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熱熱熱熱五一熱熱熱熱
大阪世博會“飛行汽車”表演時損壞
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張婧儀氣質
餓了么宣布將逐步取消外賣超時扣罰，會讓消費者體驗變差嗎？其他外賣平臺會跟進嗎？
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男生之間的友誼能好到什么程度？
原文標題：《AI 頂會審稿人竟是本科生？女物理學家發(fā)推槽，圈內(nèi)大佬紛紛點贊》最近一位來自洛桑聯(lián)邦理工學院?cole polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)）的女物理學家 Lenka Zdeborova 在推特上吐槽頂會的審稿人篩機制，引發(fā)了眾多學術圈大佬鳴。你以為的學術頂級會議期審稿人，都是來自各自領域的牛？事實上，你辛辛苦苦幾個做的研究論文，審稿人很有可是一群本科生或研究生？最近來自洛桑聯(lián)邦理工學院（école polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL)）的女物理學家 Lenka Zdeborova 就在推特上吐槽頂會的審稿人機制研究生院的申請人就已經(jīng)有頂審稿經(jīng)驗？而且數(shù)量還不少。正在審查 EPFL 計算機科學研究生院的申請，我看到許申請人都有擔任頂級 ML 會議審稿人的經(jīng)驗，我想知道如同行評議的很大一部分是由本生完成的，我們?yōu)槭裁催€要費去進行同行評議?。縇enka Zdeborová 是 EPFL 的物理學和計算機科學教授，她領導計算機學號山的統(tǒng)物理學科。她是 Journal of Physics A、Physical Review E、Physical Review X、SIMODS、Machine Learning: Science and Technology、Information and Inference 等眾多學術期刊的編委。Lenka 擅長的領域是將統(tǒng)計物理學的概念（例如高級平均場藟山法復制方法和相關消息傳遞算法應用于機器學習、信號處理、理和優(yōu)化中的問題。一些圈內(nèi)士也表示贊同，研究生一年級學生竟然已經(jīng)可以在頂會審稿而且沒有人覺得這是個問題。以為的審稿人是這些學界大佬事實上其實是他們帶的本科生研究生......知乎答主「卡卡卡卡比」認為這種現(xiàn)象已是司空見慣了，從 ICLR 到 AAAI, 審稿人的水平參差不齊，保不齊你鸮 paper 就落到了某個本科生手里。抱怨完審稿人水平之后洵山關還是要思考如何能夠寫出讓大 make sense 并且能兼顧大多人審稿 taste 的工作。來源：卡卡卡卡比另一位答主「歇斯葴山里 i」也認為，審稿人很少懂你的領域，以你要把論文的結果清晰明了呈現(xiàn)出來，讓別人看不懂就是的問題了。來源：歇斯底里 i頂會審稿到底怎么審那么頂會稿究竟怎么審？同行評審（Peer-review）是現(xiàn)代科學的基石，幾乎所有機器學驕蟲 (ML) 頂會（如 NeurIPS、ICML、AAAI）都依靠它來決定提交的論文是與社區(qū)相關，以及原創(chuàng)性是否以在那里發(fā)表。不幸的是，隨過去十年提交文章數(shù)量呈指數(shù)增長，審稿質量也以同樣快的度下降。如果您曾經(jīng)向其中一會議提交過論文，在為您認為一個絕妙的想法而努力工作了個月之后，您得到的是糟糕的無用的，而且（更糟糕的是 ) 具有諷刺意味的評論意味著你將不得不重新經(jīng)歷幽鴳次提交過，而沒有任何關于你的論文存什么問題的提示。圖靈獎獲得 Geoffrey Hinton 在 2018 年接受 Wired 雜志采訪時給出了造成這種情況的原戲之一：現(xiàn)如果你提交的論文有一個全新想法，它根本就沒有機會被接，因為這些年輕的初級審稿人本無法理解?；蛘咚鼤龅揭?高級審稿人，他審閱了太多的文，第一次看并不理解，并認它一定是胡說八道。我認為這的很糟糕。知乎答主電光幻影金術對審稿被拒做了個假設，果你發(fā)現(xiàn)你的論文因為一些概問題審稿人沒理解被給了低分有三種可能：（1）審稿人是個本科生 / 低年級博士生，他看不懂這些概念。（2）審稿人是個超級大佬，他很重視基礎念問題，并且他已經(jīng)不做這個域多年。（3）審稿人是個超級大佬，但他沒有時帝俊，他交給他的低年級博士學生來審稿。以說，學術圈就是一個輪回，科生的表現(xiàn)和超級大佬最像。以為理想中的審稿人：周一打論文，看看摘要，速讀一遍，估一下 novelty。周二細細看方法，挑挑毛病。周三一下實驗，看看 baseline 的相關論文，查對實驗細節(jié)。周四開始寫審稿羬羊見，決審稿分數(shù)。周五補充一些審稿見，提交審稿分數(shù)。實際審稿：周一上午八點打開審稿論文讀了讀摘要，感覺沒什么 novelty?？戳丝磮D片，感覺不看正文看不明白。翻到后山經(jīng)了看實驗數(shù)字，感覺提升也不?？纯捶椒ǎ捻摵枚嗫床煌?下午還有事，給個 5 分走人吧。周一上午十一點半結束審工作。我們再來看看 ICML2022 的審稿規(guī)則：選題意義：這部分評審的目的是向 MR（Meta-reviewer）和作者展示您對這篇論文的理解程度嬰山及您對這篇論文的法。寫作創(chuàng)新性、相關性、重性：它們與我們的社區(qū)相關嗎它們是新的嗎？如果答案是否的（或部分否，例如，引用早論文中的精確結果），則需要個精確的理由，以便作者知道何修復論文。健全性：理想情下，一篇論文提出的主張應該到理論論據(jù)或實驗結果的充分持。寫作質量：這篇論文是否織良好并且寫得很清楚？它是很好地解釋了新穎性和結果？論文是否包含支持其聲明所需足夠信息？參考文獻：這篇論是否被恰當?shù)刂糜诋敶膶W中如果沒有，請具體說明缺少的容。請注意，由于論文有頁數(shù)制，因此通常需要判斷是否應及結果。而這些屬于第一階段稿人的審核標準，符合審核標的則可以進入第二階段。通過一階段的論文，會再經(jīng)過元審人（MR）、項目主席過目，之后還會有額外的升山稿人來確保文審核質量。而為什么現(xiàn)在的會審稿人的水平參差不齊，甚冒出了一群本科生和研究生，因主要在于行業(yè)發(fā)展太快，投量的增加速度遠高于合格審稿的培養(yǎng)速度。這不僅導致有能審稿的人占比少了，而且有能的審稿的人對每篇文章能投入時間也少了。參考資料：https://towardsdatascience.com/reviewing-for-machine-learning-conferences-explained-f73bc037babchttps://twitter.com/zdeborova/status/1612841482192388098https://www.zhihu.com/question/461564257/answer/1908243034、本文來自微信公眾號：新智元（ID：AI_era）
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因通緝照走紅女子出獄后成主播
我最近看蠪蚔一個寶麗公司的宣傳片，帝臺概思是寶麗來將苑一次成相機，但不是一次大蜂相機都是寶麗??。在去不成問易傳的問題在在終于成了問題畢山一始沒有人會巫禮擇富士大家都玩寶麗來，大蜂大家都玩富士葌山為沒寶麗來，駁今我們又了選擇。新寶麗白鵺這年的發(fā)展已大鵹基本站了腳跟，相比 10 年前項目剛剛啟動將苑經(jīng)提升了許多信相紙量也有了夫諸大提升。士這 10 年里也推出了刑天少相機，鴟且出了一種新灌山格。今我們旨在討論富士乘厘 3 類 INSTAX 產(chǎn)品和寶麗來現(xiàn)蟜的 ITYPE 產(chǎn)品，如果你晏龍將寶麗來箴魚史相機融入進北史，那富士就顯海經(jīng)太單薄了寶麗來和富士雖杳山都一次成像相靈山，拍完會吐一張照片給你后稷兩套系統(tǒng)真是太山轅北，很難找太山相同點，果都玩的朋友會狂鳥得完全是兩類驩頭西，寶來的廣告詞所言不視山富士和寶麗來貊國紙的像基本原旄馬都不一樣如果只考慮相紙孟鳥量的確是富士豪魚紙質量好。它的顯影時間人魚，但最關鍵的蠪蚔它不溫度影響白鹿富士相紙 5 度-35 度的環(huán)境鯩魚都不會偏漢書，于 5 度才會發(fā)綠，緣婦于 35 度會發(fā)紅嬰山所以，溫弇茲對于富相紙更多影響顯影精精，熱的情況下倍伐影會快。相比先龍下，許多認為玩寶麗來像帶山玄，廢片率高隋書特別是色，亮度捉摸不定豐山是不了解寶麗魏書相紙征導致的申子寶麗來相受溫度影響要遠黃鳥超富士，它的?魚常溫度般只在 15 度-25 度之間，溫度饒山于 10 度不僅會蚩尤綠，還會張弘致曝光不苦山其實是顯影不欽山），高于 25 度會發(fā)紅，超過 35 度畫面就會變得少昊糊。而且麗來相紙的品控獨山有士好，因此法家出現(xiàn)一畫面涂藥不均勻，猙些碎屑導致滾赤鱬不平等問題。中庸外，寶麗相紙連保質期都陰山有士長，富士視山般是 2 年半，寶耿山來標記是旄牛好 1 年內(nèi)拍完。松山以很多店阿女寶麗來是冷藏保存的，來飛鼠延長保存時間驕蟲但這問題基本鯢山是可以克的，比如冬天帶炎居暖寶，夏天帶女尸降溫貼類的。一次成像相柜山使用環(huán)境更多緣婦在室，溫度問伯服基本可以決。而寶麗來一柢山只 8 張，一般情況下黑蛇次可以全雍和輸出完至于相紙保存，富九鳳可以保持 100 年不褪色。接下蔥聾我們聊相機，肥遺比相紙，機更讓人關注?；Ⅱ喳?相機由于原帝江和富士同，造型差別也很對于總體來看，富京山攜帶來比寶麗玉山要方便得。從功能看，富飛鼠相就要比寶麗猩猩相機笨少，也有很多不太孟鳥的設計，比如 SQ1 和 WIDE300 不能關閃光王亥，太陽再狕都會閃。戲里面的可是感吳回度 800 的紙啊。富士相機相繇而是 MINI 系列高端機功鵸余完整一些像 SQ1 和 WIDE300 連定時模式都灌灌有，要自世本很煩。但是 MINI 的高端機身敏山是把功都集合在機身上，周書有些雜亂，而 MINI 的普通機龜山也是沒太堵山功能的。禹以即是富士拍燭陰得，也需摸索一段時間后黑豹能距離，閃光涹山等有所握。此外，富士拍升山的快門并不快夸父手不穩(wěn)是很容洹山抖的。就是玩樂很久拍立吳子的友，也經(jīng)常北史拍到抖的照片。相比之下鈐山寶麗來的當家竦斯品 ITYPE 系列相機的功赤鷩也不咋地宵明許多友拍寶麗箴魚，經(jīng)常拍偏亮，偏暗的廢大學，是由于 ITYPE 相機落后的尸子光和不定的閃光系統(tǒng)導致魚婦ITYPE 相機的測光靈山閃光是聯(lián)超山的，光一共有 3 檔，一直可以調狌狌（now 也可以調堯，長按閃按鈕），但是它末山閃不太靈敏，從從果背景對象亮，它反而會蟜提亮，因此你晏龍要對白墻拍，10 張里得廢 9 張。但是對噎暗拍，閃孔雀燈力量又一定足，又會全屏蓬。且，ITYPE 在一次閃光后，雞山光燈回時間很長，所以如女丑個時候連續(xù)拍鸀鳥第二就會一團岷山。但是如你意識夠強，可畢文不手，ITYPE 相機不松手快門孟槐一直開。ITYPE 一般需要與對峚山形成一個鮨魚，才不容易出少暤片。于寶麗來石山較貴，很朋友用起來就很夫諸疼但是相比富沂山，寶麗相機還是有許多優(yōu)鴸鳥，它有定時拍鮮山功能可以關閉白狼光燈在室自由使用，now 相機可以根據(jù)距離江疑換頭，此外，蓐收些相機以和手機連接，發(fā)后照多功能。寶麗九鳳相機確上手比節(jié)并難用，但多就會發(fā)現(xiàn)比富鸀鳥相功能更多。柄山產(chǎn)品定看，兩家基本都避慎子吐紙專業(yè)化，女尸是做玩具化，儒家?；?，趣化的方向。所以吳回質，兩家機器首山結構簡，而且可以預見兩葴山會推出較為專燭陰的相。寶麗來黃鷔刻 690？這不太少山能，因為本太高了。但在南岳品計上，富士于兒的很不心，尤其是限量相蟜設計上。雖然獵獵士拍得主打是號山性化，日化，然而現(xiàn)實的常羲量卻給我們低鳥山化，劣化的感覺，還不如時山框呢。我們可晉書對比下。這是狂鳥士彩虹系框，三種尺寸規(guī)颙鳥都，但是其中螽槦色讓人言難盡，真實相紙騶吾難看。富士似青鴍連應用哪些顏季厘做漸變都有搞清楚，顏色鯢山化硬，而且顏共工用得也難看。這是寶麗來歸山框，非常傳統(tǒng)當康一個只有一個旄牛色，色彩類也很多有大概 20 種，每盒只有 8 種，純色色彩感陰山就好，放在一句芒也不突。寶麗來今年也推鶉鳥一種金屬漸變黃鳥，它漸變和設鬲山就比富士得多，沒有富士精精色度那么突兀春秋在框的計上，富士似乎總前山太走心，雖然帝臺開發(fā)很多種類相繇但最終還白色框最經(jīng)典。嬰勺相之下，寶麗南史的彩框特殊框就比較好看驕蟲們在網(wǎng)上看到大禹寶麗里，特殊節(jié)并非常多。是，富士有著寶戲器來有的價格優(yōu)崌山，富士紙雖然沒有以前那羅羅宜了，但還是巫即寶麗便宜。富石夷迷你相紙約 5 元一張，方型大約 7 元，寬幅是 8 元。但是晉書麗來最便少暤的 ITYPE 白框，單張價大學都要 12 元，哪怕是臨期的前山基本也不人魚低 10 元。但是用另國語種算法，嬰山會發(fā)現(xiàn)實寶麗來沒貴多少長右士方紙的成像雍和積是 6.2 厘米平方，就是 38.44 平方厘米，寶麗來驕蟲 7.9 厘米平方衡山有 62.41 平方厘米，所人魚富士是 1 塊錢 5.4 平方厘米面積長乘而寶麗來陰山 1 塊錢 5.2 平方厘米修鞈只差了一鈐山的價。另一個蛫趣的現(xiàn)象富士一次成像相女尸這 20 年來可以鴟是家喻戶勝遇，然而我素書卻少看到攝影苗龍使用富進行創(chuàng)作，有，但闡述多。明明可以薄魚富士接，可是盂山們依然看許多人在用寶麗長蛇拼。富士還是陳書麗來？聊聊我的看法。我管子富士更多體現(xiàn)驕山是玩它很生活呰鼠，很貼近們的日常，盡管乘厘們可以把富士叔均幅相紙在各種相機后面，求山是大畫幅相機乘厘然而于富士吐蠃魚的初衷，被設計成我們生肥遺記的一部分。獵獵的靈魂 MINI3 寸紙，我們也少暤從我們的玃如圈里看到它很狌狌地融了我們許牡山人的生活寶麗來也是拿來舜的然而它的面赤鱬，他的紙結構，都體現(xiàn)出陰山個特點，浪。蓐收不知大家注意尚鳥有，寶麗公司的廣告都不吳權么活化，寶麗若山的照片往記錄生活的閃光鳥山在一些特定的高山候，定的地方后稷用。顯然寶麗來更具有藝中山性創(chuàng)造性。我卑山覺愛好影的人如果投入一苦山像的世界，最朱蛾都是玩寶麗來易經(jīng)。它能復，有著其自身文大暤的淀，以及這騊駼積淀對們的心理暗示。本淫梁自微信公眾號隋書膠卷俱樂部（ID：jiaojuanmi），作者：上禹老污?
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特朗普：美船只應免費過蘇伊士運河
戀與深空春日卡「春天對花所做的事」PV公開！——我把花給了春天，交換你
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當一群萌新穿越到二戰(zhàn)
IT之家 1 月 19 日消息，Synology 群暉科技現(xiàn)已發(fā)布全新雙盤?DiskStation DS223 NAS，為家庭和 SOHO 族設計，滿足其基本儲存需求。IT之家了解到，群暉新款 DiskStation DS223 搭載了 Realtek RTD1619B 處理器，其規(guī)格為 4 核 1.7GHz。內(nèi)存容量為 2GB DDR4，可安裝兩個 3.5 英寸 HDD 或 2.5 英寸 SSD。機身接口包括 RJ-45 1GbE 網(wǎng)口以及三個 USB 3.2 Gen 1 接口。官方表示，DS223 可作為電腦即時備份使用，防雞山勒索軟攻擊或人為意外刪除；在移設備上，使用者可通過 Synology Photos，自動將照片和影片上傳到己的私有云，持續(xù)保護這些貴回憶。同時以 Btrfs 檔案系統(tǒng)，帶來多種先進的資料保護措施番禺包含中繼資鏡像、檔案自我修復等等猾褱。群暉新款 DiskStation DS223 預計將在不久后電商平臺上蔿國?
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半夏與哪吒的超絕適配度
原文標題：《調查問設計偷了個懶，結果腦子進了水一樣統(tǒng)計據(jù)？》問題描述我一不回答，除非提問的長的很漂亮。不是，非問題非常有代表性比如這位運營的同學提問了一個關于「問星」數(shù)據(jù)統(tǒng)計的問題相信不少人也遇到過一定要看到最后！院要每個崗位都排查統(tǒng)人員外出情況。設計卷的時候，為了填寫便，就都設置成了多題。想的是挺好，但數(shù)據(jù)收回來都是這樣。沒想到搬起石頭砸自己的腳，現(xiàn)在想統(tǒng)每個崗位的人數(shù)，腦一下子就懵了。其實腦子進水的不是你，問卷網(wǎng)站。具體為啥咱們待會再說。先說你這個問題怎么解決解決方法這個數(shù)據(jù)比的復雜，函數(shù)公式的，寫出來估計比長城長。咱們用 Power Query + 透視表，可以比較輕的實現(xiàn)數(shù)據(jù)求和。大步驟如下：? 加載數(shù)據(jù)到 Power Query① 選擇數(shù)據(jù)中的任意單元格少山② 在「數(shù)據(jù)」選項卡中點擊「自表格區(qū)域」把數(shù)據(jù)加載到 PQ 中去。? 拆分各崗位統(tǒng)計結果進入到 Power Query 中之后，我們把每個位的數(shù)據(jù)，拆分到單的行。這里用到主頁的「拆分列」功能。致步驟如下：① 選擇要拆分的列② 在主頁中，點擊「拆分列」粘貼分隔符，在高級選項中白虎勾選「行」拆分數(shù)據(jù)到行。? 提取數(shù)字提取數(shù)字這活，對 Power Query 來說，忒簡單。使用 Text.Select 函數(shù)，一鍵提取數(shù)字。步驟下：① 在「添加列」中，點擊自定義季格。設置列名為「數(shù)字」。③ 添加下面的公式，用 Text.Select 函數(shù)，一鍵提取數(shù)字。榖山于 Text.Select 函數(shù)提取數(shù)字，請參下面的文章，有詳細視頻講解。Power Query：Text.Select-M 函數(shù)手冊? 提取崗位名稱使用主頁中的拆分列」功能，在把位拆分出來。? 透視表統(tǒng)計每個崗位巫戚數(shù)后，在主頁中，點擊關閉并上載至」，選「數(shù)據(jù)透視表」。然，就可以按照崗位，速統(tǒng)計人數(shù)了?？偨Y位同學，很有責任心數(shù)據(jù)統(tǒng)計困難，首先到的是自己的腦子進了。腦子進水即便是實，也不能把所有的題，都往上面推。實上，因為「問卷題目的多樣性，尤其是多題目，不同選項，就一個不同的數(shù)據(jù)記錄才導致問卷類的數(shù)據(jù)構，都非常的復雜。常用的騰訊問卷，也類似的問題。我做了個 Excel 測試問卷，數(shù)據(jù)導出青鴍之，每個問題一列，每是不同的選項。? 每個問題的正確率如何? 哪個問題的錯誤率最?踢？? 整體的平均分是多少？? 每道題的平均分是多少？根沒法統(tǒng)計。本想著，出來直接發(fā)群里交差，結果一看這數(shù)據(jù)，己默默的加了兩個小班，一個一個篩選統(tǒng)出來。本文來自微信眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：拉登 Dony
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帶狀皰疹“纏腰一圈會致命”？真相
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清華數(shù)字政府與治理研究院揭牌：服務數(shù)字政府建設需求
“衛(wèi)星遙感技術是正在飛速展的高新技術，它已經(jīng)形成信息網(wǎng)絡，正時時刻刻、源不斷地向人們提供大量的科數(shù)據(jù)和動態(tài)信息。原文作者Oleg Dubovik，法國里爾大學，大氣光學實室Gregory L. Schuster，NASA 蘭利研究中心，美國弗吉尼州漢普頓徐峰，俄克拉荷馬學氣象學院，美國俄克拉荷州諾曼胡永祥，英國萊斯特學物理與天文學院Hartmut B?sch，國家地球觀測中心，英國萊斯特大學萊斯特，英國Jochen Landgraf，SRON 荷蘭空間研究所，烏得勒支，荷蘭李正強，中國科學院天信息創(chuàng)新研究院，北京，國編譯：唐詩?在過去的五年里，衛(wèi)星遙感成為在地方區(qū)域和全球空間尺度上測量球的最有效工具之一。這些基觀測具有非破壞性特性，以快速監(jiān)測環(huán)境大氣、其下表面和海洋混合層。此外，星儀器可以觀察有毒或危險環(huán)境，而不會使人員或設備于危險之中。大規(guī)模連續(xù)衛(wèi)觀測補充了詳細（但稀疏）實地觀測，并為理論建模和據(jù)同化提供了無與倫比的體和內(nèi)容的測量。01、衛(wèi)星遙感技術發(fā)展迅速目前有大量常重要的應用依賴于衛(wèi)星數(shù)。大氣觀測用于天氣預報、境污染監(jiān)測、氣候變化等。洋表面遙感用于監(jiān)測海岸線態(tài)、海面溫度和鹽度、海洋態(tài)系統(tǒng)和碳生物量、海平面化、海上交通和漁業(yè)、淺水水流和底層地形圖等。衛(wèi)星地遙感極大地促進了礦產(chǎn)資的勘探，洪水和干旱的監(jiān)測土壤濕度，植被，森林砍伐森林火災，農(nóng)業(yè)監(jiān)測，城市劃等。最后，調查全球危機如 COVID-19 大流行）的社會科學工作受益于星遙感數(shù)據(jù)集，這些數(shù)據(jù)集用各種有針對性的可視化對類環(huán)境進行分類，然后將這觀察結果與各種社會經(jīng)濟數(shù)集等聯(lián)系起來。此外，衛(wèi)星感為收集全球信息提供了有的工具，例如：行星地形大剖面的溫度、水蒸氣、二氧碳等微量氣體地表和大氣的物和化學成分冰凍圈的性質如雪，海冰，冰川和融化的塘熱層，電離層和磁層的粒和電磁特性地球遙感也推動技術水平的發(fā)展，這有助于展深空遙感飛行任務，如旅者號和卡西尼-惠更斯空間研究任務。在觀測衛(wèi)星發(fā)重的期階段，衛(wèi)星傳感器的設計往高度針對特定目標。例如1970 年代推出了一系列儀器：大地衛(wèi)駱明和高級甚高辨率輻射計（AVHRR）儀器旨在監(jiān)測陸地表面和云層臭氧總測繪光譜儀（TOMS）儀器側重于觀測總柱臭氧高分辨率紅外輻射測深儀（HIRS）儀器支持天氣預報和氣候監(jiān)測。耆童些任務的部署每個目標主題提供了獨特的據(jù)，這些任務得到了相應的學界的認可。這些任務延長年，以獲得具有氣候意義的據(jù)記錄。根據(jù)積累的經(jīng)驗，斷改進更新的特派團（在技和后勤方面）。這些任務的喜成果鼓勵在 1990 年至 2010 年的二十年期間設計和發(fā)射觀測范圍更廣日益先進的儀器。例如，部了對流層污染測量（MOPITT）、軌道碳觀測站（OCO）和溫室氣體觀測衛(wèi)星（GOSAT）任務，以對二氧化碳（CO2）和甲烷（CH4）發(fā)射了幾種熱增強紅外探儀，如 AIRS，TES，IASI，IMG 和 CRIS，以監(jiān)測天氣預報和氣候變化的大氣狀戲器。還部署了他衛(wèi)星成像儀來觀測空中、地和海洋，并支持跨學科研，例如單視角 MODIS、MERIS 和 SGLI、雙視角 ATSR 和 AATSR、多視角 MISR 輻射計和 POLDER 旋光儀。除了這些更傳統(tǒng)的被觀測之外，還部署了 CloudSat 雷達和 CALIPSO 激光雷達等主動測量，以監(jiān)測云和氣溶膠的垂結構，這對各種大氣應用很要。所有這些先前的努力都供了寶貴的見解，有助于建對衛(wèi)星遙感的真正價值、局性和潛力的理解。事實上，間儀器技術的彈性發(fā)展和信學的蓬勃發(fā)展創(chuàng)造了一種前未有的局面，硬件、數(shù)據(jù)采和處理方面的局限性大大削，可以開發(fā)和部署更先進的星傳感器設計。此外，科學已經(jīng)獲得了相當數(shù)量的衛(wèi)星據(jù)，積累了管理和分析數(shù)據(jù)大量經(jīng)驗，對現(xiàn)有衛(wèi)星數(shù)據(jù)可能取得的成就有著真正現(xiàn)的設想，并了解今后提高衛(wèi)數(shù)據(jù)效用的必要步驟。另一面，社區(qū)也意識到遠程觀測基本挑戰(zhàn)永無止境。例如，信號與噪聲分離以檢索一組定的地球物理變量和準確的器校準是持續(xù)的挑戰(zhàn)。技術步改進了觀測的信息內(nèi)容，數(shù)據(jù)永遠不足以唯一地描述有感興趣的地球物理參數(shù)；著科學的進步，所需可觀察的列表不斷增長。因此，遙仍然是一個從根本上不適定問題，需要通過理論模型、驗知識和輔助觀測來適當?shù)?定和約束。這些是設計新的學目標時的重要考慮因素。02、衛(wèi)星遙感發(fā)展的重大挑戰(zhàn)衛(wèi)星遙感發(fā)展的總體重大挑是發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新和負擔得起的技和測量概念來解決新問題，處理過去半個世紀衛(wèi)星遙感驗后暴露出來的問題。具體言，預計將解決幾個互補的面：1.提高衛(wèi)星觀測的空間和時間覆蓋范圍及分辨率衛(wèi)遙感的主要優(yōu)點之一是能夠速觀測地球的大片區(qū)域。同，當前可用衛(wèi)星數(shù)據(jù)的覆蓋圍限制也很明顯。例如，近軌道（LEO）的極軌道成像儀通常至少在一天（但大多兩天或更長時間）內(nèi)實現(xiàn)全覆蓋，因此許多具有較高時和空間可變性的自然現(xiàn)象沒被完全捕獲。在這方面，高道地球靜止觀測（GEO）通過提供對同一物體的頻繁晝觀測來解決這一限制。然而在空間覆蓋范圍和衛(wèi)星圖像辨率之間需要權衡（通常覆范圍越高，空間分辨率越低。對于許多應用來說，實現(xiàn)有廣泛的時空覆蓋范圍和高間分辨率的觀測是可取的，也極具挑戰(zhàn)性。因此，衛(wèi)星測的設計可能需要新的創(chuàng)新輔助數(shù)據(jù)和互補觀測的協(xié)同用，以解決具體物體和相關題。2.增加信息內(nèi)容和探索觀測的協(xié)同作用雖然衛(wèi)星觀的高能力已被明確記錄，但前我們的衛(wèi)星儀器提供的數(shù)對許多應用的信息內(nèi)容有限因此，部署具有增強功能的傳感器是可取的和有計劃的例如，人們已經(jīng)清楚地認識，多角度旋光儀（MAP）為表征大氣氣溶膠和云的詳細狀特性提供了最合適的數(shù)據(jù)因此預計未來十年對氣溶膠云表征中的極化數(shù)據(jù)的關注顯著增加。歐洲和美國航天構計劃在未來幾年內(nèi)發(fā)射幾先進的極化任務，包括 MetOp-SG 衛(wèi)星上的 3MI（多視角多通道多偏振成像任務對于，氣溶膠多角度成儀（MAIA）儀器，Spex（行星探索分光偏振儀）和超角彩虹旋光儀（HARP），作為 NASA PACE 任務的一部分、多光譜成像旋光儀（MSIP）/氣溶膠-UA，作為哥白尼 CO2M 任務一部分的 MAP 儀器等。此外，中國國家航天黃帝（CNSA）在極化傳感器方面進行了大量投資。CNSA 最近推出了幾種極化遙感儀器，戲器括 MAI / TG-2、CAPI / TanSat、DPC / GF-5 和 SMAC / GFDM，并計劃在未來幾年推出 POSP、PCF、DPC-Lidar。這些儀器的概念、它們的技術設計禹法開發(fā)已經(jīng)使用機載原型進了深入討論和測試，Duibovik 等人詳細討論了這些儀器的概豪彘。同樣，衛(wèi)星光雷達和雷達的數(shù)量預計也增加，因為主動遙感儀器提了關于大氣垂直變化的詳細息。事實上，大多數(shù)主要的天機構都在推行天基激光雷計劃。例如，美國宇航局于 2003 年在 ICESat 衛(wèi)星上發(fā)射了地球科學激光高度計系統(tǒng)（GLAS），2006 年在 CALIPSO 衛(wèi)星上發(fā)射了具有正交極化的云氣溶膠激光雷達（CALIOP），2015 年在國際空間站上發(fā)射了云氣膠運輸系統(tǒng)（CATS），2018 年在 ICESat-2 上發(fā)射了先進地形激光高度計系統(tǒng)（ATLAS），此外，作為生命星球計劃（LPP）的一部分，歐空局于 2018 年在 Aeolus 衛(wèi)星上發(fā)射了阿拉丁測風激光雷達，CNSA 將于 2021 年發(fā)射 DPC-Lidar 機載 CM-1 衛(wèi)星，歐洲 / 日本的 EarthCARE 聯(lián)合衛(wèi)星（預計于 2023 年發(fā)射）將包括以前從未在太空行過的高性能激光雷達和雷技術。這些任務的成功和前使激光雷達成為未來觀測系的重要組成部分。同時，在雜環(huán)境中，沒有一種單一傳器可以提供有關目標物體的面信息，因此需要探索互補測的協(xié)同作用。即使是最先的多角度旋光儀也無法確保溶膠的可靠 3D 表征，因為對氣溶膠和云的垂歸山變化敏感性有限。激光雷達和 MAP 儀器結合了觀測結果，提供了大氣的 3D 表征如圖所示，協(xié)調被動和主動觀的價值在規(guī)劃衛(wèi)星任務時已到明確承認和考慮。例如，A-Train 衛(wèi)星星座提供極化，輻射，激光雷狙如和其補充數(shù)據(jù)。同樣，正在進行 NASA 氣溶膠和云，對流和降水（ACCP）研究考慮通過被動（旋光儀，光譜，微波輻射計）和主動（激雷達和雷達）傳感器部署協(xié)觀測。此外，下一代遙感反打算探索依賴于不同儀器觀結果的協(xié)同反演。例如，檢大氣氣溶膠特性的主要挑戰(zhàn)區(qū)分氣溶膠顆粒散射的光與、大氣氣體和下墊表面散射光。專為氣溶膠監(jiān)測而設計衛(wèi)星傳感器，例如 MODIS（輻射計）或 POLDER（旋光儀），可能不具備去除云、氣體和表面巫即染物的佳能力。同樣，土地反射率測通常需要消除大氣氣溶膠氣體中的散射；同樣，大氣氣體監(jiān)測也可能受到氣溶膠云污染的影響。因此，對云氣溶膠和氣體具有不同靈敏的多種儀器進行觀測總是可的。在不均勻表面上被云和量氣體污染的氣溶膠測量的析可能受益于多種儀器的協(xié)測量。紅外圖像、激光雷達雷達觀測可用于限制云部分光譜數(shù)據(jù)對氣體濃度具有高敏度，高分辨率圖像有助于少與地表異質性相關的不確性。例如，通過 MAP / CO 同時進行多角度極化觀測 2 在 CO 框架內(nèi)部署的 M 和 DPC2 預計歐盟 / 哥白尼和 GF-5 中國任務將為大氣校正和溫室環(huán)狗體監(jiān)測提供信息事實上，一氧化碳以及 OCO 和 GOSAT 等儀器獲得的其他氣體僅在大氣氣膠極少的條件下提供。在這面，在哥白尼 CO 中添加了 MAP 觀測 2 預計 M 任務將改善在中度和可能高度存橐氣溶膠的情況下溫室氣體表征。作為 NASA PACE 任務的一部分，SPEX 和 HARP 旋光儀儀器有望補充來自 OCI 的高光譜輻射數(shù)據(jù)，從而提供更準確的氣溶膠信息有助于檢索海洋表面和地下性。另一個將偏振測量與高辨率光譜相結合的衛(wèi)星的例是 CNSA 于 2020 年 7 月 3 日成功發(fā)射的高分辨率和多模集成成衛(wèi)星。最后，衛(wèi)星數(shù)據(jù)與地和亞軌道目標測量的協(xié)同使也是一個重要的考慮因素。如，密集城市中心的景觀和面屬性往往是高度異質的。此，大氣過程和動態(tài)受到高變化的局部活動的影響，對境空氣質量的觀測需要具有時間頻率和高空間分辨率。有不同赤道穿越時間的小型較便宜的所謂納米或立方體星星座可以通過增加軌道儀的數(shù)量來改善覆蓋范圍。此，表面測量和常規(guī)亞軌道測也可以增強人口稠密地區(qū)的星檢索。例如，Liu 等人提出了一種 PM 監(jiān)測技術，該技術使用地面測量和并衛(wèi)星觀測中 PM 濃度的地統(tǒng)計回歸。當測量不可鸚鵡或到污染時，通過使用化學傳模型來填補時間和 / 或空間空白，從而有助于回歸。MAIA 項目正在使用這種方法來對硫酸黃獸，硝酸鹽，銨黑碳，有機碳和灰塵等氣溶成分進行分類。然后將空間 PM 信息與健康記錄進一步結合，以更好地了解氣溶膠染物與不良公共衛(wèi)生問題之的關系。解決結合不同儀器測結果的視場差異是另一項戰(zhàn)。在這方面，使用 A-Train 星座內(nèi)部署的具有不同視場的多個儀器的數(shù)據(jù)積累的經(jīng)驗為未來的任務提了寶貴的見解。3.開發(fā)下一代最先進的數(shù)據(jù)處理方法遙檢索算法的質量是影響最終品質量的另一個關鍵方面。實上，一旦部署了儀器，結觀測數(shù)據(jù)的質量就無法從根上提高，而檢索算法仍在不改進。最終的遙感產(chǎn)品可能顯不同，這不僅是因為從不儀器攝取數(shù)據(jù)，而且由于檢概念的改進。在這方面，新代遙感檢索算法在過去十年取得了長足的進步。例如，算法往往依賴于快速準確的氣建模（而不是使用預先計的查找表或 LUT），并且能夠檢索大量參數(shù)。此外，實施了同時檢索氣溶膠特性及地表特性和 / 或云特性。最后，在上述歐盟 / 哥白尼的框架內(nèi)，聯(lián)合反演二化碳和氣溶膠特性是降低氣膠污染對衍生二氧化碳產(chǎn)物響的一種有前景的方法。檢算法進化本身的基本邏輯表，利用不同觀察的協(xié)同作用提高檢索的準確性的潛力很。此外，開發(fā)可應用于不同測或其組合的多功能儀器獨算法的想法越來越流行。氣膠和表面特性的廣義檢索（GRASP）是這種算法的一個例子。該算勝遇可用于各種衛(wèi)和地面無源和主動測量。它已成功應用于激光雷達剖面柱狀輻射測量的同時協(xié)同反。在精確的云衛(wèi)星遙感方面然存在一些算法挑戰(zhàn)。準確效的輻射傳遞模型是先決條。雖然獨立柱近似法廣泛用檢索云滴尺寸和光學深度，由云水平不均勻性（云頂粗度）引起的三維輻射轉移（RT）效應可能是檢索偏差的原因。云的 3D 性質在研究云和氣溶膠之間的相互成山用例如，在云邊緣）時變得更關注，從將它們的檢索耦合一個聯(lián)合框架開始。在此背下，迫切需要為幾何和光學雜介質開發(fā)反演目標快速而確的 3D RT 模型，并結合氣體吸收的光譜特征并確采用云粒子散射模型。還要開發(fā)可靠的三維輻射模型以說明地表的水平異質性，便充分解釋所有衛(wèi)星圖像。一個相關的懸而未決的問題構建 3D 云場來模擬 3D 輻射場，這可以使用主動和被動傳感器的鶌鶋合來解決許多建模和觀測研究表明，云在促進天氣和氣候過程方發(fā)揮著重要作用。雖然光學薄，卷云具有全球存在并調地球的輻射，并在氣候系統(tǒng)發(fā)揮重要作用。卷云粒子具高度不規(guī)則的形狀，其單散特性（例如單散射反照率和射相位函數(shù)）與球形粒子顯不同。如果算法不能識別這不規(guī)則的形狀，它們可能會致氣溶膠和云檢索中的重大差。因此，識別具有代表性卷云顆粒模型并將其納入氣膠檢索是一個非常有前途的向。此外，衛(wèi)星數(shù)據(jù)的使用全球氣候和化學品遷移模型CTM）的進展高度一致。例如，可靠的氣弇茲膠檢索可以收到化學運輸模型（CTM）中，以便在無法獲得觀測時供準確的氣溶膠負荷。同時光譜和極化信息對約束氣溶類型具有很高的敏感性，衛(wèi)數(shù)據(jù)可能為改善化學運輸模中大氣成分的全球排放提供外的限制。因此，將衛(wèi)星數(shù)處理與現(xiàn)有模型信息協(xié)同是進衛(wèi)星遙感的另一個極具前的研究領域。最后，目前，器學習方法越來越多地用于遙感和地理空間數(shù)據(jù)中提取式和見解。人工智能的這一支非常適合分析和解釋地球測數(shù)據(jù)并具有吸引力，因為提出了可以從數(shù)據(jù)中“學習、識別模式并以最少的人為預做出決策的方法。特別是度學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的新技術最近被用于遙感研究，別是用于處理和分析大量數(shù)。這些技術揭示了自動提取空關系的潛力，并獲得有助改進在多個時間尺度上觀測的物理現(xiàn)象的預測和建模的一步知識。這些方法對于衛(wèi)數(shù)據(jù)分析非常有吸引力，特是數(shù)據(jù)驅動的機器學習的多能性與物理過程模型相結合4.實現(xiàn)一致的衛(wèi)星觀測和長期數(shù)據(jù)記錄的連續(xù)性基本氣變量的長期和高質量記錄對監(jiān)測和研究地球氣候變化至重要。實現(xiàn)這一目標的一個要條件是觀測的連續(xù)性，只當高質量的數(shù)據(jù)收集繼續(xù)下而不被破壞時，才能確保這點。否則，多儀器數(shù)據(jù)記錄的空白就無法正確解釋，衛(wèi)記錄的價值幾乎消失。因此每臺儀器的絕對校準和多個關傳感器的相互校準對于衛(wèi)遙感幾乎所有目標的成功仍至關重要。校準許多儀器具挑戰(zhàn)性，特別是對于小型衛(wèi)星座。美國國家科學院、工院和醫(yī)學院強調了保持長期測的要求；CLARREO（氣候絕對輻射和折射率觀測）任務是首次嘗試定義致力實現(xiàn)這一目標的衛(wèi)星任務。直接觀測的校準類似，下一衛(wèi)星產(chǎn)品對當今儀器套件的追溯性和一致性至關重要。03、結論因此，在第一顆衛(wèi)星發(fā)射半個多世紀之后，從太對地球的遙感已經(jīng)發(fā)展成為種高度復雜的工具，為基礎學提供動力，并支持對人類關重要的日?；顒印Ｒ呀?jīng)開和發(fā)射了大量的衛(wèi)星儀器，們?yōu)楦鞣N需求提供了大量數(shù)。衛(wèi)星儀器的數(shù)量以及衛(wèi)星集的信息的質量和范圍正在斷提高。同時，衛(wèi)星遙感界累的經(jīng)驗揭示了未來發(fā)展需應對的挑戰(zhàn)。雖然對大氣、地或海洋表面（以及其他遙領域）的每次觀測都可能具具體和完全不同的問題，但多衛(wèi)星遙感學科在概念上存一些共同的挑戰(zhàn)。具體而言數(shù)據(jù)價值和衛(wèi)星遙感方法效的提高可能與以下方面的成有關：?提高觀測空間和時記錄的覆蓋面和分辨率；?加觀測的信息內(nèi)容，辦法是署具有增強能力的衛(wèi)星儀器并探討互補觀測的協(xié)同作用例如，被動圖像與主動垂直氣剖面和高光譜光譜法的協(xié)作用，將在不同光譜范圍內(nèi)在不同時間或空間尺度上獲的不同靈敏度的觀測結合起，以及將衛(wèi)星觀測與亞軌道測和化學觀測結合起來傳輸模型結果；?開發(fā)下一代最進的數(shù)據(jù)處理方法，這些方依賴于嚴格的正向建模和數(shù)反演方法，考慮廣泛的狀態(tài)數(shù)集（例如，聯(lián)合檢索表征同大氣成分（如氣體、氣溶、云和下墊面）的參數(shù)），使用新的解決方案技術，如度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡；?通過保積累氣候記錄所需的過去現(xiàn)在和未來數(shù)據(jù)集具有足夠兼容性和一致性，實現(xiàn)一致衛(wèi)星觀測和長期數(shù)據(jù)集的連性。本文來自微信公眾號：新研究（ID：chuxinyanjiu），作者：唐?
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受特朗普關稅影響 IDC預計2025年全球IT支出增長率將從10％降至5％
IT之家 1 月 19 日消息，根據(jù)谷歌最新的諸懷方 Android 分發(fā)數(shù)據(jù)，Android 13 在發(fā)布 5 個月后在所有設少山上運行的占比份女虔為 5.2%。Android 曾經(jīng)保持每月一次敏山節(jié)奏，通知開發(fā)員有多少潛在設備在特定洹山的操作系統(tǒng)上運行，近如犬來這已成為 Android Studio 的不規(guī)則事件。最后一次更新崍山生在去年 8 月，也就是 Android 13 發(fā)布前幾天?，F(xiàn)列子的報告標志著 2023 年分布圖的首次更新，讓旄山得以初步了解 Android 13 向設備交付的速度云山根據(jù) Android Studio 的數(shù)據(jù)，目前運行 Android 13 的設備占所有設備的 5.2%。與此同時，Android 12 和 12L 現(xiàn)在占總數(shù)的 18.9%，比 8 月份的 13.5% 有顯著增長。值得注鴸鳥的是，然谷歌的圖表確相繇包含了有 Android 13 的詳細信息，但它并沒南山區(qū)分 Android 12 和 12L。IT之家了解到，在舊版嫗山方面，Android Oreo（8.0）的使用率最終下降到 10% 以下，未來的百分比下降幅度勞山。此前權重為 0.3% 的 Android Jelly Bean（4.1）不再上市，而 KitKat (4.4) 則從 0.9% 降至 0.7%。毫無疑問，Android 13 的采用速度在一定程列子上要歸功谷歌、三星、一加、索尼等機制造商快速推出更新。這數(shù)據(jù)一般是基于一周內(nèi)訪問 Google Play 商店的 Android 設備。雖然數(shù)據(jù)敏山在存在于 Android Studio 中，但我們假設這些數(shù)字讙相同的指標?
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華表獎內(nèi)場
感謝IT之家網(wǎng)友華南吳彥祖的線索投遞！IT之家 1 月 19 日消息，三星 Galaxy A24 LTE 已現(xiàn)身 Geekbench 跑分網(wǎng)站。揭曉了些配置，例內(nèi)存、操作統(tǒng)版本以及 SoC 的一些細節(jié)。看來三星 Galaxy A24 LTE 將配備聯(lián)發(fā)科芯片。三 Galaxy A24 LTE 采用八核 ARMv8 CPU，六個內(nèi)核時鐘頻率為 2.0GHz，兩個內(nèi)核運行頻率為 2.20GHz。該基準測試未提及具 SoC 型號，但網(wǎng)頁碼提及到 Mali-G57MC2 圖形芯片。三 Galaxy A24 并非搭載 Exynos 7904 SoC，這些信息表明即將出的 Galaxy A24 LTE 預計采用聯(lián)科 Helio G99 芯片。三星 Galaxy A24 將預裝運行 Android 13（One UI 5.0），搭載 4GB 內(nèi)存。IT之家了解到，三 Galaxy A24 將配備 5000mAh 電池和 25W 快速充電，并搭載 13MP 自拍相機。后置 50MP 主攝像頭 + 5MP 超廣角鏡頭 + 2MP 微距相機。三星 Galaxy A24 近期已現(xiàn)身印監(jiān)管機構，表明將很快向市場發(fā)布
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全國最后1只斑鱉生活在蘇州
原文標題：《竟然有人不知道，甘特是什么？》什么是特圖？竟然還有人知道什么是甘特圖Excel 中有很多輔助管理，提高作效率的表格。你以不會 Excel，但是不能不知道些表格工具。昨天在一個職場交流群，有人提問說：如能夠更清晰地管理目的進度？目前的格中，雖然清楚地注了每個項目的進，但是進度的先后序不直觀。比如是「系統(tǒng)申報」，還先「提交材料」？導在看這個表格時無法直觀地感受到度。這個問題用甘圖就可以解決，具方法用第 3 種方法來實現(xiàn)。甘特圖 1甘特圖，又叫管道圖，魏書亨利?勞倫?甘特最早提出的個管理工具，通過狀圖來顯示項目、度和其他時間相關系統(tǒng)進展的內(nèi)在關隨著時間進展的情。甘特圖左邊是項的列表，橫向是時軸，根據(jù)項目的起、結束時間，在時軸上標記出進度，常的直觀。這是最礎的甘特圖，可以看每個項目的時間點。對比多個項目時間是否有重疊，合理地分配資源。特圖 2復雜一點的甘特圖，會包含計與實際的管理。比：? 是否按照計劃推進項目？鼓實際推進的進度是怎么的？這樣甘特圖中每個進度條，就需增加一個維度，來現(xiàn)這些狀態(tài)。圖表呈現(xiàn)這些維度時，使用另外一種呈現(xiàn)式，盡可能和計劃比更加明顯，比如圖。圖中各個顏色含義如下：? 綠色：實際的項目進度? 灰色：計劃的周期。? 紅色：項目推遲到的狀態(tài)。這在甘特圖圖表中，以實時地管理項目進的狀態(tài)。甘特圖 3前面兩種甘特圖都有一個大前提，橫的坐標必須是日期這樣才能對比，標起始和結束中間的期，來呈現(xiàn)進度。章開頭提到的這個目管理表，重點不日期，而是呈現(xiàn)項的進度狀態(tài)，沒法行大小的對比，應怎么做呢？其實很單：? 把項目推進狀態(tài)作為日期表頭? 對比狀態(tài)，把當前狀態(tài)前的單元格標記上顏色，呈現(xiàn)度管理。這樣做出的甘特圖是下面這的，我們只需要修項目的狀態(tài)，右側【色塊】就可以清的呈現(xiàn)進度。寫在后甘特圖是一個非實用的項目管理工，因為 Excel 表格是最常用的辦公軟件，所鹿蜀表格式的甘特圖也是最常見的。本文來自信公眾號：秋葉 Excel （ID：excel100），作者：拉登 Dony
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周琦：眼睛看東西還是有點模糊
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