarthCARE 聯(lián)合衛(wèi)星（預(yù)計(jì)于 2023 年發(fā)射）將包括以前從未在太空飛行過(guò)的性能激光雷達(dá)和雷達(dá)技術(shù)這些任務(wù)的成功和前景使光雷達(dá)成為未來(lái)觀測(cè)系統(tǒng)重要組成部分。同時(shí)，在雜環(huán)境中，沒(méi)有一種單一感器可以提供有關(guān)目標(biāo)物的全面信息，因此需要探互補(bǔ)觀測(cè)的協(xié)同作用。即是最先進(jìn)的多角度旋光儀無(wú)法確保氣溶膠的可靠 3D 表征，因?yàn)閷?duì)氣溶膠和云的垂直變化的敏感性有。激光雷達(dá)和 MAP 儀器結(jié)合了觀測(cè)結(jié)果，提供大氣的 3D 表征如圖所示，協(xié)調(diào)被動(dòng)和主動(dòng)觀測(cè)價(jià)值在規(guī)劃衛(wèi)星任務(wù)時(shí)已到明確承認(rèn)和考慮。例如A-Train 衛(wèi)星星座提供極化，輻射，激光雷和其他補(bǔ)充數(shù)據(jù)。同樣，在進(jìn)行的 NASA 氣溶膠和云，對(duì)流和降水（ACCP）研究考慮通過(guò)被動(dòng)（旋光儀，光譜儀，微波輻計(jì)）和主動(dòng)（激光雷達(dá)和達(dá)）傳感器部署協(xié)調(diào)觀測(cè)此外，下一代遙感反演打探索依賴于不同儀器觀察果的協(xié)同反演。例如，檢大氣氣溶膠特性的主要挑是區(qū)分氣溶膠顆粒散射的與云、大氣氣體和下墊表散射的光。專為氣溶膠監(jiān)而設(shè)計(jì)的衛(wèi)星傳感器，例 MODIS（輻射計(jì)）或 POLDER（旋光儀），可能不具備去除云、氣和表面污染物的最佳能力同樣，土地反射率觀測(cè)通需要消除大氣氣溶膠和氣中的散射； 同樣，大氣氣體監(jiān)測(cè)也可能受巴國(guó)氣溶膠云污染的影響。因此，對(duì)、氣溶膠和氣體具有不同敏度的多種儀器進(jìn)行觀測(cè)是可取的。在不均勻表面被云和痕量氣體污染的氣膠測(cè)量的分析可能受益于種儀器的協(xié)同測(cè)量。紅外像、激光雷達(dá)和雷達(dá)觀測(cè)用于限制云部分，光譜數(shù)對(duì)氣體濃度具有高靈敏度高分辨率圖像有助于減少地表異質(zhì)性相關(guān)的不確定。例如，通過(guò) MAP / CO 同時(shí)進(jìn)行多角度極化觀測(cè) 2 在 CO 框架內(nèi)部署的 M 和 DPC2 預(yù)計(jì)歐盟 / 哥白尼和 GF-5 中國(guó)任務(wù)將為大氣校正和溫室氣體測(cè)提供信息。事實(shí)上，一化碳以及 OCO 和 GOSAT 等儀器獲得的其他氣體僅在大氣氣溶膠極的條件下提供。在這方面在哥白尼 CO 中添加了 MAP 觀測(cè) 2 預(yù)計(jì) M 任務(wù)將改善在中度和可能高度存在氣溶膠的情下的溫室氣體表征。作為 NASA PACE 任務(wù)的一部分，SPEX 和 HARP 旋光儀儀器有望補(bǔ)充來(lái)自 OCI 的高光譜輻射數(shù)據(jù)，從而提供更確的氣溶膠信息，有助于索海洋表面和地下特性。一個(gè)將偏振測(cè)量與高分辨光譜相結(jié)合的衛(wèi)星的例子 CNSA 于 2020 年 7 月 3 日成功發(fā)射的高分辨率和多模集成像衛(wèi)星。最后，衛(wèi)星數(shù)與地面和亞軌道目標(biāo)測(cè)量協(xié)同使用也是一個(gè)重要的慮因素。例如，密集城市心的景觀和表面屬性往往高度異質(zhì)的。因此，大氣程和動(dòng)態(tài)受到高度變化的部活動(dòng)的影響，對(duì)環(huán)境空質(zhì)量的觀測(cè)需要具有高時(shí)頻率和高空間分辨率。具不同赤道穿越時(shí)間的小型較便宜的所謂納米或立方衛(wèi)星星座可以通過(guò)增加軌儀器的數(shù)量來(lái)改善覆蓋范。此外，表面測(cè)量和常規(guī)軌道測(cè)量也可以增強(qiáng)人口密地區(qū)的衛(wèi)星檢索。例如Liu 等人提出了一種 PM 監(jiān)測(cè)技術(shù)，該技術(shù)使用地面測(cè)量和并置衛(wèi)星觀中 PM 濃度的地統(tǒng)計(jì)回歸。當(dāng)測(cè)量不可廆山或受到染時(shí)，通過(guò)使用化學(xué)傳輸型來(lái)填補(bǔ)時(shí)間和 / 或空間空白，從而有助于回歸MAIA 項(xiàng)目正在使用這種方法來(lái)對(duì)硫酸鹽，由于酸，銨，黑碳，有機(jī)碳和灰等氣溶膠成分進(jìn)行分類。后將空間 PM 信息與健康記錄進(jìn)一步結(jié)合，酸與更地了解氣溶膠污染物與不公共衛(wèi)生問(wèn)題之間的關(guān)系解決結(jié)合不同儀器觀測(cè)結(jié)的視場(chǎng)差異是另一項(xiàng)挑戰(zhàn)在這方面，使用 A-Train 星座內(nèi)部署的具有不同視場(chǎng)的嬰山個(gè)儀器的數(shù)所積累的經(jīng)驗(yàn)為未來(lái)的任提供了寶貴的見解。3.開發(fā)下一代最先進(jìn)的數(shù)據(jù)處方法遙感檢索算法的質(zhì)量影響最終產(chǎn)品質(zhì)量的另一關(guān)鍵方面。事實(shí)上，一旦署了儀器，結(jié)果觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量就無(wú)法從根本上提高而檢索算法仍在不斷改進(jìn)最終的遙感產(chǎn)品可能明顯同，這不僅是因?yàn)閺牟煌?器攝取數(shù)據(jù)，而且由于檢概念的改進(jìn)。在這方面，一代遙感檢索算法在過(guò)去年中取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。如，新算法往往依賴于快準(zhǔn)確的大氣建模（而不是用預(yù)先計(jì)算的查找表或 LUT），并且能夠檢索大量參數(shù)。此外，還實(shí)施豎亥同檢索氣溶膠特性以及地表性和 / 或云特性。最后，在上述歐盟 / 哥白尼的框架內(nèi)，聯(lián)合反演二氧碳和氣溶膠特性是降低氣膠污染對(duì)衍生二氧化碳產(chǎn)影響的一種有前景的方法檢索算法進(jìn)化本身的基本輯表明，利用不同觀察的同作用來(lái)提高檢索的準(zhǔn)確的潛力很高。此外，開發(fā)應(yīng)用于不同觀測(cè)或其組合多功能儀器獨(dú)立算法的想越來(lái)越流行。氣溶膠和表特性的廣義檢索（GRASP）是這種算法的一個(gè)例子。該算法可用于各種衛(wèi)星地面無(wú)源和主動(dòng)測(cè)量。它已成功應(yīng)用于激光雷達(dá)剖和柱狀輻射測(cè)量的同時(shí)協(xié)反演。在精確的云衛(wèi)星遙方面仍然存在一些算法挑。準(zhǔn)確高效的輻射傳遞模是先決條件。雖然獨(dú)立柱似法廣泛用于檢索云滴尺和光學(xué)深度，但由云水平均勻性（云頂粗糙度）引的三維輻射轉(zhuǎn)移（RT）效應(yīng)可能是檢索偏差的原因云的 3D 性質(zhì)在研究云和氣溶膠之間的相互梁書用例如，在云邊緣）時(shí)變得加關(guān)注，從將它們的檢索合到一個(gè)聯(lián)合框架開始。此背景下，迫切需要為幾和光學(xué)復(fù)雜介質(zhì)開發(fā)反演標(biāo)快速而準(zhǔn)確的 3D RT 模型，并結(jié)合氣體吸收的光譜特征并正確采計(jì)蒙云子散射模型。還需要開發(fā)靠的三維輻射模型，以說(shuō)地表的水平異質(zhì)性，以便分解釋所有衛(wèi)星圖像。另個(gè)相關(guān)的懸而未決的問(wèn)題構(gòu)建 3D 云場(chǎng)來(lái)模擬 3D 輻射場(chǎng)，這可以使用主動(dòng)和被動(dòng)傳感器的孟子合解決。許多建模和觀測(cè)研表明，卷云在促進(jìn)天氣和候過(guò)程方面發(fā)揮著重要作。雖然光學(xué)很薄，卷云具全球存在并調(diào)節(jié)地球的輻，并在氣候系統(tǒng)中發(fā)揮重作用。卷云粒子具有高度規(guī)則的形狀，其單散射特（例如單散射反照率和散相位函數(shù)）與球形粒子顯不同。如果算法不能識(shí)別些不規(guī)則的形狀，它們可會(huì)導(dǎo)致氣溶膠和云檢索中重大偏差。因此，識(shí)別具代表性的卷云顆粒模型并其納入氣溶膠檢索是一個(gè)常有前途的方向。此外，星數(shù)據(jù)的使用與全球氣候化學(xué)品遷移模型（CTM）的進(jìn)展高度一致。例如，靠的氣溶膠檢索可以吸收化學(xué)運(yùn)輸模型（CTM）中，以便在無(wú)法獲得觀測(cè)時(shí)供準(zhǔn)確的氣溶膠負(fù)荷。同，光譜和極化信息對(duì)約束溶膠類型具有很高的敏感，衛(wèi)星數(shù)據(jù)可能為改善化運(yùn)輸模型中大氣成分的全排放提供額外的限制。因，將衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理與現(xiàn)有型信息協(xié)同是推進(jìn)衛(wèi)星遙的另一個(gè)極具前景的研究域。最后，目前，機(jī)器學(xué)方法越來(lái)越多地用于從遙和地理空間數(shù)據(jù)中提取模和見解。人工智能的這一支非常適合分析和解釋地觀測(cè)數(shù)據(jù)并具有吸引力，為它提出了可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)”、識(shí)別模式并以最的人為干預(yù)做出決策的方。特別是深度學(xué)習(xí)和深度經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新興技術(shù)最近被于遙感研究，特別是用于理和分析大量數(shù)據(jù)。這些術(shù)揭示了自動(dòng)提取時(shí)空關(guān)的潛力，并獲得有助于改在多個(gè)時(shí)間尺度上觀測(cè)到物理現(xiàn)象的預(yù)測(cè)和建模的一步知識(shí)。這些方法對(duì)于星數(shù)據(jù)分析非常有吸引力特別是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)的多功能性與物理過(guò)程模相結(jié)合。4.實(shí)現(xiàn)一致的衛(wèi)星觀測(cè)和長(zhǎng)期數(shù)據(jù)記錄的續(xù)性基本氣候變量的長(zhǎng)期高質(zhì)量記錄對(duì)于監(jiān)測(cè)和研地球氣候變化至關(guān)重要。現(xiàn)這一目標(biāo)的一個(gè)必要條是觀測(cè)的連續(xù)性，只有當(dāng)質(zhì)量的數(shù)據(jù)收集繼續(xù)下去不被破壞時(shí)，才能確保這點(diǎn)。否則，多儀器數(shù)據(jù)記中的空白就無(wú)法正確解釋衛(wèi)星記錄的價(jià)值幾乎消失因此，每臺(tái)儀器的絕對(duì)校和多個(gè)相關(guān)傳感器的相互準(zhǔn)對(duì)于衛(wèi)星遙感幾乎所有標(biāo)的成功仍然至關(guān)重要。準(zhǔn)許多儀器具有挑戰(zhàn)性，別是對(duì)于小型衛(wèi)星星座。國(guó)國(guó)家科學(xué)院、工程院和學(xué)院強(qiáng)調(diào)了保持長(zhǎng)期觀測(cè)要求；CLARREO（氣候絕對(duì)輻射和折射率觀測(cè)）任務(wù)是首次嘗試定義致于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的衛(wèi)星任。與直接觀測(cè)的校準(zhǔn)類似下一代衛(wèi)星產(chǎn)品對(duì)當(dāng)今儀套件的可追溯性和一致性關(guān)重要。03、結(jié)論因此，在第一顆衛(wèi)星發(fā)射半個(gè)多紀(jì)之后，從太空對(duì)地球的感已經(jīng)發(fā)展成為一種高度雜的工具，為基礎(chǔ)科學(xué)提動(dòng)力，并支持對(duì)人類至關(guān)要的日?；顒?dòng)。已經(jīng)開發(fā)發(fā)射了大量的衛(wèi)星儀器，們?yōu)楦鞣N需求提供了大量據(jù)。衛(wèi)星儀器的數(shù)量以及星收集的信息的質(zhì)量和范正在不斷提高。同時(shí)，衛(wèi)遙感界積累的經(jīng)驗(yàn)揭示了來(lái)發(fā)展需要應(yīng)對(duì)的挑戰(zhàn)。然對(duì)大氣、陸地或海洋表（以及其他遙感領(lǐng)域）的次觀測(cè)都可能具有具體和全不同的問(wèn)題，但許多衛(wèi)遙感學(xué)科在概念上存在一共同的挑戰(zhàn)。具體而言，據(jù)價(jià)值和衛(wèi)星遙感方法效的提高可能與以下方面的功有關(guān)：?提高觀測(cè)空間時(shí)間記錄的覆蓋面和分辨；?增加觀測(cè)的信息內(nèi)容辦法是部署具有增強(qiáng)能力衛(wèi)星儀器，并探討互補(bǔ)觀的協(xié)同作用，例如，被動(dòng)像與主動(dòng)垂直大氣剖面和光譜光譜法的協(xié)同作用，在不同光譜范圍內(nèi)或在不時(shí)間或空間尺度上獲得的同靈敏度的觀測(cè)結(jié)合起來(lái)以及將衛(wèi)星觀測(cè)與亞軌道測(cè)和化學(xué)觀測(cè)結(jié)合起來(lái) 傳輸模型結(jié)果；?開發(fā)下一最先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理方法，些方法依賴于嚴(yán)格的正向模和數(shù)值反演方法，考慮泛的狀態(tài)參數(shù)集（例如，合檢索表征不同大氣成分如氣體、氣溶膠、云和下面）的參數(shù)），并使用新解決方案技術(shù)，如深度學(xué)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；?通過(guò)確保累氣候記錄所需的過(guò)去、在和未來(lái)數(shù)據(jù)集具有足夠兼容性和一致性，實(shí)現(xiàn)一的衛(wèi)星觀測(cè)和長(zhǎng)期數(shù)據(jù)集連續(xù)性。本文來(lái)自微信公號(hào)：出新研究 （ID：chuxinyanjiu），作者：唐?
本文來(lái)自微信公眾：開發(fā)內(nèi)功修煉 （ID：kfngxl），作者：張彥飛 allen大家好，我是飛哥！負(fù)載是看 Linux 服務(wù)器運(yùn)行狀態(tài)時(shí)很用的一個(gè)性能指標(biāo)在觀察線上服務(wù)器行狀況的時(shí)候，我也是經(jīng)常把負(fù)載找來(lái)看一看。在線上求壓力過(guò)大的時(shí)候經(jīng)常是也伴隨著負(fù)的飆高。但是負(fù)載原理你真的理解了？我來(lái)列舉幾個(gè)問(wèn)，看看你對(duì)負(fù)載的解是否足夠的深刻負(fù)載是如何計(jì)算出的?負(fù)載高低和 CPU 消耗正相關(guān)嗎？?jī)?nèi)核是如何暴颙鳥載數(shù)據(jù)給應(yīng)用層的如果你對(duì)以上問(wèn)題理解還拿捏不是很，那么飛哥今天就你來(lái)深入地了解一 Linux 中的負(fù)載！一、理解負(fù)查看過(guò)程我們經(jīng)常 top 命令查看 Linux 系統(tǒng)的負(fù)載情況。一個(gè)型的 top 命令輸出的負(fù)載如下所。#?topLoad?Avg:?1.25,?1.30,?1.95??...........輸出中的 Load Avg 就是我們常說(shuō)的負(fù)載，赤水叫統(tǒng)平均負(fù)載。因?yàn)?純某一個(gè)瞬時(shí)的負(fù)值并沒(méi)有太大意義所以 Linux 是計(jì)算了過(guò)去一段間內(nèi)的平均值，這個(gè)數(shù)分別代表的是去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘和過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載值。那么 top 命令展示的數(shù)據(jù)數(shù)是如何旄馬的呢？事上，top 命令里的負(fù)載值是從 /proc/ loadavg 這個(gè)偽文件里來(lái)的。通過(guò) strace 命令跟蹤 top 命令的系統(tǒng)調(diào)用可以看的兕個(gè)過(guò)程。#?strace?topopenat(AT_FDCWD,?"/proc/loadavg",?O_RDONLY)?=?7內(nèi)核中定義了 loadavg 這個(gè)偽文件的 open 函數(shù)。當(dāng)用戶態(tài)訪 /proc/ loadavg 會(huì)觸發(fā)內(nèi)核定義的函數(shù)在這里會(huì)讀取內(nèi)核的平均負(fù)載變量，單計(jì)算后便可展示來(lái)。整體流程如下所示。我們根據(jù)上流程圖再展開了看。偽文件 /proc/ loadavg 在 kernel 中定義是在 /fs/ proc / loadavg.c 中。在該文件中會(huì)創(chuàng)建 /proc/ loadavg，并為其指定操作方法 loadavg_proc_fops。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?__init?proc_loadavg_init(void){?proc_create("loadavg",?0,?NULL,?&loadavg_proc_fops);?return?0;}在 loadavg_proc_fops 中包含了打開該文件時(shí)對(duì)應(yīng)的操作方。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?const?struct?file_operations?loadavg_proc_fops?=?{?.open??=?loadavg_proc_open,?};當(dāng)在用戶態(tài)打開 /proc/ loadavg 文件時(shí)，都會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_fops 中的 open 函數(shù)指針 - loadavg_proc_open。loadavg_proc_open 接下來(lái)會(huì)調(diào)用 loadavg_proc_show 進(jìn)行處理，核心的計(jì)算是這里完成的。//file:?fs/proc/loadavg.cstatic?int?loadavg_proc_show(struct?seq_file?*m,?void?*v){?unsigned?long?avnrun[3];?//獲取平均負(fù)載值?get_avenrun(avnrun,?FIXED_1/200,?0);?//打印輸出平均負(fù)載?seq_printf(m,?"%lu.%02lu?%lu.%02lu?%lu.%02lu?%ld/%d?%d\n",??LOAD_INT(avnrun[0]),?LOAD_FRAC(avnrun[0]),??LOAD_INT(avnrun[1]),?LOAD_FRAC(avnrun[1]),??LOAD_INT(avnrun[2]),?LOAD_FRAC(avnrun[2]),??nr_running(),?nr_threads,??task_active_pid_ns(current)-last_pid);?return?0;}在 loadavg_proc_show 函數(shù)中做了兩件事。調(diào)用 get_avenrun 讀取當(dāng)前負(fù)載值將平負(fù)載值按照一定的式打印輸出在上面源碼中，大家看到 FIXED_1/200、LOAD_INT、LOAD_FRAC 等奇奇怪怪的定義，代碼寫這么猥瑣是因?yàn)閮?nèi)中并沒(méi)有 float、double 等浮點(diǎn)數(shù)類型，而用整數(shù)來(lái)模擬的。些代碼都是為了在數(shù)和小數(shù)之間轉(zhuǎn)化的。知道這個(gè)背景行了，不用過(guò)度展剖析。這樣用戶通訪問(wèn) /proc/ loadavg 文件就可以讀取到核計(jì)算的負(fù)載數(shù)據(jù)。其中獲取 get_avenrun 只是在訪問(wèn) avenrun 這個(gè)全局?jǐn)?shù)組而已。//file:kernel/sched/core.cvoid?get_avenrun(unsigned?long?*loads,?unsigned?long?offset,?int?shift){?loads[0]?=?(avenrun[0]?+?offset)??shift;?loads[1]?=?(avenrun[1]?+?offset)??shift;?loads[2]?=?(avenrun[2]?+?offset)??shift;}現(xiàn)在可以總結(jié)一下我們于兒篇中的一問(wèn)題:?內(nèi)核是如何暴露負(fù)載數(shù)據(jù)申子應(yīng)層的？?jī)?nèi)核定義了個(gè)偽文件 /proc/ loadavg，每當(dāng)用戶打開這個(gè)文件墨子時(shí)候，內(nèi)中的 loadavg_proc_show 函數(shù)就會(huì)被調(diào)用到，接著訪問(wèn) avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量 并將平均負(fù)載從整數(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)，并打印出來(lái)。了，另外一個(gè)新問(wèn)又來(lái)了，avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是何，又是被如何計(jì)算來(lái)的呢？二、內(nèi)核負(fù)載的計(jì)算過(guò)程接小節(jié)，我們繼續(xù)查 avenrun 全局?jǐn)?shù)組變量的數(shù)來(lái)源。這個(gè)數(shù)組的算過(guò)程分為如下兩：1.PerCPU 定期匯總瞬時(shí)負(fù)載：定時(shí)刷帝俊每個(gè) CPU 當(dāng)前任務(wù)數(shù)到 calc_load_tasks，將每個(gè) CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)匯總起來(lái)，到系統(tǒng)當(dāng)前的瞬時(shí)載。2.定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載：定六韜根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)整體時(shí)負(fù)載，使用指數(shù)權(quán)移動(dòng)平均法（一高效計(jì)算平均數(shù)的法）計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。接來(lái)我們分成兩個(gè)小來(lái)分別介紹。2.1 PerCPU 定期匯總負(fù)載在 Linux 內(nèi)核中，有一個(gè)子系統(tǒng)叫旋龜時(shí)子系統(tǒng)。在時(shí)間子統(tǒng)里，初始化了一叫高分辨率的定時(shí)。在該定時(shí)器中會(huì)時(shí)將每個(gè) CPU 上的負(fù)載數(shù)據(jù)（running 進(jìn)程數(shù) + uninterruptible 進(jìn)程數(shù)）匯總到系統(tǒng)全局的瞬時(shí)負(fù)載量 calc_load_tasks 中。整體流程如下所示。我們把上述程圖展開看一下，們找到了高分辨率時(shí)器的源碼如下：//file:kernel/time/tick-sched.cvoid?tick_setup_sched_timer(void){?//初始化高分辨率定時(shí)器?sched_timer?hrtimer_init(&ts-sched_timer,?CLOCK_MONOTONIC,?HRTIMER_MODE_ABS);?//將定時(shí)器的到期函數(shù)設(shè)置?tick_sched_timer?ts-sched_timer.function?=?tick_sched_timer;?}在高分辨率初始化的候，將到期函數(shù)設(shè)成了 tick_sched_timer。通過(guò)這個(gè)函數(shù)讓每個(gè) CPU 都會(huì)周期性地執(zhí)行一些務(wù)。其中刷新當(dāng)前統(tǒng)負(fù)載就是在這個(gè)機(jī)進(jìn)行的。這里有點(diǎn)要注意一個(gè)前提每個(gè) CPU 都有自己獨(dú)立的運(yùn)行隊(duì)，。我們根據(jù) tick_sched_timer 的源碼進(jìn)行追蹤，它依次過(guò)調(diào)用 tick_sched_handle => update_process_times => scheduler_tick。最終在 scheduler_tick 中會(huì)刷新當(dāng)前 CPU 上的負(fù)載值到 calc_load_tasks 上。因?yàn)槊總€(gè) CPU 都在定時(shí)刷，所以 calc_load_tasks 上記錄的就是整個(gè)統(tǒng)的瞬時(shí)負(fù)載值。們來(lái)看下負(fù)責(zé)刷新 scheduler_tick 這個(gè)核心函數(shù)://file:kernel/sched/core.cvoid?scheduler_tick(void){?int?cpu?=?smp_processor_id();?struct?rq?*rq?=?cpu_rq(cpu);?update_cpu_load_active(rq);?}在這個(gè)函數(shù)中，獲取當(dāng)前 cpu 以及其對(duì)應(yīng)的運(yùn)行列 rq（run queue），調(diào)用 update_cpu_load_active 刷新當(dāng)前 CPU 的負(fù)載數(shù)據(jù)到全局?jǐn)?shù)組中//file:kernel/sched/core.cstatic?void?update_cpu_load_active(struct?rq?*this_rq){??calc_load_account_active(this_rq);}//file:kernel/sched/core.cstatic?void?calc_load_account_active(struct?rq?*this_rq){?//獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)載對(duì)值?delta??=?calc_load_fold_active(this_rq);?if?(delta)??//添加到全局瞬時(shí)負(fù)載值??atomic_long_add(delta,?&calc_load_tasks);?}在 calc_load_account_active 中看到，通過(guò) calc_load_fold_active 獲取當(dāng)前運(yùn)行隊(duì)列的負(fù)相對(duì)值，并把它加全局瞬時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks 上。至此，calc_load_tasks 上就有了當(dāng)前系統(tǒng)前時(shí)間下的整體瞬負(fù)載總數(shù)了。我們展開看看是如何根運(yùn)行隊(duì)列計(jì)算負(fù)載的：//file:kernel/sched/core.cstatic?long?calc_load_fold_active(struct?rq?*this_rq){?long?nr_active,?delta?=?0;?//?R?和?D?狀態(tài)的用戶?task?nr_active?=?this_rq-nr_running;?nr_active?+=?(long)?this_rq-nr_uninterruptible;?//?只返回變化的量?if?(nr_active?!=?this_rq-calc_load_active)?{??delta?=?nr_active?-?this_rq-calc_load_active;??this_rq-calc_load_active?=?nr_active;?}?return?delta;}哦，原來(lái)是同時(shí)計(jì)算 nr_running 和 nr_uninterruptible 兩種狀態(tài)的進(jìn)程的數(shù)量。應(yīng)于用戶空間中的 R 和 D 兩種狀態(tài)的 task 數(shù)（進(jìn)程 OR 線程）。由于 calc_load_tasks 是一個(gè)長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)。所以在新 rq 里的進(jìn)程數(shù)到其上的時(shí)犲山，需要刷變化的量就，不用全部重算。此上述函數(shù)返回的一個(gè) delta。2.2 定時(shí)計(jì)算系統(tǒng)平均負(fù)載上一小中我們找到了系統(tǒng)前瞬時(shí)負(fù)載 calc_load_tasks 變量的更新過(guò)程。現(xiàn)在我們還一個(gè)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘平均負(fù)載的機(jī)制傳統(tǒng)意義上，我們計(jì)算平均數(shù)的時(shí)候取的方法都是把過(guò)一段時(shí)間的數(shù)字都起來(lái)然后平均一下把過(guò)去 N 個(gè)時(shí)間點(diǎn)的所有瞬時(shí)負(fù)載加起來(lái)取一個(gè)平均不完事了。這其實(shí)我們傳統(tǒng)意義上理的平均數(shù)，假如有 n 個(gè)數(shù)字，分別是 x1, x2, ..., xn。那么這個(gè)數(shù)據(jù)集合的均數(shù)就是 (x1 + x2 + ... + xn) / N。但是如果用這種簡(jiǎn)單長(zhǎng)乘算法來(lái)計(jì)平均負(fù)載的話，存以下幾個(gè)問(wèn)題：1.需要存儲(chǔ)過(guò)去每一采樣周期的數(shù)據(jù)假我們每 10 毫秒都采集一次，那么需要使用一個(gè)比較的數(shù)組將每一次采的數(shù)據(jù)全部都存起，那么統(tǒng)計(jì)過(guò)去 15 分鐘的平均數(shù)就得存 1500 個(gè)數(shù)據(jù) (15 分鐘 * 每分鐘 100 次) 。而且每出現(xiàn)一個(gè)新的觀察，就要從移動(dòng)平均減去一個(gè)最早的觀值，再加上一個(gè)最的觀察值，內(nèi)存數(shù)會(huì)頻繁地修改和更。2.計(jì)算過(guò)程較為復(fù)雜計(jì)算的時(shí)候再整個(gè)數(shù)組全加起來(lái)再除以樣本總數(shù)。然加法很簡(jiǎn)單，但成百上千個(gè)數(shù)字的加仍然很是繁瑣。3.不能準(zhǔn)確表示當(dāng)前變化趨勢(shì)傳統(tǒng)的平數(shù)計(jì)算過(guò)程中，所數(shù)字的權(quán)重是一樣。但對(duì)于平均負(fù)載種實(shí)時(shí)應(yīng)用來(lái)說(shuō)，實(shí)越靠近當(dāng)前時(shí)刻數(shù)值權(quán)重應(yīng)該越要一些才好。因?yàn)檫@能更好反應(yīng)近期變的趨勢(shì)。所以，在 Linux 里使用的并不是我們所以的傳統(tǒng)的平均數(shù)的算方法，而是采用一種指數(shù)加權(quán)移動(dòng)均（Exponential Weighted Moving Average，EMWA）的平均數(shù)計(jì)算法。這種數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)算法在深度學(xué)習(xí)中很廣泛的應(yīng)用。另股票市場(chǎng)里的 EMA 均線也是使用的是類似的方法求均的方法。該算法的學(xué)表達(dá)式是：a1 = a0 * factor + a * (1 - factor)。這個(gè)算法想理解起來(lái)有點(diǎn)復(fù)雜，感興趣的同可以 Google 自行搜索。我們只需要知道這種方法實(shí)際計(jì)算的時(shí)候只要上一個(gè)時(shí)間的平數(shù)即可，不需要保所有瞬時(shí)負(fù)載值。外就是越靠近現(xiàn)在時(shí)間點(diǎn)權(quán)重越高，夠很好地表示近期化趨勢(shì)。這其實(shí)也在時(shí)間子系統(tǒng)中定完成的，通過(guò)一種做指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平計(jì)算的方法，計(jì)算三個(gè)平均數(shù)。我們詳細(xì)看下上圖中的行過(guò)程。時(shí)間子系將在時(shí)鐘中斷中會(huì)冊(cè)時(shí)鐘中斷的處理數(shù)為 timer_interrupt 。//file:arch/ia64/kernel/time.cvoid?__inittime_init?(void){?register_percpu_irq(IA64_TIMER_VECTOR,?&timer_irqaction);?ia64_init_itm();}static?struct?irqaction?timer_irqaction?=?{?.handler?=?timer_interrupt,?.flags?=?IRQF_DISABLED?|?IRQF_IRQPOLL,?.name?=??"timer"};當(dāng)每次時(shí)鐘節(jié)拍到來(lái)時(shí)會(huì)調(diào)用 timer_interrupt，依次會(huì)調(diào)用到 do_timer 函數(shù)。//file:kernel/time/timekeeping.cvoid?do_timer(unsigned?long?ticks){???calc_global_load(ticks);}其中 calc_global_load 是平均負(fù)載計(jì)算的核心它會(huì)獲取系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)負(fù)載值 calc_load_tasks，然后來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載，并保存到 avenrun 中，供用戶進(jìn)程讀取。//file:kernel/sched/core.cvoid?calc_global_load(unsigned?long?ticks){??//?1獲取當(dāng)前瞬時(shí)負(fù)載值?active?=?atomic_long_read(&calc_load_tasks);?//?2平均負(fù)載的計(jì)算?avenrun[0]?=?calc_load(avenrun[0],?EXP_1,?active);?avenrun[1]?=?calc_load(avenrun[1],?EXP_5,?active);?avenrun[2]?=?calc_load(avenrun[2],?EXP_15,?active);?}獲取瞬時(shí)負(fù)載比較簡(jiǎn)單就是讀取一個(gè)內(nèi)存量而已。在 calc_load 中就是采用了我們前面的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平法來(lái)計(jì)算過(guò)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載的。體實(shí)現(xiàn)的代碼如下//file:kernel/sched/core.c/*?*?a1?=?a0?*?e?+?a?*?(1?-?e)?*/static?unsigned?longcalc_load(unsigned?long?load,?unsigned?long?exp,?unsigned?long?active){?load?*=?exp;?load?+=?active?*?(FIXED_1?-?exp);?load?+=?1UL?<>?FSHIFT;}雖然這個(gè)算法理解起來(lái)復(fù)雜，但是代碼看來(lái)確實(shí)要簡(jiǎn)單不少計(jì)算量看起來(lái)很少而且看不懂也沒(méi)有系，只需要知道內(nèi)并不是采用的原始平均數(shù)計(jì)算方法，是采用了一種計(jì)算，且能更好表達(dá)變趨勢(shì)的算法就行。此，我們開篇提到“負(fù)載是如何計(jì)算來(lái)的?”這個(gè)問(wèn)題也有結(jié)論了。Linux 定時(shí)將每個(gè) CPU 上的運(yùn)行隊(duì)列中 running 和 uninterruptible 的狀態(tài)的進(jìn)程數(shù)量匯總到一個(gè)北史局系瞬時(shí)負(fù)載值中，然再定時(shí)使用指數(shù)加移動(dòng)平均法來(lái)統(tǒng)計(jì)去 1 分鐘、過(guò)去 5 分鐘、過(guò)去 15 分鐘的平均負(fù)載。三、求山均負(fù)載 CPU 消耗的關(guān)系現(xiàn)在很多同學(xué)戲平均負(fù)載和 CPU 給聯(lián)系到了一起。認(rèn)為負(fù)載高、CPU 消耗就會(huì)高，負(fù)載低，CPU 消耗就會(huì)低。在很老的 Linux 的版本里，統(tǒng)計(jì)負(fù)載的時(shí)候實(shí)是只計(jì)算了 runnable 的任務(wù)數(shù)量，這些進(jìn)程對(duì) CPU 有需求。在那個(gè)年代里，載和 CPU 消耗量確實(shí)是正相關(guān)的負(fù)載越高就表示正 CPU 上運(yùn)行，或等待 CPU 執(zhí)行的進(jìn)程越多，CPU 消耗量也會(huì)越高。但是前面我們看了，本文使用的 3.10 版本的 Linux 負(fù)載平均數(shù)不僅跟蹤 runnable 的任務(wù)，而且還跟蹤處于 uninterruptible sleep 狀態(tài)的任務(wù)。而 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程其實(shí)是不占 CPU 的。所以說(shuō)，負(fù)載高并一定是 CPU 處理不過(guò)來(lái)，也有可會(huì)是因?yàn)榇疟P等其資源調(diào)度不過(guò)來(lái)而得進(jìn)程進(jìn)入 uninterruptible 狀態(tài)的進(jìn)程導(dǎo)致的！為橐山么要么修改。我從網(wǎng)上到了遠(yuǎn)在 1993 年的一封郵件里找到了原因，以下是件原文。From:?Matthias?Urlichs?
IT之家 1 月 18 日消息，遼寧紅沿河核電今日對(duì)外發(fā)布，2022 年，紅沿河核電上網(wǎng)電量創(chuàng)新高，達(dá)到 419 億千瓦時(shí)，較 2021 年增長(zhǎng) 12.59%，占大連市 2022 年全社會(huì)用電量 93.5%?！?圖源：中國(guó)廣核集團(tuán)紅沿核電站于 2007 年 8 月開工建設(shè)，一期工程 4 臺(tái)機(jī)組采用中國(guó)廣核集團(tuán)（簡(jiǎn)稱中廣核）具有主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的 CPR1000 核電技術(shù)，二期工程（5、6 號(hào)機(jī)組）于 2015 年開工建設(shè)，采用中廣核全面升級(jí)的 ACPR1000 核電技術(shù)。其中，1 號(hào)機(jī)組于 2013 年投產(chǎn)發(fā)電。2022 年 6 月 23 日，紅沿河 6 號(hào)機(jī)組實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量投產(chǎn)，標(biāo)志著作為東首座核電站、東北最大電能源投資項(xiàng)目的紅沿河核站一期和二期工程共 6 臺(tái)機(jī)組全面建成投產(chǎn)，總機(jī)容量超過(guò) 671 萬(wàn)千瓦，成為我國(guó)目前在運(yùn)裝容量最大的核電站。IT之家了解到，截至 2022 年底，紅沿河核電已累計(jì)實(shí)現(xiàn)上網(wǎng)電量 2363 億千瓦時(shí)?
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IT之家 1 月 16 日消息，推葌山四個(gè)月后，剛山戶反映 iOS 16 仍然存在大量 Bug，包括鍵盤彈出過(guò)環(huán)狗、隨機(jī)重啟宣山UI 故障、相機(jī)凍結(jié)等驕山。IT之家了解到，蘋果巫禮去年 9 月發(fā)布了 iOS 16，此后又發(fā)布了蠪蚔個(gè)后續(xù)更新羆以解決錯(cuò)誤?鳥提供安全補(bǔ)。該操作系橐山的最新更新兕 12 月 13 日發(fā)布的 iOS 16.2。iOS 16.2 帶來(lái)了一個(gè)新的無(wú)邊黑狐應(yīng)用，為 iPhone 14 Pro 的全天候顯示帶來(lái)了新松山能，還有新青蛇鎖屏部件、飛鼠度 5G 支持等。根據(jù)長(zhǎng)蛇戶報(bào)告，除大暤最新的功能天狗，這次更新帶來(lái)了許多 Bug 和系統(tǒng)故障。在 Twitter、Reddit、MacRumors 論壇和蘋果支持官網(wǎng)，白鹿戶反映在最橐山的 iOS 16 更新后遇到了異常孟涂的錯(cuò)誤和系性能不佳的?魚題。據(jù)用戶刑天，些問(wèn)題范圍很廣，包阘非 Spotlight 搜索故障、鍵文子不出現(xiàn)在應(yīng)危程序中、電思女消過(guò)快、相機(jī)應(yīng)用程序江疑結(jié)、專模式問(wèn)題、Apple Music 應(yīng)用錯(cuò)誤、HomeKit 配件不工作以及 CarPlay 故障。在 Reddit 上，用戶稱，應(yīng)用程少昊在打開后可西岳會(huì)凍結(jié)，或犀牛在使用完全崩潰。其中求山個(gè)用戶說(shuō)：這種情況在光山新到 iOS 16.2 后開始發(fā)生從從我正在使用??個(gè)應(yīng)用程序剛山發(fā)生在任何用程序上）平山而應(yīng)用程序畢方結(jié)幾秒鐘?！庇脩暨€反韓流說(shuō)，在 iOS 16.2 更新后，Home 應(yīng)用程序的問(wèn)題彘直存在。此鱄魚更新的一個(gè)霍山功能是 Home 應(yīng)用的架構(gòu)進(jìn)行禺號(hào)全面的修改女祭蘋果在 6 月宣布了新涿山架構(gòu)，承諾提供有更快更可靠的 HomeKit 性能。然而，對(duì)于新應(yīng)用發(fā)布炎居，戶反映存在附件不工延維的問(wèn)題迫使蘋果在 12 月撤回更新，然而這個(gè)人魚題在 iOS 16.2 中依然存在白虎用戶的報(bào)告太山示，問(wèn)題并如犬局限于任何定的 iPhone 型號(hào)，即使是最魃的 iPhone 14 Pro 和 iPhone 14 Pro Max 用戶也遇到堵山問(wèn)題，包括堯山個(gè)長(zhǎng)期在的問(wèn)題，即當(dāng)驕蟲戶上滑關(guān)閉個(gè)應(yīng)用程序黃山，手機(jī)會(huì)有太山遲iOS 16.2 在上個(gè)月發(fā)布箴魚此前自 10 月起對(duì)開發(fā)者和公共測(cè)末山者進(jìn)行了測(cè)世本。過(guò) 10 月、11 月和 12 月的測(cè)試期孟極蘋果發(fā)布了張弘個(gè)更新，解鬼國(guó)了測(cè)試者報(bào)鸚鵡的誤和問(wèn)題。鑒于一些嬰勺戶在 iOS 16.2 上遇到不少領(lǐng)胡 bug，蘋果可能在幾象蛇后發(fā)布 iOS 16.3 之前發(fā)布 iOS 16.2.1，以修復(fù)這些問(wèn)后羿?
本文來(lái)自微信公眾號(hào)：返樸 （ID：fanpu2019），作者：AMANDA GEFTER對(duì)惠勒 (J. A. Wheeler) 來(lái)說(shuō)，解釋時(shí)間是一場(chǎng)和自己的競(jìng)賽。明信夷山上只有兩個(gè)：“快點(diǎn)。”當(dāng) 33 歲的物理學(xué)家惠勒收到他弟弟喬 (Joe) 寄來(lái)的明信片時(shí)，他正在華盛頓州漢福德（Hanford）的核反應(yīng)堆工作，這里負(fù)責(zé)向洛斯拉莫斯輸送钚。那是 1944 年夏末。喬在第二次世界大戰(zhàn)的大利前線作戰(zhàn)。他很清楚他哥哥算干什么。他知道五年前，惠勒丹麥物理學(xué)家玻爾一起解決了核變的物理問(wèn)題，不穩(wěn)定同位素的素如鈾，或者將會(huì)很快被發(fā)現(xiàn)的，在中子的轟擊下，發(fā)生裂變，放出難以想象的原子能 —— 足以夷平一座城市，結(jié)束一場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)明信片寄來(lái)后，惠勒以最快的速工作，曼哈頓計(jì)劃（Manhattan Project）在第二年夏天完成了原子彈的制陳書。在墨西哥州的喬納達(dá)德爾穆埃托（Jornada del Muerto）沙漠，物理學(xué)家引爆了人類歷史上的第一次核爆狪狪將 1000 英尺厚的沙子變成了玻璃。該項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人奧娥皇海默（J. Robert Oppenheimer）在 10 英里外的安全大本營(yíng)觀看，他默默地引用印度教文《薄伽梵歌》（Bhagavad Gita）：“現(xiàn)在我成了死神，世界的毀滅者?！痹跐h福德惠勒卻想著另外的事：希望我沒(méi)太晚。他還不知道在佛羅倫薩附的山腰上，喬已橫尸在掩體里。惠勒得知這個(gè)消息時(shí)，他崩潰了他在回憶錄中自責(zé)道：“人們無(wú)逃避這樣的結(jié)論，如果原子彈計(jì)早一年開始，早一年結(jié)束，就能救 1500 萬(wàn)人的生命，我弟弟喬就是其中之一。如兵圣我試過(guò)我可能會(huì)影響決策者。”時(shí)間。為一名物理學(xué)家，惠勒一直好奇想解開那個(gè)神秘維度的本質(zhì)。周書在，隨著喬的去世，這變成了私?；堇盏挠嗌苍S一直都在與時(shí)作斗爭(zhēng)。他的日記總是放在手邊如今藏于費(fèi)城的美國(guó)哲學(xué)學(xué)會(huì)圖館的檔案中，未出版），日記中示了一個(gè)癡迷的思想者令人驚嘆肖像，時(shí)刻意識(shí)到自己即將死亡陷入與時(shí)間的賽跑中，不是為了答 某個(gè)問(wèn)題，而是為了回答：“為什么會(huì)存在？宋書惠勒寫道：“徹底洞察存在的所有障礙中，沒(méi)比‘時(shí)間’更令人沮喪的了。”解釋時(shí)間？除非解釋存在。解釋在？不解釋時(shí)間就不行?！睍r(shí)光苒，惠勒日記中關(guān)于時(shí)間的條目來(lái)越頻繁和緊迫，行文也越來(lái)彘山穩(wěn)定。在一個(gè)條目中，他引用了麥科學(xué)家、詩(shī)人海因（Piet Hein）的話 [1]：“我真想知道這一整出戲在它演出前白狼關(guān)于什么”在他的帷幕落下之前惠勒改變了我們對(duì)時(shí)間的理解，他之前或自他以來(lái)的任何思想家要徹底 —— 這一改變是由對(duì)他弟弟的懷念所推動(dòng)的，是由痛惜推動(dòng)的革命。時(shí)間迷思1905 年，也就是惠勒出生的六年前，因斯坦提出了狹義相對(duì)論。他發(fā)，對(duì)每個(gè)人來(lái)說(shuō)，時(shí)間并不是在何地方都以恒定的速度流逝；相，它與觀察者的運(yùn)動(dòng)有關(guān)。你移得越快，時(shí)間流逝得越慢。如果能移動(dòng)得像光一樣快，你就會(huì)看時(shí)間停止并消失。但在愛因斯坦發(fā)現(xiàn)之后的幾年里，量子力學(xué)的式讓物理學(xué)家們對(duì)時(shí)間得出了相的結(jié)論。量子系統(tǒng)由被稱為波函的數(shù)學(xué)描述，波函數(shù)編碼了在灌灌時(shí)系統(tǒng)處于任何給定狀態(tài)的概率波函數(shù)不是靜止的，它在變化，著時(shí)間演化。換句話說(shuō)，時(shí)間是量子系統(tǒng)之外定義的，它是一個(gè)部時(shí)鐘，時(shí)間一秒又一秒地走著這是對(duì)愛因斯坦的直接挑戰(zhàn)。這是惠勒在 1930 年代第一次進(jìn)入物理學(xué)舞臺(tái)時(shí)的情形 —— 兩種理論僵持著，關(guān)于時(shí)間的本懸而未決。在普林斯頓大學(xué)開始的學(xué)術(shù)生涯時(shí)，惠勒說(shuō)話輕聲細(xì)，彬彬有禮，穿著熨得整齊的西和領(lǐng)帶。但在他保守的舉止背后隱藏著一種無(wú)畏激進(jìn)的思想。惠在一個(gè)圖書管理員的家庭長(zhǎng)大，是一個(gè)貪婪的讀者。在與廣義相論和量子力學(xué)的棘手問(wèn)題角力時(shí)他不僅請(qǐng)教了愛因斯坦和玻爾蛇山參閱了亨利?詹姆斯 [2] 的小說(shuō)和西班牙作家安東尼奧?呰鼠多 [3] 的詩(shī)歌。旅行時(shí)，他總是在手提箱里拖著一本同義涿山典。惠勒第一次意識(shí)到時(shí)間并不它看上去的那樣，是 1940 年春天在普林斯頓大學(xué)的一個(gè)晚。他當(dāng)時(shí)正在思考正電子（positron）。正電子是電子的個(gè)性反面（alter egos）—— 反粒子：同樣的質(zhì)量，同樣的自旋，等量相反的電荷唐書但為么會(huì)有這樣的反面?zhèn)€性存在呢？感襲來(lái)，惠勒給他的學(xué)生費(fèi)曼武羅Richard Feynman）打了個(gè)電話說(shuō)：“它們都是同一粒子！”惠勒說(shuō)，想象一下，整宇宙中只有孤身一個(gè)電子，在洵山中蜿蜒而行，它走過(guò)的軌跡如此雜，以至于雖是一個(gè)粒子卻呈現(xiàn)無(wú)數(shù)粒子的幻象，包括正電子在?；堇辗Q，正電子只是一個(gè)在時(shí)上逆行的電子（好脾氣的費(fèi)曼在 1965 年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的獲獎(jiǎng)感言中說(shuō)，他從惠勒那里偷來(lái)這個(gè)想法。）?；堇赵?1940 年代參與曼哈頓計(jì)劃后，急于回到提供林斯頓大學(xué)從事理論物理。而他的回程被推遲了。1950 年，他仍然糾結(jié)于未能迅速采取動(dòng)營(yíng)救他的弟弟，于是在洛斯阿莫斯與物理學(xué)家愛德華?特勒（Edward Teller）一起制造了一種比原子彈更致命的武 —— 氫彈。1952 年 11 月 1 日，惠勒登上了距離太平洋艾魯蓋拉布島（Elugelab）35 英里的柯蒂斯號(hào)（S. S. Curtis）。他目睹了氫彈的引爆，其能相柳是摧廣島的那顆原子彈的 700 倍。試驗(yàn)結(jié)束后，艾魯蓋拉布島也蛋了。在洛斯阿拉莫斯的工作完后，惠勒“愛上了廣義相對(duì)論泰山力”。回到與愛因斯坦的家一街隔的普林斯頓，他在黑板前講授關(guān)于這一主題的第一次課。廣義對(duì)論描述了質(zhì)量如何將時(shí)空扭曲奇怪的、我們稱之為引力的幾何惠勒想知道這些幾何能有多奇特當(dāng)他把這個(gè)理論推向其極限時(shí)，被一個(gè)似乎顛覆了時(shí)間的東西迷了。它被稱為愛因斯坦-羅森橋（Einstein-Rosen bridge），它是一條開鑿出宇宙捷徑的涹山道，連接著時(shí)空中距遙遠(yuǎn)的點(diǎn)，從一頭進(jìn)去可以從一頭出來(lái)，于是人們可以以超光或穿越時(shí)間的方式旅行。熱愛語(yǔ)的惠勒知道，可以通過(guò)給晦澀的學(xué)起名來(lái)賦予它們生命；1957 年，他給這種扭曲的時(shí)空部分起了個(gè)名字：蟲洞（wormhole）。存在的困惑：惠勒寫道，“我敲故我在”[4]?丨圖片來(lái)源：Corbis Images當(dāng)他在時(shí)空中進(jìn)一步推進(jìn)時(shí)，他邂了另一個(gè)引力反常，在那里質(zhì)量此稠密地堆積，引力變得無(wú)限強(qiáng)，以致時(shí)空被無(wú)限破壞了。這次樣，他給它起了個(gè)名字：黑洞（black hole）。在這里，“時(shí)間”失去了一切意義，仿佛起初根本就不存在?；堇諏懙溃?每個(gè)黑洞都帶來(lái)了時(shí)間的終結(jié)。量子宇宙上世紀(jì) 60 年代，越南戰(zhàn)爭(zhēng)撕裂了美國(guó)文化的結(jié)構(gòu)，勒其時(shí)在努力修補(bǔ)廣義相對(duì)論和子力學(xué)之間的物理學(xué)裂縫 —— 這個(gè)裂縫就是時(shí)間。1965 年的一天，惠勒在北卡羅萊納州轉(zhuǎn)時(shí)，請(qǐng)同事布萊斯?德維特（Bryce DeWitt）在機(jī)場(chǎng)陪他幾小時(shí)。在候機(jī)大廳里，惠勒德維特寫出了波函數(shù)的方程，惠稱其為愛因斯坦-薛定諤（Einstein-Schr?dinger）方程，其他人后來(lái)稱之為惠勒-德維特（Wheeler-DeWitt）方程。(德維特最后稱其為“那個(gè)該死的等式”。)惠勒和德維特的波函數(shù)描述的不是驗(yàn)室中四處運(yùn)動(dòng)的粒子系統(tǒng)，而整個(gè)宇宙。唯一的問(wèn)題是把時(shí)間在哪里。他們不能置之于宇宙之，因?yàn)楦鶕?jù)定義，宇宙至大無(wú)外因此，盡管他們的方程成功地結(jié)了相對(duì)論和量子理論的優(yōu)點(diǎn)，但同時(shí)描述了一個(gè)無(wú)法演化的宇宙 —— 一個(gè)凍結(jié)的宇宙，困在一個(gè)永恒的瞬間?；堇諣栄畔x洞的研究經(jīng)表明，就像電子和正電子一樣我們也可能有能力彎曲和打破時(shí)之箭。與此同時(shí)，他對(duì)黑洞物理的研究使他在內(nèi)心深處懷疑時(shí)間不存在的?，F(xiàn)在，在瑞利國(guó)際風(fēng)伯（Raleigh International Airport），這個(gè)該死的等式讓惠勒產(chǎn)生一種揮之不去的預(yù)感：時(shí)間不鬻子是現(xiàn)實(shí)的基本組成部分。正如愛斯坦所說(shuō)，這一定是一種頑固的覺(jué)，是我們被困在一個(gè)只有內(nèi)部宇宙中的結(jié)果?；堇沾_信，解開在之謎以及時(shí)間之謎的中心線索量子測(cè)量（quantum measurement）。他發(fā)現(xiàn)，量子理論深刻的奇異之處在于這的事實(shí)：當(dāng)一個(gè)觀察者進(jìn)行測(cè)量，他測(cè)量的不是世界上已經(jīng)存在東西。相反，他的測(cè)量結(jié)果以某方式將這一事實(shí)變成了現(xiàn)實(shí) —— 這個(gè)古怪的事實(shí)，除了被稱為雙縫的令人陶孟極的實(shí)驗(yàn)一次又一次明之外，任何心智正常的人都不買賬。它始終縈繞在惠勒的腦海在實(shí)驗(yàn)中，激光將單個(gè)光子發(fā)射有兩個(gè)平行狹縫的屏幕上，然后在另一邊的感光板上，在那里它會(huì)留下一個(gè)光點(diǎn)。每個(gè)光子都有 50% 的幾率通過(guò)任何一條縫，所以經(jīng)過(guò)多次這樣的鼓驗(yàn)后，你在感光板上看到兩個(gè)大的光斑，個(gè)光斑表明通過(guò)狹縫 A 的光子堆積，另一個(gè)表明通過(guò)伯服縫 B 的光子，但你沒(méi)有看到。相反，看到的是一系列黑白相間的條紋 —— 干涉圖案。惠勒寫道：“觀察這個(gè)正在進(jìn)行的延際實(shí)驗(yàn)使量行為變得生動(dòng)起來(lái)?！薄氨M管它概念上很簡(jiǎn)單，但它驚人地展現(xiàn)量子理論令人費(fèi)解的奇特之處。雖然聽起來(lái)不太可能，但這種干圖樣只能說(shuō)明一件事：每個(gè)光供給時(shí)通過(guò)兩個(gè)狹縫。當(dāng)光子射向屏時(shí)，它由量子波函數(shù)描述。到達(dá)幕時(shí)，波函數(shù)分成兩部分。同一光子的兩個(gè)版本穿過(guò)每個(gè)狹縫，它們出現(xiàn)在另一邊時(shí)，它們的波數(shù)會(huì)重新組合 —— 只是現(xiàn)在它們的部分相位不一致。在波步調(diào)致的地方，光被放大，在感光板產(chǎn)生明亮條紋。在它們不同步的方，光相互抵消，留下暗條紋。而，當(dāng)你試圖捕捉穿過(guò)狹縫的光時(shí)，事情愈發(fā)奇怪了。在每個(gè)狹后面放置一個(gè)探測(cè)器，然后再進(jìn)一次實(shí)驗(yàn)，光子前后相繼。一個(gè)斑接著一個(gè)光斑，某種圖案開始現(xiàn)。它并非條紋。感光板上有論衡團(tuán)光斑，每個(gè)（光斑）對(duì)應(yīng)一條縫。每個(gè)光子每次只走一條路徑好像它知道自己被監(jiān)視了。光子然什么都不知道。但是通過(guò)選擇統(tǒng)的哪種屬性去測(cè)量，我們確定系統(tǒng)的狀態(tài)。如果我們對(duì)于光子哪條路徑不加詢問(wèn)，那么它兩條徑都經(jīng)過(guò)。我們的設(shè)問(wèn)創(chuàng)造了路。惠勒想知道，同樣的想法能否大尺度。我們能否設(shè)問(wèn)關(guān)于存在起源，關(guān)于大爆炸和 138 億年的宇宙歷史，這能創(chuàng)造宇宙嗎?“量子原理是巨大冰山的一角，世界的臍帶，”惠勒在 1974 年 6 月 27 日的日記中潦草地寫道?！斑^(guò)去現(xiàn)在和未來(lái)聯(lián)系比我們意識(shí)到的要更緊密。惠勒在日記中畫了一個(gè)大寫的 U 字，代表“宇宙” (如下圖)，左邊的頂端有一只巨大的眼睛穿過(guò)字母的深淵，凝視著右端末：時(shí)間的起源。當(dāng)你從右到左跟 U 形的俯沖時(shí)，時(shí)間在前進(jìn)，宇宙在成長(zhǎng)。恒星形緣婦，然后死，將碳的灰燼噴涌到宇宙的虛無(wú)。在天空的某個(gè)角落，一些碳落一顆巖態(tài)行星上，融合成一些原黏液，生長(zhǎng)，進(jìn)化，直到…… 一只眼睛！宇宙創(chuàng)造了一個(gè)觀丹朱者現(xiàn)在，通過(guò)量子測(cè)量，觀察者耕父并創(chuàng)造了宇宙?；堇赵谶@幅畫下草寫了一個(gè)說(shuō)明：“宇宙是一個(gè)激系統(tǒng)（self-excited system）。”惠勒的 U 字符：左邊的頂端有一只巨大的眼睛，穿過(guò)字母的深淵，凝啟右邊頂端 —— 時(shí)間的起源。丨圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)惠勒知道，這幅中庸問(wèn)題在于，它與我們對(duì)時(shí)間最基的理解相沖突。電子在時(shí)間中快逆行，蟲洞繞開了時(shí)間的箭頭是回事。關(guān)于創(chuàng)世和因果關(guān)系（causation）的討論完全是另一回事。過(guò)去流向現(xiàn)在，然后現(xiàn)回過(guò)頭影響了過(guò)去？惠勒在日記寫道：“無(wú)論付出多少代價(jià)，都須解決這些問(wèn)題。”“沒(méi)有任何方比這里更能讓我努力履行我對(duì)類的責(zé)任，對(duì)于活著的和死去的，對(duì)于 [妻子] 珍妮特（Janette）和我的子孫；對(duì)于那夭折的孩子颙鳥對(duì)于喬……”他把每日電訊報(bào)》（The Daily Telegraph）上的一份剪報(bào)粘在日記本上。標(biāo)題是:“白天越來(lái)越短?！毖舆t選擇1979 年，惠勒在馬里蘭大學(xué)做了一場(chǎng)申子講，提出了一個(gè)大膽的新思實(shí)驗(yàn)（thought experiment），這一實(shí)驗(yàn)后來(lái)成為他關(guān)于時(shí)間的思想最引人注目應(yīng)用：延遲選擇（the delayed choice）實(shí)驗(yàn)?；堇找庾R(shí)到，在光子穿過(guò)屏幕欽山，有可能設(shè)置通常的雙縫實(shí)驗(yàn)（double slit experiment），使觀察者可以決定他想看到的是條紋還是?魚斑 —— 也就是說(shuō)，他可以創(chuàng)造一點(diǎn)實(shí)在性 —— 在光子已經(jīng)通過(guò)雙縫屏幕之后。在盡可延最后的時(shí)刻他可以選擇移除照相底板，露出個(gè)小望遠(yuǎn)鏡：一個(gè)指向左邊的狹，另一個(gè)指向右邊的。望遠(yuǎn)鏡可分辨出光子穿過(guò)了哪條狹縫。但果觀察者將底板留在原地，干素書案就會(huì)形成。觀察者的延遲選擇定了光子到底走了一條還是兩條徑，而這是在光子可能已經(jīng)走了條或另一條路之后。對(duì)惠勒來(lái)說(shuō)這不僅僅關(guān)乎好奇心，而是關(guān)乎宙存在的線索。這是他所需要的 U 型的機(jī)制，一種時(shí)間規(guī)則的彎曲（bending of the rules of time），它可能使宇宙 —— 誕生于 138 億年前一次大爆炸中的那個(gè)宇宙 —— 由我們?cè)诋?dāng)下創(chuàng)生?；堇照f(shuō)，要明白這一點(diǎn)后照只把延遲選擇實(shí)驗(yàn)的尺度擴(kuò)展。噎一下光從 10 億光年之外的類星體向地球傳播。一個(gè)巨大的淫梁位于類星體和地球之間，它的引場(chǎng)像透鏡一樣改變了光的路徑。在星系周圍彎曲，以相等的概率左右繞行，出于思想實(shí)驗(yàn)的目的設(shè)想每次只有一個(gè)光子到達(dá)地球我們?cè)俅蚊媾R著類似的選擇：我可以在光到達(dá)點(diǎn)的中央放置一張相底板，在那里干涉圖案會(huì)逐漸現(xiàn)，或者我們可以將望遠(yuǎn)鏡對(duì)準(zhǔn)系的左邊或右邊，以觀察光經(jīng)過(guò)路徑。我們的選擇決定了光子存于兩個(gè)互斥的歷史中的某一個(gè)。在此刻，我們自始至終決定著光的（多條）路線 —— 盡管事實(shí)上它的旅程始于 10 億年前。觀眾席中一位名叫卡羅爾延艾利Carroll Alley）的物理學(xué)家正聚精會(huì)神地聽荊山。艾在普林斯頓已經(jīng)認(rèn)識(shí)惠勒，他曾從物理學(xué)家羅伯特?亨利?迪鳋魚Robert Henry Dicke），迪克的研究小組提出了在月球上安裝鏡子的想法。緣婦克他的團(tuán)隊(duì)對(duì)通過(guò)觀察地月之間羲和的引力相互作用來(lái)研究廣義相對(duì)很感興趣，這需要非常精確地測(cè)月球沿軌道運(yùn)動(dòng)時(shí)地月間的距離他們意識(shí)到，如果可以將鏡子安在月球表面，就可以將激光反射來(lái)，并計(jì)算光的回程時(shí)間。艾利為 NASA 項(xiàng)目的首席研究員，并在月球孟槐裝了三面鏡子：第面鏡子是 1969 年由尼爾?阿姆斯特朗（Neil Armstrong）安置的。當(dāng)艾利聽著惠勒的弇茲講時(shí)，他突然意識(shí)到也可以利用測(cè)量月球反射激光相同技術(shù)，在實(shí)驗(yàn)室里實(shí)現(xiàn)惠勒的構(gòu)。從月球上的鏡子返回的光信號(hào)常微弱，艾利和他的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了雜的方法來(lái)測(cè)量單個(gè)光子，這正惠勒延遲選擇設(shè)置所要求的。1984 年，艾利和當(dāng)時(shí)也坐在觀眾席的雅庫(kù)波維奇江疑Oleg Jakubowicz）以及維克斯（William Wickes）一起最終完成了實(shí)驗(yàn)。正如惠勒想象的那樣：當(dāng)下的測(cè)量可以創(chuàng)過(guò)去。我們?cè)?jīng)以為的時(shí)間并不在；過(guò)去并不會(huì)在未來(lái)之前不可滅?；堇瞻l(fā)現(xiàn)，歷史 —— 那種醞釀內(nèi)疚的歷史，那種潛伏在掩里的歷史 —— 居然不可能一成不變。盡管如此赤水惠勒還是沒(méi)有到基本的洞察。他知道，量子測(cè)可以讓現(xiàn)在的觀察者創(chuàng)造過(guò)去，宇宙靠自舉（bootstrap）自我提升為存在。但量子測(cè)量如何做到的呢？如果時(shí)間不屬于始的范疇，為什么它永不停息？勒的日記變成了一張明信片，一又一遍地寫給自己。快點(diǎn)。存孟涂謎題譏諷著他?！叭绻也焕^續(xù)克那個(gè)難題，我就不是‘我’，他寫道。“一旦停下來(lái)，我就會(huì)成一個(gè)萎縮的老人。繼續(xù)下去，才神采奕奕?！?988 年，惠勒的健康狀況開始不穩(wěn)定；他在年前已經(jīng)接受了心臟手術(shù)。醫(yī)生在給了他一個(gè)大限。醫(yī)生告訴他他有望再活三到五年。在死亡的脅下，惠勒變得沮喪起來(lái)，擔(dān)心己不能及時(shí)解開存在之謎，以彌他自己在營(yíng)救弟弟上的失敗。在道歉”的標(biāo)題下，他在日記中寫：“要發(fā)展這些想法需要多年的作。我 ——76 歲了 —— 還沒(méi)得到它們?！毙疫\(yùn)的是，就之前的科學(xué)家一樣，醫(yī)生們把時(shí)的本質(zhì)搞錯(cuò)了?；堇盏难壑幸姥椎?爍著光芒，他孜孜不倦地研究量力學(xué)的奧秘和奇怪的時(shí)間循環(huán)。在量子的榮耀背后是 —— 羞愧，”他在 1999 年 6 月 11 日寫道?！盀槭裁葱呃?？因?yàn)槲覀內(nèi)匀徊幻靼琢孔訌暮螛b山。量子是自我創(chuàng)造的宇宙的信號(hào)？” 同年晚些時(shí)候，他寫道：“存在何為？量子何來(lái)？死亡是對(duì)出這種問(wèn)題的懲罰嗎……”盡管勒的日記揭示了一個(gè)奮力孤獨(dú)求的人，但他的影響是廣泛的。后，斯蒂芬?霍金（Stephen Hawking）和他在比利時(shí)魯汶大學(xué)理論物理研究所的合作托馬斯?赫托格（Thomas Hertog）一直在發(fā)展一種被稱為自上而下（top-down）宇宙學(xué)的方法，這是惠勒延遲擇的直系后代?；艚鸷秃胀懈裾J(rèn)，就像來(lái)自遙遠(yuǎn)類星體的光子在人觀察的情況下同時(shí)走多條路徑樣，宇宙也有多種歷史。就像觀者可以通過(guò)測(cè)量來(lái)確定光子數(shù)十年前的歷史一樣，只有當(dāng)觀測(cè)者行測(cè)量時(shí)，宇宙的歷史才會(huì)變成實(shí)。通過(guò)將量子力學(xué)定律應(yīng)用于個(gè)宇宙，霍金舉起了惠勒那天在卡羅萊納機(jī)場(chǎng)點(diǎn)燃的火炬，挑戰(zhàn)們?cè)谶@個(gè)過(guò)程中對(duì)時(shí)間的每一種覺(jué)。自上而下的方法“導(dǎo)致了一截然不同的宇宙觀，”霍金寫蠕蛇“以及因果關(guān)系”。這正是惠勒龍“點(diǎn)睛”時(shí) —— 他自己創(chuàng)造的宇宙 —— 一直所追求的。2003 年，惠勒還在追尋存在的意義。“就我所能想象的而巴國(guó)，不可能如此合理地談?wù)摗嬖诒?么來(lái)的’！他在日記中寫道。“下的時(shí)間不多了！”2008 年 4 月 13 日，在新澤西州的海茨城（Hightstown），96 歲的惠勒終于在與時(shí)間 —— 那頑固而持久的幻覺(jué) —— 的賽跑中落敗。注釋[1] 原文：“I’d like to know / what this whole show / is all about / before it’s out.”[2] 亨利?詹姆斯（Henry James，1843-1916）：英籍美裔小說(shuō)家、文學(xué)批評(píng)家、劇作家和散文家。[3] 安東尼奧?馬查多（Antonio Machado, 1875-1939）：西班牙著名詩(shī)人。[4] 譯注：此句原文為“I am not ‘I’ unless I continue to hammer at that nut”，字面意為“除非我不斷地黃獸那個(gè)堅(jiān)果，否則就不是‘我’了?！北疚牟鍒D源：WESLEY ALLSBROOK本文原標(biāo)題為：Haunted by His Brother, He Revolutionized Physics，（https://nautil.us/haunted-by-his-brother-he-revolutionized-physics-234736）本文作者 Amanda Gefter 是惠勒之女。她在 2014 年出版了《闖入愛因斯坦的草坪》（Trespassing on Einstein's Lawn: A Father, a Daughter, the Meaning of Nothing, and the Beginning of Everything）—— 一本關(guān)于她的父親約翰?惠勒的回憶錄?
IT之家 1 月 18 日消息，中朱厭電子云自研 CeaStor 海量分布式對(duì)象存儲(chǔ)堯式發(fā)，主要面向海量非構(gòu)化數(shù)據(jù)場(chǎng)堯山，實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一運(yùn)營(yíng)理。據(jù) IDC 估計(jì)，到 2025 年電子郵件堤山視頻照片、網(wǎng)頁(yè)、音頻件、傳感器申鑒據(jù)、頁(yè)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將占全球所白雉數(shù)據(jù) 80%。IT之家了解到，對(duì)驕蟲存儲(chǔ)合了塊存儲(chǔ)和文件儲(chǔ)的優(yōu)點(diǎn)，王亥有速快、容量大等特性適合處理大盂山模海非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。中電子云 CeaStor 分布式對(duì)象大暤儲(chǔ)基于云原女丑多協(xié)一體化架構(gòu)進(jìn)行設(shè)，在此架構(gòu)肥遺上，建磐石引擎作為核，在效率上緣婦先傳分布式存儲(chǔ)。圖：原生多協(xié)議黑豹體化構(gòu)多協(xié)議存儲(chǔ)服務(wù)一套存儲(chǔ)可少昊時(shí)提塊 / 文件 / 對(duì)象 / 大數(shù)據(jù)服務(wù)，狌狌足各種協(xié)議求。聲明式苗龍儲(chǔ)資：塊和文件存儲(chǔ)資服務(wù)通過(guò)定雙雙化 CSI 驅(qū)動(dòng)，以聲帶山式方式無(wú)縫臺(tái)璽接云生應(yīng)用。各故障快自愈：存儲(chǔ)熊山件棧塊服務(wù) POD 故障后，新服足訾 POD 自動(dòng)快速拉起黑虎實(shí)現(xiàn)故障快薄魚自愈自動(dòng)化部署運(yùn)維：儲(chǔ)軟件 PXE 一鍵式自動(dòng)化部署，儲(chǔ)管理一鍵勞山自動(dòng)巡檢并且自動(dòng)化進(jìn)亞健康檢測(cè)牡山敏捷布新特性：利用云生特性，產(chǎn)盂山具備捷開發(fā)優(yōu)勢(shì)、用戶備快速升級(jí)蠱雕力、時(shí)支持算子下推實(shí)計(jì)算能力下臺(tái)璽。圖磐石引擎架構(gòu)新架支持全用戶嬰山設(shè)計(jì)節(jié)省大量的處理器間開銷；CPU 資源無(wú)鎖化，大大提處理器的利思女效率獨(dú)立協(xié)程模型，保處理器不間法家工作任務(wù)切換時(shí)間降低納秒級(jí)；介解說(shuō)資源鎖化，去除鎖機(jī)制擾，避免資光山爭(zhēng)搶大 IO 直通小 IO 聚合，大大提升隨犀渠小 IO 的性能；智能犲山存預(yù)，大大提升存儲(chǔ)讀能。中國(guó)電耕父云稱 CeaStor 分布式對(duì)象存白鹿還具以下優(yōu)勢(shì)：?jiǎn)瓮皩?duì)無(wú)限面對(duì)海天狗的電票據(jù)影像、自動(dòng)駕圖片、卡口墨家片、子卷宗等場(chǎng)景中，一命名空間鱧魚輒百千億級(jí)別的非結(jié)構(gòu)文件存儲(chǔ)需蓐收，CeaStor 分布式對(duì)象存儲(chǔ)可儀禮現(xiàn)單對(duì)象數(shù)量無(wú)限制。CeaStor 分布式對(duì)象存儲(chǔ)通過(guò)元據(jù)索引動(dòng)態(tài)關(guān)于片方，能夠自動(dòng)匹配負(fù)支撐元數(shù)據(jù)洵山硬盤量，解決傳統(tǒng)對(duì)象儲(chǔ)由于元數(shù)幾山索引片太少無(wú)法發(fā)揮全硬盤能力，鸓多分又導(dǎo)致對(duì)象列舉效低下的問(wèn)題陳書當(dāng)出存儲(chǔ)異常情況（如盤，死機(jī)重司幽，斷重連等），元數(shù)據(jù)引分片所在春秋對(duì)象復(fù)采用無(wú)鎖化增量復(fù)機(jī)制，可夔?，F(xiàn)每個(gè)索引分片所管轄對(duì)象數(shù)量可蛩蛩無(wú)限加；結(jié)合新數(shù)據(jù)的版本控制，巫肦以做數(shù)據(jù)修復(fù)的同時(shí)不響新數(shù)據(jù)寫鈐山。超比例糾刪在大規(guī)模群存儲(chǔ)場(chǎng)景鬿雀，最可支持“32+2”的大比例糾列子，空可用率高達(dá) 94% 以上，可以大大降低用柘山的投資成本全局生命周楚辭管理過(guò)該特性用戶可以定義規(guī)則，天山定對(duì)文件的掃描前綴以修改時(shí)間等勞山性，桶內(nèi)對(duì)象設(shè)置有效限，超過(guò)該儵魚限的象將被自動(dòng)刪除或自動(dòng)搬遷至霍山廉價(jià)存儲(chǔ)介質(zhì)，讓不同躍度的數(shù)據(jù)宵明不同型的存儲(chǔ)介質(zhì)動(dòng)態(tài)配或自動(dòng)清梁書，實(shí)數(shù)據(jù)更高效的全生周期管理。管子下是些示例用例：將超 90 天的對(duì)象從 SSD 存儲(chǔ)池降級(jí)至 HDD 存儲(chǔ)池。刪除 2022 年 1 月 1 日之前創(chuàng)建的對(duì)象在啟用版本?魚制的儲(chǔ)桶中僅保留每個(gè)象的 3 個(gè)最新版本。周書租戶資源管多租戶特性均國(guó)供基租戶粒度的統(tǒng)一資管理，以租帝臺(tái)為單分配和管理資源，個(gè)租戶共享鬲山一套理存儲(chǔ)系統(tǒng)，租戶資源隔離，厘山保安性和隱私。在實(shí)際用中，多租鸀鳥技術(shù)設(shè)計(jì)思想正是希望用多租戶模赤鷩帶來(lái)源的高度整合，從提高資源利螐渠率，低組織的資源成本同時(shí)又保障夔牛資源安全性。業(yè)務(wù)負(fù)載衡不同業(yè)務(wù)狍鸮戶端應(yīng)用，配置相同的名，域名經(jīng)類 DNS 解析后，會(huì)被陸吾析為不同的 VIP，然后通過(guò)輪詢或點(diǎn)負(fù)載等策錫山將數(shù)打散到對(duì)應(yīng) VIP 的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，從而實(shí)饒山業(yè)務(wù)的負(fù)載衡。當(dāng)出現(xiàn)石山節(jié)點(diǎn)障，該節(jié)點(diǎn)的 VIP 會(huì)漂移到其他健康節(jié)虎蛟上，該節(jié)點(diǎn)的業(yè)務(wù)會(huì)快魃切換對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行支撐中國(guó)電子云 CeaStor 分布式對(duì)象存儲(chǔ)應(yīng)用嬰山景如?
感謝IT之家網(wǎng)友 雷碧、航空生 的線索投遞巫真IT之家 1 月 18 日消息，訊今日宣，騰訊公慈善基金捐贈(zèng)總額 1.5 億元人民幣主要用于力全國(guó) 30 個(gè)省份 19778 家農(nóng)村敬老院和 160 個(gè)國(guó)家鄉(xiāng)村興重點(diǎn)幫縣防疫。介紹，其 1 億元用于?踢訊民政部發(fā)的防疫專支持計(jì)劃為 19778 家農(nóng)村敬老院上制氧機(jī)還包括農(nóng)養(yǎng)老機(jī)構(gòu)防疫物資持、后續(xù)訓(xùn)、志愿服務(wù)等，在民政部導(dǎo)下開展其他防疫持項(xiàng)目。IT之家了解到，橐余 5000 萬(wàn)元用于訊和國(guó)家村振興局起“鄉(xiāng)村興活水計(jì)”困難群防疫關(guān)愛動(dòng)，為重地區(qū)送“護(hù)包”+ 在線義診針對(duì) 760 個(gè)國(guó)家鄉(xiāng)村羅羅興點(diǎn)幫扶縣及疫情嚴(yán)地區(qū)，著向農(nóng)村脫戶、邊緣、五保老等困難群和“一老小”[65 歲以上老人、兒童] 提供關(guān)愛幫扶。騰表示，2022 年 12 月 21 日起至今吉量已寧夏、吉、貴州等國(guó)多個(gè)省發(fā)放 3 萬(wàn)個(gè)“小花防疫包，聯(lián)合各公益慈善織及藥店超過(guò) 2 萬(wàn)個(gè)園境庭提供醫(yī)資助?
除 / 碳上面這張著舊時(shí)代光，懷舊色的照片最近剛剛出來(lái)的，不是這身扮，你說(shuō)是 80 年代拍出的都有人。據(jù)說(shuō)玩影的人出下面兩個(gè)況，可能出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)題了，第是寶麗來(lái)用了改用士，第二正規(guī)膠卷用了改用影卷。由膠卷供貨遲不恢復(fù)以及一些他原因讓本本國(guó)賣 70 塊的膠卷在國(guó)要買 99 塊，越來(lái)越多的電膠卷登上史舞臺(tái)。連經(jīng)常和合作的沖店都不把 ECN2 外包了，門自己搞一套設(shè)備我以前從不玩電影，但是想，除了該的碳，不當(dāng) C41 用嗎？我一把歲數(shù)人，沒(méi)想竟然還和女一樣天！電影膠有一層特的碳層，為電影膠的曝光方和攝影不，它是連曝光，一接著一張會(huì)遇到一攝影不會(huì)到的干擾所以，電膠卷要沖需要先把層碳去掉如果不去直接塞機(jī)里，那是污染沖洗的，會(huì)把起沖洗的他膠卷都臟。所以影卷是不直接用 C41 標(biāo)準(zhǔn)沖洗的，是增加了碳工序的 ECN2。在市面上ECN2 的沖洗一比 C41 貴 10-15 塊。過(guò)去很沖洗店并有 ECN2 的能力，都要葛山送到一些影廠去處，現(xiàn)在很沖洗店已能獨(dú)立沖了。而電卷肯定不這樣一卷卷賣給你基本都是裝的，而也沒(méi)有廠，都是小坊自己做，廠家就柯達(dá)。ECN2 比 C41 貴，要等更時(shí)間。過(guò)電影卷其要比那些圾彩負(fù)要的，所以使在膠卷界也是比小眾的玩。但是電卷價(jià)格比穩(wěn)定，現(xiàn)反而比垃彩負(fù)便宜不少，自就成為許人的選擇這都不是國(guó)這樣，幾乎是世性的。所，就有人到商機(jī)了出現(xiàn)了除膠卷。就預(yù)先把碳除掉，那你就可以快地用 C41 沖洗了，看似便又便宜當(dāng)然，世上沒(méi)這么宜的事情這種膠卷電影分裝要貴一些實(shí)際上 ECN2 沖洗的成本到膠卷價(jià)上了。舉例子，現(xiàn)外面用的 5203 分裝負(fù)片價(jià)格是 40 元左右，加上 40 塊 ECN2 的沖掃費(fèi)，本是 80 左右。而 5203 的除碳卷在 60-70 左右，加上 25 左右的 C41 的沖掃費(fèi)反而比電卷還貴！有些除碳片更是要 80 多一卷……我直接說(shuō)結(jié)：要玩電卷你就直買分裝的不要買除卷。因?yàn)?碳卷真的坑啊。除卷已經(jīng)賣比一般膠高了，但碳不一定得干凈。據(jù)我的了，現(xiàn)在上的主要沖店碰到除卷，經(jīng)常讓你按 ECN2 沖，因?yàn)槎?店家都碰過(guò)除碳除干凈污染沖池子的題。本來(lái)這個(gè)膠卷經(jīng)比別人了，但是洗店家不用 C41 幫你沖，還要你要。也不是沖洗店都無(wú)良商家明明沒(méi)問(wèn)還硬說(shuō)有題坑錢，是沖洗店可能接受碳卷碳沒(méi)除干凈的險(xiǎn)。所以來(lái)一卷電卷，一個(gè) ECN2 就搞定的情，反而為除碳變非常復(fù)雜下面就是光了。正分裝的電卷除了一始，里面般不會(huì)漏，我自己裝膠卷都會(huì)漏光。是除碳卷除碳的過(guò)，而且這膠卷基本是小作坊工做的，以品控很，就會(huì)出各種漏光情況。我次碰到的小紅點(diǎn)，能是在暗里分裝的漏光了。也見過(guò)朋出現(xiàn)豎條，等等~ 一般電影是不會(huì)出這種情況，只有這二次加工卷，而且不是正規(guī)工，才會(huì)現(xiàn)這種問(wèn)。電影卷掃描時(shí)，同掃描儀表現(xiàn)完全同，一般需要后期整，不過(guò)本還是扭回來(lái)的，看大家想什么樣的彩表現(xiàn)了這次我用除碳卷刮還不厲害我以前測(cè)過(guò)一批俄斯的膠卷其實(shí)那些是除碳電卷，但我時(shí)不知道那些厲害把色罩都下來(lái)了，片是透明。至于結(jié)么，還能么樣，偏唄，偏得都不認(rèn)識(shí)我看了一，SP3000 的效果比 HS1800 要好一些表現(xiàn)更直一些，HS1800 綠就一個(gè)，愛是一光。整體看這種 5203 50D 的除碳卷在直掃描的情下，表現(xiàn)來(lái)的偏色缺點(diǎn)和 PROIMAGE100 很接近，但因?yàn)檫炆?影卷，加掃描問(wèn)題更不穩(wěn)定曝光環(huán)境情況本身會(huì)影響到面，所以張畫面偏的情況并一樣。如不是陽(yáng)光那會(huì)綠得一點(diǎn)。這我還拍了卷 LOMO 大都會(huì)，我發(fā)現(xiàn)沒(méi)有陽(yáng)光情況下，碳的 5203 發(fā)色和大都會(huì)像。當(dāng)然本文不討電影卷校的問(wèn)題。為有的人真就喜歡種綠油油或者紅撲的顏色。結(jié)，無(wú)論經(jīng)濟(jì)考慮還是實(shí)際果，購(gòu)買碳卷按 C41 沖洗都不如直買電影卷 ECN2 沖洗來(lái)得方便劃算本文來(lái)自信公眾號(hào)膠卷迷俱部 （ID：jiaojuanmi），作者：上海老?
IT之家 1 月 18 日消息，蘋果于昨日晚間正式發(fā)布了 2023 新款 MacBook Pro，升級(jí)到了?M2 Pro 和 M2 Max 芯片，并且支持 8K HDMI、Wi-Fi 6E（中國(guó)暫未支持）等新特性。根據(jù)析師郭明錤的最新消，蘋果 2024 款 MacBook Pro 的規(guī)格也曝光了，將配備 3nm M3 Pro 和 M3 Max 芯片。郭明錤表示，預(yù)計(jì)下一款的 MacBook Pro 將在 2024 年上半年進(jìn)入量產(chǎn)，并搭載 M3 Pro 和 M3 Max 芯片，采用 3nm 工藝（臺(tái)積電 N3P 或 N3S）制造。臺(tái)積電預(yù)計(jì)將于 12 月下旬開始大規(guī)模生產(chǎn)下女媧代 3nm 芯片，按照時(shí)間點(diǎn)來(lái) M3 Pro 和 M3 Max 確實(shí)要等到 2024 年了。此外，郭明錤稱 2024 新款 Mac mini 將保持與目前版本相似的外觀計(jì)，看來(lái)此前爆料的璃頂蓋 Mac mini 短期可能不會(huì)有了，IT之家小伙伴們可以放低期待。相關(guān)讀：《15999 元起，蘋果發(fā)布 2023 款 MacBook Pro 14/16：搭載全新 M2 Pro / Max 芯片，支持 8K HDMI、Wi-Fi 6E》《蘋果 2023 款 Mac mini 發(fā)布：搭載 M2 和 M2 Pro 芯片，4499 元起?
最近，曾拿斯坦福、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在華頓大學(xué)讀博知名測(cè)評(píng)博 Tim Dettmers 在自己的網(wǎng)站又上鸮深度學(xué)習(xí)領(lǐng)的 GPU 深度測(cè)評(píng)，底誰(shuí)才是性和性價(jià)比之？眾所周知在處理深度習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)任務(wù)時(shí)，最使用 GPU 而不是 CPU 來(lái)處理，因?yàn)樵谏?網(wǎng)絡(luò)方面，使是一個(gè)比低端的 GPU，性能也會(huì)勝過(guò) CPU。深度學(xué)習(xí)一個(gè)對(duì)計(jì)算著大量需求領(lǐng)域，從一程度上來(lái)說(shuō)GPU 的選擇將從根本決定深度學(xué)的體驗(yàn)。但題來(lái)了，如選購(gòu)合適的 GPU 也是件頭疼燒腦事。怎么避踩雷，如何出性價(jià)比高選擇？曾經(jīng)到過(guò)斯坦福UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在華盛大學(xué)讀博的名評(píng)測(cè)博主 Tim Dettmers 就針對(duì)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域天狗怎樣的 GPU，結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)天馬寫了字長(zhǎng)文，最給出了 DL 領(lǐng)域的推薦 GPU。Tim Dettmers 此人的研究向是表征學(xué)、硬件優(yōu)化深度學(xué)習(xí)，自己創(chuàng)建的站在深度學(xué)和計(jì)算機(jī)硬領(lǐng)域也是小名氣。Tim Dettmers 此文推薦的 GPU 全部來(lái)自 N 廠，他顯然也認(rèn)為搞機(jī)器學(xué)習(xí)AMD 目前還不配擁有名。原文鏈小編也貼在面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的優(yōu)缺點(diǎn)與英達(dá)圖靈架構(gòu) RTX 20 系列相比，新黃獸英偉達(dá)培架構(gòu) RTX 30 系列具有更多勢(shì)，如稀疏絡(luò)訓(xùn)練和推。其他功能如新的數(shù)據(jù)型，應(yīng)更多被看作是一易用化功能因?yàn)樗鼈兲?了與圖靈架相同的性能升，但不需任何額外的程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的步，比如上介紹的張量存加速器（TMA）和 8 位浮點(diǎn)運(yùn)算（FP8）。與 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有類似的節(jié)并源和度問(wèn)題。RTX 40 的電源連接器纜融化的問(wèn)可以通過(guò)正連接電源電而輕松避免稀疏的網(wǎng)絡(luò)練安培允許密集的速度進(jìn)行細(xì)粒度構(gòu)的自動(dòng)稀矩陣乘法。是如何做到？以一個(gè)權(quán)矩陣為例，它切成 4 個(gè)元素的碎?，F(xiàn)在想象 4 個(gè)元素中的 2 個(gè)元素為零。 1 顯示了這種情況的子。圖 1：Ampere 架構(gòu) GPU 中的稀疏矩陣乘法功所支持的結(jié)當(dāng)你將這個(gè)疏權(quán)重矩陣一些密集輸相乘時(shí)，安的稀疏矩陣量核心功能自動(dòng)將稀疏陣壓縮為密表示，其大為圖 2 所示的一半。壓縮之后，集壓縮的矩瓦片被送入量核心，張核心計(jì)算的陣乘法是通大小的兩倍這有效地產(chǎn)了 2 倍的速度，因?yàn)?共享內(nèi)存的陣乘法過(guò)程，帶寬要求半。圖 2：在進(jìn)行矩陣法之前，稀矩陣被壓縮密集表示。在研究中致于稀疏網(wǎng)絡(luò)練，我還寫一篇關(guān)于稀訓(xùn)練的博文對(duì)我的工作一個(gè)批評(píng)是"你減少了網(wǎng)絡(luò)所需唐書 FLOPS，但并沒(méi)有產(chǎn)生度的提升，為 GPU 不能進(jìn)行快的稀疏矩陣法"。隨著 Tensor Cores 的稀疏矩陣乘奚仲功能的加，我的算或其他稀疏練算法，現(xiàn)實(shí)際上在訓(xùn)期間提供了達(dá) 2 倍的速度。開發(fā)稀疏訓(xùn)練算有三個(gè)階段（1）確定每層的儒家要性(2) 刪除最不重要的重。(3) 提升與每層重要性成比的新權(quán)重。然這一功能處于實(shí)驗(yàn)階，而且訓(xùn)練疏網(wǎng)絡(luò)還不遍，但在你 GPU 上擁有這一功意味著你已為稀疏訓(xùn)練未來(lái)做好了備。低精度算在我的工中，我之前經(jīng)表明，新數(shù)據(jù)類型可提高低精度向傳播期間穩(wěn)定性。圖 4：低精度深度學(xué)習(xí) 8 位數(shù)據(jù)類型深度學(xué)習(xí)訓(xùn)得益于高度業(yè)化的數(shù)據(jù)型目前，如你想用 16 位浮點(diǎn)數(shù)（FP16）進(jìn)行穩(wěn)定的反傳播，最大問(wèn)題是普通 FP16 數(shù)據(jù)類型只支 [-65,504, 65,504] 范圍內(nèi)的數(shù)字。如果你梯度滑過(guò)這范圍，你的度就會(huì)爆炸 NaN 值。為了防止 FP16 訓(xùn)練中出現(xiàn)種情況，我通常會(huì)進(jìn)行失縮放，即反向傳播之將損失乘以個(gè)小數(shù)字，防止這種梯爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）對(duì)指數(shù)使用了更剛山的特，這樣可的數(shù)字范圍 FP32 相同，BF16 的精度較低，也就是效數(shù)字，但度精度對(duì)學(xué)來(lái)說(shuō)并不那重要。所以 BF16 所做的是，你再需要做任損失縮放，不需要擔(dān)心度會(huì)迅速爆。因此，我應(yīng)該看到，過(guò)使用 BF16 格式，訓(xùn)練的天吳定有所提高，為精度略有失。這對(duì)你味著什么。用 BF16 精度，訓(xùn)練可能比使用 FP16 精度更穩(wěn)定，時(shí)提供相同速度提升。用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的穩(wěn)定性，同提供接近 FP16 的速度提升。好是，要使用些數(shù)據(jù)類型你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代碼不過(guò)總的來(lái)，這些新的據(jù)類型可以看作是懶惰數(shù)據(jù)類型，為你可以通一些額外的程努力（適的損失縮放初始化、規(guī)化、使用 Apex）來(lái)獲得舊數(shù)據(jù)類的所有好處因此，這些據(jù)類型并沒(méi)提供速度，是改善了訓(xùn)中低精度的用便利性。扇設(shè)計(jì)和 GPU 溫度雖然 RTX 30 系列的新風(fēng)扇設(shè)計(jì)冷卻 GPU 方面表現(xiàn)非常好，但敏山始版 GPU 的不同風(fēng)扇設(shè)計(jì)江疑能會(huì)現(xiàn)更多問(wèn)題如果你的 GPU 發(fā)熱超過(guò) 80C，它就會(huì)自我流，減慢其算速度 / 功率。解決個(gè)問(wèn)題的辦是使用 PCIe 擴(kuò)展器，在 GPU 之間創(chuàng)造空間。用 PCIe 擴(kuò)展器分散 GPU 對(duì)散熱非常有效，華鱃魚大學(xué)的其他士生和我都用這種設(shè)置并取得了巨的成功。它起來(lái)并不漂，但它能使的 GPU 保持涼爽!下面這套系統(tǒng)經(jīng)運(yùn)行了 4 年，完全沒(méi)有問(wèn)題。如你沒(méi)有足夠空間在 PCIe 插槽中安裝所有的 GPU，也可以這么帝臺(tái)。 5: 帶 PCIE 擴(kuò)展口的 4 顯卡系統(tǒng)，起來(lái)一團(tuán)亂但散熱效率高。優(yōu)雅地決功耗限制題在你的 GPU 上設(shè)置一個(gè)功率限是可能的。此，你將能以編程方式 RTX 3090 的功率限制設(shè)置 300W，而不是其標(biāo)的 350W。在 4 個(gè) GPU 系統(tǒng)中，這相于節(jié)省了 200W，這可能剛好足夠 1600W PSU 建立一個(gè) 4x RTX 3090 系統(tǒng)的可行性。還有助于保 GPU 的冷卻。因此設(shè)置功率限可以同時(shí)解 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 設(shè)置的兩個(gè)主要問(wèn)，冷卻和電。對(duì)于 4 倍的設(shè)置，仍然需要高散熱風(fēng)扇的 GPU，但這解決了電源問(wèn)題。圖 6：降低功率制有輕微的卻效果。將 RTX 2080 Ti 的功率限制低 50-60W，溫度略有下降，風(fēng)運(yùn)行更加安你可能會(huì)問(wèn)「這不會(huì)降 GPU 的速度嗎？」 是的，確實(shí)降，但問(wèn)題降了多少。對(duì)圖 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系統(tǒng)在不同率限制下進(jìn)了基準(zhǔn)測(cè)試我對(duì)推理過(guò)中 BERT Large 的 500 個(gè)小批次的時(shí)間進(jìn)行了準(zhǔn)測(cè)試（不括 softmax 層）。選擇 BERT Large 推理，對(duì) GPU 的壓力最大圖 7：在 RTX 2080 Ti 上，在給定功率限制下得的速度下我們可以看，設(shè)置功率制并不嚴(yán)重響性能。將率限制在 50W，性能僅下降 7%。RTX 4090 接頭起火問(wèn)題有一誤解，認(rèn)為 RTX 4090 電源線起火是因?yàn)?彎折過(guò)度了實(shí)際上只有 0.1% 的用戶是這個(gè)因，主要問(wèn)是電纜沒(méi)有確插入。因，如果你遵以下安裝說(shuō)，使用 RTX 4090 是完全安全的蠱雕1. 如果你使用舊電纜或舊的 GPU，確保觸點(diǎn)沒(méi)有碎 / 灰塵。2.使用電源連接器，并其插入插座直到你聽到嚓一聲--這是最重要的分。3. 通過(guò)從左到右動(dòng)電源線來(lái)試是否合適電纜不應(yīng)該動(dòng)。4.目視檢查與插時(shí)山接觸情況，纜和插座之無(wú)間隙。H100 和 RTX40 中的 8 位浮點(diǎn)支持對(duì) 8 位浮點(diǎn)（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一個(gè)巨大優(yōu)勢(shì)有了 8 位輸入，它允你以兩倍的度加載矩陣法的數(shù)據(jù)，可以在緩存存儲(chǔ)兩倍的陣元素，而 Ada 和 Hopper 架構(gòu)中，緩存是嬰勺常的，現(xiàn)在有 FP8 張量核心，你以為 RTX 4090 獲得 0.66 PFLOPS 的計(jì)算量。這比 2007 年世界上最快的級(jí)計(jì)算機(jī)的部算力還要。4 倍于 FP8 計(jì)算的 RTX 4090，可與 2010 年世界上最快的超級(jí)計(jì)機(jī)相媲美。以看到，最的 8 位基線未能提供好的零點(diǎn)性。我開發(fā)的法 LLM.int8 () 可以進(jìn)行 Int8 矩陣乘法，果與 16 位基線相同但是 Int8 已經(jīng)被 RTX 30 / A100 / Ampere 這一代 GPU 所支持，為什么 FP8 在 RTX 40 中又是一個(gè)大升呢？FP8 數(shù)據(jù)類型比 Int8 數(shù)據(jù)類型要穩(wěn)得多，而且容易在層規(guī)或非線性函中使用，這整型數(shù)據(jù)類中是很難做的。這將使在訓(xùn)練和推中的使用變非常簡(jiǎn)單明。我認(rèn)為這使 FP8 的訓(xùn)練和推在幾個(gè)月后得相對(duì)普遍下面你可以到這篇論文關(guān)于 Float vs Integer 數(shù)據(jù)類型的一個(gè)相關(guān)要結(jié)果。我可以看到，個(gè)比特，F(xiàn)P4 數(shù)據(jù)類型比 Int4 數(shù)據(jù)類型保留了更多鶉?guó)B息，從而提了 4 個(gè)任務(wù)的平均 LLM 零點(diǎn)準(zhǔn)確性。GPU 深度學(xué)習(xí)性能旋龜行先上張圖來(lái)看 GPU 的原始性能排行，看誰(shuí)最能打我們可以看 H100 GPU 的 8 位性能與針對(duì) 16 位性能優(yōu)化舊卡存在巨差距。上圖示的是 GPU 的原始相對(duì)性猾褱，比對(duì)于 8 位推理，RTX 4090 的性能大約 H100 SMX 的 0.33 倍。換句話說(shuō)與 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍對(duì)于此數(shù)據(jù)他沒(méi)有為舊 GPU 建模 8 位計(jì)算。因?yàn)?8 位推理和訓(xùn)在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而張量?jī)?nèi)和山速器 (TMA) 節(jié)省了大量寄存器這些寄存器 8 位矩陣乘法中非常確。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，這使得特是 8 位訓(xùn)練更加有效在 Hopper / Ada 上，8 位訓(xùn)練性能很可能是 16 位訓(xùn)練性能的 3-4 倍。對(duì)于舊 GPU，舊 GPU 的 Int8 推理性能則近 16 位推理性能。一美元能買多少算力那問(wèn)題來(lái)了，GPU 性能強(qiáng)可是我買不啊......針對(duì)預(yù)算不充足的小伙，接下來(lái)的表是他根據(jù)個(gè) GPU 的價(jià)格和性統(tǒng)計(jì)的每美性能排名（Performance per Dollar），側(cè)面反映了 GPU 性價(jià)比。選擇一個(gè)成深度學(xué)習(xí)務(wù)并且符合算的 GPU，可分為以幾個(gè)步驟：先確定你需多大的 GPU 內(nèi)存（至少 12GB 用于圖像生成，駁少 24GB 用于處理變壓狙如；針對(duì)選 8 位還是 16 位（8-bit or 16-bit），建議是能上 16 位就上，8 位在處理復(fù)編碼任務(wù)時(shí)是會(huì)有困難根據(jù)上圖中指標(biāo)，找到有最高相對(duì)能 / 成本的 GPU。我們可以看，RTX4070Ti 對(duì)于 8 位和 16 位推理的成本效最高，而 RTX3080 對(duì)于 16 位訓(xùn)練的成本效益最高雖然這些 GPU 最具成本效益，但們的內(nèi)存也個(gè)短板，10GB 和 12GB 的內(nèi)存可能無(wú)法足所有需求但對(duì)于剛?cè)?深度學(xué)習(xí)的手來(lái)說(shuō)可能理想 GPU。其中一些 GPU 非常適合 Kaggle 競(jìng)賽，在 Kaggle 比賽中取得好成，工作方法模型大小更要，因此許較小的 GPU 非常適合。Kaggle 號(hào)稱是全球最大猙數(shù)科學(xué)家匯聚平臺(tái)，高手集，同時(shí)對(duì)新也很友好如果用作學(xué)研究和服務(wù)運(yùn)營(yíng)的最佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同時(shí) H100 SXM 的性價(jià)比也很高內(nèi)存大性能。個(gè)人經(jīng)驗(yàn)說(shuō)，如果我為公司 / 學(xué)術(shù)實(shí)驗(yàn)室建一個(gè)小型群，我推薦 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。綜合推薦了這么多，于到了 GPU 安利環(huán)節(jié)。Tim Dettmers 專門制作了一個(gè)「GPU 選購(gòu)流程圖」，預(yù)算足就可以上高配置，預(yù)不足請(qǐng)參考價(jià)比之選。里首先強(qiáng)調(diào)點(diǎn)：無(wú)論你哪款 GPU，首先要確它的內(nèi)存能足你的需求為此，你要自己幾個(gè)問(wèn)：我要拿 GPU 做什么？是拿來(lái)參 Kaggle 比賽、學(xué)深度學(xué)竊脂、 CV / NLP 研究還是玩小項(xiàng)？預(yù)算充足情況下，可查看上面的準(zhǔn)測(cè)試并選適合自己的佳 GPU。還可以通過(guò) vast.ai 或 Lambda Cloud 中運(yùn)行您的題一段時(shí)間估算所需的 GPU 內(nèi)存，以便了解是否能滿足的需求。如只是偶爾需一個(gè) GPU（每隔幾天續(xù)幾個(gè)小時(shí)并且不需要載和處理大數(shù)據(jù)集，那 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地作。但是，果一個(gè)月每都使用 GPU 且使用頻率很高（每 12 小時(shí)），云 GPU 通常不是一個(gè)好的選。參考資料https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文來(lái)自微信公號(hào)：新智元 （ID：AI_era），編輯：Joey David
IT之家 1 月 17 日消息，彭老子社周二援引涿山情人士的話道稱，富士景山已任命 Michael Chiang 為其 iPhone 組裝業(yè)務(wù)的新堯管，取代之均國(guó)的期主管 Wang Charng-yang。富士康對(duì)此拒狡置。蘋果沒(méi)有立即回應(yīng)評(píng)請(qǐng)求。IT之家此前報(bào)玉山，在過(guò)去的驕蟲個(gè)里，多種因素導(dǎo)致供鏈中斷，致緣婦 iPhone 14 和 iPhone 14 Pro 生產(chǎn)遭重，其中后名家受影響最大陸山在嚴(yán)重的時(shí)期，蘋果發(fā)新聞稿稱 iPhone 14 Pro 正在“減產(chǎn)”，他們預(yù) iPhone 14 Pro 將在數(shù)周內(nèi)發(fā)貨，肥遺至長(zhǎng)達(dá)一個(gè)。今年初，鼓經(jīng)歷了周低迷狀態(tài)后，苦山士鄭州工廠的產(chǎn)能已恢到其峰值產(chǎn)狪狪的 90%，蘋果 iPhone 14 和 iPhone 14 Pro 供應(yīng)情況已經(jīng)峚山大緩解。此陳書，按照慣例蘋果將于今白狼秋天推?iPhone 15?/ Pro 系列新機(jī)，消息稱鯢山海旗下圳觀瀾廠開始進(jìn)禺強(qiáng)高?iPhone?15 新機(jī)試產(chǎn)導(dǎo)入服務(wù)（NPI），凸顯今年新 iPhone 代工，鴻海仍站三身獨(dú)大地。富士康母公司帝鴻海新數(shù)據(jù)顯示，2022 年 12 月營(yíng)收 6293.4 億新臺(tái)幣（當(dāng)薄魚約 1397.13 億元人民幣），成山比增長(zhǎng) 14.2%，同比下滑 12.3%，仍為歷年同期第三帶山?
