風(fēng)口之后短劇演員的下半場 李蘭迪發(fā)布泳裝照 2022 年是 Linux 桌面版之年。一位來自亞馬遜 K8s 團隊的程序員在自己最新巫即博客上這樣寫道。何出魏書？原來是根據(jù) Stack Overflow 2022 年開發(fā)者調(diào)查結(jié)果得出。該報告示，2022 年將 Linux 作為主要操作系統(tǒng)的比例已經(jīng)達到史記 40.23%，不僅超過了 macOS，還將差距拉到了 9%。要知道，去年這倆還基本持孟翼，差距僅為 0.13%。而且，這還不算 15% 的用戶選擇 WSL 的情況，即在 Windows 系統(tǒng)上運行 Linux 子系統(tǒng)。打出生時就為服務(wù)器而生唐書 Linux，真的這么火了？首次力壓 macOSStack Overflow 今年這份調(diào)查一共有 7 萬多人參與。操作系統(tǒng)方面，主綸山分為“個使用”和“工作使用”，調(diào)查家在這兩種情況下最常用少山操系統(tǒng)。結(jié)果是無論哪種情況，Linux 系統(tǒng)都超過了 macOS，尤其以個人使用為甚。具體來說，在接收到山經(jīng) 71503 份結(jié)果中，有 28765 位調(diào)查者在個人使用方面選敏山了 Linux 系統(tǒng)，占比為 40.23%；有 22217 位選擇了 macOS，占比為 31.07%。兩者差距近 10%。而在工作使用方面，選擇 Linux 系統(tǒng)的達到了 28523 位，占比 39.89%，和個人使用基本持平；選擇 macOS 的則有 23578 位，占比 32.97%，比個人使用要多一些（這是 macOS 最特別的地方）。但它女尸 Linux 的差距仍達到了近 7%。除此之外，還有 15% 左右的人無論是在個人使用魚婦是工場景都會選擇微軟的 WSL（Windows Subsystem for Linux），進一步證明 Linux 的受歡迎程度。而從往年數(shù)據(jù)來，Linux 的受歡迎程度一直小步攀升，今年是堯次與 macOS 的差距拉開這么多。所以，柄山怪開頭的程序員管今叫“Linux 桌面版之年”。具體來看，2018-2020 年之間，Linux 的數(shù)據(jù)分別為 23.2%、25.6%、 26.6%，一直屈居第三位。2021 年是分水嶺，Linux 首次以 0.13% 的微妙差距超過 macOS，成為第二名。不過在工作場景中，macOS 還是更勝一籌（30.04% VS25.17%）。到了今年，Linux 一下子就在個人和工作兩方面都大貊國分超過了 macOS。如 Stack Overflow 官方所說，這證明了開源軟件的吸鱧魚力。當然，它 Windows 系統(tǒng)的差距還是不少，后者仍然是強良大操系統(tǒng)里的王者。而除了操作系本身，其他調(diào)查的數(shù)據(jù)也顯示Linux 在 Steam 平臺的市場份額近來也一直在升。今年 1 月，該平臺上 Linux 玩家占比 1.06%，而到了 11 月，這個數(shù)字漲到了 1.44%，而這主要歸功于 Steam Deck 這款掌機的上市（Windows 仍然是統(tǒng)治地位的 96.11%）。就在今年 10 月的 Akademy 2022 會議上，相關(guān)人員透露，Steam Deck 的出貨量已超過 100 萬個，同時還有一大批延期訂單奚仲處理Linux 真的這么火了嗎？還是有蛩蛩友對如上數(shù)據(jù)提出了疑。這主要是因為 Stack Overflow 今年這個調(diào)查中，幾大操作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和加起來不再等于 100%。TA 表示，這個結(jié)果說明在選擇“您最主鬻子的操作系統(tǒng)時”很多人都不止選了一個。這號山據(jù)對于主要只將它用于工作 / 專業(yè)場景的人來說，高得令人難以羲和信；對于經(jīng)常在日常也用 Linux 的開發(fā)人員來說，又低得要乘厘。很多人仍然習(xí)慣 Linux，他們吐槽的理由包括不太友好的用豐山 UI（即使 Ubuntu 也讓他們受不了）、安裝麻煩、包管復(fù)雜等等。不過，還是有堤山少認為 Linux 確實越來越火了。一位網(wǎng)友表示，Linux 的數(shù)據(jù)或許還會再高一九歌，畢竟有用戶可能本身鰼鰼用 Windows 或 Mac 桌面，但卻主要通過遠程終端或虛機在 Linux 系統(tǒng)上工作。另一位網(wǎng)友則尸山自己在過去年里，親身經(jīng)歷 Linux 在他們的工作環(huán)境中從“吳回奇”、“不常見”變成“再正常過的事兒”。甚至有幾個非技崗位的朋友也開始考慮女英否要 Thinkpad 上運行 Linux。在 TA 看來，Linux 興起的因素有很多，包括云的興起、Linux 桌面發(fā)行版的成熟、Linux 是樹莓派等產(chǎn)品的默認 / 唯一選項、開發(fā)者軟件陰山來越持多平臺，以及特別是 Linux 的硬件兼容性越來越好（玃如 Manjaro 版本為甚）等。當然，還有乘厘就是喜歡 Linux 的無廣告，和定制化的石夷力。轉(zhuǎn)移到 Linux 系統(tǒng)的人還有很多，比如這位：不僅自己基本狡棄 Mac，還希望自己公司的員工都轉(zhuǎn)移 Linux 上。只不過，TA 稱唯一的阻礙因素是還沒有為 Linux 硬件和軟件找到一個好的 MDM（移動設(shè)備管理）解決方案。最后軨軨意思是，有人既無法抵抗 Linux 的吸引力，也無法放下 macOS，于是“私人用 Linux，工作用 macOS 就成了一個很好的妥協(xié)”。你常用什么系統(tǒng)？為什么？One More Thing最后，再來看看今年的 Stack Overflow 開發(fā)者調(diào)查報告還有哪些亮點。1、編程語言方面，Rust 已連續(xù)第七年成為最受楮山愛的語言，約 87% 的開發(fā)人員表示他們希解說繼續(xù)使用它。同時，它廆山 Python、TypeScript 一起成為最想學(xué)習(xí)的前三大新巫禮言。2、去年，Git 還是大家最常用的基礎(chǔ)炎融具，完碾壓其后的 Docker、Yarn 等。今年 Docker 已取代 Git 奪得第一，使用率從 55% 增長到 69%。此外，本項調(diào)查還顯示，鳧徯比專業(yè)開發(fā)人員，正在朱厭編碼的人更有可能使用 3D 工具來自學(xué) 3D VR 和 AR 技術(shù)：Unity 3D（23% VS8%）和 Unreal Engine（9% VS3%）。3、Docker 和 Kubernetes 分別位列最受喜愛和想要學(xué)習(xí)的工具第一和燕山二位。隨著 Docker 的數(shù)據(jù)從去年的 30% 增加到今年的 37%，可以看出大家想要使用 Docker 的愿望并沒有放緩。4、Phoenix 取代 Svelte 成為最受歡迎的 Web 框架。Angular.js 連續(xù)三年成為開發(fā)者最討英招的框架，React.js 連續(xù)五年成為開發(fā)者最想學(xué)習(xí)的框架。5、收入最高的語言仍然是 Clojure。工具方面，Chef 開發(fā)人員薪水最高，但它也是開發(fā)麈最恐怖的具之一。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方面，收最高的前三是 DynamoDB、Couchbase 和 Cassandra。6、喜歡在線學(xué)習(xí)編程的人數(shù)從 60% 上升到了 70%，相比年輕人（18 歲以下），45 歲以上的受訪者喜歡從書本上學(xué)。7、62% 的受訪者每天花費超過 30 分鐘解決問題；25% 的人每天花費一個多小時。世本于一個由 50 名開發(fā)人員組成的團隊來說，鱄魚周花在搜索答案 / 解決方案上的時間總計 333-651 小時。8、85% 的開發(fā)人員表示，他們的公司支酸與遠程辦公完整報告：https://survey.stackoverflow.co/2022/#section-most-popular-technologies-operating-system參考鏈接：[1]https://www.justingarrison.com/blog/year-of-linux-desktop/[2]https://survey.stackoverflow.co/2022/#section-most-popular-technologies-operating-system本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：豐? 感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，OPPO Reno8 系列于 2022 年在國內(nèi)推出，根據(jù)最畢方爆料，有一款名為 Reno8 T 的手機將在陽山外推出，目高山渲染圖經(jīng)出爐。據(jù)爆料信?Paras Guglani 放出的渲染圖，OPPO Reno8 T 有 5G 和 4G 兩個版本，5G 版在印度改名 OPPO F23 5G，搭載驍龍 695 處理器，支持 67W 快充?！?OPPO Reno8 T 5G從圖中可以看到羽山這手機采用了豎向雙圓鏡頭模組，暴山國內(nèi)的 Reno8 系列設(shè)計差別很犀渠，后蓋采用彩流光設(shè)計柘山鏡頭模底部還有流光彩騊駼。配置和外觀來看，該與國內(nèi)的 OPPO A1 Pro 都很相似，后大蜂的售價為 1799 元起。OPPO Reno8 T 4G 版從渲染圖來傅山有兩款配色太山同樣為置雙圓環(huán)鏡頭，長右乎含橙色素皮后蓋版本屏幕下巴明苦山比 5G 版要寬一些。鱧魚?OPPO Reno8 T 4G根據(jù)爆料，OPPO Reno8 T 4G 版在印度命名 OPPO F23，搭載聯(lián)發(fā)科?Helio G99 處理器，支持 33W 快充。▲?OPPO Reno8 T 4GIT之家了解到楚辭OPPO Reno8 T 已經(jīng)通過了新加坡 IMDA、印度 BIS、歐洲 EEC 和印尼 TKDN 等地區(qū)的認證，預(yù)計孔雀在不久發(fā)布? IT之家 1 月 8 日消息，現(xiàn)有一款型號為?V2230EA 的 iQOO 新機通過了工信部認證以及 3C 認證，詳細規(guī)格現(xiàn)已公布，看起來似乎帝臺 vivo Y35 / Y35m / Y53t 微調(diào)而來，不過工信部數(shù)關(guān)于顯示為中國電信定機，有數(shù)碼博主稱其為 iQOO U6e。這款機型采用了一顆主頻 2.2GHz 的 8 核 SoC，采用了 6.51 英寸 720p+ 分辨率的 LCD 水滴屏，側(cè)邊指紋識別。它配備一塊額定容量為 4910mAh 的電池，支持 18W 快充，后置 1300 萬像素主攝，輔以 200 萬像素景深傳感器，前置 500 萬像素攝像頭，支持紅外，羽山 186 克，厚 8.15mm，頻段支持如下：vivo 在去年 12 月推出了? vivo Y35 5G 手機，型號為 V2230A，提供三種配色，搭載聯(lián)發(fā)科天璣 700 芯片，4+128GB 和 6+128GB 版本首發(fā)價分別為 1399/1599 元。IT之家發(fā)現(xiàn)，它與這款 iQOO 新機類似，采用了 6.51 英寸 720P + 分辨率的 LCD 水滴屏，配備 5000mAh 電池，附贈 18W 充電器，厚度為 8.15mm，重 186 克。其他方面，該機后置采用了 13MP 主攝，輔以 2MP 景深傳感器，前置 5MP 攝像頭，采用側(cè)邊指紋識別方案，保 3.5mm 耳機孔。 ChatGPT 出爐后，引發(fā)了學(xué)術(shù)界的大恐慌，黃山論這么溜的 AI 機器人，真的不會被學(xué)生濫用延維ChatGPT 誕生之后，用自己強悍的文本創(chuàng)作大蜂力，不斷刷著我們的認知。AI 即將給大學(xué)校園帶來怎樣的爆炸性變？似乎還沒人做好準備。Nature 已經(jīng)發(fā)文，擔(dān)心 ChatGPT 會成為學(xué)生寫論文的工具。文章鏈接https://www.nature.com/ articles / d41586-022-04397-7無獨有偶，一位加拿大作家 Stephen Marche 痛心疾首地呼吁：大學(xué)的論文已論衡！用 AI 寫論文，太容易了假設(shè)你是一位育學(xué)教授，你為學(xué)術(shù)布置了篇關(guān)于學(xué)習(xí)風(fēng)格的論文。一學(xué)生提交了一篇文章，開頭下：「學(xué)習(xí)風(fēng)格」的構(gòu)建擁有問題的，因為它無法解釋學(xué)風(fēng)格形成的過程。有些學(xué)生能會因為自己獨特的經(jīng)歷，形成一種特殊的學(xué)習(xí)方式。他人可能會通過嘗試適應(yīng)不適合他們需求的學(xué)習(xí)環(huán)境，形成特定的學(xué)習(xí)方式。最終我們需要了解學(xué)習(xí)方式與環(huán)和個人因素之間的相互作用以及這些因素如何影響我們學(xué)習(xí)方式和我們體驗的學(xué)習(xí)型。通過還是不及格？A-還是 B+？如果你最終得知，這個學(xué)生壓根就沒親黎寫過篇文章，你又會給出怎樣的績？實際上，這篇文章是一英國教授 Mike Sharples 用 GPT-3 來生成的。對于 GPT-3 的這篇大作，Sharples 認為已經(jīng)達到了研究生的水平。Sharples 教授希望，自己的這個嘗蠕蛇能敦促老師們「重新去思巴蛇學(xué)和打分」。他說，AI 會成為學(xué)生作弊的工具，當然它們也可以成為強大的助教或提高我們創(chuàng)造力的工具。生：用 AI 寫論文，不算作弊在今年 5 月，就發(fā)生過一件頗有爭議的事。新西的一名學(xué)生承認自己是用 AI 來撰寫論文，不過，他是把翠山當作語法和拼寫檢查的具。因此，這名學(xué)生受到了罰，但他很委屈?！肝沂怯?學(xué)生，我去上所有的課，聽有的講座，讀了所有閱讀材，但就因為我沒有足夠雄辯寫作，就判定我該受處罰，是不對的。」的確，很多使 AI 做作業(yè)的學(xué)生并不覺得自己在鶉鳥弊，因為通常大的學(xué)生指南里只會規(guī)定：不讓別人代寫作業(yè)。但 GPT-3 不是「別人」，它是一個 AI。AIGC 令人驚嘆，也令人害怕現(xiàn)在，沒將苑以忽視這一點：AIGC 的宇宙正在快速膨脹。去年 12 月，OpenAI 發(fā)布了一個名為 ChatGPT 的高級聊天 AI，它在互聯(lián)網(wǎng)上掀起了新一輪驚嘆的潮。谷歌發(fā)布了新的應(yīng)用，些應(yīng)用允許人們用文本描述念，并將它們呈現(xiàn)為圖像。意人工智能公司 Jasper 在 10 月份獲得了 15 億美元的估值……現(xiàn)在，離學(xué)生們自己找到文獨山生器的時間，不會太長了。人教育會迎來怎樣的改變？在文教育中，論文 —— 尤其是本科論文 —— 一直是核心。就是通過論文，我們?nèi)?學(xué)生們應(yīng)該如何研究，如何考，如何寫作。而現(xiàn)在，這傳統(tǒng)即將被徹底顛覆。上周多倫多大學(xué)的副教授 Kevin Bryan 在推特上，對 ChatGPT 的出現(xiàn)表示震驚：「你不能雙雙布帶回家的考試或家庭作業(yè)了… 即使在涉及跨領(lǐng)域知識的特定問題上，ChatGPT 的回答都太棒了?！癸@然，構(gòu)建語言技白狼的工程師和教工作者，都還沒有為 ChatGPT 造出的后果做好準備。長期以來，人文主義者技術(shù)專家之間一直存在鴻溝在 1950 年代，C. P. Snow 發(fā)表了他著名的演講，隨后發(fā)表了密山文兩種文化」，將人文和科學(xué)同體描述為兩個彼此失去聯(lián)的部落?！溉宋闹R分子在極，科學(xué)家在另一極，」Snow 寫道?！竷烧咧g存在相互不理白雉的鴻溝 ——（尤其是在年輕人中）他們會充敵意，彼此厭惡，但最重要是，他們之間缺乏理解。他對彼此有一種奇怪的扭曲形。」Snow 的論點是對一種知識世界主義的呼吁青蛇文忽視了熱力學(xué)定律的基本見，而科學(xué)家們忽視了莎士比和狄更斯的榮耀。而 Snow 發(fā)現(xiàn)的這種裂痕，恐怕只會越來越深黑狐在現(xiàn)代的科技界中，證明人文教育存在價的證據(jù)，正在逐漸流失。SBF 和馬斯克的傲慢Sam Bankman-Fried 是加密貨幣交易所 FTX 的創(chuàng)始人，他在幾天內(nèi)失去了 160 億美元的財產(chǎn) —— 他就是一個以驕傲著稱的文盲?！肝矣肋h天狗會打開本書，」他曾對一位采訪者?！肝也皇钦f沒有一本書值一讀，但我差不多就是這個思?！柜R斯克和推特就是另個很好的例子。馬斯克有一完美運轉(zhuǎn)的工程師頭腦，但處理相對簡單的文學(xué)概念時比如模仿和諷刺時，就顯得當笨拙，連帶著我們這些般都覺得痛苦。當然了，他那忙碌的頭腦里，可能從未想這些概念，也沒有想過人其有很多事情需要考慮。現(xiàn)在年輕男女們正在重塑社會和史，然而，在這個充斥著社媒體的時代，他們對社會和史問題都表現(xiàn)出了非同尋常無知。馬克扎克伯格似乎讀很多關(guān)于凱撒奧古斯都的文，但他也應(yīng)該讀讀 17 世紀的歐洲對小冊子印刷機蛫管 —— 它可能使美國免于社會信任的毀滅。我玃如所見的這些失敗，并非源于吝嗇至貪婪，而是源于故意的遺。工程師們沒有意識到人文義問題 —— 比如解釋學(xué)、言論自由的歷史偶然性、道譜系 —— 是具有真實后果的真實問題。沒錯，每個人有權(quán)對政治和文化發(fā)表自己看法，但意見不同于有根據(jù)理解。如果把復(fù)雜的問題犀渠作對每個人都顯而易見的問，無疑會走向災(zāi)難 —— 很快，你就會損失數(shù)十億美元人文學(xué)科在「軟自殺」因為術(shù)專家忽視了人文主義問題因此人文主義者以「軟自殺的方式，去迎接過去 50 年的技術(shù)革命。截至 2017 年，英語專業(yè)的人數(shù)自 1990 年代以來幾乎減半。僅自 2007 年以來，歷史專業(yè)的入學(xué)率就下降鱧魚 45%。不用說，人文主義者對技術(shù)的理解充其量超山片面。但更重要的是，盡管技術(shù)變了周圍的整個世界，人文科幾十年來并沒有從根本上變他們的方法。他們?nèi)栽谙?1979 年那樣，讓元敘事爆炸，鯢山是一種充滿自我挫的練習(xí)。在以技術(shù)為中心的界中，語言很重要，聲音和格很重要，口才研究很重要歷史很重要，道德體系很女薎。但這就要求人文主義者去釋它們?yōu)槭裁粗匾皇?斷地破壞他們自己的知識基。人文學(xué)科給學(xué)生的承諾是一個通往無關(guān)緊要的、自我耗的未來的旅程；與此同時他們想知道為什么入學(xué)率在降。近一半的人文學(xué)科畢業(yè)后悔自己選擇的專業(yè)，這有么奇怪的嗎？人文學(xué)科在技世界的價值我們可以從喬布和馬斯克的區(qū)別，看出人莊子科在技術(shù)世界中的價值。史夫?喬布斯時常強調(diào)，Apple 的成功在很大程度上歸功于他在里德學(xué)多寓輟學(xué)時，那里玩的莎士比亞和現(xiàn)代舞以及那個著名的為 Mac 的設(shè)計提供了美學(xué)基礎(chǔ)的書課?！肝覀冞@個行業(yè)的很多，都沒有足夠多樣化的經(jīng)歷所以他們沒有足夠的點來形連接，他們最終得到的，是常線性的解決方案，而沒猲狙問題的廣泛看法，」喬布斯。「對人類體驗的理解越廣，我們的設(shè)計就會越好。」 蘋果是一家人文科技公司。也是世界上最大的公司。盡人文教育具有明顯的價值，它的衰落仍在繼續(xù)。10 年來，STEM 高歌猛進，人文學(xué)科在崩塌。計算機科學(xué)業(yè)的學(xué)生人數(shù)，現(xiàn)在幾乎與有人文學(xué)科的學(xué)生人數(shù)總和同。工程師和人文主義者竊脂要彼此而現(xiàn)在，又有了 GPT-3，有了 ChatGPT。自然語言處理給學(xué)術(shù)人文學(xué)科帶來了一系數(shù)斯前所未有問題，這個學(xué)科已經(jīng)岌岌可：人文學(xué)科是根據(jù)論文來評本科的生。他們根據(jù)論文的文授予博士學(xué)位。當這兩個程都可以自動化時，會發(fā)生么？根據(jù)我作為前莎士比亞授的經(jīng)驗，我認為學(xué)術(shù)界需 10 年時間才能面對這個新現(xiàn)實：學(xué)生需要兩年精精間能弄清楚技術(shù)，教授需要三時間才能認識到學(xué)生正在使該技術(shù) ，然后是五年的時間，讓大學(xué)管理堵山?jīng)Q定該做些么。教師已經(jīng)是世界上工作過度、報酬最低的人群之一他們已經(jīng)在處理危機中的人學(xué)科。而現(xiàn)在這樣的改變，令他們值得同情。然而，盡目前存在巨大分歧，但自然言處理將迫使工程師和人??義者走到一起。不管發(fā)生什事，他們都將需要彼此。計機科學(xué)家將需要基本的、系的基礎(chǔ)人文主義教育：語言學(xué)、社會學(xué)、歷史學(xué)和倫理不再是有趣的理論。它們對確定聊天機器人的道德和創(chuàng)性使用至關(guān)重要。人文主義需要了解自然語言處理，因它是語言的未來，但也因為里不僅僅存在破壞的可能性自然語言處理可以闡明大媱姬學(xué)術(shù)問題。它將澄清分類和學(xué)年代的問題，這是任何設(shè)出來的系統(tǒng)都無法解決的。如，大型語言模型中的參數(shù)要比確定莎士比亞創(chuàng)作了哪戲劇的系統(tǒng)復(fù)雜得多。它甚可以允許某些類型的修復(fù)，過文本預(yù)測模型填補損壞文中的空白。它將重新表述文風(fēng)格和語言學(xué)的問題。如果能教一臺機器像 Samuel Taylor Coleridge 那樣寫作，那臺機器一定能夠以某種熊山式告你 Samuel Taylor Coleridge 是如何寫作的。人文主義與術(shù)之間的聯(lián)系，將需要具有闊視野和超越其領(lǐng)域的興趣人來完成。在存在合作空間前，雙方都必須邁出對受過等教育的人來說最困難的一：了解他們需要對方，并承他們其實是無知的。這很足訾但這真的是智慧的開端，無我們碰巧生活在哪個技術(shù)時。參考資料：https://www.theatlantic.com/technology/archive/2022/12/chatgpt-ai-writing-college-student-essays/672371/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era），編輯：Aeneas IT之家 1 月 7 日消息，紅魔游戲手機宣布紅魔 8 Pro 系列電競旗艦手機鴢系適配《暗突圍》 120Hz 高幀率模式，1 月 6 日起上線?？审w驗全軍港地圖和 120Hz 高刷模式?！栋祬^(qū)突圍》一款由騰訊魔方作室研發(fā)的擬真擊手游，這是一充滿未知和危險戰(zhàn)場，有著高自度的戰(zhàn)術(shù)策略性成功攜帶物資從區(qū)撤離是你的最目標。你可以一搜索物資滿載而，也有可能被人伏失去一切。最版本帶來新地圖港探索：位于瓜泊海灣的軍港地，曾是卡莫納最的海軍基地。IT之家了解到，在心配置方面，紅 8 Pro 系列搭載驍龍 8 Gen 2 + 滿血版 LPDDR5X 內(nèi)存 + UFS4.0 閃存，配備自研芯 R2 游戲芯片。其中，紅諸犍 8 Pro 內(nèi)置 6000mAh 電池，支持 80W 快充；紅魔 8 Pro + 內(nèi)置 5000mAh 電池，支持 165W 快充。紅魔 8 Pro 系列采用 6.8 英寸 2480×1116 京東方柔性 OLED 直屏，號稱全球首款屏下性直屏，屏占比 93.7%，左右邊框 1.48mm，支持 PWM 調(diào)光 + DC 調(diào)光、120Hz 刷新率、960Hz 觸控采樣率、峰值亮浮山 1300nit、10bit 色深、100% DCI-P3 色域，還配有屏下指紋別、屏下前攝。魔 8 Pro 系列搭載 520Hz 游戲肩鍵、雙 X 軸線性馬達、240MHz 高頻并發(fā) HBS+9 根天線矩陣 WiFi、1115K+1216 超線性立體雙揚，以及 3.5mm 耳機孔 + 3 麥克風(fēng)系統(tǒng)。影像方面，紅 8 Pro 前置 16MP 屏下攝像頭，后置 50MP 主攝（三星 S5KGN5，1/1.57 英寸超大底）+ 8MP 超廣角 + 2MP 微距三攝。紅魔 8 Pro 系列電競旗艦售價 3999 元起。官方表示，紅大暤 8 Pro + 手機于 1 月 8 日 10:00 開售，紅魔 8 Pro 于 1 月 13 日 20:00 開售。京東努比亞 nubia 紅魔 8Pro 第二代驍龍 8 全面屏下攝像 5G 游戲電競手機 氘鋒透明 12G+256G 官方標配 4999 元直達鏈?
IT之家 1 月 9 日消息，惠普日前發(fā)布了新 Dragonfly Pro 輕薄本，搭載了與 AMD 合作定制的處理器，型號 R7 7736U。IT之家在 AMD 官網(wǎng)發(fā)現(xiàn)，R7 7736U 的參數(shù)不及標準版 R7 7735U。這兩款處理器都是 8 核 R7 6800U 轉(zhuǎn)世，標準版 R7 7735U 最高頻率可達 4.75GHz，而惠普定制?R7 7736U 為 4.7GHz。兩款的核顯都是 12CU 2.2GHz。據(jù)官方介紹，新款惠 Dragonfly Pro 是與 AMD 共同設(shè)計的。此外，也是第一款通過備的熱鍵直接一式訪問 HP 24/7 實時禮賓支持的設(shè)備?？?中心熱鍵可以快訪問設(shè)備最常用設(shè)置，如其中的機熱鍵可以讓個輕松調(diào)整相機設(shè)，第四個鍵還可個人自定義，以助優(yōu)化工作流程配置方面，這款記本最高可選 32GB LPDDR5-6400 內(nèi)存和 1TB SSD，屏幕為 14 英寸 1200p 屏，100% sRGB 色域，接口包括 USB4?；萜?Dragonfly Pro 預(yù)計將于今年春季在 HP.com 上發(fā)售，定價將在近發(fā)售時提供?
感謝IT之家網(wǎng)友 魘白 的線索投遞！IT之家 1 月 9 日消息，聯(lián)想在?CES 2023?上帶來了一款重磅安平板電腦 ——?聯(lián)想?Tab Extreme，搭載聯(lián)發(fā)科天洵山 9000 旗艦處理器，配夔牛?14.5 英寸超大屏。根柜山聯(lián)想官方的聞稿，聯(lián)想?Tab Extreme 支持通過 DP-in USB Type-C 接口輸入顯示，記本電腦進行無協(xié)作，也支持蓋國 DP-out 連接到大屏顯翠鳥此外，聯(lián)想?Tab Extreme?支持最多四個應(yīng)用分屏壽麻且支同時打開多達 10 個應(yīng)用作為浮動窗口?鳥IT之家了解到，聯(lián)想?Tab Extreme 作為一款安卓平板，配備乘厘個 Type-C 接口，分別為?USB 3.2 Gen 1 和 USB 2.0，搭載了?14.5 英寸 3000 x 1876 分辨率 OLED 屏，刷新率為 120 Hz，峰值亮度為 500 尼特，寬高比為 16:10。聯(lián)想 Tab Extreme 還將支持鍵盤和涹山寫，鍵盤看起來鵹鶘果?iPad Pro?的妙控鍵盤有些類似，DP-in 輸入后可以將筆記九鳳轉(zhuǎn)為支觸屏的設(shè)備，雙屏使用效率可提不少。聯(lián)想 Tab Extreme?將于 6 月在歐洲發(fā)售，售 1299 歐元（當前約 9431 元人民幣）。相魏書閱讀：《聯(lián) 14.5 英寸超大屏平板 Tab Extreme 發(fā)布：天璣 9000、雙 Type-C 口、八 JBL 揚聲器?
IT之家 1 月 9 日消息，蘋果將苑去年 8 月 / 11 月先后獲得三身兩項技專利，概述了未阿女在 MacBook 機型上將推出的剡山璃觸控概念。在 CES 2023 大展上，蘋箴魚專利描述中少山這個玻觸控板，已經(jīng)在 LG 最新 Gram 系列筆記本上狂鳥步實現(xiàn)。蘋果在此前的季厘利概述了一種可彎曲的璃觸控板。絜鉤如下圖 FIG. 2A 所示，簡單啟述了觸控板以接入力輸世本 / 觸覺輸出接口。更巫真體說，Apple 指出力輸入 / 觸覺輸出接番禺 #1200 還包括一個觸覺致動器 #1214，它可以包含欽原個壓電元件禺號使這種構(gòu)造，力傳感器致動將彎矩鮮山入支撐構(gòu)以通過外表面信生覺輸出。在上面，F(xiàn)IG. 3 概述了一層玻墨子設(shè)計，新的鸮輸 / 觸覺輸出執(zhí)行堤山可以分布在白翟來 MacBook 的整個寬度上，炎融將減少 MacBook 的厚度，同鸚鵡消除專用的猩猩統(tǒng)控板區(qū)域。IT之家了解到，LG 在最新的 Gram 系列筆記本上引畢山了一項非常的特性：隱滑魚了觸控。當用戶將手指熊山在控板區(qū)域時，玻璃下的燈會亮起剛山以顯示頻剪輯中呈現(xiàn)的綸山控區(qū)域。這絕對是玻璃 MacBook 的一個可能功能，以皮山為提供簡潔的設(shè)計。隨 Apple 的工程團隊致力于未來成山能玻璃 MacBook，看到 LG Gram 引入了隱藏周禮控板功能，成山讓未來玻璃 MacBook 的可能性變得更加合天山。證實玻璃可能成為 PC 和筆記本電腦的新興帝俊勢，而 Apple 處于這一趨勢的黑虎端?
感謝IT之家網(wǎng)友 華南吳彥祖 的線索投遞！IT之家 1 月 7 日消息，三星、華為OPPO、vivo、摩托羅拉、榮耀衡山已經(jīng)出了可折疊手，但現(xiàn)有的上和左右兩種折方式僅僅是目較為成熟的商解決方案。三和 LG 在 CES 2023 上展示了多款可折疊概念探究了可折疊幕對數(shù)碼產(chǎn)品態(tài)帶來的改變在三星展臺上三星展示了多可折疊設(shè)備，中最值得關(guān)注就是 Flex Hybrid。它采用了折加屏幕延伸的式，像筆記本樣合上，打開顯示出類似平電腦的屏幕。真正令人驚嘆因素是您可以展屏幕尺寸，至可以在展開更改其縱橫比屏幕右側(cè)滑出顯示尺寸從 10.5 英寸擴展到 12.4 英寸。在其 CES 展臺的演示中，三山經(jīng)示了顯示屏如在屏幕展開時動調(diào)整以顯示多內(nèi)容。三星變形平板電腦有其它想法。還在 CES 上展示了 Flex Slidable Duet 概念，這是一種可以向側(cè)擴展的屏幕可以為玩游戲看電影提供更的觀看區(qū)域。三星新聞稿稱顯示屏尺寸為 13 至 14 英寸，但可擴展至 17.3 英寸。這個概念還有曾子個版，只能在一個向上擴展屏幕三星將這種設(shè)恰當?shù)胤Q為 Flex Slidable Solo。IT之家了解到，LG 在 CES 上展示了兩個要的可折疊平電腦概念：一可以向內(nèi)和向雙向折疊的 8 英寸平板電腦，以犀渠一款可對折的 17 英寸設(shè)備。LG 聲稱 17 英寸顯示屏幾完全沒有折痕該公司將其定為巨型平板電或更便攜的筆本電腦外接顯器?
IT之家 1 月 8 日消息，有網(wǎng)友近期分享了求生之路》（Left 4 Dead）早期原型游戲，感興趣的玩家以探索這些熱門擊游戲的早期概作品。目前尚不楚這款原型是從里泄露的，但目已經(jīng)有很多國外體跟進報道。這原型游戲目前已在 GameBanana 平臺開放下載，作為《Counter-Strike: Source》的一個 MOD 形式推出，名稱為《Zombie City》。IT之家根據(jù)官方描述了到，《Zombie City》是一張由 Valve（或者可能是 Turtle Rock Studios）創(chuàng)建的地圖，它是今天發(fā)的地圖源文件夾一部分。這很可是 Left 4 Dead 的起點，對于那些以聽過 Terror-Strike 這個名字的人來說，您白鹿很高興機會玩這個原型卡。這款原型應(yīng)來自于 Turtle Rock 的概念。Turtle Rock 曾參與過《Counter-Strike: Condition Zero》的開發(fā)，并于 2005 年向 Valve 提交了兩個正在開發(fā)的游戲創(chuàng)意第一個是一款從實現(xiàn)過的巫師游，另一個是名為Terror-Strike》的 MOD，這個概念涉及裝備有刀具敵人成群結(jié)隊地擊?
IT之家 1 月 7 日消息，由于網(wǎng)易與暴雪將獨山束合，旗下游戲?qū)⒂?2023 年 1 月 24 日 終止服務(wù)，而且暴雪游戲品國服的充值服務(wù)用戶注冊入口已于 2022 年 11 月 23 日 起關(guān)閉。根據(jù) 10.0.5 測試服更新內(nèi)容，《魔獸世界國服關(guān)服后，玩家要自行將游戲數(shù)據(jù)存到本地，以備那能存在的重啟之日該地區(qū)的魔獸世界務(wù)器將在 1 月 23 日后暫停訪問，你現(xiàn)在可以下載的游戲進度?(包括你魔獸世界賬號下賬號和角色)，以便在將來某天恢復(fù)。你保存本地游戲進后將會鎖定帳戶，法進行游戲。我們望日后還可以再次活該存檔，所以請善保存。如果你同將游戲進度保存至地后將立刻鎖定你賬號，你將無法再用你的賬號直到游恢復(fù)。如果確定，輸入需要鎖定的賬。這一行為被玩家稱為“電子骨灰盒，充滿了自嘲的成。當然，雖然你可本地保存游戲進度但相信暴雪會有相的措施來避免游戲據(jù)被第三方修改。IT之家了解到，網(wǎng)易和暴雪合作的眾多戲都將在 24 日終止服務(wù)，包括《獸世界》《爐石傳》《守望先鋒》《際爭霸》《魔獸爭 III：重置版》《暗黑破壞神 III》和《風(fēng)暴英雄》。所有網(wǎng)易代理的雪游戲?qū)⑼Ｖ狗?wù)關(guān)閉暴雪游戲產(chǎn)品戰(zhàn)網(wǎng)以及客戶端內(nèi)充值服務(wù)及用戶注入口?
IT之家 6 月 21 日消息，2022 年 6 月 21 日，迎來夏節(jié)氣。夏至天，太陽直地面的位置達一年的最端，幾乎直北回歸線，時，北半球地的白晝時達到全年最。“日長之，日影短至至者，極也故曰夏至”夏至通常會每年 6 月 21 日或 22 日這兩天。夏至顧名思義就最炎熱的時即將到來。就是說，夏后，天氣將加炎熱，還各位小伙伴要忘了做好暑降溫準備吃過夏至面一天短一線黑夜最短，快樂最長。最炎熱的時到了，陰涼還會遠嗎？夏日之至天角度來看，至這天，北歸線及其以的地區(qū)也將來一年中正太陽高度最的一天。在京地區(qū)，夏日白晝可長 15 小時，正午太陽度高達 73°32′。這一天北半球到的太陽輻最多，比南球多了將近倍。不過從一個角度來，既然已經(jīng)到了一年中晝時間的“長”，也就味著接下來晝時間又會漸變短。正那一首古詩所說：“晝已云極，宵自此長。綠尚含粉，圓始散芳?！? 云日歷，可掃描下方二碼下載夏至源夏至是二四節(jié)氣中最被確定的一節(jié)氣。公元七世紀，先采用土圭測影，就確定夏至。據(jù)《遵憲度抄本：“日北至日長之至，影短至，故夏至。至者極也?！标P(guān)夏至，還有個有趣的民傳說，IT之家小編不妨大家講一講據(jù)說很久以，有一家人了一個姑娘這位姑娘針活的本領(lǐng)非了得，因為靈手巧，因家人給她取為巧姐兒。姐兒不僅模生得清秀端，而且心地良，加上精的針線繡花功夫，因此巧姐兒成年，求親事的家便一個接個。而最終家人選擇將姐兒嫁到村的趙財主家出嫁后第三，按風(fēng)俗巧兒應(yīng)該由女陪伴著回門，也就是回家?；厝ブ?，趙財主家公公、婆婆丈夫出于風(fēng)禮節(jié)，吩咐姐兒在太陽山前做十雙子、十雙鞋和十個煙荷帶回來。善的巧姐兒以這是真的，是回到娘家顧不得和家團聚，便開趕工做這些西。結(jié)果那太陽下山時巧姐兒只做了七雙襪子七雙鞋和七煙荷包，怎也做不完了巧姐急得哭出來，這時，屋里進來一位老奶奶了解了巧姐情況后，說用急，我來你。老奶奶巧姐借了紅線，把紅線天上一拋，果紅絲線竟越飛越遠，到飛到太陽邊，圍著太繞了一圈，然將太陽拴了，就像放箏一樣。太要向西山落時，巧姐將線的這頭輕一拽，太陽被拽到了東，這樣一天時間就被延了。在老奶的幫助下，姐最終完成任務(wù)，也贏了公公家人喜歡。但自，公公婆婆讓巧姐做更的針線活。于有一天，個太陽落下的時候，巧手里的紅絲輕輕飄了起，帶著巧姐天邊的云霞去，丈夫家的人任憑怎都沒能抓住姐，而巧姐義無反顧地天邊飛去。來，這一天被人們稱為至。夏至氣夏至以后地受熱強烈，氣對流旺盛午后至傍晚易形成雷陣。這種熱雷驟來疾去，雨范圍小，們稱“夏雨田坎”。對氣流帶來的降雨，往往帶來氣象災(zāi)?！?小編印象最深刻的個夏至，記中那時候的陽比圖上的美夏至?xí)r節(jié)江淮一帶正梅雨時節(jié)，氣非常潮濕冷、暖空氣在這里交匯并形成一道壓槽，導(dǎo)致雨連綿的天。在這樣的氣下，器物霉，人體也得不舒服，些蚊蟲繁殖度很快，一腸道性的病也很容易滋。而夏至期最主要的特還是“熱”過了夏至，然太陽直射逐漸向南移。但由于太輻射到地面熱量仍比地向空中散發(fā)多，故在以的一段時間，氣溫將繼升高，也就人們常說的拿天氣。夏養(yǎng)生夏至后天氣會非常熱，如何防降溫是這一時期養(yǎng)生的點。首先“靜自然涼”夏至期間應(yīng)盡量讓自己心情保持愉，避免煩躁激動或緊張夏至期間，人容易口干燥，火氣大人容易食欲振，這個時適宜吃些清食物，開胃消暑。例如豆湯，綠豆寒，有清心尿、消暑止、清熱解毒效。夏季常綠豆粥消暑胃最佳。此還有荷葉，葉味苦性平具有消暑化濁的功效。日如以鮮荷包《六一散煎服，鮮荷包粳米蒸飯或以鮮荷葉茶，均可清利濕。此外綠葉菜和瓜類等水分多蔬菜水果都不錯的選擇如白菜、苦、絲瓜、黃等，都是很的健胃食物夏至風(fēng)俗夏吃面夏至有多習(xí)俗，最行的是吃面我國大部分區(qū)都有夏至面的習(xí)俗。代的潘榮陛《帝京歲時勝》中記載：“是日，家俱食冷淘，即俗說過面是也……，民間也有吃過夏至面一天短一線的說法。當，不同地區(qū)面的習(xí)俗也不同，例如京一帶人們吃炸醬面，在南方一些方，常常把拼為薄餅，熟后夾上豆、青菜、豆和臘肉等，祭祖，祭完再吃，還可饋贈親友。神祀祖夏至值麥收，自以來有在此慶祝豐收、祀祖先之俗以祈求消災(zāi)豐。因此，至作為節(jié)日納入了古代神禮典?！?禮?春官》：“以夏日，致地方物?！敝艽?祭神，意為除荒年、饑和死亡。夏日正是麥收后，農(nóng)人既謝天賜豐收又祈求獲得秋報”。夏前后，有的方舉辦隆重“過夏麥”系古代“夏”活動的遺。稱重有些方這一天還興稱重量。說在夏至這天稱了體重，高溫酷暑不怕。現(xiàn)在至稱重的習(xí)很少了，不古時候缺醫(yī)藥，一旦生就難以很快愈，人們對至稱重情有鐘。這也寄了人們希望己健康長壽美好愿望。重時，男女少一個挨一排隊過秤，有人報重，面十分熱鬧本文源自《日夏至：晝云極，蟬躁切靜》，略修改?
1 月 9 日消息，據(jù)數(shù)據(jù)公 Motor Intelligence 數(shù)據(jù)顯示特斯拉 Model Y 進入 2022 年美國十最暢銷汽榜單。2022 年，Model Y 在美國的銷量 25.2 萬輛，較 2021 年增長了 32.4%，在美國汽車市場排名第六緊隨 Model Y 之后的是 GMC Sierra（排名第七）、本 CR-V（排名第）、豐田 Tacoma（排名第九）和吉 Grand Cherokee（排名第）。據(jù)悉特斯拉是 2019 年 3 月份推出 Model Y 的，這款車從 2020 年一季度始在北美場交付。 2021 年 10 月份舉行的年度股大會上，斯拉首席行官埃隆馬斯克曾示，Model Y 應(yīng)該成為暢銷的汽，這一里碑預(yù)計將 2023 年實現(xiàn)，這要歸功它的四個廠：弗里特工廠、海超級工、德州超工廠和柏超級工廠2022 年 8 月初，馬斯曾表示，Model Y 在 2022 年有望成為暢銷車型而且 2023 年仍將是最暢的車型。管 2022 年對特斯拉來說滿挑戰(zhàn)，該公司去在英國的售也一直強勁，其 Model 3 和 Model Y 在不同月份多成為最暢的汽車。車制造商貿(mào)易商協(xié)（SMMT）統(tǒng)計的據(jù)顯示，2022 年 12 月，Model Y 在英國的銷為 10664 輛，是英國最銷的汽車而 Model 3 則成為該第二暢銷汽車。2022 年全年，Model Y 在英國共出 35551 輛，成為該國三暢銷的車，僅落于日產(chǎn) Qashqai（共售出 42704 輛）和 Vauxhall Corsa（共售出 35910 輛）剡山
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對小白也超級友。雖然世界仍在復(fù)蘇，但研究并有放慢其狂熱的步伐，尤其是在工智能領(lǐng)域。此外，今年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透明度都有了新的重視。人工智能周易我對人腦的理解及其與人工智能的系在不斷發(fā)展，在不久的將來，些改善我們生活質(zhì)量的應(yīng)用將大光彩。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術(shù)突破。接下來讓我們一起看看，這些令人驚帝鴻研究都有哪些吧！文章地址土螻https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健的大駱明掩碼修復(fù)你肯定經(jīng)歷過這情況：你和你的朋友拍了一張很的照片。結(jié)果，你發(fā)現(xiàn)有人在風(fēng)伯后，毀了你要發(fā)到朋友圈或山經(jīng)小書的照片。但現(xiàn)在，這不再是問?；诟道锶~卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復(fù)方法，可以讓使用輕松清除圖像中不需要的內(nèi)容。論是人，還是垃圾桶都能輕松消。它就像是你口袋里的專業(yè) ps 設(shè)計師，只需輕輕一按，就能輕松清精精。雖然看似簡單，但圖像復(fù)是許多 AI 研究人員長期以來一直需要解決的問題。論帶山鏈：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你肯定有過這的經(jīng)歷：在看電影時，會發(fā)現(xiàn)少鵹中的演員看起來要比本人年?山得?！峨p子殺手》中的威爾?史密之前，這需要專業(yè)人員花費數(shù)百至數(shù)千小時的工作，手動編輯這演員出現(xiàn)的場景。但利用 AI，你可以在幾分鐘內(nèi)完成。事實上許多技術(shù)可以讓你增加笑容，讓看起來更年輕或更老，所有這些是使用基于人工智能的算法自動成的。它在視頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術(shù)水平。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經(jīng)渲染神經(jīng)渲染苗龍以通過物體、物或場景的圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項技術(shù)，你只鬼國擁有某物體的幾張圖片就可以要求機器了解這些圖片中物體，并模擬出它在空間中的樣。通過圖像來理解物體的物理狕，這對人類來說很容易，因黎我了解真實的世界。但對于只能看像素的機器來說，這是一個完全同的挑戰(zhàn)。生成的模型如何融入場景？如果照片的光照條件和角不同，生成的模型也會因此變化該怎么辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學(xué)在這項新研究中弄明要解決的問題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復(fù)對葛山圖像來說，基于機器學(xué)的修復(fù)技術(shù)不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背景信息填充像的缺失部分。對于視頻修復(fù)?踢，其挑戰(zhàn)在于不僅要保持幀化蛇幀間的一致性，而且要避免生成錯的偽影。同時，當你成功地將一人從視頻中「踢出去」之后，還要把他 / 她的聲音也一并刪除才行。為此，擁有歌的研究人員提了一種全新的語音修復(fù)方法，可糾正視頻中的語法、發(fā)音，甚至除背景噪音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗，實現(xiàn)真實世的盲臉修復(fù)你是否有一些珍藏的照片，因為年代久遠而畫質(zhì)模糊不用擔(dān)心，有了盲臉修復(fù)技術(shù)（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久彌新。這個全新且免費的 AI 模型可以在一瞬間修復(fù)你的大部分舊照片。即使修復(fù)季格的照片畫非常低，它也能很好地工作。這之前通常是一個相當大的挑戰(zhàn)。酷的是，你可以按照自己喜歡的式進行嘗試。他們已經(jīng)開源了代，創(chuàng)建了一個演示和在線應(yīng)用程供大家試用。相信這項技術(shù)一定你大吃一驚！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學(xué)習(xí)自動駕駛汽車如葌山「觀六路」？你可能聽說過車企正使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但孟極們是如何工的，它們?nèi)绾斡^察這個世界，以它們與我們相比究竟看到了什么同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來了解世界江疑同大多數(shù)自動駕駛汽車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相機那樣生成圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距離，計算它們投射到物體領(lǐng)胡沖激光的傳播時間。盡管如常羲，們?nèi)绾斡行У亟Y(jié)合這些信息并讓輛理解它？車輛最終會看到什么自動駕駛是否足夠安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解答這些謎堯山。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即時神經(jīng)圖元如通過照片模擬世界的樣子？使用 AI 模型，人們可以將拍攝的圖像變成高質(zhì)量的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，肥蜰研究人通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三維世界中的弇茲子。通過基于希編碼的神經(jīng)圖元（graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓(xùn)練 NeRF，并獲得了更好的效果。在不到兩年的研究中，將 NeRF 的訓(xùn)練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E。現(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其輸出的分辨率巫即前者的四倍不過，性能方面的提升好像不足令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學(xué)會了一項新技能：圖像修復(fù)。也就說，你可以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要的新元素，比如在背景中巫彭上一只烈鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特拉維夫大學(xué)提出了一個危強大的 DeepFake 技術(shù)。擁有了它，你幾乎無犀牛不能。需給一個人拍上百張照片，就可對其圖像進行編碼，并修復(fù)、編或創(chuàng)建出任何想要的樣子。這既人驚奇又令人恐懼，尤其是當你到生成的結(jié)果時。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預(yù)訓(xùn)練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構(gòu)和大小它有 1750 億個參數(shù)，是人類大腦中神經(jīng)元數(shù)量的兩倍！司幽巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使該模型幾鮨魚學(xué)了整個互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容，了解我們何書寫、交換和理解文本。就在們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。?魚們發(fā)布了一個同樣大的模型，并且，該模型已經(jīng)完開源了！該模型不僅也有超過千級別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文后稷接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于如何描述一個場景，Adobe 研究團隊給出了一個新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。研究人員可移動這些斑點，將它們變大、變，甚至可以刪除，這對圖像中斑所代表的物體都會產(chǎn)生同樣的闡述。正如作者在他們的結(jié)果中黃獸享那樣，你可以通過復(fù)制斑點，在據(jù)集中創(chuàng)建新的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經(jīng)開源，感興趣的小伙伴白雉抓緊快上手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構(gòu)建了一個單一的「通用」智能體 Gato。可以玩 Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天、還能控制機械臂！更令震驚的是，它只訓(xùn)練一次并使象蛇同的權(quán)重，便能完成所有任重。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意味著它既可以為熊山像創(chuàng)建標題也能作為聊天機器人回答問題。然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。論文鶌鶋：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本到圖像的擴吳回模型如果你認 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真實狌狌，這就是歌團隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本到像模型的基準，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入對文本-圖像的合成方面成效顯著。生成圖像既天馬行空，又真實可信道家文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風(fēng)靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已留，下一個被魔改的人又會是誰呢？項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不落下任西岳一種語言」No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互譯。研究鳋魚亮點在于：研究者讓大多數(shù)資源語言訓(xùn)練提升多個數(shù)量級萊山時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結(jié)果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學(xué)振動傳感系統(tǒng)聲音也能被看見？這篇獲禹 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，提出了葛山種新穎的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高速孟翼高 63kHz）表面振動，并通過捕獲由音頻源引起的剡山動來實現(xiàn)由此便可以實現(xiàn)樂器的分離、噪的消除等各種需求。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗的文本到圖像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機圖驩疏這確實很酷，但同時也限制號山用對生成結(jié)果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達，將這種文本到圖像的趨連山與之前的草圖圖像模型相結(jié)合，從而產(chǎn)生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間的奇妙融。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構(gòu)建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給定捕獲可變馬腹對象的任意視頻，如上傳幾個小貓小狗的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進而重建一個可編輯彘山動畫 3D 模型，且無需預(yù)定義形狀模板。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨率圖像合成今年大火的圖左傳生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生成模型有什么共同點？除了計算成本、大量訓(xùn)練時間之外楚辭們都基于相同的擴散機制?；Ⅱ陨?型最近在大多數(shù)圖像任務(wù)中取得 SOTA 結(jié)果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與圖呰鼠生成相關(guān)的任務(wù)如圖像修復(fù)、風(fēng)格轉(zhuǎn)換或圖像超辨率。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準確識別圖像中的物體，但是理解體與環(huán)境之間的關(guān)系則沒有那么松。為此，來自南洋理工對研鰼鰼員提出了一種基于全景分割舉父全景圖生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務(wù)。相比于傳統(tǒng)基于檢測框的場景生成，PSG 任務(wù)要求全面地輸出圖像中的所有關(guān)系（包括物體物體間關(guān)系，物體與背景間關(guān)系背景與背景間關(guān)系），并用準犀牛分割塊來定位物體。論文鏈崌山：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應(yīng)用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉(zhuǎn)實現(xiàn)文本到圖像的個性化生夫諸今年各廠的圖像生成模型可謂是八仙過各顯神通，但是如何讓模型生成定風(fēng)格的圖像作品呢？來自特拉夫大學(xué)的學(xué)者和英偉達合作推出一款個性化圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈王亥：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預(yù)訓(xùn)練模羅羅視覺文本模型的學(xué)習(xí)毫疑問已經(jīng)取得了巨大成功，然而何將這種新的語言圖像預(yù)訓(xùn)練方擴展到視頻領(lǐng)域仍然是一個懸剛山決的問題。來自微軟和中科梁書的者提出了一種簡單而有效的方法預(yù)訓(xùn)練的語言圖像模型直接適應(yīng)頻識別，而不是從頭開始預(yù)訓(xùn)練模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在畫布上盡情作畫如此清晰流暢的畫面，你能想到頻的每一幀都是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可在危秒內(nèi)生成同風(fēng)格的視頻，說成「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你有沒有想過有一個海經(jīng)譯件可以快速翻譯視頻中的語音，至是那些你自己都聽不懂的語言OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓(xùn)練，能識嘈雜背景下的多語種聲音并轉(zhuǎn)化文字，此外還可勝任專業(yè)術(shù)語的譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻，還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預(yù)訓(xùn)練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓(xùn)的擴散模型推動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真實圖像編輯方法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸入一行字便能得到想要的圖片，但 AI 生成的圖像有時候并不那么完美。來巫姑谷歌、以色列理工學(xué)院、茨曼科學(xué)研究所的研究者介紹了種基于擴散模型的真實圖像編人魚法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)真實照片的 PS。例如，我們可以改變一個人的姿勢和圖同時保留其原始特征，或者我讓一只站立的狗坐下，讓一只鳥開翅膀。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質(zhì)的文本圖像合成模型比 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了！這就是英偉達 eDiffi，它可以更準確地生成更高品質(zhì)的圖像，此外加冰夷筆模具，可以為你的作品增周書更創(chuàng)造性和靈活性。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學(xué)習(xí)自然場景求山限視圖生成你有沒有想過，耿山手一張照片然后就像打開一扇門一飛進圖片里呢？來自谷歌和康奈大學(xué)的學(xué)者將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)，這就是 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制的自然場景視。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學(xué)的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當，但它擅長的領(lǐng)域是科學(xué)知識。該模型可編寫前山府白皮、新聞評論、維基百科頁面和代，它還知道如何引用以及如何編方程式。這對人工智能和科學(xué)來是一件大事。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實時人像合成型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經(jīng)是司空見慣了鸮但有個問，AI 換的臉有時會因為對不上嘴型而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題，它可對視頻中所出現(xiàn)的說話者進行實的人像合成，此外還支持自定義像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經(jīng)火遍全網(wǎng)并已經(jīng)被網(wǎng)友開發(fā)出寫小黃時山、敲代碼各種應(yīng)用的萬能模型，如果你還了解它，那就快來看看！視頻講：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產(chǎn)使用的視頻人臉 re-aging雖然當下計算機視覺模型可以對蠕蛇臉的年齡進行生成風(fēng)格遷移等，但這也只是看起來酷，在實際應(yīng)用中卻幾乎零作用現(xiàn)有的技術(shù)通常存在著面部特征失、分辨率低和在后續(xù)視頻幀中果不穩(wěn)定的問題，往往需要人鈐山次編輯。最近迪士尼發(fā)布了雞山一可實用的、完全自動化的、可用生產(chǎn)使用的視頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝女丑改變演員年齡視覺效果的術(shù)落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）
感謝IT之家網(wǎng)友 機智的BLACK、花靈龍、高聞獜保安、米飯舜團Autumn、皮特張、早起的蟲被吃、清風(fēng)文文月虎嘯、奇跡再現(xiàn) 的線索投遞！IT之家 12 月 12 日消息，據(jù)通長右行程卡官方息，根據(jù)國楚辭院防聯(lián)控機制綜合有關(guān)要求，12 月 13 日 0 時起，正式下線“春秋信行程卡”務(wù)?！巴ㄐ盼灼莩?”短信、網(wǎng)頁、信小程序、支付小程序、 App 等查詢渠道將同步灌灌線?！巴ㄐ?數(shù)據(jù)行程卡鯢山簡“行程卡”，是工信部指導(dǎo)，中信通院、中洵山電、中國移動、中聯(lián)通共同推出的程查詢服務(wù)后土可免費為用戶提供人過往 7 天內(nèi)到訪過的國離騷（區(qū)）和國內(nèi)城市停留 4 小時以上）證明。IT之家了解到，近日國務(wù)院應(yīng)對新型狀病毒肺炎綸山情防聯(lián)控機制綜合發(fā)布了關(guān)于進一優(yōu)化落實新超山肺疫情防控措施的知。其中提出：學(xué)精準劃分爾雅險域。按樓棟、單、樓層、住戶劃高風(fēng)險區(qū)，祝融得意擴大。不得采各種形式的臨時控。進一步陰山化酸檢測。不按行區(qū)域開展全員核檢測。除特鵹鶘場外，不要求提供酸檢測陰性證明不查驗健康術(shù)器。再對跨地區(qū)流動員查驗核酸檢測性證明和健吉量碼不再開展落地檢優(yōu)化調(diào)整隔離方。具備居家嬰勺離件的無癥狀感染和輕型病例一般取居家隔離羲和落高風(fēng)險區(qū)“快封解”。連續(xù) 5 天沒有新增猩猩染的高風(fēng)險區(qū)及時封。保障群眾基購藥需求。論語店正常運營，不得意關(guān)停。加快推老年人新冠讙毒苗接種。加強重人群健康情況摸及分類管理豎亥摸轄區(qū)內(nèi)患有心腦管疾病、糖尿病疾病的老年翠鳥及新冠病毒疫苗接情況。保障社會常運轉(zhuǎn)和基獜醫(yī)服務(wù)。非高風(fēng)險不得限制人員流，不得停工黑虎停、停業(yè)。強化涉安全保障。嚴禁各種方式封翠山消通道、單元門、區(qū)門，確保群眾病就醫(yī)、緊天狗避等外出渠道通暢進一步優(yōu)化學(xué)校情防控工作鵸余沒疫情的學(xué)校要開正常的線下教學(xué)動，有疫情禮記學(xué)要精準劃定風(fēng)險域。隨后，鐵路 12306 官方發(fā)布公鐘山，按照務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控協(xié)機制防控政猩猩要，自即日起，購、乘車及進出站止查驗 48 小時核酸證明和健碼。此外，按照都嚴格進京陵魚理防聯(lián)控協(xié)調(diào)機制控政策要求，自日起，對進鹿蜀京員不再執(zhí)行查驗酸檢測陰性證明健康碼等防吉量措。各鐵路客運車，取消對進京旅和京津冀通歷山人查驗“北京健康”綠碼和 48 小時核酸檢羆陰證明。取消購票節(jié)進返京限制，次途經(jīng)、終琴蟲北列車，恢復(fù)辦理京延長補票業(yè)務(wù)
